Giám đốc điều hành của NVIDIA, Huang Renxun: Hợp tác với DDN để xây dựng tính toán cực đại, mô hình DeepSeek R1 đẩy mạnh phát triển trí tuệ nhân tạo

NVIDIA (Nvidia) founder Jensen Huang (Jensen Huang) and CEO Alex Bouzari of the world's largest private storage system company (DDN) delve into the future development of AI on 2/21, from high-performance computing (HPC), enterprise applications to digital twin (Digital Twin), AI's impact is ubiquitous.

Năm 2017, NVIDIA muốn xây dựng một kiến trúc siêu tính toán mới nhưng cần phương pháp xử lý dữ liệu hiệu quả hơn. Bouzari cho rằng cách tiếp cận dữ liệu truyền thống đã không còn hiệu quả và cần có một kiến trúc lưu trữ AI hoàn toàn mới, có thể mở rộng, độ trễ thấp, phân tán, đa đám mây, thậm chí là cho phép dữ liệu không di chuyển càng nhiều càng tốt, thay vì sử dụng (Metadata) làm trung gian xử lý thông tin. Ý tưởng này lúc đó được coi là điên rồ nhưng sau 7 năm nỗ lực, cuối cùng đã trở thành hiện thực.

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo bùng nổ, tầng dữ liệu thông minh trở thành yếu tố quan trọng

Với sự bùng nổ của ứng dụng trí tuệ nhân tạo, không còn nhiều doanh nghiệp chỉ quan tâm đến việc huấn luyện mô hình mà còn cần trí tuệ nhân tạo có thể nhanh chóng lấy thông tin khi áp dụng thực tế. Jensen Huang chỉ ra rằng trí tuệ nhân tạo không thể chỉ dựa vào dữ liệu khổng lồ trong quá trình huấn luyện mà còn cần có thể thu thập được "thông tin hữu ích" khi áp dụng, chứ không phải là dữ liệu gốc. Điều này chính là vấn đề mà sản phẩm Infinia của DDN giải quyết, có thể thông qua lớp dữ liệu thông minh (Data Intelligence Layer), chuyển đổi dữ liệu gốc thành thông tin then chốt, giúp trí tuệ nhân tạo hoạt động hiệu quả hơn.

Điểm chính của kiến trúc này nằm ở Dữ liệu trung gian ( Metadata ), nghĩa là nhãn và mô tả dữ liệu. Jensen Huang giải thích rằng, Metadata có tỷ lệ nén cực cao, có thể di chuyển nhanh chóng giữa các hệ thống khác nhau, giảm đáng kể chi phí tính toán và nhu cầu không gian lưu trữ. Điều này không chỉ giúp cho việc vận hành trơn tru hơn mà còn giúp doanh nghiệp có thể nhanh chóng khai thác giá trị dữ liệu, nâng cao tính cạnh tranh.

Định luật Moore đang chậm lại, việc tăng tốc tính toán trở thành yếu tố quan trọng trong phát triển AI

Định luật Moore đang chậm lại, việc tăng tốc tính toán trở thành yếu tố then chốt trong việc phát triển trí tuệ nhân tạo. Trong suốt 30 năm qua, khả năng tính toán của máy tính đã tăng ổn định theo định luật Moore, nhưng trong vòng 15 năm qua, xu hướng tăng trưởng này đã bắt đầu chậm lại. Jensen Huang cho biết, kiến trúc tính toán song song của GPU NVIDIA đã đưa khả năng tính toán lên tới đỉnh cao, giúp trí tuệ nhân tạo có thể phát triển quy mô lớn.

DDN's Infinia combines accelerated computing and AI learning mechanisms, allowing data to be not just stored but automatically learned and transformed into usable information. For example, in fields such as healthcare, finance, smart cities, this technology can help enterprises quickly access key data, further enhancing AI decision-making capabilities.

Doanh nghiệp AI bước vào thời đại số hóa, Omniverse dẫn đầu tương lai

Từ tính toán hiệu suất cao (HPC) đến trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp, hiện nay AI đang bước vào giai đoạn số hóa (Digital Twin), đây là sự thay đổi công nghệ mà nền tảng Omniverse của NVIDIA mang lại.

Jensen Huang ví dụ, trước đây việc phát triển thuốc cần hàng tỷ đô la và mất vài năm, nhưng thông qua Omniverse, các nhà khoa học có thể tạo ra phiên bản số của thuốc trong thế giới ảo, mô phỏng nhanh chóng các công thức và hiệu quả khác nhau, rút ngắn đáng kể thời gian nghiên cứu và phát triển. Ngoài ra, Omniverse cũng có thể áp dụng trong lĩnh vực sản xuất, thành phố thông minh, v.v., giúp các doanh nghiệp thực hiện mô phỏng và kiểm tra trong thế giới số, nâng cao đáng kể hiệu suất và độ chính xác.

Bouzari nhấn mạnh rằng, chìa khóa thành công của Omniverse nằm ở tầng dữ liệu thông minh, doanh nghiệp cần sử dụng trí tuệ nhân tạo để chuyển đổi lượng lớn dữ liệu thành thông tin có giá trị, từ đó thực sự tận dụng được lợi thế của việc số hóa.

AI bước vào thời đại đại lý, doanh nghiệp sẽ sở hữu nhân viên AI

Jensen Huang chỉ ra rằng các công ty sẽ xây dựng (AI Agent) đại lý AI của riêng họ trong tương lai, sẽ trở thành chuyên gia trong các bộ phận khác nhau, có thể phân tích dữ liệu, đưa ra khuyến nghị và thậm chí cộng tác với nhau. Ví dụ, AI quản lý chuỗi cung ứng có thể trao đổi thông tin với AI tài chính để đảm bảo rằng dòng tiền được đồng bộ hóa với lịch trình sản xuất.

DDN Infinia là nền tảng quan trọng của thời đại đại lý AI này, giúp cho AI có thể truy cập và phân tích dữ liệu chính xác một cách nhanh chóng, đảm bảo rằng đại lý AI có thể đưa ra các quyết định tốt nhất.

Mở nguồn AI tăng tốc phát triển, R1 làm cho AI hiệu quả hơn

Gần đây, DeepSeek đã phát hành mô hình suy luận trí tuệ nhân tạo mã nguồn mở R1, thu hút sự chú ý cao từ thị trường. Jensen Huang cho biết, điều này không có nghĩa là nhu cầu tính toán trí tuệ nhân tạo sẽ giảm đi, mà ngược lại, đó là yếu tố thúc đẩy tiến bộ của trí tuệ nhân tạo.

Trước đây, việc đào tạo AI được chia thành (Pre-training) và suy luận (Inference), nhưng hiện nay việc huấn luyện sau của AI (Post-training) trở nên quan trọng hơn, quá trình này đòi hỏi một lượng lớn tài nguyên tính toán. Sự xuất hiện của mô hình R1 giúp cho việc suy luận của AI được hiệu quả hơn và nâng cao khả năng ra quyết định của các đại lý AI.

Bouzari cũng nhắc đến rằng CUDA và NIMs của Nvidia đang thúc đẩy ứng dụng AI trong mọi ngành, bao gồm các lĩnh vực như khoa học sức khỏe, tài chính, lái xe thông minh, và trong tương lai, các đại lý AI sẽ xuất hiện ở mọi nơi.

Doanh nghiệp nên tự xây dựng AI và sử dụng AI đám mây

Doanh nghiệp nên tự xây dựng AI hay sử dụng AI điện toán đám mây, câu trả lời là cả hai. Jensen Huang cho biết, doanh nghiệp có thể bắt đầu bằng việc sử dụng AI điện toán đám mây, nhưng nếu muốn có lợi thế cạnh tranh trong lĩnh vực cụ thể, vẫn cần phát triển AI riêng.

Ví dụ, Nvidia đã xây dựng riêng cho mình một AI đặc biệt trong việc thiết kế chip, quản lý chuỗi cung ứng vv, vì kiến thức trong những lĩnh vực này không thể được trực tiếp lấy từ AI công cộng trên đám mây. Điều này cũng là nơi mà Infinia của DDN có thể đóng vai trò then chốt, giúp doanh nghiệp xây dựng lớp trí tuệ nhân tạo riêng của họ, nâng cao khả năng ra quyết định của AI.

Jen-Hsun Huang và DDN hợp tác vào thời đại mới của trí tuệ nhân tạo

Trước đây, hai bên đã hợp tác trong lĩnh vực HPC, nhưng bây giờ họ sẽ đưa AI vào các ứng dụng của doanh nghiệp, và trong tương lai, họ sẽ thúc đẩy công nghệ bản sao số. "Nếu không có DDN, siêu máy tính của Huida sẽ không thể thực hiện được". Jensen Huang cảm ơn DDN vì những đóng góp cho sự phát triển của AI.

Ông Bouzari cho rằng Huida đang dẫn dắt AI bước vào một kỷ nguyên mới, và hai bên sẽ tiếp tục tăng cường hợp tác trong tương lai để thúc đẩy ứng dụng AI trong lĩnh vực doanh nghiệp và bản sao số.

(AI Thời đại vàng! Jensen Huang tiết lộ NVIDIA đẩy mạnh AI đào tạo robot, Omniverse kết hợp với Cosmos tạo thành cặp đôi mạnh mẽ nhất)

Bài viết này của CEO của NVIDIA, Jensen Huang: Hợp tác với DDN để xây dựng tính toán cực đại, mô hình DeepSeek R1 thúc đẩy phát triển trí tuệ nhân tạo xuất phát từ tin tức chuỗi khối ABMedia.