Năm 1971, nhà tâm lý học và nhà kinh tế học Herbert A. Simon lần đầu tiên đề xuất lý thuyết kinh tế chú ý, chỉ ra rằng trong thế giới quá tải thông tin, sự chú ý của con người trở thành tài nguyên khan hiếm nhất.
Nhà kinh tế học, đối tác điều hành của USV Albert Wenger trong cuốn sách "Thế giới sau vốn" (The World After Capital) đã tiết lộ một sự chuyển đổi căn bản: nền văn minh nhân loại đang trải qua bước nhảy vọt thứ ba - từ "thiếu vốn" của thời đại công nghiệp sang "thiếu sự chú ý" của thời đại tri thức.
Cách mạng nông nghiệp: tập trung vào việc giải quyết vấn đề thiếu hụt thực phẩm, nhưng lại dẫn đến tranh chấp đất đai;
Cách mạng công nghiệp: Tập trung vào việc giải quyết vấn đề khan hiếm đất đai, nhưng chuyển sang cạnh tranh tài nguyên, tích lũy vốn;
Cuộc cách mạng số: Tranh giành sự chú ý.
Động lực cơ bản của sự chuyển biến này xuất phát từ hai đặc điểm của công nghệ số: chi phí biên bằng không cho việc sao chép và lan truyền thông tin, cũng như tính phổ quát của tính toán AI (nhưng sự chú ý của con người thì không thể sao chép).
Dù là sự bùng nổ của Labubu trong thị trường đồ chơi潮玩, hay việc các streamer hàng đầu livestream bán hàng, về bản chất đều là cuộc tranh giành sự chú ý của người dùng và khán giả. Tuy nhiên, trong nền kinh tế chú ý truyền thống, người dùng, người hâm mộ, và người tiêu dùng đóng vai trò như "nhiên liệu dữ liệu" để đóng góp sự chú ý, nhưng lợi nhuận vượt trội lại bị các nền tảng, các tay buôn, v.v. độc chiếm. Thế giới Web3 của InfoFi đang cố gắng lật đổ mô hình này - thông qua blockchain, khuyến khích token và công nghệ AI, làm cho quy trình sản xuất, truyền bá và tiêu thụ thông tin trở nên minh bạch, cố gắng trả lại giá trị cho những người tham gia.
Bài viết này sẽ đi sâu vào phân loại dự án InfoFi, những thách thức mà nó phải đối mặt và xu hướng phát triển trong tương lai.
InfoFi là gì?
InfoFi là sự kết hợp của Thông tin + Tài chính, với cốt lõi là chuyển đổi thông tin khó định lượng và trừu tượng thành các giá trị có thể đo lường và động. Điều này không chỉ bao gồm các thị trường dự đoán truyền thống mà còn bao gồm việc phân phối, đầu cơ hoặc giao dịch thông tin hoặc khái niệm trừu tượng như sự chú ý, danh tiếng, dữ liệu hoặc thông tin trên chuỗi, quan điểm cá nhân, hoạt động kể chuyện, v.v.
Lợi thế cốt lõi của InfoFi được thể hiện ở:
Cơ chế phân bổ giá trị lại: Trả lại giá trị bị độc quyền bởi nền tảng trong nền kinh tế chú ý truyền thống cho những người đóng góp thực sự. Thông qua hợp đồng thông minh và cơ chế khuyến khích, cho phép người sản xuất, phân phối và tiêu thụ thông tin có thể chia sẻ lợi nhuận.
Khả năng định giá thông tin: Biến những yếu tố trừu tượng như sự chú ý, cái nhìn, danh tiếng, sự hoạt động của câu chuyện thành tài sản số có thể giao dịch, tạo ra thị trường giao dịch cho giá trị thông tin vốn dĩ khó lưu thông.
Ngưỡng tham gia thấp: Người dùng chỉ cần sử dụng tài khoản mạng xã hội để tham gia phân bổ giá trị thông qua việc sáng tạo nội dung.
Sự đổi mới trong cơ chế khuyến khích: không chỉ thưởng cho việc sáng tạo nội dung mà còn bao gồm việc truyền bá, tương tác, xác minh và nhiều khía cạnh khác, giúp nội dung ngách và người dùng dài đuôi cũng có thể nhận được phần thưởng. Nội dung chất lượng cao nhận được nhiều phần thưởng hơn, khuyến khích việc sản xuất thông tin chất lượng cao một cách liên tục;
Tiềm năng ứng dụng đa lĩnh vực: chẳng hạn, việc đưa AI vào cung cấp cho InfoFi những lợi thế như đánh giá chất lượng nội dung, tối ưu hóa dự đoán thị trường.
InfoFi phân loại
InfoFi bao gồm nhiều cảnh ứng dụng và mô hình khác nhau, chủ yếu có thể được phân loại thành các loại sau:
Thị trường dự đoán
Thị trường dự đoán, như một phần cốt lõi của InfoFi, là một cơ chế dự đoán kết quả sự kiện trong tương lai thông qua trí tuệ tập thể. Người tham gia thể hiện kỳ vọng của mình về các sự kiện tương lai (chẳng hạn như kết quả bầu cử hoặc chính sách, sự kiện thể thao, dự đoán kinh tế, kỳ vọng giá cả, thời gian phát hành sản phẩm, v.v.) bằng cách mua bán "cổ phần" gắn liền với kết quả sự kiện cụ thể, giá thị trường phản ánh kỳ vọng tập thể của cộng đồng về kết quả sự kiện. Polymarket là ứng dụng tiêu biểu thúc đẩy khái niệm InfoFi.
Vitalik luôn là một người ủng hộ trung thành của thị trường dự đoán Polymarket, người đã từng nói trong bài viết "Từ thị trường dự đoán đến tài chính thông tin" (From prediction markets to info finance) vào tháng 11 năm 2024 rằng, "Thị trường dự đoán có tiềm năng tạo ra những ứng dụng tốt hơn trong các lĩnh vực truyền thông xã hội, khoa học, tin tức, quản trị và những lĩnh vực khác. Tôi gọi những thị trường này là tài chính thông tin (info finance)." Vitalik cũng chỉ ra hai mặt của Polymarket: một mặt là trang web cá cược dành cho người tham gia, một mặt là trang web tin tức dành cho tất cả mọi người khác.
Trong khuôn khổ của InfoFi, thị trường dự đoán không chỉ là công cụ đầu cơ mà còn là nền tảng để khai thác và tiết lộ thông tin thực qua cơ chế khuyến khích tài chính. Cơ chế này tận dụng hiệu quả của thị trường, khuyến khích người tham gia cung cấp thông tin chính xác, vì dự đoán đúng sẽ mang lại lợi ích kinh tế, trong khi dự đoán sai có thể dẫn đến thua lỗ. Chính Musk cũng đã từng chia sẻ dữ liệu "Trump dẫn đầu với tỷ lệ 51% trên Polymarket" một tháng trước cuộc bầu cử tổng thống Mỹ năm 2024 và bình luận: "Do có sự tham gia của tiền thật, dữ liệu này chính xác hơn so với các cuộc thăm dò truyền thống."
Các nền tảng đại diện cho thị trường dự đoán bao gồm:
Polymarket: Thị trường dự đoán phi tập trung lớn nhất, Polymarket được xây dựng trên mạng Polygon, sử dụng stablecoin USDC làm phương tiện giao dịch. Người dùng có thể dự đoán các sự kiện như bầu cử chính trị, kinh tế, giải trí, và việc ra mắt sản phẩm.
Kalshi: Là nền tảng thị trường dự đoán hoàn toàn được CFTC quản lý tại Mỹ, hỗ trợ nhận tiền gửi USDC, BTC, WLD, SOL, XRP và RLUSD thông qua sự hợp tác với nhà cung cấp cơ sở hạ tầng tiền điện tử và stablecoin Zero Hash, nhưng thanh toán bằng tiền pháp định. Kalshi tập trung vào hợp đồng sự kiện (Event Contracts), cho phép người dùng giao dịch kết quả của các sự kiện chính trị, kinh tế và tài chính. Do tính tuân thủ quy định, Kalshi có lợi thế độc đáo trên thị trường Mỹ.
Loại miệng lùa InfoFi (Yap-to-Earn)
"Miệng lùa" là cách gọi vui của cộng đồng tiền mã hóa Trung Quốc đối với Yap-to-Earn, có nghĩa là kiếm phần thưởng thông qua việc đưa ra ý kiến và chia sẻ nội dung. Ý tưởng cốt lõi của Yap-to-Earn là khuyến khích người dùng đăng tải các bài viết hoặc bình luận chất lượng cao liên quan đến các dự án tiền mã hóa trên các nền tảng xã hội, chủ yếu thông qua các thuật toán AI để đánh giá số lượng, chất lượng, mức độ tương tác và độ sâu của nội dung, từ đó phân phối điểm hoặc phần thưởng token. Mô hình này khác với các hoạt động truyền thống trên chuỗi (như giao dịch hoặc staking), tập trung hơn vào việc đóng góp thông tin và ảnh hưởng của người dùng trong cộng đồng.
Đặc điểm của "嘴撸":
Không cần giao dịch trên chuỗi hoặc vốn lớn, chỉ cần tài khoản X là có thể tham gia.
Tăng cường sự năng động của cộng đồng dự án thông qua việc thưởng cho những cuộc thảo luận có giá trị.
Thuật toán AI giảm can thiệp của con người, lọc bỏ robot và nội dung chất lượng thấp, đảm bảo phân phối phần thưởng minh bạch hơn.
Điểm có thể chuyển đổi thành airdrop token hoặc đặc quyền sinh thái, những người tham gia sớm có thể nhận được lợi ích cao hơn.
Các dự án hút miệng phổ biến hiện nay hoặc các dự án hỗ trợ hút miệng bao gồm:
Kaito AI: Là nền tảng đại diện cho Yap-to-Earn, đã hợp tác với nhiều dự án, thông qua thuật toán AI đánh giá số lượng, chất lượng, tính tương tác và độ sâu của nội dung liên quan đến tiền điện tử mà người dùng phát hành trên X, thưởng điểm Yap, cho phép người dùng cạnh tranh trên bảng xếp hạng để kiếm airdrop token.
Như vậy, các nhà sáng tạo thông qua Yaps không chỉ có thể chứng minh hiệu quả sức ảnh hưởng và giá trị nội dung của mình một cách hiệu quả, mà còn thu hút sự chú ý chất lượng cao và chính xác; người dùng thông thường có thể tận dụng hệ thống Yaps để khám phá nội dung chất lượng và KOL một cách hiệu quả; trong khi các dự án đạt được mục tiêu kép là tiếp cận chính xác người dùng mục tiêu và mở rộng sức ảnh hưởng thương hiệu, tạo thành một vòng tuần hoàn sinh thái tích cực có lợi cho nhiều bên.
Kaito AI đã phát hành token trị giá hơn 90 triệu đô la cho các cộng đồng (không bao gồm airdrop của Kaito), với hơn 200.000 Yapper hoạt động hàng tháng.
Nguồn:
Cookie.fun: Cookie theo dõi tỷ lệ tâm trí (mindshare), tình hình tương tác và dữ liệu trên chuỗi của AI Proxy, tạo ra cái nhìn tổng quan toàn diện về thị trường, đồng thời theo dõi tỷ lệ tâm trí và cảm xúc của các dự án tiền điện tử. Cookie Snaps tích hợp hệ thống phần thưởng và hoạt động airdrop, cung cấp phần thưởng cho những người sáng tạo Cookie đóng góp vào sự chú ý của dự án.
Cookie đã hợp tác với ba dự án để phát động hoạt động Snaps, cụ thể là Spark, Sapien và OpenLedger. Trong đó, số người tham gia hoạt động Spark đã vượt quá 16.000 người, trong khi số người tham gia hai dự án còn lại lần lượt là 7.930 và 6.810 người.
Virtuals: Virtuals không phải là một nền tảng chuyên về Yap-to-Earn, mà là một nền tảng khởi động AI đại lý. Tuy nhiên, vào giữa tháng 4, họ đã ra mắt cơ chế phát hành mới Genesis Launch trên Base, trong đó một trong những cách kiếm điểm để tham gia phát hành bao gồm Yap-to-Earn (được hỗ trợ bởi Kaito).
Các dự án AI đại lý ảo có tỷ lệ đăng ký cao, nguồn:
Loud: Loud là một "thí nghiệm giá trị chú ý" trong hệ sinh thái Kaito AI, đã chiếm hơn 70% thị phần trong bảng xếp hạng chú ý Kaito thông qua hoạt động Yap-to-Earn trước khi chính thức phát hành token vào cuối tháng 5 năm 2025 thông qua Phát hành Chú ý Ban đầu (Initial Attention Offering, viết tắt là IAO). Cơ chế hoạt động của LOUD cũng xoay quanh "kinh tế chú ý", phí giao dịch thu được sau khi mở giao dịch sẽ chủ yếu được phân phối dưới dạng SOL cho 25 người dùng đứng đầu bảng xếp hạng chú ý.
Wallchain Quacks: Wallchain là một dự án AttentionFi theo chương trình dựa trên Solana, được hỗ trợ bởi AllianceDAO. Wallchain X Score đánh giá ảnh hưởng tổng thể của người dùng, trong khi Wallchain Quacks thưởng cho nội dung chất lượng cao và tương tác có giá trị. Hiện tại, LLM tùy chỉnh của Wallchain Quacks sẽ đánh giá nội dung của người sáng tạo hàng ngày, những người sáng tạo nội dung có giá trị và sâu sắc sẽ nhận được phần thưởng Quacks.
Miệng lùa + Nhiệm vụ / Hoạt động trên chuỗi / Xác thực: Giá trị đóng góp đa chiều
Cũng có một số dự án kết hợp việc đóng góp nội dung với hành vi trên chuỗi (như giao dịch, staking, đúc NFT) hoặc nhiệm vụ, đánh giá tổng thể đóng góp đa chiều của người dùng.
Galxe Starboard: Galxe là một nền tảng tăng trưởng Web3, với sản phẩm mới nhất Galxe Starboard nhằm thưởng cho những đóng góp thực sự trong các hành động ngoại tuyến và trực tuyến. Các dự án có thể định nghĩa nhiều lớp đóng góp, điều quan trọng không chỉ là số lượng tweet đã phát mà còn là giá trị mà nó mang lại cho toàn bộ dự án, bao gồm mức độ tham gia của bài đăng, cảm xúc, sự lan tỏa, tương tác với dApp, nắm giữ token, đúc NFT hoặc hoàn thành các nhiệm vụ trên chuỗi.
Mirra: Mirra là một mô hình AI phi tập trung được đào tạo dựa trên dữ liệu được cộng đồng chọn lọc, có khả năng học hỏi từ những đóng góp thời gian thực của người dùng Web3. Cụ thể, các nhà sáng tạo đăng tải nội dung chất lượng cao trên X, tương đương với việc gửi dữ liệu xác thực cho AI; các điều tra viên (Scout) nhận diện nội dung có giá trị cao trên X và đánh dấu @MirraTerminal trong phản hồi để gửi những hiểu biết, quyết định nội dung nào AI sẽ học, giúp định hình AI thông minh.
InfoFi kiểu danh tiếng
Ethos là một giao thức danh tiếng trên chuỗi, hoàn toàn dựa trên giao thức mở và ghi chép trên chuỗi, kết hợp với chứng minh quyền lợi xã hội (Social PoS), thông qua cơ chế phi tập trung để tạo ra điểm độ tin cậy (Credibility Score), đảm bảo tính đáng tin cậy, phi tập trung và khả năng chống lại các cuộc tấn công Sybil của hệ thống danh tiếng của nó. Hiện tại, Ethos áp dụng chế độ mời nghiêm ngặt. Chức năng cốt lõi của Ethos là tạo ra điểm độ tin cậy, một chỉ số định lượng mức độ tin cậy của người dùng trên chuỗi. Điểm số dựa trên các hoạt động trên chuỗi và tương tác xã hội sau: cơ chế bình luận (có hiệu ứng tích lũy), cơ chế bảo lãnh (cắm ETH để đảm bảo cho người dùng khác).
Ethos cũng đã phát hành thị trường uy tín, cho phép người dùng đầu tư vào uy tín của cá nhân, công ty, DAO hoặc thậm chí là thực thể AI thông qua việc mua bán "phiếu tin tưởng" và "phiếu không tin tưởng", tức là đầu tư dài hạn hoặc ngắn hạn vào uy tín.
GiveRep: Chủ yếu được xây dựng trên Sui, nhằm mục đích chuyển đổi ảnh hưởng xã hội và sự tham gia cộng đồng của người dùng trên nền tảng X thành danh tiếng chuỗi có thể định lượng, đồng thời khuyến khích người dùng tham gia thông qua phần thưởng. Dưới các bài đăng của người sáng tạo, bình luận kêu gọi GiveRep Twitter chính thức, người bình luận và người sáng tạo mỗi người sẽ nhận được một điểm danh tiếng. Để hạn chế hành vi lạm dụng, GiveRep sẽ giới hạn hành vi đề cập bình luận này của người dùng hàng ngày trong 3 lần trở xuống (bao gồm 3 lần), trong khi người sáng tạo có thể nhận được điểm không giới hạn mỗi ngày. Các đề cập bình luận từ các dự án trong hệ sinh thái Sui và đại sứ sẽ nhận được nhiều điểm hơn.
Thị trường chú ý / Dự đoán
Noise: là một nền tảng phát hiện xu hướng và giao dịch dựa trên MegaETH, hiện tại cần mã mời để trải nghiệm. Người dùng có thể mua dài hoặc bán khống sự chú ý của dự án.
Upside: Upside là một thị trường dự đoán xã hội (các nhà đầu tư bao gồm Arthur Hayes), thưởng cho việc phát hiện, chia sẻ và dự đoán nội dung, liên kết có giá trị, tạo ra một thị trường động thông qua cơ chế thích. Lợi nhuận được phân phối theo tỷ lệ cho các nhà bỏ phiếu, người sáng tạo và nhà tổ chức. Để ngăn chặn việc thao túng hồ sơ dự đoán, trọng số của các lượt thích sẽ giảm trong 5 phút cuối cùng của mỗi vòng.
YAPYO: Một cơ sở hạ tầng thị trường chú ý trong hệ sinh thái Arbitrum. YAPYO cho biết, phần thưởng trong cơ chế phối hợp của nó không chỉ là lợi nhuận mà còn là ảnh hưởng lâu dài.
Xu hướng：Có thể mã hóa X bài viết, trở thành một xu hướng trên đường cong hợp tác "gọi là Trend it". Các nhà sáng tạo đủ điều kiện nhận 20% phí giao dịch đường cong hợp tác cho mỗi xu hướng.
Truy cập nội dung token được kiểm soát: Lọc tiếng ồn
Backroom: Người sáng tạo có thể phát hành không gian token hóa, cung cấp cái nhìn thị trường, Alpha và nội dung phân tích được tuyển chọn mà không cần quản lý và không có áp lực xã hội; Người dùng có thể mở khóa thông tin có giá trị cao, ít tiếng ồn bằng cách mua Key trên chuỗi gắn với không gian của mỗi người sáng tạo. Key không chỉ dùng để truy cập - chúng là tài sản có thể giao dịch với đường giá động do nhu cầu thúc đẩy. Đồng thời, AI sẽ xử lý dữ liệu trò chuyện và tín hiệu thành những thông tin có thể hành động.
Xeet: Một giao thức mới trên mạng Abstract, hiện vẫn chưa được hoàn toàn ra mắt, nhưng đã có một chương trình khuyến nghị, mời KOL sẽ nhận được điểm thưởng. Người sáng lập Xeet @Pons_ETH đã chế nhạo InfoFi đã biến thành NoiseFi, và cho biết, "Đã đến lúc giảm tiếng ồn và tăng cường tín hiệu." Thông tin công khai hiện tại là, Xeet sẽ tích hợp với việc sử dụng điểm Ethos, ngoài ra, Xeet chưa tiết lộ thêm thông tin nào.
Thông tin phân tích dữ liệu InfoFi
Arkham Intel Exchange: Arkham là một công cụ truy vấn dữ liệu trên chuỗi, nền tảng giao dịch thông tin và sàn giao dịch. Arkham Intel Intel Exchange là một nền tảng giao dịch thông tin phi tập trung, "thám tử trên chuỗi" có thể kiếm tiền thưởng.
InfoFi khốn cảnh
Thị trường dự đoán
Giám sát và tuân thủ: Thị trường dự đoán có thể bị coi là tương tự như quyền chọn nhị phân, thị trường cờ bạc, và phải đối mặt với áp lực quản lý. Ví dụ, Polymarket tại Mỹ đã bị CFTC xác định là hoạt động bất hợp pháp do không đăng ký là thị trường hợp đồng chỉ định (DCM) hoặc cơ sở thực hiện hoán đổi (SEF), bị phạt 1,4 triệu USD vào năm 2022 và phải chặn người dùng tại Mỹ. Cuộc điều tra của Bộ Tư pháp Mỹ và FBI vào năm 2024 càng làm nổi bật thêm tình huống khó khăn về quản lý của họ.
Giao dịch nội bộ và tính công bằng: Thị trường dự đoán có thể bị ảnh hưởng bởi thông tin nội bộ. Các quỹ lớn có thể làm méo mó giá trong ngắn hạn. Thiết kế các quy tắc và cơ chế công bằng là một trong những thách thức chính của thị trường dự đoán InfoFi.
Tính thanh khoản và mức độ tham gia: Hiệu quả của thị trường dự đoán phụ thuộc vào số lượng người tham gia và tính thanh khoản đủ. Các thị trường dự đoán thường gặp phải "vấn đề thanh khoản dài đuôi" trên các chủ đề ngách, tức là số lượng người tham gia không đủ dẫn đến thông tin thị trường không đáng tin cậy. Việc đưa vào các tác nhân AI có thể phần nào giải quyết vấn đề này, nhưng vẫn cần tối ưu thêm.
Thiết kế oracle: Polymarket đã gặp phải một sự kiện tấn công oracle, dẫn đến việc người dùng đặt cược vào kết quả đúng bị thiệt hại nặng nề. Vào tháng 2 năm 2025, UMA, Polymarket và EigenLayer cho biết đang hợp tác nghiên cứu xây dựng oracle cho thị trường dự đoán. Một số ý tưởng nghiên cứu bao gồm phát triển một oracle có thể hỗ trợ nhiều loại token để giải quyết tranh chấp, các chức năng khác đang được nghiên cứu bao gồm ràng buộc động, tích hợp đại lý AI và tăng cường an ninh chống lại các cuộc tấn công hối lộ.
mút môi
Thông tin nhiễu tăng lên, quảng cáo nội dung AI tràn lan, che lấp tín hiệu thực. Người dùng khó khăn trong việc lọc giá trị từ khối lượng nội dung khổng lồ, độ tin cậy của cộng đồng giảm, hiệu quả tiếp thị của các dự án bị ảnh hưởng. Theo KOL Crypto Vô Sợ (@cryptobraveHQ), "đã có vài chủ dự án phàn nàn, chi 150.000 USDT phí dịch vụ lên Kaito, phân bổ 0,5%-1% Token cho KOL, nhưng kết quả là một nửa là quảng cáo nội dung AI tham gia. Các dự án muốn thu hút KOL hàng đầu và ICT tham gia còn phải trả thêm phí, sau đó Kaito mới liên hệ với KOL hàng đầu để tham gia."
Hầu hết các thuật toán của các dự án môi giới đều thiếu sự giải thích công khai về cách đánh giá chất lượng nội dung, tính tương tác và độ sâu, dẫn đến sự hoài nghi của người dùng về tính công bằng trong phân phối điểm. Nếu thuật toán thiên lệch về các tài khoản cụ thể (như tài khoản lớn hoặc tài khoản ma trận), có thể dẫn đến sự thất thoát của những người sáng tạo chất lượng. Kaito gần đây đã thực hiện một số nâng cấp mới cho thuật toán dựa trên phản hồi từ cộng đồng, trọng tâm nâng cấp bao gồm chất lượng mặc định ưu tiên hơn số lượng, các bài viết không cung cấp cái nhìn và bình luận về dự án sẽ không nhận được sự chú ý, nhằm tiếp tục chống lại việc thao túng tương tác và hành vi làm giả số lượng.
Hiệu ứng Matthew trong phân phối lợi nhuận: Trong hầu hết các trường hợp, dự án và KOL cùng có lợi, nhưng những người sáng tạo nội dung ở cuối và những nhà đầu tư lẻ vẫn phải đối mặt với tình trạng lợi nhuận thấp và cạnh tranh khốc liệt. Người sáng lập Kaito, Yu Hu, đã cho biết vào ngày 8 tháng 6 rằng, "Trong khoảng 1 triệu người dùng đăng ký trên Kaito, chỉ có chưa đến 30.000 người dùng đã nhận được yaps, dưới 3%. Giai đoạn tăng trưởng tiếp theo của mạng lưới là tối đa hóa tỷ lệ chuyển đổi." Hơn nữa, quản lý kỳ vọng airdrop kém có thể dẫn đến sự không hài lòng trong cộng đồng. Magic Newton là một trường hợp tương đối thành công được phát triển trên Kaito AI, hệ sinh thái Kaito chiếm 1/3 trong tổng số các đại lý xác thực Newton, người dùng đã kiếm được rất nhiều, nhưng cũng phải đối mặt với những nghi ngờ không thân thiện với các nhà đầu tư lẻ. So với đó, Humanity lại bị cộng đồng chỉ trích vì "đâm sau lưng người dùng" và "vô cùng tàn nhẫn", sự mất cân bằng trong phân phối này đã gây ra một cuộc khủng hoảng lòng tin.
Hoạt động "mút miệng" ở giai đoạn đầu thu hút người dùng tham gia, nhưng sau khi phát thưởng, sự chú ý giảm mạnh một cách đột ngột, thiếu tính bền vững. Vào ngày ra mắt, giá trị vốn hóa thị trường của token LOUD đã gần đạt 30 triệu USD, hiện chỉ còn chưa đến 600.000 USD.
Sự chú ý không bằng tỷ lệ vốn hóa thị trường.
Danh tiếng
Các dự án InfoFi có uy tín như Ethos áp dụng chế độ mời để kiểm soát chất lượng người dùng và giảm thiểu các cuộc tấn công của nữ phù thủy. Tuy nhiên, cơ chế này đã nâng cao ngưỡng tham gia, hạn chế việc gia nhập của người dùng mới, khó khăn trong việc hình thành hiệu ứng mạng rộng rãi.
Rủi ro từ hành động ác ý.
Vấn đề công nhận điểm đánh giá trên nhiều nền tảng, hệ thống đánh giá khác nhau khó có thể giao tiếp, tạo ra các đảo thông tin.
InfoFi xu hướng
Thị trường dự đoán
Sự kết hợp giữa AI và thị trường dự đoán: AI có thể tăng cường đáng kể hiệu quả của thị trường dự đoán. Ví dụ, AI có thể cung cấp dự đoán chính xác hơn trong các tình huống phức tạp bằng cách phân tích một khối lượng dữ liệu khổng lồ; nó cũng có thể khám phá các đại lý AI để giải quyết vấn đề đuôi dài.
Sự kết hợp giữa mạng xã hội và thị trường dự đoán: Thị trường dự đoán có thể trở thành hạ tầng cốt lõi của nền kinh tế thông tin trong tương lai. Vào ngày 6 tháng 6, X chính thức thông báo hợp tác với Polymarket, đơn vị trở thành đối tác thị trường dự đoán chính thức của X. Người sáng lập và Giám đốc điều hành của Polymarket, Shayne Coplan, cho biết: "Việc kết hợp xác suất dự đoán chính xác, công bằng và thời gian thực của Polymarket với phân tích của Grok và cái nhìn thời gian thực của X sẽ có thể cung cấp cho hàng triệu người dùng Polymarket trên toàn cầu những cái nhìn có ngữ cảnh, dựa trên dữ liệu ngay lập tức."
Quản trị phi tập trung: Thị trường dự đoán có thể được áp dụng vào quản trị của DAO, công ty thậm chí là xã hội, được gọi là "quản trị dự đoán" (Futarchy). Vitalik vào năm 2014 đã nói rằng, Futarchy là một mô hình quản trị do nhà kinh tế học Robin Hanson đề xuất, với tư tưởng cốt lõi là "bỏ phiếu thể hiện giá trị, đặt cược niềm tin" (vote values, bet beliefs), hoạt động như sau: Cộng đồng thông qua bỏ phiếu xác định một chỉ số đo lường thành công (như GDP, giá cổ phiếu công ty, v.v.); đối với các đề xuất chính sách cụ thể, tạo ra hai thị trường dự đoán (ví dụ như thông qua và từ chối). Người tham gia giao dịch hai loại token này, giá cả phản ánh dự đoán của thị trường về khả năng chính sách đó có thể tối ưu hóa mục tiêu hay không; cuối cùng chọn chính sách có giá trung bình cao hơn, và dựa trên kết quả thực tế để thanh toán lợi nhuận token.
Công cụ nội dung và tin tức dành cho tất cả mọi người.
Miệng lùa + Loại danh tiếng InfoFi
Áp dụng công nghệ đồ thị xã hội và hiểu biết ngữ nghĩa, nâng cao độ chính xác trong việc đánh giá giá trị nội dung của AI, cuối cùng hướng tới nội dung chất lượng cao.
Khuyến khích các nhà sáng tạo dài hạn chất lượng cao.
Thêm cơ chế giảm hoặc hình phạt.
Phát hành InfoFi LLM chuyên dụng cho Web3.
Đánh giá đóng góp theo nhiều chiều.
InfoFi kiểu danh tiếng kết hợp với DeFi, điểm danh tiếng được sử dụng làm cơ sở tín dụng cho vay và thế chấp.
Việc token hóa các tài sản trừu tượng như sự chú ý, danh tiếng, xu hướng, v.v. sẽ tạo ra nhiều loại sản phẩm phái sinh hơn.
Không chỉ dựa trên nền tảng mạng xã hội X.
Sự kết hợp với nhiều nền tảng mạng xã hội và phương tiện truyền thông sẽ tạo ra một công cụ phát hiện Alpha nhằm thu hút sự chú ý của tất cả mọi người.
Dữ liệu thông tin InfoFi
Sự kết hợp giữa biểu đồ phân tích dữ liệu và cái nhìn của người sáng tạo, đồng thời thêm cơ chế khuyến khích liên quan đến sáng tạo, phân phối, v.v.
Sự kết hợp giữa biểu đồ phân tích dữ liệu và phân tích AI.
Tóm tắt
Mâu thuẫn cốt lõi của kỷ nguyên số là sự phân chia giữa người tạo ra sự chú ý và người chiếm hữu giá trị. Sự phân chia này chính là động lực nguyên thủy của cách mạng Web3 InfoFi.
Mâu thuẫn cốt lõi của InfoFi là nếu không thể cân bằng giá trị thông tin và động lực tham gia, có thể lặp lại sai lầm của SocialFi "mở đầu cao nhưng kết thúc thấp". Chìa khóa của InfoFi nằm ở việc thiết lập cơ chế cân bằng "ba trong một", gồm khai thác thông tin, sự tham gia của người dùng và hoàn trả giá trị, từ đó thúc đẩy hình thành một cơ sở hạ tầng chia sẻ kiến thức và quyết định tập thể tốt hơn. Điều này không chỉ cần đạt được qua công nghệ mà còn phải đảm bảo trong thiết kế cơ chế rằng những người tham gia thông thường có thể nhận được phần thưởng hợp lý từ việc truyền bá thông tin, tránh việc phân phối giá trị nghiêng nặng.
Quan trọng hơn, cuộc cách mạng của InfoFi cần phải được thúc đẩy đồng thời từ trên xuống và từ dưới lên, để thực sự hiện thực hóa sự công bằng và hiệu quả của nền kinh tế chú ý. Nếu không, hiệu ứng Matthew của kim tự tháp lợi nhuận sẽ khiến InfoFi trở thành một trò chơi khai thác của thiểu số, đi ngược lại với mục tiêu ban đầu của "giá trị chú ý phổ quát".
Tham khảo:
Xem bản gốc
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
InfoFi hệ sinh thái toàn diện: Thị trường chú ý được AI hỗ trợ, hay là chiếc lưỡi hái mới để chơi đùa với mọi người?
Tác giả: KarenZ, Tin tức Foresight
Năm 1971, nhà tâm lý học và nhà kinh tế học Herbert A. Simon lần đầu tiên đề xuất lý thuyết kinh tế chú ý, chỉ ra rằng trong thế giới quá tải thông tin, sự chú ý của con người trở thành tài nguyên khan hiếm nhất.
Nhà kinh tế học, đối tác điều hành của USV Albert Wenger trong cuốn sách "Thế giới sau vốn" (The World After Capital) đã tiết lộ một sự chuyển đổi căn bản: nền văn minh nhân loại đang trải qua bước nhảy vọt thứ ba - từ "thiếu vốn" của thời đại công nghiệp sang "thiếu sự chú ý" của thời đại tri thức.
Động lực cơ bản của sự chuyển biến này xuất phát từ hai đặc điểm của công nghệ số: chi phí biên bằng không cho việc sao chép và lan truyền thông tin, cũng như tính phổ quát của tính toán AI (nhưng sự chú ý của con người thì không thể sao chép).
Dù là sự bùng nổ của Labubu trong thị trường đồ chơi潮玩, hay việc các streamer hàng đầu livestream bán hàng, về bản chất đều là cuộc tranh giành sự chú ý của người dùng và khán giả. Tuy nhiên, trong nền kinh tế chú ý truyền thống, người dùng, người hâm mộ, và người tiêu dùng đóng vai trò như "nhiên liệu dữ liệu" để đóng góp sự chú ý, nhưng lợi nhuận vượt trội lại bị các nền tảng, các tay buôn, v.v. độc chiếm. Thế giới Web3 của InfoFi đang cố gắng lật đổ mô hình này - thông qua blockchain, khuyến khích token và công nghệ AI, làm cho quy trình sản xuất, truyền bá và tiêu thụ thông tin trở nên minh bạch, cố gắng trả lại giá trị cho những người tham gia.
Bài viết này sẽ đi sâu vào phân loại dự án InfoFi, những thách thức mà nó phải đối mặt và xu hướng phát triển trong tương lai.
InfoFi là gì?
InfoFi là sự kết hợp của Thông tin + Tài chính, với cốt lõi là chuyển đổi thông tin khó định lượng và trừu tượng thành các giá trị có thể đo lường và động. Điều này không chỉ bao gồm các thị trường dự đoán truyền thống mà còn bao gồm việc phân phối, đầu cơ hoặc giao dịch thông tin hoặc khái niệm trừu tượng như sự chú ý, danh tiếng, dữ liệu hoặc thông tin trên chuỗi, quan điểm cá nhân, hoạt động kể chuyện, v.v.
Lợi thế cốt lõi của InfoFi được thể hiện ở:
InfoFi phân loại
InfoFi bao gồm nhiều cảnh ứng dụng và mô hình khác nhau, chủ yếu có thể được phân loại thành các loại sau:
Thị trường dự đoán
Thị trường dự đoán, như một phần cốt lõi của InfoFi, là một cơ chế dự đoán kết quả sự kiện trong tương lai thông qua trí tuệ tập thể. Người tham gia thể hiện kỳ vọng của mình về các sự kiện tương lai (chẳng hạn như kết quả bầu cử hoặc chính sách, sự kiện thể thao, dự đoán kinh tế, kỳ vọng giá cả, thời gian phát hành sản phẩm, v.v.) bằng cách mua bán "cổ phần" gắn liền với kết quả sự kiện cụ thể, giá thị trường phản ánh kỳ vọng tập thể của cộng đồng về kết quả sự kiện. Polymarket là ứng dụng tiêu biểu thúc đẩy khái niệm InfoFi.
Vitalik luôn là một người ủng hộ trung thành của thị trường dự đoán Polymarket, người đã từng nói trong bài viết "Từ thị trường dự đoán đến tài chính thông tin" (From prediction markets to info finance) vào tháng 11 năm 2024 rằng, "Thị trường dự đoán có tiềm năng tạo ra những ứng dụng tốt hơn trong các lĩnh vực truyền thông xã hội, khoa học, tin tức, quản trị và những lĩnh vực khác. Tôi gọi những thị trường này là tài chính thông tin (info finance)." Vitalik cũng chỉ ra hai mặt của Polymarket: một mặt là trang web cá cược dành cho người tham gia, một mặt là trang web tin tức dành cho tất cả mọi người khác.
Trong khuôn khổ của InfoFi, thị trường dự đoán không chỉ là công cụ đầu cơ mà còn là nền tảng để khai thác và tiết lộ thông tin thực qua cơ chế khuyến khích tài chính. Cơ chế này tận dụng hiệu quả của thị trường, khuyến khích người tham gia cung cấp thông tin chính xác, vì dự đoán đúng sẽ mang lại lợi ích kinh tế, trong khi dự đoán sai có thể dẫn đến thua lỗ. Chính Musk cũng đã từng chia sẻ dữ liệu "Trump dẫn đầu với tỷ lệ 51% trên Polymarket" một tháng trước cuộc bầu cử tổng thống Mỹ năm 2024 và bình luận: "Do có sự tham gia của tiền thật, dữ liệu này chính xác hơn so với các cuộc thăm dò truyền thống."
Các nền tảng đại diện cho thị trường dự đoán bao gồm:
Loại miệng lùa InfoFi (Yap-to-Earn)
"Miệng lùa" là cách gọi vui của cộng đồng tiền mã hóa Trung Quốc đối với Yap-to-Earn, có nghĩa là kiếm phần thưởng thông qua việc đưa ra ý kiến và chia sẻ nội dung. Ý tưởng cốt lõi của Yap-to-Earn là khuyến khích người dùng đăng tải các bài viết hoặc bình luận chất lượng cao liên quan đến các dự án tiền mã hóa trên các nền tảng xã hội, chủ yếu thông qua các thuật toán AI để đánh giá số lượng, chất lượng, mức độ tương tác và độ sâu của nội dung, từ đó phân phối điểm hoặc phần thưởng token. Mô hình này khác với các hoạt động truyền thống trên chuỗi (như giao dịch hoặc staking), tập trung hơn vào việc đóng góp thông tin và ảnh hưởng của người dùng trong cộng đồng.
Đặc điểm của "嘴撸":
Các dự án hút miệng phổ biến hiện nay hoặc các dự án hỗ trợ hút miệng bao gồm:
Kaito AI: Là nền tảng đại diện cho Yap-to-Earn, đã hợp tác với nhiều dự án, thông qua thuật toán AI đánh giá số lượng, chất lượng, tính tương tác và độ sâu của nội dung liên quan đến tiền điện tử mà người dùng phát hành trên X, thưởng điểm Yap, cho phép người dùng cạnh tranh trên bảng xếp hạng để kiếm airdrop token.
Như vậy, các nhà sáng tạo thông qua Yaps không chỉ có thể chứng minh hiệu quả sức ảnh hưởng và giá trị nội dung của mình một cách hiệu quả, mà còn thu hút sự chú ý chất lượng cao và chính xác; người dùng thông thường có thể tận dụng hệ thống Yaps để khám phá nội dung chất lượng và KOL một cách hiệu quả; trong khi các dự án đạt được mục tiêu kép là tiếp cận chính xác người dùng mục tiêu và mở rộng sức ảnh hưởng thương hiệu, tạo thành một vòng tuần hoàn sinh thái tích cực có lợi cho nhiều bên.
Kaito AI đã phát hành token trị giá hơn 90 triệu đô la cho các cộng đồng (không bao gồm airdrop của Kaito), với hơn 200.000 Yapper hoạt động hàng tháng.
Nguồn:
Cookie.fun: Cookie theo dõi tỷ lệ tâm trí (mindshare), tình hình tương tác và dữ liệu trên chuỗi của AI Proxy, tạo ra cái nhìn tổng quan toàn diện về thị trường, đồng thời theo dõi tỷ lệ tâm trí và cảm xúc của các dự án tiền điện tử. Cookie Snaps tích hợp hệ thống phần thưởng và hoạt động airdrop, cung cấp phần thưởng cho những người sáng tạo Cookie đóng góp vào sự chú ý của dự án.
Cookie đã hợp tác với ba dự án để phát động hoạt động Snaps, cụ thể là Spark, Sapien và OpenLedger. Trong đó, số người tham gia hoạt động Spark đã vượt quá 16.000 người, trong khi số người tham gia hai dự án còn lại lần lượt là 7.930 và 6.810 người.
Virtuals: Virtuals không phải là một nền tảng chuyên về Yap-to-Earn, mà là một nền tảng khởi động AI đại lý. Tuy nhiên, vào giữa tháng 4, họ đã ra mắt cơ chế phát hành mới Genesis Launch trên Base, trong đó một trong những cách kiếm điểm để tham gia phát hành bao gồm Yap-to-Earn (được hỗ trợ bởi Kaito).
Các dự án AI đại lý ảo có tỷ lệ đăng ký cao, nguồn:
Loud: Loud là một "thí nghiệm giá trị chú ý" trong hệ sinh thái Kaito AI, đã chiếm hơn 70% thị phần trong bảng xếp hạng chú ý Kaito thông qua hoạt động Yap-to-Earn trước khi chính thức phát hành token vào cuối tháng 5 năm 2025 thông qua Phát hành Chú ý Ban đầu (Initial Attention Offering, viết tắt là IAO). Cơ chế hoạt động của LOUD cũng xoay quanh "kinh tế chú ý", phí giao dịch thu được sau khi mở giao dịch sẽ chủ yếu được phân phối dưới dạng SOL cho 25 người dùng đứng đầu bảng xếp hạng chú ý.
Wallchain Quacks: Wallchain là một dự án AttentionFi theo chương trình dựa trên Solana, được hỗ trợ bởi AllianceDAO. Wallchain X Score đánh giá ảnh hưởng tổng thể của người dùng, trong khi Wallchain Quacks thưởng cho nội dung chất lượng cao và tương tác có giá trị. Hiện tại, LLM tùy chỉnh của Wallchain Quacks sẽ đánh giá nội dung của người sáng tạo hàng ngày, những người sáng tạo nội dung có giá trị và sâu sắc sẽ nhận được phần thưởng Quacks.
Miệng lùa + Nhiệm vụ / Hoạt động trên chuỗi / Xác thực: Giá trị đóng góp đa chiều
Cũng có một số dự án kết hợp việc đóng góp nội dung với hành vi trên chuỗi (như giao dịch, staking, đúc NFT) hoặc nhiệm vụ, đánh giá tổng thể đóng góp đa chiều của người dùng.
Galxe Starboard: Galxe là một nền tảng tăng trưởng Web3, với sản phẩm mới nhất Galxe Starboard nhằm thưởng cho những đóng góp thực sự trong các hành động ngoại tuyến và trực tuyến. Các dự án có thể định nghĩa nhiều lớp đóng góp, điều quan trọng không chỉ là số lượng tweet đã phát mà còn là giá trị mà nó mang lại cho toàn bộ dự án, bao gồm mức độ tham gia của bài đăng, cảm xúc, sự lan tỏa, tương tác với dApp, nắm giữ token, đúc NFT hoặc hoàn thành các nhiệm vụ trên chuỗi.
Mirra: Mirra là một mô hình AI phi tập trung được đào tạo dựa trên dữ liệu được cộng đồng chọn lọc, có khả năng học hỏi từ những đóng góp thời gian thực của người dùng Web3. Cụ thể, các nhà sáng tạo đăng tải nội dung chất lượng cao trên X, tương đương với việc gửi dữ liệu xác thực cho AI; các điều tra viên (Scout) nhận diện nội dung có giá trị cao trên X và đánh dấu @MirraTerminal trong phản hồi để gửi những hiểu biết, quyết định nội dung nào AI sẽ học, giúp định hình AI thông minh.
InfoFi kiểu danh tiếng
Ethos là một giao thức danh tiếng trên chuỗi, hoàn toàn dựa trên giao thức mở và ghi chép trên chuỗi, kết hợp với chứng minh quyền lợi xã hội (Social PoS), thông qua cơ chế phi tập trung để tạo ra điểm độ tin cậy (Credibility Score), đảm bảo tính đáng tin cậy, phi tập trung và khả năng chống lại các cuộc tấn công Sybil của hệ thống danh tiếng của nó. Hiện tại, Ethos áp dụng chế độ mời nghiêm ngặt. Chức năng cốt lõi của Ethos là tạo ra điểm độ tin cậy, một chỉ số định lượng mức độ tin cậy của người dùng trên chuỗi. Điểm số dựa trên các hoạt động trên chuỗi và tương tác xã hội sau: cơ chế bình luận (có hiệu ứng tích lũy), cơ chế bảo lãnh (cắm ETH để đảm bảo cho người dùng khác).
Ethos cũng đã phát hành thị trường uy tín, cho phép người dùng đầu tư vào uy tín của cá nhân, công ty, DAO hoặc thậm chí là thực thể AI thông qua việc mua bán "phiếu tin tưởng" và "phiếu không tin tưởng", tức là đầu tư dài hạn hoặc ngắn hạn vào uy tín.
GiveRep: Chủ yếu được xây dựng trên Sui, nhằm mục đích chuyển đổi ảnh hưởng xã hội và sự tham gia cộng đồng của người dùng trên nền tảng X thành danh tiếng chuỗi có thể định lượng, đồng thời khuyến khích người dùng tham gia thông qua phần thưởng. Dưới các bài đăng của người sáng tạo, bình luận kêu gọi GiveRep Twitter chính thức, người bình luận và người sáng tạo mỗi người sẽ nhận được một điểm danh tiếng. Để hạn chế hành vi lạm dụng, GiveRep sẽ giới hạn hành vi đề cập bình luận này của người dùng hàng ngày trong 3 lần trở xuống (bao gồm 3 lần), trong khi người sáng tạo có thể nhận được điểm không giới hạn mỗi ngày. Các đề cập bình luận từ các dự án trong hệ sinh thái Sui và đại sứ sẽ nhận được nhiều điểm hơn.
Thị trường chú ý / Dự đoán
Noise: là một nền tảng phát hiện xu hướng và giao dịch dựa trên MegaETH, hiện tại cần mã mời để trải nghiệm. Người dùng có thể mua dài hoặc bán khống sự chú ý của dự án.
Upside: Upside là một thị trường dự đoán xã hội (các nhà đầu tư bao gồm Arthur Hayes), thưởng cho việc phát hiện, chia sẻ và dự đoán nội dung, liên kết có giá trị, tạo ra một thị trường động thông qua cơ chế thích. Lợi nhuận được phân phối theo tỷ lệ cho các nhà bỏ phiếu, người sáng tạo và nhà tổ chức. Để ngăn chặn việc thao túng hồ sơ dự đoán, trọng số của các lượt thích sẽ giảm trong 5 phút cuối cùng của mỗi vòng.
YAPYO: Một cơ sở hạ tầng thị trường chú ý trong hệ sinh thái Arbitrum. YAPYO cho biết, phần thưởng trong cơ chế phối hợp của nó không chỉ là lợi nhuận mà còn là ảnh hưởng lâu dài.
Xu hướng：Có thể mã hóa X bài viết, trở thành một xu hướng trên đường cong hợp tác "gọi là Trend it". Các nhà sáng tạo đủ điều kiện nhận 20% phí giao dịch đường cong hợp tác cho mỗi xu hướng.
Truy cập nội dung token được kiểm soát: Lọc tiếng ồn
Backroom: Người sáng tạo có thể phát hành không gian token hóa, cung cấp cái nhìn thị trường, Alpha và nội dung phân tích được tuyển chọn mà không cần quản lý và không có áp lực xã hội; Người dùng có thể mở khóa thông tin có giá trị cao, ít tiếng ồn bằng cách mua Key trên chuỗi gắn với không gian của mỗi người sáng tạo. Key không chỉ dùng để truy cập - chúng là tài sản có thể giao dịch với đường giá động do nhu cầu thúc đẩy. Đồng thời, AI sẽ xử lý dữ liệu trò chuyện và tín hiệu thành những thông tin có thể hành động.
Xeet: Một giao thức mới trên mạng Abstract, hiện vẫn chưa được hoàn toàn ra mắt, nhưng đã có một chương trình khuyến nghị, mời KOL sẽ nhận được điểm thưởng. Người sáng lập Xeet @Pons_ETH đã chế nhạo InfoFi đã biến thành NoiseFi, và cho biết, "Đã đến lúc giảm tiếng ồn và tăng cường tín hiệu." Thông tin công khai hiện tại là, Xeet sẽ tích hợp với việc sử dụng điểm Ethos, ngoài ra, Xeet chưa tiết lộ thêm thông tin nào.
Thông tin phân tích dữ liệu InfoFi
Arkham Intel Exchange: Arkham là một công cụ truy vấn dữ liệu trên chuỗi, nền tảng giao dịch thông tin và sàn giao dịch. Arkham Intel Intel Exchange là một nền tảng giao dịch thông tin phi tập trung, "thám tử trên chuỗi" có thể kiếm tiền thưởng.
InfoFi khốn cảnh
Thị trường dự đoán
mút môi
Danh tiếng
Các dự án InfoFi có uy tín như Ethos áp dụng chế độ mời để kiểm soát chất lượng người dùng và giảm thiểu các cuộc tấn công của nữ phù thủy. Tuy nhiên, cơ chế này đã nâng cao ngưỡng tham gia, hạn chế việc gia nhập của người dùng mới, khó khăn trong việc hình thành hiệu ứng mạng rộng rãi.
Rủi ro từ hành động ác ý.
Vấn đề công nhận điểm đánh giá trên nhiều nền tảng, hệ thống đánh giá khác nhau khó có thể giao tiếp, tạo ra các đảo thông tin.
InfoFi xu hướng
Thị trường dự đoán
Miệng lùa + Loại danh tiếng InfoFi
Dữ liệu thông tin InfoFi
Tóm tắt
Mâu thuẫn cốt lõi của kỷ nguyên số là sự phân chia giữa người tạo ra sự chú ý và người chiếm hữu giá trị. Sự phân chia này chính là động lực nguyên thủy của cách mạng Web3 InfoFi.
Mâu thuẫn cốt lõi của InfoFi là nếu không thể cân bằng giá trị thông tin và động lực tham gia, có thể lặp lại sai lầm của SocialFi "mở đầu cao nhưng kết thúc thấp". Chìa khóa của InfoFi nằm ở việc thiết lập cơ chế cân bằng "ba trong một", gồm khai thác thông tin, sự tham gia của người dùng và hoàn trả giá trị, từ đó thúc đẩy hình thành một cơ sở hạ tầng chia sẻ kiến thức và quyết định tập thể tốt hơn. Điều này không chỉ cần đạt được qua công nghệ mà còn phải đảm bảo trong thiết kế cơ chế rằng những người tham gia thông thường có thể nhận được phần thưởng hợp lý từ việc truyền bá thông tin, tránh việc phân phối giá trị nghiêng nặng.
Quan trọng hơn, cuộc cách mạng của InfoFi cần phải được thúc đẩy đồng thời từ trên xuống và từ dưới lên, để thực sự hiện thực hóa sự công bằng và hiệu quả của nền kinh tế chú ý. Nếu không, hiệu ứng Matthew của kim tự tháp lợi nhuận sẽ khiến InfoFi trở thành một trò chơi khai thác của thiểu số, đi ngược lại với mục tiêu ban đầu của "giá trị chú ý phổ quát".
Tham khảo: