Mở miệng là có thể để robot giúp bạn rửa chén quét dọn? Figure giới thiệu mô hình AI "Helix" nhắm vào cách mạng công việc nhà

Công ty khởi nghiệp Figure AI đã phát triển mô hình AI mới toàn diện 'Helix' dành cho robot hình người, có thể điều khiển đồng thời 2 robot và xử lý tốt khi gặp phải vật phẩm chưa từng thấy, điều này giúp Figure AI tự tin mở rộng thị trường 'robot gia đình'. (Tiền trình: Elon Musk 'Grok AI mạnh nhất trên thế giới' miễn phí cho người dùng: Cho đến khi máy chủ gặp sự cố! (Bao gồm hướng dẫn)) (Bổ sung: OpenAI ra mắt đại lý AI đầu tiên 'Operator'! Giúp bạn mua sắm, đặt vé, gọi đồ ăn... giải quyết các nhiệm vụ mạng phức tạp) Người sáng lập và giám đốc điều hành của công ty khởi nghiệp robot hình người Figure AI, Brett Adcock, đã công bố mô hình AI mới toàn diện 'Helix' dành cho robot hình người. Chỉ vài tuần trước đó, công ty này quyết định chấm dứt hợp tác với OpenAI, lúc đó Brett Adcock tuyên bố sẽ tự nghiên cứu và ra mắt 'vật phẩm chưa từng thấy trên robot hình người trong vòng 30 ngày', và bây giờ có vẻ như đó chính là Helix. Đột phá với mô hình VLA điều khiển đôi robot Theo báo cáo của trang công nghệ Tech crunch, Helix là một 'mô hình tương tác thị giác-ngôn ngữ-hành động (Vision-Language-Action, VLA)' đa dạng, nó sử dụng chỉ thị thị giác và ngôn ngữ để xử lý thông tin. Trong lĩnh vực này, ví dụ nổi tiếng nhất là RT-2 của Google DeepMind, mô hình này huấn luyện robot thông qua việc kết hợp video và mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Helix hoạt động tương tự như vậy, thông qua việc kết hợp dữ liệu thị giác và gợi ý ngôn ngữ để điều khiển robot ngay lập tức. Figure cho biết: Helix thể hiện khả năng tổng quát mạnh mẽ, có thể lấy và phục vụ hơn k k loại vật phẩm gia đình chưa từng thấy thông qua chỉ thị tự nhiên. Trong điều kiện lý tưởng, người dùng chỉ cần ra lệnh bằng giọng nói cho robot, nó sẽ thực hiện hành động tương ứng. Điểm đột phá của Helix là nó là mô hình VLA đôi đầu tiên. Theo Figure AI, Helix có thể điều khiển phần trên cơ thể robot hình người một cách nhanh chóng và linh hoạt. Điều này là do họ đã gặp khó khăn trước đây: 'Sử dụng VLM (mô hình ngôn ngữ lớn thị giác) mặc dù thông dụng nhưng không nhanh, sử dụng chiến lược thị giác chuyển động của robot nhanh nhưng không thông dụng'. Do đó, Helix tích hợp hai hệ thống bổ trợ nhau để giải quyết vấn đề. Mô hình VLA có thể điều khiển đồng thời hai robot Ngoài ra, Figure cũng cung cấp một số ví dụ về việc điều khiển thực tế robot, ví dụ: 'Đưa túi bánh quy cho robot bên phải bạn' hoặc 'Lấy túi bánh quy từ robot bên trái, sau đó đặt vào ngăn kéo đang mở'. Tuy nhiên, điều này cũng khiến mọi người tò mò, tại sao lại là 2 robot thực hiện mẫu. Figure bổ sung cho biết, vì Helix được thiết kế để có thể điều khiển đồng thời 2 robot, giúp họ cùng nhau hoàn thành các nhiệm vụ gia đình đa dạng, và Helix cũng là mô hình VLA đầu tiên có thể điều khiển đồng thời hai robot. Điều này giúp robot có thể cùng nhau xử lý các nhiệm vụ dài hạn, ngay cả khi gặp phải vật phẩm chưa từng thấy: Để robot có thể thực sự hữu ích trong môi trường gia đình, chúng cần có khả năng tạo ra hành vi thông minh bất cứ khi nào, đặc biệt là đối với vật phẩm chưa từng thấy Ngoài ra, Figure AI cũng cho biết, họ đã thể hiện hai đột phá trong quá trình thử nghiệm: Những robot này đã thành công trong việc điều khiển các mặt hàng tạp hóa chưa từng gặp trong quá trình huấn luyện, thể hiện khả năng tổng quát mạnh mẽ đối với các hình dạng, kích thước và chất liệu khác nhau. Cả hai robot sử dụng cùng trọng số mô hình Helix, không cần huấn luyện cụ thể cho từng robot hoặc phân công vai trò cụ thể. Nguồn: Figure AI Robot gia đình so với robot công nghiệp phức tạp hơn Nhìn chung, do độ phức tạp trong việc học và điều khiển, đây là rào cản chính khiến hệ thống robot phức tạp tiến vào gia đình, ngành công nghiệp cũng thiên về việc tạo ra robot cho khách hàng công nghiệp trước, để nâng cao độ tin cậy và giảm Thả chi phí, sau đó mới mở rộng sang robot gia đình. Do đó, việc phổ cập robot gia đình có lẽ sẽ cần vài năm nữa. Tuy nhiên, với việc phát hành Helix, Figure cũng đã phát đi một tín hiệu rõ ràng, đó là Figure AI muốn mở rộng thị trường 'robot gia đình'. Nhưng Figure cũng cho biết, việc huấn luyện robot gia đình có thể đòi hỏi chi phí lớn về tiền bạc, nhân lực và thời gian: Hiện tại, ngay cả khi chỉ là dạy robot thực hiện một hành vi mới, cũng cần một lượng lớn nhân lực: hoặc là mất vài giờ để lập trình bằng tay bởi các chuyên gia có bằng tiến sĩ, hoặc thông qua hàng k k lần hướng dẫn mẫu. Mặc dù mô hình Helix do Figure phát hành có thể giúp robot thực hiện các hành vi phức tạp, nhưng cần lưu ý rằng, giống như nhiều nghiên cứu trong lĩnh vực robot hình người hiện nay, Helix vẫn ở giai đoạn rất sớm, chi phí sau này vẫn khó đánh giá. Bài viết liên quan OpenAI ra mắt mô hình o3! Nâng cao khả năng suy luận lên tầm cao mới, chuẩn bị đường cho thế hệ AI tiếp theo DeepSeek đẩy mạnh làn sóng đầu tư AI tại Trung Quốc, chỉ số công nghệ Hàng Seng tăng lên mức cao nhất trong 3 năm Độ sâu phân tích》DeepSeek và ảnh hưởng của giao thức trên và dưới lưu thông AI Web3 〈Chỉ cần nói làm robot giúp bạn rửa chén quét nhà? Figure ra mắt mô hình AI 'Helix' nhắm vào cuộc cách mạng công việc gia đình〉Bài viết này được đăng lần đầu trên BlockTempo của cộng đồng Động BlockTempo《Động BlockTempo - Phương tiện truyền thông Khối có ảnh hưởng nhất》.