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Ryakpanda
2025-06-28 05:58:31
人工知能とWeb3の融合分野における投資機会は大きいですか?
人工知能とWeb3の融合分野は2025年に顕著な投資潜力を示す。核心的な価値は、ブロックチェーン技術を通じてAI分野の構造的な課題を解決し、新しいビジネスモデルを創出することにある。以下は重要な投資方向とその支援根拠である:
一、技术合的核心优势
マイニング革命
Web3は分散型計算力ネットワークを通じて、未使用のGPUリソースを統合し、AIトレーニングコストを63%-80%削減します。例えば、アフリカのAIチームは0g Labsプラットフォームを利用して医療画像モデルのトレーニングを行い、そのコストは従来の方法の1/7に過ぎません。この共有経済モデルはテクノロジー巨人の計算力の独占を打破しています。
データの平等な権利メカニズム
ブロックチェーン技術はユーザーにデータの主権を与え、BittensorやGrassなどのプラットフォームはトークンを通じてデータ提供者をインセンティブし、コンプライアンスのあるデータ取引市場を構築しています。ノルウェーの漁業会社はOpenledgerプラットフォームを通じてセンサーからのデータをAI資産に変換し、月の収益は従来の漁業の3倍を超えています。
可验证AI
ゼロ知識証明(ZK)および同型暗号(FHE)技術はAIのブラックボックス問題を解決し、Modulus LabsのzkMLソリューションは推論プロセスの暗号検証を実現し、医療診断モデルの誤診率が42%低下しました。この信頼できるAIは、金融や医療などの分野におけるアクセス基準となりつつあります。
二、高成長トラックの解析
インフラ層
算力プラットフォーム:市場評価は210億ドルに達し、Render Networkは「オンデマンド支払い」モデルを採用しており、AWSよりも63%コストが削減されています。
ストレージネットワーク:IPFSの分散ストレージとAIの最適化により、コストが37%削減され、Phala Networkの信頼できる実行環境(TEE)技術がデータの安全性を確保します。
アプリケーション革新層
AIエージェント:スマート代理市場規模は年率240%増加し、FetのDAOガバナンスメカニズムによりモデルのイテレーションの透明性が58%向上しました。
生成型AI:Web3ゲームMatr1xはAIを使って動的なレベルを生成し、ユーザーの支払い率が3.2倍向上しました。UnityのAIツールは従来のゲームエンジン市場に脅威を与えています。
数据经济层
Story Protocolのコンテンツ権利確定契約は「創作即権利確定」を実現し、ある音楽プラットフォームに導入された後、著作権紛争率が89%減少しました。データ取引市場Grassのユーザー数は120万人を突破し、日々の取引額は430万ドルに達しています。
三、市場のトレンドとデータの支援
资本动向
グレースケールレポートによると、AI+Web3の市場価値は210億ドルを突破し、2023年の水準の5倍に達しました。その中で、算力プラットフォームの資金調達額は47%、データプロジェクトは32%を占めています。
エコロジーの進化
Web3ネットワークはモバイル端末の普及を完了し、6000万のノードがゼロエネルギー消費のマイニングを実現し、商業者のクロスボーダー決済コストは83%削減されました。6月28日のアップグレードではAIエージェント開発キットがオープンされる予定で、初期参加者のリターン率は37倍を超えると予想されています。
未来のバーストポイント
検証可能なAIの医療診断分野における浸透率は29%に達しており、データ取引所の時価総額は2030年までに現在の暗号通貨の合計を超えると予測されています。オンチェーンのAI経済規模は1兆ドルを突破する見込みで、Web3の遺伝子を持つAIスタートアップの成功率は従来の企業の2.3倍です。
四、リスク提示
技術的な結合の難題(ブロックチェーンの決定論的計算とAIの確率的出力の対立)、規制の真空(各国の政策の違い)、およびユーザー体験のギャップ(クロスチェーン操作の複雑さ)に注意を払う必要があります。中米市場のプロジェクトを優先的に選択することをお勧めします。技術チームはAIエンジニアリング能力とブロックチェーン開発経験の両方を兼ね備えている必要があります。
以上より、AI+Web3の融合分野は、技術検証から規模商用への移行の重要な時期にあります。インフラ層とアプリケーションの革新層の主要プロジェクトは、顕著な投資価値を持っています。投資家は、計算力ネットワーク、データ権限確認、信頼できるAIの3つの方向に重点を置くべきであり、同時に技術の適合性評価体系を構築する必要があります。
TAO
1.68%
GRASS
2.34%
TOKEN
2.98%
ZK
3.69%
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内容は参考用であり、勧誘やオファーではありません。 投資、税務、または法律に関するアドバイスは提供されません。 リスク開示の詳細については、
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を参照してください。
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CHAITHU
· 5時間前
注意深く見守る 🔍
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Ybaser
· 8時間前
情報と貴重なシェアをありがとうございます 💜
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0
IAmJoy
· 9時間前
しっかりしたHODL💎
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Mr_Amit
· 9時間前
情報ありがとうございます 👍
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Warm
· 10時間前
ヴィタリック・ブテリンは、二重ガバナンスメカニズムが独立した防御層を提供すると述べています。
返信
0
Rrr27377
· 11時間前
やあ、親愛なるリヤク、美しい笑顔のあなたへ👄🫶👄🫶👄🫶👌👌プリヤのストリームでの返信ありがとうございます。私はいつもビバの息子をからかうためにあなたの名前を呼んでいます。なぜなら、あなたはいつも甘いサポートで何かのストリームにいるからです。そして、プリヤダルシニへのサポートを示してくれてありがとう👉🫶💋🫶💋🌜🫶💋🌜🫶💋💪💪💪
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0
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FatYa888
· 17時間前
座ってしっかりして、すぐに月へ 🛫
返信
0
ShizukaKazu
· 17時間前
行くぞ💪
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0
ShizukaKazu
· 17時間前
しっかりしたHODL💎
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0
SunshineN
· 17時間前
おはようございます、親愛なる ♥️ 😘
返信
0
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人工知能とWeb3の融合分野は2025年に顕著な投資潜力を示す。核心的な価値は、ブロックチェーン技術を通じてAI分野の構造的な課題を解決し、新しいビジネスモデルを創出することにある。以下は重要な投資方向とその支援根拠である:
一、技术合的核心优势
マイニング革命
Web3は分散型計算力ネットワークを通じて、未使用のGPUリソースを統合し、AIトレーニングコストを63%-80%削減します。例えば、アフリカのAIチームは0g Labsプラットフォームを利用して医療画像モデルのトレーニングを行い、そのコストは従来の方法の1/7に過ぎません。この共有経済モデルはテクノロジー巨人の計算力の独占を打破しています。
データの平等な権利メカニズム
ブロックチェーン技術はユーザーにデータの主権を与え、BittensorやGrassなどのプラットフォームはトークンを通じてデータ提供者をインセンティブし、コンプライアンスのあるデータ取引市場を構築しています。ノルウェーの漁業会社はOpenledgerプラットフォームを通じてセンサーからのデータをAI資産に変換し、月の収益は従来の漁業の3倍を超えています。
可验证AI
ゼロ知識証明(ZK)および同型暗号(FHE)技術はAIのブラックボックス問題を解決し、Modulus LabsのzkMLソリューションは推論プロセスの暗号検証を実現し、医療診断モデルの誤診率が42%低下しました。この信頼できるAIは、金融や医療などの分野におけるアクセス基準となりつつあります。
二、高成長トラックの解析
インフラ層
算力プラットフォーム:市場評価は210億ドルに達し、Render Networkは「オンデマンド支払い」モデルを採用しており、AWSよりも63%コストが削減されています。
ストレージネットワーク:IPFSの分散ストレージとAIの最適化により、コストが37%削減され、Phala Networkの信頼できる実行環境(TEE)技術がデータの安全性を確保します。
アプリケーション革新層
AIエージェント:スマート代理市場規模は年率240%増加し、FetのDAOガバナンスメカニズムによりモデルのイテレーションの透明性が58%向上しました。
生成型AI:Web3ゲームMatr1xはAIを使って動的なレベルを生成し、ユーザーの支払い率が3.2倍向上しました。UnityのAIツールは従来のゲームエンジン市場に脅威を与えています。
数据经济层
Story Protocolのコンテンツ権利確定契約は「創作即権利確定」を実現し、ある音楽プラットフォームに導入された後、著作権紛争率が89%減少しました。データ取引市場Grassのユーザー数は120万人を突破し、日々の取引額は430万ドルに達しています。
三、市場のトレンドとデータの支援
资本动向
グレースケールレポートによると、AI+Web3の市場価値は210億ドルを突破し、2023年の水準の5倍に達しました。その中で、算力プラットフォームの資金調達額は47%、データプロジェクトは32%を占めています。
エコロジーの進化
Web3ネットワークはモバイル端末の普及を完了し、6000万のノードがゼロエネルギー消費のマイニングを実現し、商業者のクロスボーダー決済コストは83%削減されました。6月28日のアップグレードではAIエージェント開発キットがオープンされる予定で、初期参加者のリターン率は37倍を超えると予想されています。
未来のバーストポイント
検証可能なAIの医療診断分野における浸透率は29%に達しており、データ取引所の時価総額は2030年までに現在の暗号通貨の合計を超えると予測されています。オンチェーンのAI経済規模は1兆ドルを突破する見込みで、Web3の遺伝子を持つAIスタートアップの成功率は従来の企業の2.3倍です。
四、リスク提示
技術的な結合の難題(ブロックチェーンの決定論的計算とAIの確率的出力の対立)、規制の真空(各国の政策の違い)、およびユーザー体験のギャップ(クロスチェーン操作の複雑さ)に注意を払う必要があります。中米市場のプロジェクトを優先的に選択することをお勧めします。技術チームはAIエンジニアリング能力とブロックチェーン開発経験の両方を兼ね備えている必要があります。
以上より、AI+Web3の融合分野は、技術検証から規模商用への移行の重要な時期にあります。インフラ層とアプリケーションの革新層の主要プロジェクトは、顕著な投資価値を持っています。投資家は、計算力ネットワーク、データ権限確認、信頼できるAIの3つの方向に重点を置くべきであり、同時に技術の適合性評価体系を構築する必要があります。