Không cần sợ DeepSeek! Báo cáo NVIDIA cho biết việc xây dựng Trung tâm Tăng tốc Trí tuệ Nhân tạo là cơ sở hạ tầng quan trọng nhất cho cuộc chiến chống lừa đảo cấp quốc gia.
Một trong những chìa khóa để dẫn đầu công nghệ AI của Nvidia là tăng tốc mạng nơ-ron Alexnet để điện toán AI có thể được xử lý với tốc độ siêu nhanh, và AI được đào tạo bằng máy học để thực hiện một hệ thống nhận dạng mạng thần kinh tương tự như não người, để AI có thể suy nghĩ và thực hiện học sâu, phương pháp xử lý là cung cấp cho AI một lượng lớn dữ liệu, để AI được "giáo dục" như con người, giống như con người sẽ tích lũy "kiến thức", những cơ sở dữ liệu lưu trữ ký ức trong não giúp con người học hỏi và phát triển. Học hỏi từ những sai lầm là lý do tại sao phát triển AI liên quan đến việc đầu tư vào xử lý tính toán và cơ sở dữ liệu dữ liệu bên cạnh giải tích. Để có thể xử lý dữ liệu nhanh chóng và lưu trữ dữ liệu "trải nghiệm", AI có thể dần trưởng thành, chẳng hạn như bắt đầu từ trẻ em, học cách phát triển thông minh và trở thành người lớn.
Alexandr Wang, người sáng lập Scale AI, đặc biệt nhấn mạnh rằng hiệu suất tính toán của chip Huida đã đẩy nhanh quá trình học tập của Mỹ và Mỹ thực sự đã trì hoãn sự phát triển của AI ở Trung Quốc sau khi ngăn chặn việc xuất khẩu chip của Huida ra nước ngoài. Alexandr Wang gần đây đã kêu gọi Tổng thống Trump trong một bức thư ngỏ trên trang web chính thức của Scale AI phân bổ hợp lý ngân sách cho sự phát triển của công nghệ trí tuệ nhân tạo để AI có thể đóng một vai trò trong các lĩnh vực khác nhau, ông đề cập rằng AI của Trung Quốc có thể nhanh chóng vượt qua Hoa Kỳ, chủ yếu là do Hoa Kỳ đầu tư phần lớn các quỹ phát triển AI của mình vào "thuật toán", nhưng "điện toán" và "dữ liệu" cũng cần đầu tư vào nghiên cứu, trước đây tăng tốc độ AI
Xem bản gốc
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Không cần sợ DeepSeek! Báo cáo NVIDIA cho biết việc xây dựng Trung tâm Tăng tốc Trí tuệ Nhân tạo là cơ sở hạ tầng quan trọng nhất cho cuộc chiến chống lừa đảo cấp quốc gia.
Một trong những chìa khóa để dẫn đầu công nghệ AI của Nvidia là tăng tốc mạng nơ-ron Alexnet để điện toán AI có thể được xử lý với tốc độ siêu nhanh, và AI được đào tạo bằng máy học để thực hiện một hệ thống nhận dạng mạng thần kinh tương tự như não người, để AI có thể suy nghĩ và thực hiện học sâu, phương pháp xử lý là cung cấp cho AI một lượng lớn dữ liệu, để AI được "giáo dục" như con người, giống như con người sẽ tích lũy "kiến thức", những cơ sở dữ liệu lưu trữ ký ức trong não giúp con người học hỏi và phát triển. Học hỏi từ những sai lầm là lý do tại sao phát triển AI liên quan đến việc đầu tư vào xử lý tính toán và cơ sở dữ liệu dữ liệu bên cạnh giải tích. Để có thể xử lý dữ liệu nhanh chóng và lưu trữ dữ liệu "trải nghiệm", AI có thể dần trưởng thành, chẳng hạn như bắt đầu từ trẻ em, học cách phát triển thông minh và trở thành người lớn.
Alexandr Wang, người sáng lập Scale AI, đặc biệt nhấn mạnh rằng hiệu suất tính toán của chip Huida đã đẩy nhanh quá trình học tập của Mỹ và Mỹ thực sự đã trì hoãn sự phát triển của AI ở Trung Quốc sau khi ngăn chặn việc xuất khẩu chip của Huida ra nước ngoài. Alexandr Wang gần đây đã kêu gọi Tổng thống Trump trong một bức thư ngỏ trên trang web chính thức của Scale AI phân bổ hợp lý ngân sách cho sự phát triển của công nghệ trí tuệ nhân tạo để AI có thể đóng một vai trò trong các lĩnh vực khác nhau, ông đề cập rằng AI của Trung Quốc có thể nhanh chóng vượt qua Hoa Kỳ, chủ yếu là do Hoa Kỳ đầu tư phần lớn các quỹ phát triển AI của mình vào "thuật toán", nhưng "điện toán" và "dữ liệu" cũng cần đầu tư vào nghiên cứu, trước đây tăng tốc độ AI