CEO Huang Renxun's latest interview! The surge in demand for AI inference computing, Blackwell chips become the market focus

NVIDIA CEO Jensen Huang cho biết sáng nay, ngày 27/2, nhu cầu toàn cầu về khả năng tính toán AI đã đạt đến mức chưa từng có, thậm chí Andy Jassy, CEO của AWS của Amazon cũng nói rằng: "Nếu có thêm tài nguyên tính toán AI, chúng tôi sẽ bán ngay lập tức." Điều này cho thấy trong thời gian ngắn, nhu cầu về khả năng tính toán AI trên thị trường lớn hơn rất nhiều so với cung cấp, đặc biệt là nhu cầu từ các công ty khởi nghiệp đang phát triển mạnh mẽ.

Sự nổi lên của các doanh nghiệp khởi nghiệp đang thúc đẩy việc mở rộng cơ sở hạ tầng AI

Hoàng Nhân Huân lưu ý rằng, với sự phát triển của (Reasoning AI) và (Physical AI), nhiều công ty khởi nghiệp AI mới nhanh chóng nổi lên, các công ty này tập trung vào công nghệ đột phá và cần lượng lớn Khả năng tính toán để huấn luyện và vận hành mô hình AI. Những doanh nghiệp khởi nghiệp này không chỉ tăng tốc nhu cầu dịch vụ đám mây, mà còn đẩy mạnh mở rộng cơ sở hạ tầng AI toàn cầu.

Đầu tư trung tâm dữ liệu tăng mạnh, vi xử lý Blackwell trở thành tâm điểm thị trường

Tuy nhìn vào giữa kỳ, quy mô đầu tư trung tâm dữ liệu toàn cầu đã vượt xa so với năm ngoái, và vi mạch AI Blackwell mới nhất của NVIDIA đã trở thành động lực quan trọng. Ông Hwang In-ho cho biết rằng, với việc triển khai liên tục của các trung tâm dữ liệu thế hệ mới này, thị trường tính toán AI trong vài năm tới vẫn sẽ tiếp tục tăng trưởng nhanh chóng.

Thời đại AI suy luận đến, nhu cầu tính toán là 100 lần so với quá khứ

Khi đề cập đến xu hướng tương lai, Huang In-hun nhấn mạnh: "Chúng ta đang ở vào thời kỳ bắt đầu của AI suy luận." Khác với AI truyền thống, AI suy luận không chỉ đơn giản là đưa ra câu trả lời mà còn sẽ "suy nghĩ" trước khi trả lời. Các mô hình mới như DeepSeek, ChatGPT-4.0, Grok-3 có khả năng phân tích vấn đề trước, tìm kiếm kiến thức nội bộ, thậm chí tự suy ngẫm trước khi chọn ra câu trả lời tốt nhất. Nhu cầu tính toán cần thiết trong quá trình này, vượt xa các tiêu chuẩn trước đây, yêu cầu tính toán của AI suy luận cao hơn gấp 100 lần so với AI truyền thống.

AI học ba giai đoạn, nhu cầu tính toán suy luận cao nhất

Hwang In-hun further analyzes that the development of AI can be divided into three major stages:

Đào tạo trước (Pre-training): Tương tự như việc con người học kiến thức cơ bản như ngôn ngữ, toán học v.v.

Sau đào tạo (Post-training): Trong giai đoạn này, nhu cầu về Khả năng tính toán đã cao hơn rất nhiều so với giai đoạn tiền huấn luyện, AI cải thiện khả năng của mình thông qua phản hồi từ con người, học tăng cường, thử nghiệm mô phỏng, v.v.

推理 (Inference)：Khi AI chính thức chạy, để cải thiện chất lượng câu trả lời, sẽ trải qua nhiều lần suy nghĩ và tính toán trước, điều này khiến nhu cầu tính toán suy luận tăng đột biến, cao gấp 100 lần so với mô hình AI truyền thống.

AI Khả năng tính toán競爭激烈，產業進入高速成長期

Nhu cầu tính toán tăng vọt, khiến thị trường tăng đáng kể trong việc phụ thuộc vào hiệu suất tính toán (HPC) và dịch vụ đám mây. Với việc các công ty công nghệ lớn như NVIDIA, AWS tăng cường cơ sở hạ tầng AI, ngành công nghiệp AI toàn cầu đang bước vào giai đoạn tăng trưởng nhanh mới.

(Báo cáo tài chính của NVIDIA vượt quá dự kiến, Bitcoin thấp nhất là 82K, MSTR tăng hơn 5%)

Bài phỏng vấn mới nhất của CEO của NVIDIA, Huang Renxun! Nhu cầu tính toán AI tăng vọt, chip Blackwell trở thành trung tâm thị trường xuất hiện sớm nhất trên ABMedia News Chain.