2025 dự đoán hàng đầu về mã hóa trí tuệ nhân tạo: Bittensor phục hưng, sự thực tiễn là vua, dữ liệu tổng hợp vượt qua dữ liệu của con người..

Trí tuệ nhân tạo của Phi tập trung vẫn còn ở giai đoạn sơ khai, và một số lượng lớn tài năng đang tập hợp. Giao thức mới, mô hình mã thông báo mới và khung mã nguồn mở mới sẽ tiếp tục xuất hiện, với mười dự đoán hàng đầu cho mã hóa AI vào năm 2025. Bài viết này dựa trên một bài báo được viết bởi Teng Yan và được biên soạn, biên soạn và viết bởi odaily. (Tóm tắt: Tổng quan nhanh về bốn danh mục của theo dõi AI Agent: framework, Launchpad, ứng dụng và meme) (Bổ sung nền: AI sẽ là dòng tường thuật chính của chu kỳ này? Tương lai của AI rất hấp dẫn, và mặc dù nó thiếu các ví dụ lịch sử và xu hướng rõ ràng, nhưng điều đó cũng có nghĩa là nó đang ở một điểm xuất phát mới, chờ đợi sự phát triển trong tương lai. Thậm chí còn thú vị hơn khi nghĩ về việc chờ đợi năm 2026 để nhìn lại tất cả những điều này và thấy khoảng cách giữa những gì được mong đợi vào đầu năm 2025 và những gì nó thực sự là. 1. Mã hóa AI vùng's Total Vốn hóa thị trường sẽ đạt 150 tỷ USD Hiện tại, token của mã hóa AI khu vực chỉ chiếm 2,9% lượng copycat coinVốn hóa thị trường, nhưng người ta tin rằng tỷ lệ này sẽ không kéo dài. Khi AI dần mở rộng bộ phần mềm của mình sang các lĩnh vực mới như nền tảng Hợp đồng thông minh, Meme, cơ sở hạ tầng vật lý Phi tập trung (DePIN), nền tảng proxy, mạng dữ liệu và lớp điều phối thông minh, sự hội tụ của nó với Tài chính phi tập trung và Meme Token đã trở thành xu hướng tất yếu. Sự tự tin vào mã hóa AI là vì nó nằm ở giao điểm của hai trong số các xu hướng công nghệ mạnh mẽ nhất: Cơn sốt AI kích hoạt các sự kiện: Phát hành của OpenAI lần đầu ra công chúng hoặc các sự kiện tương tự có thể châm ngòi cho sự điên cuồng toàn cầu cho AI. Trong khi đó, nguồn vốn tổ chức của Web2 đã đầu tư vào cơ sở hạ tầng AI của Phi tập trung. Điên cuồng bán lẻ: Khái niệm về AI rất dễ hiểu và thú vị, và bây giờ họ có thể đầu tư thông qua các mã thông báo. Bạn còn nhớ cơn sốt vàng của Meme coin 2024 không? Nó sẽ là sự điên cuồng tương tự, ngoại trừ việc AI sẽ thay đổi thế giới thực tế hơn. Sự hồi sinh của Bittensor Bittensor (tên mã thông báo là TAO) đã tồn tại trong nhiều năm. Đó là một cầu thủ kỳ cựu trong lĩnh vực này. Bất chấp cơn sốt xung quanh trí tuệ nhân tạo, giá token của nó đã dao động ở mức của một năm trước. Nhưng trên thực tế, tư duy tổ ong kỹ thuật số đằng sau Bittensor âm thầm tiên tiến, nhiều mạng con xuất hiện, phí đăng ký Thả, mạng con vượt qua công nghệ tương ứng của Web2 về hiệu suất thực tế như tốc độ suy luận, đồng thời, khả năng tương thích EVM đã giới thiệu Tài chính phi tập trung các chức năng lớp, làm phong phú thêm mạng của Bittensor. Vậy tại sao TAO không tăng vọt? Kế hoạch phát triển dốc và sự chuyển đổi theo dõi sang nền tảng định hướng AI Agent đã hạn chế nó. Tuy nhiên, dTAO, dự kiến vào quý đầu tiên của năm 2025, có thể là một bước ngoặt quan trọng. Với dTAO, mỗi mạng con sẽ có mã thông báo riêng và giá tương đối của các mã thông báo này sẽ xác định cách phân phối bản phát hành. Tại sao Bittensor có cơ hội bùng nổ trở lại: Phát hành dựa trên thị trường: liên kết dTAO khối phần thưởng trực tiếp đến hiệu suất sáng tạo và thực sự có thể đo lường được. Mạng con hoạt động càng tốt, mã thông báo của nó sẽ càng có giá trị - và do đó, nó sẽ càng được phát hành nhiều hơn. Tập trung vào dòng vốn: Các nhà đầu tư cuối cùng cũng có thể đầu tư vào các nhược điểm mạng cụ thể mà họ đang lạc quan. Nếu một mạng con có một cách tiếp cận sáng tạo để đào tạo phân tán và thành công, vốn có thể chảy vào mạng con đó để tạo ra một điểm đầu tư. Tích hợp EVM: EVM tương thích đã thu hút một cộng đồng rộng lớn hơn các nhà phát triển gốc mã hóa đến Bittensor, thu hẹp khoảng cách với các mạng khác. Ông hiện đang nghiên cứu các khuyết điểm mạng khác nhau và ghi lại tiến trình thực tế của họ trong các lĩnh vực tương ứng. Mong đợi một phiên bản @opentensor tương tự của mùa hè Tài chính phi tập trung vào một lúc nào đó. Thứ ba, thị trường máy tính là giao dịch L1 tiếp theo Nhu cầu vô độ về máy tính sẽ trở thành một xu hướng lớn rõ ràng. Giám đốc điều hành NVIDIA Jensen Huang đã nói rằng nhu cầu lý luận sẽ tăng "một tỷ lần". Sự gia tăng theo cấp số nhân này sẽ phá vỡ quy hoạch cơ sở hạ tầng truyền thống và khẩn trương kêu gọi "giải pháp mới". Lớp tính toán Phi tập trung cung cấp các tính toán thô (để đào tạo và suy luận) theo cách có thể kiểm chứng và tiết kiệm chi phí. Các công ty khởi nghiệp như @spheronfdn, @gensynai, @atoma _network và @kuzco _xyz đang âm thầm xây dựng một nền tảng vững chắc để tận dụng lợi thế này, tập trung vào các sản phẩm hơn là mã thông báo (hiện không có công ty nào trong số này có mã thông báo). Khi việc đào tạo mô hình AI của Phi tập trung trở nên khả thi, thị trường địa chỉ dự kiến sẽ tăng đáng kể. Đối với mã hóa AI vùng, hãy so sánh L1 vùng: Cũng giống như năm 2021: còn nhớ khi Solana, Terra và Avalanche chiến đấu để trở thành L1 "tốt nhất" không? Chúng ta sẽ thấy một cuộc chiến tương tự giữa điện toán giao thức cho các nhà phát triển và các ứng dụng AI để xây dựng trên các lớp tính toán của họ. Nhu cầu Web2: Thị trường điện toán đám mây trị giá 680 tỷ USD đến 2,5 nghìn tỷ USD vượt xa thị trường AI mã hóa. Nếu các giải pháp điện toán Phi tập tlung này có thể tiếp cận ngay cả một phần nhỏ khách hàng đám mây truyền thống, sẽ có cơ hội thấy làn sóng tăng gấp 10 hoặc 100x tiếp theo. Cũng giống như Solana nổi bật trong L1, người chiến thắng ở đây sẽ thống trị một giao diện người dùng mới đòi hỏi ba tiêu chí: độ tin cậy, hiệu quả chi phí và các công cụ thân thiện với nhà phát triển. Đến cuối năm 2025, 90% giao dịch trên chuỗi sẽ không còn được kích hoạt bởi con người nhấp vào "dịch chuyển tức thời" theo cách thủ công. Thay vào đó, các giao dịch này sẽ được thực hiện bởi một đội quân các đại lý AI sẽ liên tục cân bằng lại các nhóm thanh khoản, phân phối phần thưởng hoặc thực hiện thanh toán vi mô dựa trên các nguồn thời gian thực. Tất cả điều này không phải là xa vời như nó có vẻ. Mọi thứ chúng tôi đã xây dựng trong bảy năm qua (L1, rollups, Tài chính phi tập trung, Token không thể thay thế, v.v.) đã lặng lẽ mở đường cho một thế giới trên chuỗi do AI thống trị. @autonolas Giao dịch của nhà môi giới trên GNOSIS Vì vậy, tại sao sự thay đổi này? Không còn lỗi của con người: Hợp đồng thông minh được thực thi chính xác như được mã hóa. Các tác nhân AI có thể xử lý một lượng lớn dữ liệu nhanh hơn và chính xác hơn một nhóm người. thanh toán vi mô: Các giao dịch dựa trên tác nhân AI sẽ trở nên nhỏ hơn, thường xuyên hơn và hiệu quả hơn. Đặc biệt là khi Solana, Base và các Chi phí L1 / L2 khác có xu hướng giảm. Cơ sở hạ tầng vô hình: Con người sẽ sẵn sàng từ bỏ quyền kiểm soát trực tiếp nếu điều đó có nghĩa là ít rắc rối hơn. Tin tưởng Netflix tự động gia hạn và tin tưởng AI Agent tự động cân bằng lại phần Tài chính phi tập trung của người dùng là bước tiếp theo tự nhiên. Các tác nhân AI tạo ra một lượng hoạt động đáng kinh ngạc trên chuỗi, nhưng thách thức lớn nhất sẽ là làm cho các hệ thống hỗ trợ tác nhân AI này chịu trách nhiệm với con người. Khi tỷ lệ giao dịch do tác nhân AI khởi tạo so với các giao dịch do con người khởi xướng tăng lên, các cơ chế quản trị, nền tảng phân tích và công cụ kiểm toán mới sẽ được yêu cầu. 5. Tương tác giữa tác nhân với tác nhân: sự gia tăng của khái niệm phân cụm AI Các nhóm tác nhân AI đề cập đến các thực thể AI nhỏ hoạt động liền mạch với nhau để thực thi các thực thể AI khổng lồ.