原著者: @BlazingKevin_, the Researcher at Movemaker
ストレージはかつて業界のトップのストーリーの一つでした。Filecoinは前回のブルマーケットでのリーダーとして、時価総額は100億ドルを超えました。Arweaveはこれに対抗するストレージプロトコルで、永久保存を売りにしており、時価総額は最高で35億ドルに達しました。しかし、コールドデータストレージの有用性が否定されるにつれ、永久保存の必要性が疑問視され、分散型ストレージというストーリーが成功するかどうかには大きな疑問符がつけられました。Walrusの登場は静まり返っていたストレージストーリーに波を立て、現在AptosがJump Cryptoと提携してShelbyを発表し、分散型ストレージがホットデータの分野でさらなるステップアップを目指しています。では、分散型ストレージは本当に復活し、広範なユースケースを提供できるのでしょうか？それともまた一度の話題の炒作に過ぎないのでしょうか？本記事では、Filecoin、Arweave、Walrus、Shelbyの4者の発展の軌跡から、分散型ストレージのストーリーの変遷を解析し、こうした答えを探ります：分散型ストレージの普及の道はまだどれくらい遠いのでしょうか？
Filecoinは最初に台頭したアルトコインの一つであり、その発展方向は自然に分散化に焦点を当てています。これは初期のアルトコインに共通する特徴であり、つまり、様々な伝統的な分野において分散化の存在意義を探しています。Filecoinも例外ではなく、ストレージを分散化と結びつけることで、自然に集中化ストレージの欠点、つまり集中化データストレージサービスプロバイダーへの信頼仮定を想起させます。したがって、Filecoinが行っていることは、集中化ストレージを分散化ストレージに移行させることです。しかし、このプロセスの中で、分散化を実現するために犠牲にされた側面は、後にArweaveやWalrusプロジェクトが解決しようとした痛点となりました。なぜFilecoinが単なるマイニングコインであるのかを理解するには、その基盤技術であるIPFSがホットデータに適していない客観的制約を理解する必要があります。
IPFS（インタープラネットファイルシステム）は2015年頃に登場し、コンテンツアドレッシングを通じて従来のHTTPプロトコルを覆すことを目的としています。IPFSの最大の欠点は、取得速度が非常に遅いことです。従来のデータサービスプロバイダーがミリ秒単位で応答できる時代において、IPFSがファイルを取得するには十数秒もかかるため、実際のアプリケーションでの普及が難しく、少数のブロックチェーンプロジェクトを除いて、伝統的な業界で採用されていない理由を説明しています。
IPFSの基盤となるP2Pプロトコルは、主に「コールドデータ」に適しており、つまりあまり変動しない静的なコンテンツ、例えば動画、画像、文書などです。しかし、ホットデータの処理、例えば動的なウェブページ、オンラインゲーム、または人工知能アプリケーションにおいては、P2Pプロトコルは従来のCDNに対して明確な優位性を持っていません。
しかし、IPFS自体はブロックチェーンではありませんが、採用されている有向非巡回グラフ（DAG）の設計理念は、多くのパブリックチェーンやWeb3プロトコルと高度に適合しており、ブロックチェーンの基盤構築フレームワークとして自然に適しています。したがって、実用的な価値がなくても、ブロックチェーンの物語を支える基盤フレームワークとしては十分です。初期のクローンプロジェクトは、動作するフレームワークさえあれば、星の海に乗り出すことができましたが、Filecoinが一定の段階に達したとき、IPFSがもたらす根本的な欠陥がその前進を妨げ始めました。
IPFSの設計の初衷は、ユーザーがデータを保存するだけでなく、ストレージネットワークの一部としても機能することです。しかし、経済的なインセンティブがない場合、ユーザーは自発的にこのシステムを使用することが難しく、活発なストレージノードになることはさらに難しいです。これは、大多数のユーザーがファイルをIPFSに保存するだけで、自分のストレージスペースを提供したり、他の人のファイルを保存したりすることはないことを意味します。このような背景の中で、Filecoinが登場しました。
Filecoinのトークンエコノミーモデルには主に3つの役割があります：ユーザーはデータを保存するための料金を支払う責任があります；ストレージマイナーはユーザーのデータを保存することでトークンインセンティブを得ます；リトリーバーマイナーはユーザーが必要とする際にデータを提供し、インセンティブを得ます。
このモデルには潜在的な悪用の余地があります。ストレージマイナーはストレージスペースを提供した後、報酬を得るためにゴミデータを埋め込む可能性があります。これらのゴミデータは取得されないため、たとえ失われてもストレージマイナーの没収メカニズムは発動しません。これにより、ストレージマイナーはゴミデータを削除し、このプロセスを繰り返すことができます。Filecoinのコピー証明コンセンサスは、ユーザーデータが無断で削除されていないことを確認することができますが、マイナーがゴミデータを埋め込むのを防ぐことはできません。
Filecoinの運営は、エンドユーザーの分散ストレージに対する実際の需要ではなく、マイナーによるトークン経済への継続的な投入に大きく依存しています。プロジェクトは引き続きイテレーションを重ねていますが、現段階ではFilecoinのエコシステム構築は「マイニングロジック」により適合しており、「アプリケーション駆動型」のストレージプロジェクト定義には沿っていません。
もしFilecoinの設計目標が、インセンティブがあり、証明可能な分散型「データクラウド」の殻を構築することであるなら、Arweaveはデータに永久的な保存能力を提供するという別の方向に極端に進んでいます。Arweaveは分散型計算プラットフォームを構築しようとはしておらず、その全システムは一つの核心的な仮定を中心に展開されています──重要なデータは一度保存され、永遠にネットワークに残るべきであるということです。この極端な長期主義により、Arweaveはメカニズムからインセンティブモデル、ハードウェアの要求から物語の観点まで、Filecoinとは大きく異なります。
Arweaveはビットコインを学習対象とし、年単位の長期的な周期の中で自己の永久ストレージネットワークを最適化し続けようとしています。Arweaveはマーケティングや競合他社、市場の動向を気にしていません。ただネットワークアーキテクチャを進化させる道をひたすら進んでいるだけで、誰も関心を持たなくても気にしません。なぜなら、これがArweave開発チームの本質、つまり長期主義だからです。長期主義のおかげで、Arweaveは前回のブルマーケットで熱烈に支持されました。そして長期主義のために、たとえ最底辺に落ちても、Arweaveは数回のブル・ベアを乗り越える可能性があります。ただ、未来の分散ストレージにArweaveが一席を占めることはできるのでしょうか？永久ストレージの存在価値は、時間を通じてのみ証明されます。
Arweaveのメインネットは、バージョン1.5から最近のバージョン2.9まで、マーケットでの議論が失われているにもかかわらず、より広範なマイナーが最小限のコストでネットワークに参加できるように努めており、マイナーにデータを最大限に保存するよう奨励し、ネットワーク全体の堅牢性を向上させ続けています。Arweaveは、市場の好みに合わないことを十分に理解した上での保守的なアプローチを取り、マイナーコミュニティを受け入れず、エコシステムは完全に停滞し、最小限のコストでメインネットをアップグレードし、ネットワークの安全性を損なうことなく、ハードウェアの敷居を継続的に引き下げています。
Arweave 1.5 バージョンは、マイナーが実際のストレージではなく GPU スタッキングに依存してブロック生成の確率を最適化する脆弱性を露呈しました。この傾向を抑制するために、1.7 バージョンでは RandomX アルゴリズムが導入され、専門的な計算能力の使用を制限し、一般的な CPU に採掘への参加を求めることで、計算能力の集中を弱めることを目指しています。
2.0 バージョンでは、Arweave は SPoA を採用し、データ証明をメルクルツリー構造の簡潔なパスに変換し、フォーマット 2 取引を導入することで同期負担を軽減しました。このアーキテクチャはネットワーク帯域幅の圧力を緩和し、ノードの協調能力を大幅に向上させました。しかし、一部のマイナーは集中型の高速ストレージプール戦略を通じて、実際のデータ保有責任を回避することができます。
この偏りを是正するために、2.4ではSPoRAメカニズムが導入され、グローバルインデックスと遅延ハッシュランダムアクセスが取り入れられました。これにより、マイナーは有効なブロック生成に参加するために実際にデータブロックを保持する必要があります。これにより、メカニズム的に算力の積み重ね効果が弱められます。その結果、マイナーはストレージアクセス速度に注目し、SSDや高速読み書きデバイスの利用が促進されました。2.6ではハッシュチェーンを導入してブロック生成のリズムを制御し、高性能デバイスの限界利益をバランスさせ、中小マイナーに公平な参加のスペースを提供しました。
今後のバージョンでは、ネットワーク協力能力とストレージの多様性をさらに強化します：2.7 では協力的マイニングとマイニングプールメカニズムを追加し、小規模マイナーの競争力を向上させます；2.8 では、複合パッケージメカニズムを導入し、大容量低速デバイスが柔軟に参加できるようにします；2.9 では、replica_ 2 _ 9 フォーマットで新しいパッケージプロセスを導入し、効率を大幅に向上させ、計算依存を低減し、データ指向のマイニングモデルのクローズドループを完成させます。
全体的に見て、Arweaveのアップグレードパスは、ストレージ指向の長期戦略を明確に示しています：計算力の集中傾向に抵抗し続けながら、参加のハードルを継続的に下げ、プロトコルの長期運用の可能性を保証します。
Walrusの設計思想は、FilecoinやArweaveとは完全に異なります。Filecoinの出発点は、分散型の検証可能なストレージシステムを構築することであり、その代償としてコールドデータのストレージがあります。Arweaveの出発点は、データを永続的に保存できるオンチェーンのアレクサンドリア図書館を構築することであり、その代償としてシーンがあまりにも少ないことです。Walrusの出発点は、ストレージコストを最適化するホットデータストレージプロトコルです。
ストレージコストの設計に関して、WalrusはFilecoinとArweaveのストレージオーバーヘッドが不合理であると考えています。後者の2つは完全複製アーキテクチャを採用しており、その主な利点は各ノードが完全なコピーを保持し、強力なフォールトトレランスとノード間の独立性を持つことです。このようなアーキテクチャは、部分的にノードがオフラインになってもネットワークがデータの可用性を維持することを保障します。しかし、これはまた、システムが堅牢性を維持するために複数のコピー冗長性を必要とし、ストレージコストを押し上げることを意味します。特にArweaveの設計においては、コンセンサスメカニズム自体がノードの冗長ストレージを奨励し、データの安全性を強化しています。それに対して、Filecoinはコスト管理においてより弾力性がありますが、その代償として一部の低コストストレージはより高いデータ喪失リスクを伴う可能性があります。Walrusは両者の間でバランスを見出そうとしており、そのメカニズムは複製コストを管理しつつ、構造化された冗長性を通じて可用性を強化し、データの入手可能性とコスト効率の間に新しい妥協の道を築いています。
Walrus が独自に開発した Redstuff は、ノードの冗長性を低下させるための重要な技術であり、Reed-Solomon（RS）コーディングに由来しています。RS コーディングは非常に伝統的なエラー訂正符号アルゴリズムで、エラー訂正符号は冗長なフラグメントを追加することによってデータセットを倍増させる技術であり、元のデータを再構築するために使用されます。CD-ROM から衛星通信、さらには QR コードまで、日常生活の中で頻繁に利用されています。
誤り訂正コードは、ユーザーが1 MBのブロックを取得し、それを2 MBの大きさに「拡大」することを可能にします。この追加の1 MBは、特別なデータである誤り訂正コードと呼ばれます。ブロック内の任意のバイトが失われた場合、ユーザーはコードを使用して簡単にこれらのバイトを復元できます。最大1 MBのブロックが失われても、全体のブロックを復元できます。同じ技術は、CD-ROM内のすべてのデータを、たとえそれが損傷していてもコンピュータが読み取ることを可能にします。
現在最も一般的に使用されているのは RS コードです。実装方法は、k 個の情報ブロックから始めて、関連する多項式を構築し、異なる x 座標で評価してコーディングブロックを取得します。RS エラーディレーティングコードを使用すると、大規模なデータのランダムサンプリングの喪失可能性は非常に小さくなります。
! FilecoinとArweaveからWalrusとShelbyへ:分散型ストレージの人気からどれくらい離れていますか?
例を挙げると、1つのファイルを6つのデータブロックと4つのチェックブロックに分け、合計10部作成します。そのうちの6部を保持するだけで、元のデータを完全に復元できます。
利点：フォールトトレランスが高く、CD/DVD、フェイルセーフハードディスクアレイ（RAID）、およびクラウドストレージシステム（Azure Storage、Facebook F 4など）で広く使用されています。
欠点：デコード計算が複雑で、オーバーヘッドが高い；頻繁に変動するデータシーンには適していません。したがって、通常はオフチェーンの集中化環境におけるデータの復旧とスケジューリングに使用されます。
分散型アーキテクチャの下で、StorjとSiaは従来のRS符号化を調整して分散ネットワークの実際のニーズに適応させました。Walrusはこの基盤の上に、自身のバリエーションであるRedStuff符号化アルゴリズムを提案し、より低コストで柔軟な冗長ストレージメカニズムを実現しています。
Redstuff の最大の特徴は何ですか？ ** 改良されたエラー訂正符号化アルゴリズムを通じて、Walrus は非構造化データブロックをより小さなフラグメントに迅速かつ堅牢にエンコードし、これらのフラグメントはストレージノードネットワークに分散保存されます。最大で 3 分の 2 のフラグメントが失われても、部分的なフラグメントを使用して元のデータブロックを迅速に再構築できます。** これは、複製係数を 4 倍から 5 倍に保ったままで実現可能です。
したがって、Walrusを非中央集権的なシナリオに基づいて再設計された軽量の冗長性と回復プロトコルとして定義することは合理的です。従来のエラー訂正符号（Reed-Solomonなど）と比較して、RedStuffは厳密な数学的一貫性を追求するのではなく、データ分布、ストレージ検証、計算コストに対して現実的なトレードオフを行っています。このモデルは、中央集権的なスケジューリングに必要な即時デコードメカニズムを放棄し、ブロックチェーン上のProofを通じてノードが特定のデータコピーを保持しているかどうかを検証することにより、より動的で周辺的なネットワーク構造に適応しています。
RedStuffの設計の核心は、データを主スライスと副スライスの二種類に分割することです：主スライスは元のデータを復元するために使用され、その生成と分布は厳格に制約され、復元の閾値はf+1であり、2f+1の署名が可用性の裏付けとして必要です；副スライスはXOR結合などの単純な演算方法で生成され、弾力的なフォールトトレランスを提供し、全体的なシステムの堅牢性を向上させる役割を果たします。この構造は本質的にデータの一貫性に対する要求を低下させます - 異なるノードが短期間に異なるバージョンのデータを保存することを許可し、「最終的一貫性」の実践的な道筋を強調します。Arweaveなどのシステムにおけるバックトラックブロックに対する緩やかな要求に似ており、ネットワークの負担を軽減する一定の効果を得ていますが、同時にデータの即時可用性と完全性の保証を弱体化させています。
無視できないのは、RedStuffが低算力、低帯域幅環境での有効なストレージを実現したにもかかわらず、本質的にはエラ―訂正コードシステムの一種の「変種」であるということです。これは、コスト制御とスケーラビリティを得るために、一部のデータ読み取りの決定性を犠牲にしています。しかし、アプリケーションレベルでは、このアーキテクチャが大規模で高頻度のインタラクションデータシーンを支えることができるかどうかは依然として観察が必要です。さらに進むと、RedStuffはエラ―訂正コードの長年存在するコーディング計算のボトルネックを本当に突破したわけではなく、従来のアーキテクチャの高い結合点を避ける構造戦略によって実現しています。その革新性は、基礎アルゴリズムのレベルでの破壊的変化ではなく、エンジニアリング側の組み合わせ最適化により多く見られます。
したがって、RedStuffは現在の分散ストレージの現実環境に対する「合理的な改造」として見なすことができます。これは、冗長コストと運用負荷の改善をもたらし、エッジデバイスや非高性能ノードがデータストレージタスクに参加できるようにします。しかし、大規模なアプリケーションや汎用計算の適応、そして一貫性の要求が高いビジネスシーンにおいては、その能力の限界は依然として明確です。これにより、Walrusの革新は既存の技術体系に対する適応的な改造のように見え、分散ストレージのパラダイムの移行を促進する決定的な突破口とは言えません。
Walrus の公式研究記事から、その目標シーンを見ることができます: "Walrus の設計の目的は、大型のバイナリファイル（Blobs）を保存するためのソリューションを提供することであり、これらの Blobs は多くの分散型アプリケーションの命脈です。"
いわゆる大規模なblobデータは、通常、サイズが大きく、構造が不固定のバイナリオブジェクトを指し、ビデオ、オーディオ、画像、モデルファイル、ソフトウェアパッケージなどが含まれます。
暗号文脈において、それは主に NFT、ソーシャルメディアコンテンツ内の画像や動画を指します。これも Walrus の主要なアプリケーションの方向性を構成しています。
したがって、Walrusのコアポジションは、NFTなどのコンテンツ資産のホットストレージシステムとして理解され、ダイナミックな呼び出し、リアルタイム更新、バージョン管理の能力が強調されています。
これは、Walrus が Sui に依存する理由を説明しています：Sui の高性能チェーン機能を活用することで、Walrus は自ら高性能のパブリックチェーンを開発することなく、高速なデータ検索ネットワークを構築し、運営コストを大幅に削減し、従来のクラウドストレージサービスとのユニットコストにおける直接競争を回避することができます。
公式データによると、Walrus のストレージコストは従来のクラウドサービスの約5分の1であり、Filecoin や Arweave に比べると数十倍高く見えるが、その目的は極めて低コストを追求することではなく、実際のビジネスシーンで使用できる分散型ホットストレージシステムを構築することである。Walrus 自体は PoS ネットワークとして運営されており、主な責任はストレージノードの誠実性を検証し、システム全体に最も基本的なセキュリティ保証を提供することである。
Suiが本当にWalrusを必要としているかどうかは、現在のところエコロジーの物語のレベルにとどまっています。**もし金融決済を主要な用途とするだけであれば、Suiはオフチェーンストレージのサポートを緊急に必要としません。**しかし、将来的にAIアプリケーション、コンテンツの資産化、コンビナブルエージェントなど、より複雑なオンチェーンシナリオを支えることを望むのであれば、ストレージレイヤーは文脈、コンテキスト、インデックス能力を提供する上で不可欠です。高性能チェーンは複雑な状態モデルを処理できますが、これらの状態は検証可能なデータと結びつける必要があり、信頼できるコンテンツネットワークを構築するために不可欠です。
現在のWeb3アプリケーションが直面している最大の技術的ボトルネックの中で、「読み取り性能」は常に突破が難しい短所の一つです。
ビデオストリーミング、RAGシステム、リアルタイムコラボレーションツール、AIモデル推論エンジンのいずれも、低遅延で高スループットなホットデータアクセス能力に依存しています。Arweave、FilecoinからWalrusまでの分散ストレージプロトコルは、データの永続性と信頼の排除において進展を遂げているものの、公共インターネット上で稼働しているため、高遅延、帯域幅の不安定さ、データスケジューリングの制御不能という制約から逃れることができません。
シェルビーはこの問題を根本から解決しようとしています。
まず、Paid Readsメカニズムは、分散ストレージにおける「読み取り操作」のジレンマを直接再構築しました。従来のシステムでは、データを読み取ることはほぼ無料であり、効果的なインセンティブメカニズムが欠如しているため、サービスノードは一般的に応答が遅く、手を抜く傾向があり、実際のユーザー体験はWeb2に大きく遅れをとっています。
Shelbyは、読み取り量に応じた料金モデルを導入することで、ユーザーエクスペリエンスとサービスノードの収益を直接結びつけています：ノードがデータをより迅速かつ安定的に返すほど、より多くの報酬を得ることができます。
このモデルは「付随する経済設計」ではなく、シェルビーのパフォーマンス設計の核心的な論理です。すなわち、インセンティブがなければ信頼できるパフォーマンスは存在せず、インセンティブがあって初めてサービス品質の持続的な向上が可能になります。
次に、Shelbyが提案した最大の技術的突破の一つは、専用光ファイバーネットワーク(Dedicated Fiber Network)の導入であり、これはWeb3のホットデータの即時読み取りのために高速鉄道ネットワークを構築したことに相当します。
このアーキテクチャは、Web3システムが一般的に依存する公共伝送層を完全に回避し、ストレージノードとRPCノードを直接、高性能、低混雑、物理的に隔離された伝送バックボーン上に展開します。これにより、ノード間通信の遅延が大幅に低減されるだけでなく、伝送帯域幅の予測可能性と安定性が確保されます。Shelbyの基盤ネットワーク構造は、他のWeb3プロトコルの「あるマイナーノードにアップロードする」論理ではなく、AWS内部データセンター間の専用線展開モデルにより近いものです。
出典: Shelby ホワイトペーパー
このネットワークレイヤーのアーキテクチャの反転により、Shelbyは真の意味でWeb2レベルの使用体験を提供できる初の分散型ホットストレージプロトコルとなりました。ユーザーはShelby上で4K動画を読み込んだり、大規模な言語モデルの埋め込みデータを呼び出したり、特定の取引ログを遡ったりする際に、冷データシステムに一般的に存在する秒単位の遅延を我慢する必要がなく、ミリ秒単位の応答を得ることができます。また、サービスノードにとって、専用ネットワークはサービス効率を向上させるだけでなく、帯域幅コストを大幅に削減し、「読み取り量に応じて支払う」メカニズムを真に経済的に実行可能にし、システムがより高い性能へと進化することを促進します。
専用光ファイバーネットワークの導入こそが、Shelbyが「AWSのように見え、実際にはWeb3である」ための重要な支えであると言えます。それは、分散化とパフォーマンスの自然な対立を打破するだけでなく、高頻度の読み取り、高帯域幅のスケジューリング、低コストのエッジアクセスなどの面でWeb3アプリケーションの実際の実現可能性を開きました。
その上、データの永続性とコストの間で、Shelby は Clay Codes に基づく効率的なコーディングスキームを採用し、数学的な MSR と MDS の最適コーディング構造を通じて、ストレージ冗長性を <2 x にまで低減させ、同時に 11 個の 9 の永続性と 99.9% の可用性を維持しました。今日、ほとんどの Web3 ストレージプロトコルが 5 x~ 15 x の冗長率に留まっている中、Shelby は技術的により効率的であり、コスト的にも競争力があります。これは、コスト最適化とリソース調整を真に重視する dApp 開発者にとって、Shelby が「安くて速い」現実的な選択肢を提供していることを意味します。
Filecoin、Arweave、Walrus から Shelby への進化の道筋を振り返ると、私たちは次のことを明確に見ることができます：**分散ストレージの物語は、「存在することは合理的」という技術的ユートピアから、「利用可能であることは正義」という現実主義の路線へと徐々に移行しています。**初期の Filecoin は経済的インセンティブを通じてハードウェアの参加を促進しましたが、実際のユーザーの需要は長い間周縁化されていました；Arweave は極端な永久保存を選択しましたが、アプリケーションエコシステムの沈黙の中でますます孤立した存在となりました；Walrus はコストとパフォーマンスの間で新しいバランスを見つけようとしましたが、実行シーンとインセンティブメカニズムの構築にはまだ疑問が残っています。Shelby が登場するまで、分散ストレージは初めて「Web2 レベルの利用可能性」に体系的な応答を示しました——伝送層の専用光ファイバーネットワークから、計算層の効率的なエラーディテクション符号設計、さらに読み取りに応じた支払いのインセンティブメカニズムまで、これらは元々中央集権型クラウドプラットフォームに属していた能力であり、Web3 の世界で再構築され始めています。
シェルビーの登場は問題の終結を意味するものではありません。すべての課題を解決したわけでもありません：開発者エコシステム、権限管理、端末接続などの問題は依然として残っています。しかし、それが意味するのは、分散ストレージ業界において「性能を妥協しない」可能性のある道を切り開き、「検閲に強いか、使いやすいか」という二元的な逆説を打破したということです。
去中心化ストレージの普及の道は、単に概念の熱気やトークンの投機によって維持されるのではなく、「使える、統合可能、持続可能な」アプリケーション駆動段階に進まなければならない。この段階で、誰がユーザーの真の痛点を最初に解決できるかが、次の基盤インフラの物語の枠組みを再構築することができる。マイニングコインの論理から使用論理へのシェルビーの突破は、時代の終わりを示すかもしれない——さらには別の時代の始まりでもある。
Movemakerは、Aptos財団の承認を受けて、AnkaaとBlockBoosterが共同で立ち上げた最初の公式コミュニティ組織であり、Aptosの華語圏エコシステムの構築と発展を推進することに特化しています。Aptosの華語圏における公式代表として、Movemakerは、開発者、ユーザー、資本、および多くのエコシステムパートナーをつなぐことで、多様でオープンで繁栄したAptosエコシステムを構築することに尽力しています。
免責事項：
この記事/ブログは参考のためにのみ提供されており、著者の個人的な見解を表しており、Movemaker の立場を代表するものではありません。この記事は意図的に提供していません：(i) 投資のアドバイスや投資の推奨；(ii) デジタル資産の購入、販売、または保有のオファーや勧誘；または (iii) 財務、会計、法律、または税務のアドバイス。デジタル資産、特にステーブルコインや NFT を保有することは非常にリスクが高く、価格の変動が大きく、場合によっては無価値になる可能性があります。あなたは自身の財務状況に基づいて、デジタル資産の取引または保有が適切かどうかを慎重に考慮するべきです。具体的な状況に関する質問がある場合は、法律、税務、または投資のアドバイザーに相談してください。この記事に提供される情報（市場データや統計情報を含む、ある場合）は一般的な参考のためのものです。これらのデータとグラフを作成する際には合理的な注意が払われていますが、そこに表現されている事実の誤りや欠落については責任を負いません。
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FilecoinやArweaveからWalrus、Shelbyまで：分散化ストレージの普及の道はどのくらい遠いのか？
原著者: @BlazingKevin_, the Researcher at Movemaker
ストレージはかつて業界のトップのストーリーの一つでした。Filecoinは前回のブルマーケットでのリーダーとして、時価総額は100億ドルを超えました。Arweaveはこれに対抗するストレージプロトコルで、永久保存を売りにしており、時価総額は最高で35億ドルに達しました。しかし、コールドデータストレージの有用性が否定されるにつれ、永久保存の必要性が疑問視され、分散型ストレージというストーリーが成功するかどうかには大きな疑問符がつけられました。Walrusの登場は静まり返っていたストレージストーリーに波を立て、現在AptosがJump Cryptoと提携してShelbyを発表し、分散型ストレージがホットデータの分野でさらなるステップアップを目指しています。では、分散型ストレージは本当に復活し、広範なユースケースを提供できるのでしょうか？それともまた一度の話題の炒作に過ぎないのでしょうか？本記事では、Filecoin、Arweave、Walrus、Shelbyの4者の発展の軌跡から、分散型ストレージのストーリーの変遷を解析し、こうした答えを探ります：分散型ストレージの普及の道はまだどれくらい遠いのでしょうか？
ファイルコイン：ストレージは表層、マイニングは本質
Filecoinは最初に台頭したアルトコインの一つであり、その発展方向は自然に分散化に焦点を当てています。これは初期のアルトコインに共通する特徴であり、つまり、様々な伝統的な分野において分散化の存在意義を探しています。Filecoinも例外ではなく、ストレージを分散化と結びつけることで、自然に集中化ストレージの欠点、つまり集中化データストレージサービスプロバイダーへの信頼仮定を想起させます。したがって、Filecoinが行っていることは、集中化ストレージを分散化ストレージに移行させることです。しかし、このプロセスの中で、分散化を実現するために犠牲にされた側面は、後にArweaveやWalrusプロジェクトが解決しようとした痛点となりました。なぜFilecoinが単なるマイニングコインであるのかを理解するには、その基盤技術であるIPFSがホットデータに適していない客観的制約を理解する必要があります。
IPFS：分散化アーキテクチャだが、伝送のボトルネックに足止めされている
IPFS（インタープラネットファイルシステム）は2015年頃に登場し、コンテンツアドレッシングを通じて従来のHTTPプロトコルを覆すことを目的としています。IPFSの最大の欠点は、取得速度が非常に遅いことです。従来のデータサービスプロバイダーがミリ秒単位で応答できる時代において、IPFSがファイルを取得するには十数秒もかかるため、実際のアプリケーションでの普及が難しく、少数のブロックチェーンプロジェクトを除いて、伝統的な業界で採用されていない理由を説明しています。
IPFSの基盤となるP2Pプロトコルは、主に「コールドデータ」に適しており、つまりあまり変動しない静的なコンテンツ、例えば動画、画像、文書などです。しかし、ホットデータの処理、例えば動的なウェブページ、オンラインゲーム、または人工知能アプリケーションにおいては、P2Pプロトコルは従来のCDNに対して明確な優位性を持っていません。
しかし、IPFS自体はブロックチェーンではありませんが、採用されている有向非巡回グラフ（DAG）の設計理念は、多くのパブリックチェーンやWeb3プロトコルと高度に適合しており、ブロックチェーンの基盤構築フレームワークとして自然に適しています。したがって、実用的な価値がなくても、ブロックチェーンの物語を支える基盤フレームワークとしては十分です。初期のクローンプロジェクトは、動作するフレームワークさえあれば、星の海に乗り出すことができましたが、Filecoinが一定の段階に達したとき、IPFSがもたらす根本的な欠陥がその前進を妨げ始めました。
ストレージの外衣下のマイニングコインのロジック
IPFSの設計の初衷は、ユーザーがデータを保存するだけでなく、ストレージネットワークの一部としても機能することです。しかし、経済的なインセンティブがない場合、ユーザーは自発的にこのシステムを使用することが難しく、活発なストレージノードになることはさらに難しいです。これは、大多数のユーザーがファイルをIPFSに保存するだけで、自分のストレージスペースを提供したり、他の人のファイルを保存したりすることはないことを意味します。このような背景の中で、Filecoinが登場しました。
Filecoinのトークンエコノミーモデルには主に3つの役割があります：ユーザーはデータを保存するための料金を支払う責任があります；ストレージマイナーはユーザーのデータを保存することでトークンインセンティブを得ます；リトリーバーマイナーはユーザーが必要とする際にデータを提供し、インセンティブを得ます。
このモデルには潜在的な悪用の余地があります。ストレージマイナーはストレージスペースを提供した後、報酬を得るためにゴミデータを埋め込む可能性があります。これらのゴミデータは取得されないため、たとえ失われてもストレージマイナーの没収メカニズムは発動しません。これにより、ストレージマイナーはゴミデータを削除し、このプロセスを繰り返すことができます。Filecoinのコピー証明コンセンサスは、ユーザーデータが無断で削除されていないことを確認することができますが、マイナーがゴミデータを埋め込むのを防ぐことはできません。
Filecoinの運営は、エンドユーザーの分散ストレージに対する実際の需要ではなく、マイナーによるトークン経済への継続的な投入に大きく依存しています。プロジェクトは引き続きイテレーションを重ねていますが、現段階ではFilecoinのエコシステム構築は「マイニングロジック」により適合しており、「アプリケーション駆動型」のストレージプロジェクト定義には沿っていません。
アーウィーブ:長期主義から生まれ、長期主義に敗北
もしFilecoinの設計目標が、インセンティブがあり、証明可能な分散型「データクラウド」の殻を構築することであるなら、Arweaveはデータに永久的な保存能力を提供するという別の方向に極端に進んでいます。Arweaveは分散型計算プラットフォームを構築しようとはしておらず、その全システムは一つの核心的な仮定を中心に展開されています──重要なデータは一度保存され、永遠にネットワークに残るべきであるということです。この極端な長期主義により、Arweaveはメカニズムからインセンティブモデル、ハードウェアの要求から物語の観点まで、Filecoinとは大きく異なります。
Arweaveはビットコインを学習対象とし、年単位の長期的な周期の中で自己の永久ストレージネットワークを最適化し続けようとしています。Arweaveはマーケティングや競合他社、市場の動向を気にしていません。ただネットワークアーキテクチャを進化させる道をひたすら進んでいるだけで、誰も関心を持たなくても気にしません。なぜなら、これがArweave開発チームの本質、つまり長期主義だからです。長期主義のおかげで、Arweaveは前回のブルマーケットで熱烈に支持されました。そして長期主義のために、たとえ最底辺に落ちても、Arweaveは数回のブル・ベアを乗り越える可能性があります。ただ、未来の分散ストレージにArweaveが一席を占めることはできるのでしょうか？永久ストレージの存在価値は、時間を通じてのみ証明されます。
Arweaveのメインネットは、バージョン1.5から最近のバージョン2.9まで、マーケットでの議論が失われているにもかかわらず、より広範なマイナーが最小限のコストでネットワークに参加できるように努めており、マイナーにデータを最大限に保存するよう奨励し、ネットワーク全体の堅牢性を向上させ続けています。Arweaveは、市場の好みに合わないことを十分に理解した上での保守的なアプローチを取り、マイナーコミュニティを受け入れず、エコシステムは完全に停滞し、最小限のコストでメインネットをアップグレードし、ネットワークの安全性を損なうことなく、ハードウェアの敷居を継続的に引き下げています。
1.5-2.9 のアップグレードの道のりの振り返り
Arweave 1.5 バージョンは、マイナーが実際のストレージではなく GPU スタッキングに依存してブロック生成の確率を最適化する脆弱性を露呈しました。この傾向を抑制するために、1.7 バージョンでは RandomX アルゴリズムが導入され、専門的な計算能力の使用を制限し、一般的な CPU に採掘への参加を求めることで、計算能力の集中を弱めることを目指しています。
2.0 バージョンでは、Arweave は SPoA を採用し、データ証明をメルクルツリー構造の簡潔なパスに変換し、フォーマット 2 取引を導入することで同期負担を軽減しました。このアーキテクチャはネットワーク帯域幅の圧力を緩和し、ノードの協調能力を大幅に向上させました。しかし、一部のマイナーは集中型の高速ストレージプール戦略を通じて、実際のデータ保有責任を回避することができます。
この偏りを是正するために、2.4ではSPoRAメカニズムが導入され、グローバルインデックスと遅延ハッシュランダムアクセスが取り入れられました。これにより、マイナーは有効なブロック生成に参加するために実際にデータブロックを保持する必要があります。これにより、メカニズム的に算力の積み重ね効果が弱められます。その結果、マイナーはストレージアクセス速度に注目し、SSDや高速読み書きデバイスの利用が促進されました。2.6ではハッシュチェーンを導入してブロック生成のリズムを制御し、高性能デバイスの限界利益をバランスさせ、中小マイナーに公平な参加のスペースを提供しました。
今後のバージョンでは、ネットワーク協力能力とストレージの多様性をさらに強化します：2.7 では協力的マイニングとマイニングプールメカニズムを追加し、小規模マイナーの競争力を向上させます；2.8 では、複合パッケージメカニズムを導入し、大容量低速デバイスが柔軟に参加できるようにします；2.9 では、replica_ 2 _ 9 フォーマットで新しいパッケージプロセスを導入し、効率を大幅に向上させ、計算依存を低減し、データ指向のマイニングモデルのクローズドループを完成させます。
全体的に見て、Arweaveのアップグレードパスは、ストレージ指向の長期戦略を明確に示しています：計算力の集中傾向に抵抗し続けながら、参加のハードルを継続的に下げ、プロトコルの長期運用の可能性を保証します。
ワモンアザラシ: ホットデータを受け入れることは、単なる煽りなのか、それとも深い意味があるのか?
Walrusの設計思想は、FilecoinやArweaveとは完全に異なります。Filecoinの出発点は、分散型の検証可能なストレージシステムを構築することであり、その代償としてコールドデータのストレージがあります。Arweaveの出発点は、データを永続的に保存できるオンチェーンのアレクサンドリア図書館を構築することであり、その代償としてシーンがあまりにも少ないことです。Walrusの出発点は、ストレージコストを最適化するホットデータストレージプロトコルです。
魔改纠删码：コスト革新かそれとも新瓶に旧酒か？
ストレージコストの設計に関して、WalrusはFilecoinとArweaveのストレージオーバーヘッドが不合理であると考えています。後者の2つは完全複製アーキテクチャを採用しており、その主な利点は各ノードが完全なコピーを保持し、強力なフォールトトレランスとノード間の独立性を持つことです。このようなアーキテクチャは、部分的にノードがオフラインになってもネットワークがデータの可用性を維持することを保障します。しかし、これはまた、システムが堅牢性を維持するために複数のコピー冗長性を必要とし、ストレージコストを押し上げることを意味します。特にArweaveの設計においては、コンセンサスメカニズム自体がノードの冗長ストレージを奨励し、データの安全性を強化しています。それに対して、Filecoinはコスト管理においてより弾力性がありますが、その代償として一部の低コストストレージはより高いデータ喪失リスクを伴う可能性があります。Walrusは両者の間でバランスを見出そうとしており、そのメカニズムは複製コストを管理しつつ、構造化された冗長性を通じて可用性を強化し、データの入手可能性とコスト効率の間に新しい妥協の道を築いています。
Walrus が独自に開発した Redstuff は、ノードの冗長性を低下させるための重要な技術であり、Reed-Solomon（RS）コーディングに由来しています。RS コーディングは非常に伝統的なエラー訂正符号アルゴリズムで、エラー訂正符号は冗長なフラグメントを追加することによってデータセットを倍増させる技術であり、元のデータを再構築するために使用されます。CD-ROM から衛星通信、さらには QR コードまで、日常生活の中で頻繁に利用されています。
誤り訂正コードは、ユーザーが1 MBのブロックを取得し、それを2 MBの大きさに「拡大」することを可能にします。この追加の1 MBは、特別なデータである誤り訂正コードと呼ばれます。ブロック内の任意のバイトが失われた場合、ユーザーはコードを使用して簡単にこれらのバイトを復元できます。最大1 MBのブロックが失われても、全体のブロックを復元できます。同じ技術は、CD-ROM内のすべてのデータを、たとえそれが損傷していてもコンピュータが読み取ることを可能にします。
現在最も一般的に使用されているのは RS コードです。実装方法は、k 個の情報ブロックから始めて、関連する多項式を構築し、異なる x 座標で評価してコーディングブロックを取得します。RS エラーディレーティングコードを使用すると、大規模なデータのランダムサンプリングの喪失可能性は非常に小さくなります。
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例を挙げると、1つのファイルを6つのデータブロックと4つのチェックブロックに分け、合計10部作成します。そのうちの6部を保持するだけで、元のデータを完全に復元できます。
利点：フォールトトレランスが高く、CD/DVD、フェイルセーフハードディスクアレイ（RAID）、およびクラウドストレージシステム（Azure Storage、Facebook F 4など）で広く使用されています。
欠点：デコード計算が複雑で、オーバーヘッドが高い；頻繁に変動するデータシーンには適していません。したがって、通常はオフチェーンの集中化環境におけるデータの復旧とスケジューリングに使用されます。
分散型アーキテクチャの下で、StorjとSiaは従来のRS符号化を調整して分散ネットワークの実際のニーズに適応させました。Walrusはこの基盤の上に、自身のバリエーションであるRedStuff符号化アルゴリズムを提案し、より低コストで柔軟な冗長ストレージメカニズムを実現しています。
Redstuff の最大の特徴は何ですか？ ** 改良されたエラー訂正符号化アルゴリズムを通じて、Walrus は非構造化データブロックをより小さなフラグメントに迅速かつ堅牢にエンコードし、これらのフラグメントはストレージノードネットワークに分散保存されます。最大で 3 分の 2 のフラグメントが失われても、部分的なフラグメントを使用して元のデータブロックを迅速に再構築できます。** これは、複製係数を 4 倍から 5 倍に保ったままで実現可能です。
したがって、Walrusを非中央集権的なシナリオに基づいて再設計された軽量の冗長性と回復プロトコルとして定義することは合理的です。従来のエラー訂正符号（Reed-Solomonなど）と比較して、RedStuffは厳密な数学的一貫性を追求するのではなく、データ分布、ストレージ検証、計算コストに対して現実的なトレードオフを行っています。このモデルは、中央集権的なスケジューリングに必要な即時デコードメカニズムを放棄し、ブロックチェーン上のProofを通じてノードが特定のデータコピーを保持しているかどうかを検証することにより、より動的で周辺的なネットワーク構造に適応しています。
RedStuffの設計の核心は、データを主スライスと副スライスの二種類に分割することです：主スライスは元のデータを復元するために使用され、その生成と分布は厳格に制約され、復元の閾値はf+1であり、2f+1の署名が可用性の裏付けとして必要です；副スライスはXOR結合などの単純な演算方法で生成され、弾力的なフォールトトレランスを提供し、全体的なシステムの堅牢性を向上させる役割を果たします。この構造は本質的にデータの一貫性に対する要求を低下させます - 異なるノードが短期間に異なるバージョンのデータを保存することを許可し、「最終的一貫性」の実践的な道筋を強調します。Arweaveなどのシステムにおけるバックトラックブロックに対する緩やかな要求に似ており、ネットワークの負担を軽減する一定の効果を得ていますが、同時にデータの即時可用性と完全性の保証を弱体化させています。
無視できないのは、RedStuffが低算力、低帯域幅環境での有効なストレージを実現したにもかかわらず、本質的にはエラ―訂正コードシステムの一種の「変種」であるということです。これは、コスト制御とスケーラビリティを得るために、一部のデータ読み取りの決定性を犠牲にしています。しかし、アプリケーションレベルでは、このアーキテクチャが大規模で高頻度のインタラクションデータシーンを支えることができるかどうかは依然として観察が必要です。さらに進むと、RedStuffはエラ―訂正コードの長年存在するコーディング計算のボトルネックを本当に突破したわけではなく、従来のアーキテクチャの高い結合点を避ける構造戦略によって実現しています。その革新性は、基礎アルゴリズムのレベルでの破壊的変化ではなく、エンジニアリング側の組み合わせ最適化により多く見られます。
したがって、RedStuffは現在の分散ストレージの現実環境に対する「合理的な改造」として見なすことができます。これは、冗長コストと運用負荷の改善をもたらし、エッジデバイスや非高性能ノードがデータストレージタスクに参加できるようにします。しかし、大規模なアプリケーションや汎用計算の適応、そして一貫性の要求が高いビジネスシーンにおいては、その能力の限界は依然として明確です。これにより、Walrusの革新は既存の技術体系に対する適応的な改造のように見え、分散ストレージのパラダイムの移行を促進する決定的な突破口とは言えません。
Sui と Walrus：高性能パブリックチェーンはストレージの実用化を促進できるか？
Walrus の公式研究記事から、その目標シーンを見ることができます: "Walrus の設計の目的は、大型のバイナリファイル（Blobs）を保存するためのソリューションを提供することであり、これらの Blobs は多くの分散型アプリケーションの命脈です。"
いわゆる大規模なblobデータは、通常、サイズが大きく、構造が不固定のバイナリオブジェクトを指し、ビデオ、オーディオ、画像、モデルファイル、ソフトウェアパッケージなどが含まれます。
暗号文脈において、それは主に NFT、ソーシャルメディアコンテンツ内の画像や動画を指します。これも Walrus の主要なアプリケーションの方向性を構成しています。
したがって、Walrusのコアポジションは、NFTなどのコンテンツ資産のホットストレージシステムとして理解され、ダイナミックな呼び出し、リアルタイム更新、バージョン管理の能力が強調されています。
これは、Walrus が Sui に依存する理由を説明しています：Sui の高性能チェーン機能を活用することで、Walrus は自ら高性能のパブリックチェーンを開発することなく、高速なデータ検索ネットワークを構築し、運営コストを大幅に削減し、従来のクラウドストレージサービスとのユニットコストにおける直接競争を回避することができます。
公式データによると、Walrus のストレージコストは従来のクラウドサービスの約5分の1であり、Filecoin や Arweave に比べると数十倍高く見えるが、その目的は極めて低コストを追求することではなく、実際のビジネスシーンで使用できる分散型ホットストレージシステムを構築することである。Walrus 自体は PoS ネットワークとして運営されており、主な責任はストレージノードの誠実性を検証し、システム全体に最も基本的なセキュリティ保証を提供することである。
Suiが本当にWalrusを必要としているかどうかは、現在のところエコロジーの物語のレベルにとどまっています。**もし金融決済を主要な用途とするだけであれば、Suiはオフチェーンストレージのサポートを緊急に必要としません。**しかし、将来的にAIアプリケーション、コンテンツの資産化、コンビナブルエージェントなど、より複雑なオンチェーンシナリオを支えることを望むのであれば、ストレージレイヤーは文脈、コンテキスト、インデックス能力を提供する上で不可欠です。高性能チェーンは複雑な状態モデルを処理できますが、これらの状態は検証可能なデータと結びつける必要があり、信頼できるコンテンツネットワークを構築するために不可欠です。
Shelby:専用光ファイバーネットワークがWeb3アプリケーションシーンを完全に解放
現在のWeb3アプリケーションが直面している最大の技術的ボトルネックの中で、「読み取り性能」は常に突破が難しい短所の一つです。
ビデオストリーミング、RAGシステム、リアルタイムコラボレーションツール、AIモデル推論エンジンのいずれも、低遅延で高スループットなホットデータアクセス能力に依存しています。Arweave、FilecoinからWalrusまでの分散ストレージプロトコルは、データの永続性と信頼の排除において進展を遂げているものの、公共インターネット上で稼働しているため、高遅延、帯域幅の不安定さ、データスケジューリングの制御不能という制約から逃れることができません。
シェルビーはこの問題を根本から解決しようとしています。
まず、Paid Readsメカニズムは、分散ストレージにおける「読み取り操作」のジレンマを直接再構築しました。従来のシステムでは、データを読み取ることはほぼ無料であり、効果的なインセンティブメカニズムが欠如しているため、サービスノードは一般的に応答が遅く、手を抜く傾向があり、実際のユーザー体験はWeb2に大きく遅れをとっています。
Shelbyは、読み取り量に応じた料金モデルを導入することで、ユーザーエクスペリエンスとサービスノードの収益を直接結びつけています：ノードがデータをより迅速かつ安定的に返すほど、より多くの報酬を得ることができます。
このモデルは「付随する経済設計」ではなく、シェルビーのパフォーマンス設計の核心的な論理です。すなわち、インセンティブがなければ信頼できるパフォーマンスは存在せず、インセンティブがあって初めてサービス品質の持続的な向上が可能になります。
次に、Shelbyが提案した最大の技術的突破の一つは、専用光ファイバーネットワーク(Dedicated Fiber Network)の導入であり、これはWeb3のホットデータの即時読み取りのために高速鉄道ネットワークを構築したことに相当します。
このアーキテクチャは、Web3システムが一般的に依存する公共伝送層を完全に回避し、ストレージノードとRPCノードを直接、高性能、低混雑、物理的に隔離された伝送バックボーン上に展開します。これにより、ノード間通信の遅延が大幅に低減されるだけでなく、伝送帯域幅の予測可能性と安定性が確保されます。Shelbyの基盤ネットワーク構造は、他のWeb3プロトコルの「あるマイナーノードにアップロードする」論理ではなく、AWS内部データセンター間の専用線展開モデルにより近いものです。
! FilecoinとArweaveからWalrusとShelbyへ:分散型ストレージの人気からどれくらい離れていますか?
出典: Shelby ホワイトペーパー
このネットワークレイヤーのアーキテクチャの反転により、Shelbyは真の意味でWeb2レベルの使用体験を提供できる初の分散型ホットストレージプロトコルとなりました。ユーザーはShelby上で4K動画を読み込んだり、大規模な言語モデルの埋め込みデータを呼び出したり、特定の取引ログを遡ったりする際に、冷データシステムに一般的に存在する秒単位の遅延を我慢する必要がなく、ミリ秒単位の応答を得ることができます。また、サービスノードにとって、専用ネットワークはサービス効率を向上させるだけでなく、帯域幅コストを大幅に削減し、「読み取り量に応じて支払う」メカニズムを真に経済的に実行可能にし、システムがより高い性能へと進化することを促進します。
専用光ファイバーネットワークの導入こそが、Shelbyが「AWSのように見え、実際にはWeb3である」ための重要な支えであると言えます。それは、分散化とパフォーマンスの自然な対立を打破するだけでなく、高頻度の読み取り、高帯域幅のスケジューリング、低コストのエッジアクセスなどの面でWeb3アプリケーションの実際の実現可能性を開きました。
その上、データの永続性とコストの間で、Shelby は Clay Codes に基づく効率的なコーディングスキームを採用し、数学的な MSR と MDS の最適コーディング構造を通じて、ストレージ冗長性を <2 x にまで低減させ、同時に 11 個の 9 の永続性と 99.9% の可用性を維持しました。今日、ほとんどの Web3 ストレージプロトコルが 5 x~ 15 x の冗長率に留まっている中、Shelby は技術的により効率的であり、コスト的にも競争力があります。これは、コスト最適化とリソース調整を真に重視する dApp 開発者にとって、Shelby が「安くて速い」現実的な選択肢を提供していることを意味します。
サマリー
Filecoin、Arweave、Walrus から Shelby への進化の道筋を振り返ると、私たちは次のことを明確に見ることができます：**分散ストレージの物語は、「存在することは合理的」という技術的ユートピアから、「利用可能であることは正義」という現実主義の路線へと徐々に移行しています。**初期の Filecoin は経済的インセンティブを通じてハードウェアの参加を促進しましたが、実際のユーザーの需要は長い間周縁化されていました；Arweave は極端な永久保存を選択しましたが、アプリケーションエコシステムの沈黙の中でますます孤立した存在となりました；Walrus はコストとパフォーマンスの間で新しいバランスを見つけようとしましたが、実行シーンとインセンティブメカニズムの構築にはまだ疑問が残っています。Shelby が登場するまで、分散ストレージは初めて「Web2 レベルの利用可能性」に体系的な応答を示しました——伝送層の専用光ファイバーネットワークから、計算層の効率的なエラーディテクション符号設計、さらに読み取りに応じた支払いのインセンティブメカニズムまで、これらは元々中央集権型クラウドプラットフォームに属していた能力であり、Web3 の世界で再構築され始めています。
シェルビーの登場は問題の終結を意味するものではありません。すべての課題を解決したわけでもありません：開発者エコシステム、権限管理、端末接続などの問題は依然として残っています。しかし、それが意味するのは、分散ストレージ業界において「性能を妥協しない」可能性のある道を切り開き、「検閲に強いか、使いやすいか」という二元的な逆説を打破したということです。
去中心化ストレージの普及の道は、単に概念の熱気やトークンの投機によって維持されるのではなく、「使える、統合可能、持続可能な」アプリケーション駆動段階に進まなければならない。この段階で、誰がユーザーの真の痛点を最初に解決できるかが、次の基盤インフラの物語の枠組みを再構築することができる。マイニングコインの論理から使用論理へのシェルビーの突破は、時代の終わりを示すかもしれない——さらには別の時代の始まりでもある。
Movemakerについて
Movemakerは、Aptos財団の承認を受けて、AnkaaとBlockBoosterが共同で立ち上げた最初の公式コミュニティ組織であり、Aptosの華語圏エコシステムの構築と発展を推進することに特化しています。Aptosの華語圏における公式代表として、Movemakerは、開発者、ユーザー、資本、および多くのエコシステムパートナーをつなぐことで、多様でオープンで繁栄したAptosエコシステムを構築することに尽力しています。
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