Kết hợp với tính minh bạch của mạng Phi tập trung, sự hội tụ của trí tuệ nhân tạo và mã hóa này hứa hẹn sẽ mở ra một kỷ nguyên. Proxy (Agents) đang tạo ra làn sóng trên toàn cảnh công nghệ, nhưng công nghệ mã hóa và nó tạo ra loại tia lửa nào? Bài viết này dựa trên một bài báo được viết bởi David C. và được biên soạn, biên soạn và viết bởi Bitpush. (Tóm tắt: Franklin Templeton Báo cáo: AI Agent 10 dự án mã hóa này xứng đáng được tập trung vào theo dõi) (Bổ sung nền: bình luận" AI Agent bổ sung cho câu đố quan trọng của metaverse, GameFiTokenization giết chết kẻ giết người lớn) Các tác nhân AI - các tác nhân trí tuệ nhân tạo - gần đây đã chiếm vị trí trung tâm trong công nghệ, không chỉ mã hóa, khi các công ty chạy đua đầu tư vào phần mềm có thể quan sát, suy luận và hành động tự chủ. Những hệ thống này, đôi khi được gọi là các tác nhân tự trị, có khả năng thay đổi cuộc sống hàng ngày của mọi người - một ngày nào đó, chúng có thể lên kế hoạch cho lịch trình của chúng ta, mua sắm trực tuyến cho chúng ta hoặc thậm chí xây dựng phần mềm mà không cần sự trợ giúp trực tiếp của con người. Sự ra đời của ChatGPT là một bước ngoặt biến AI tiên tiến từ một ý tưởng tương lai thành một công cụ được sử dụng rộng rãi chứng minh rằng các mô hình này có thể học hỏi và thích nghi trong thời gian thực. Khi các nhà phát triển nhận ra rằng AI có thể làm nhiều hơn là chỉ trả lời lời nhắc bằng văn bản - ví dụ như xử lý các tác vụ như quản lý lịch hoặc mã hóa - các tác nhân AI đã trở thành tâm điểm chú ý. Mặc dù vẫn còn trong giai đoạn đầu, tiềm năng của các hệ thống này tiếp tục được công nhận. Điều đó đang được nói, các tác nhân AI có thể khó thành thạo ban đầu. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ định nghĩa rõ ràng chúng, các tác nhân khác với "bot" hoặc "quy trình làm việc" thông thường như thế nào, sau đó phác thảo sức mạnh tổng hợp của chúng với chuỗi khối. Chính xác thì các tác nhân AI là gì? Tác nhân AI là hệ thống phần mềm năng động được thiết kế để xử lý các nhiệm vụ với sự giám sát tối thiểu của con người. Họ sử dụng các công cụ AI tiên tiến để xử lý dữ liệu đầu vào (như văn bản, hình ảnh hoặc bản ghi chuỗi khối) để đạt được các mục tiêu cụ thể. Không giống như các bot đơn giản hơn tuân theo tự động hóa nghiêm ngặt, dựa trên quy tắc, các tác nhân AI mang lại trí thông minh, khả năng thích ứng và quyền tự chủ cho các nhiệm vụ của họ. Các tác nhân thường bị nhầm lẫn với bot, chỉ đơn giản là các công cụ tự động thực hiện các chức năng theo các đối số được xác định trước. Ví dụ: khi một số điều kiện nhất định được đáp ứng, bot có thể gửi cảnh báo, đặt hàng hoặc thu thập dữ liệu theo tập lệnh, về cơ bản thực hiện thông qua quy trình làm việc "Hành động A kích hoạt hành động B". Mặc dù hiệu quả trong các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, robot thực hiện đúng theo các quy tắc do người tạo ra chúng đặt ra và thiếu khả năng thích nghi hoặc học hỏi. Mặt khác, các tác nhân tận dụng các công nghệ tiên tiến như các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để hiểu ngữ cảnh, học hỏi từ các tương tác và thích ứng với các tình huống không lường trước được. Quyền tự chủ này cho phép họ tối ưu hóa các phương pháp của mình trong thời gian thực để đạt được mục tiêu tốt hơn, ngay cả trong một môi trường thay đổi. Bằng cách kết hợp tự động hóa với trí thông minh, các tác nhân có thể xử lý các nhiệm vụ phức tạp đòi hỏi nhận thức và ý định tình huống, cung cấp khả năng vượt xa giới hạn của robot truyền thống. Theo thời gian, tính linh hoạt này có thể cho phép họ hoạt động như trợ lý cá nhân, quản lý tài chính hoặc người giải quyết vấn đề tự trị trên nhiều ứng dụng khác nhau. Làm thế nào để các tác nhân AI phù hợp với lĩnh vực mã hóa? Mặc dù chu kỳ này đã được quảng cáo là chu kỳ hóa mã AI x trong một thời gian, nhưng các tác nhân AI nói riêng đã trở nên rất phổ biến trong ngành của chúng tôi. Chu kỳ năm 2024 sẽ được đánh dấu bằng sự hội tụ của trí tuệ nhân tạo và mã hóa. AI của Phi tập trung có thể dân chủ hóa công nghệ, trong khi các token đầu cơ sẽ tràn ngập thị trường. Mặc dù các trường hợp sử dụng ban đầu của chúng có vẻ đơn giản hoặc nhắc nhở GOAT hoặc các "chatbot" khác, nhưng sức mạnh tổng hợp giữa các công nghệ này chứng tỏ là cơ bản hơn. Trước hết, vì nhiều proxy cung cấp dịch vụ, họ cũng cần phải trả tiền và họ không thể sử dụng cơ sở hạ tầng TradFi để nhận thanh toán. Ví dụ, mở tài khoản ngân hàng hoặc ký hợp đồng thường yêu cầu một cuộc họp với nhân viên ngân hàng hoặc công chứng viên. Vì các đại lý AI không thực sự là con người, họ không có hộ chiếu hoặc bất kỳ tài liệu ngân hàng cần thiết nào - khiến họ khó tương tác với TradFi và thu thập hoặc thanh toán. Tuy nhiên, mã hóa giải quyết vấn đề này. Trong Khốion-chain, không quan trọng người tham gia là người hay phần mềm, điều đó có nghĩa là các đại lý có thể sở hữu tài sản kỹ thuật số, thanh toán hoặc nhận thanh toán cho các dịch vụ hoặc tương tác trực tiếp với các hợp đồng thông minh, do đó giải quyết các hạn chế do hệ thống TradFi áp đặt cho họ. Hơn nữa, một khi các hợp đồng này được triển khai, bất kỳ ai và bất cứ thứ gì, kể cả các tác nhân AI, đều có thể sử dụng chúng. Sự sắp xếp này trái ngược với TradFi, nơi mọi thực thể mới phải đăng ký và được chấp thuận, trong khi trong Khốion-chain, người dùng – dù là con người hay trí tuệ nhân tạo – đều có quyền truy cập vào tất cả các hợp đồng thông minh được thực hiện bởi Khốion-chain. Ngoài ra, vì nhiều chuỗi Khối mở Mã nguồn mởgiao thức, các tác nhân AI có khả năng có một bộ công cụ rộng hơn để tích hợp, cung cấp cho chúng một hộp công cụ rộng hơn để hoàn thành các nhiệm vụ trên chuỗi (hoặc thậm chí ngoài chuỗi), tăng cường quyền tự chủ và mở rộng tác động tiềm năng của chúng. Ngoài việc theo dõi kinh tế cần thiết để cho phép các đại lý, Khối Chain đóng một vai trò quan trọng trong việc giải quyết vấn đề AI "hộp đen". Với việc trí tuệ nhân tạo nói chung (AGI) trở thành vấn đề thời gian chứ không phải nếu, nhiều người lo ngại rằng AI ở trạng thái mờ đục hiện tại có thể tạo ra sự mất cân bằng nghiêm trọng và dẫn đến những hậu quả không lường trước gây ra mối đe dọa đáng kể cho xã hội. Tuy nhiên, bằng cách thực hiện trên mạng Phi tập trung, hoạt động của AI minh bạch và khó độc quyền, cung cấp kiểm tra chống lạm dụng hoặc các điểm thất bại duy nhất. Do đó, mã hóa có thể phục vụ như một sự đảm bảo chống lại hành vi đó, làm cho hoạt động của trí tuệ nhân tạo và các tác nhân trí tuệ nhân tạo có thể xác minh được trên chuỗi. Nói tóm lại, các tác nhân AI đã thay đổi cách chúng ta nghĩ về phần mềm và tự động hóa bằng cách giới thiệu trí thông minh, khả năng thích ứng và tính độc lập - mở rộng bộ khả năng cho các quy trình công việc được xác định trước vượt xa các robot đơn giản. Mặc dù proxy có thể hoạt động trong một môi trường năng động, cho dù nó liên quan đến việc lập kế hoạch, giao dịch hay tương tác với các ứng dụng trong thế giới thực, bằng cách tận dụng chuỗi khối, các tác nhân này có thể khắc phục những hạn chế do TradFi áp đặt, tăng đáng kể tiềm năng cung cấp dịch vụ và đạt được mục tiêu của họ. Kết hợp với tính minh bạch của mạng Phi tập trung, sự hội tụ của AI và mã hóa này hứa hẹn sẽ mở ra một kỷ nguyên trong đó các đại lý có thể tự tin điều hướng Dịch vụ tài chính và giữ cho các quy trình của họ có thể xác minh được trên chuỗi. Khi khả năng của các tác nhân AI và hệ sinh thái chuỗi Khối tiếp tục phát triển, sức mạnh tổng hợp của chúng sẽ định hình lại cách chúng ta tiếp cận các nhiệm vụ trên chuỗi và ngoài chuỗi ở quy mô lớn, mở ra một tương lai được đánh dấu bằng trí thông minh cao hơn và thành tích cao hơn. Báo cáo liên quan $TRUMP Thị trường hút máu, mã thông báo AI nào không giảm chống tăng đáng chú ý? OpenAI, SoftBank và Oracle ra mắt kế hoạch hạ tầng AI lớn nhất lịch sử, "Dự án Stargate": Đầu tư 500 tỷ USD thiết lập trung tâm dữ liệu tại Mỹ Mô hình o3 mạnh nhất của OpenAI "vạch trần gian lận" bị nghi ngờ sử dụng đặc quyền để lấy đáp án kiểm tra trước, gian lận khả năng toán học? Bài viết "Bankless: How mã hóa Technology Become a Super Fuel for AI Agents" (tạm dịch: Không ngân hàng: Làm thế nào công nghệ mã hóa trở thành siêu nhiên liệu cho các tác nhân AI) của BlockTempo lần đầu tiên được xuất bản trong "Xu hướng năng động trong các lĩnh vực năng động - Phương tiện truyền thông tin tức chuỗi khối có ảnh hưởng nhất" của BlockTempo.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Bankless：mã hóa技術如何成為 AI Agents 的超級燃料
Kết hợp với tính minh bạch của mạng Phi tập trung, sự hội tụ của trí tuệ nhân tạo và mã hóa này hứa hẹn sẽ mở ra một kỷ nguyên. Proxy (Agents) đang tạo ra làn sóng trên toàn cảnh công nghệ, nhưng công nghệ mã hóa và nó tạo ra loại tia lửa nào? Bài viết này dựa trên một bài báo được viết bởi David C. và được biên soạn, biên soạn và viết bởi Bitpush. (Tóm tắt: Franklin Templeton Báo cáo: AI Agent 10 dự án mã hóa này xứng đáng được tập trung vào theo dõi) (Bổ sung nền: bình luận" AI Agent bổ sung cho câu đố quan trọng của metaverse, GameFiTokenization giết chết kẻ giết người lớn) Các tác nhân AI - các tác nhân trí tuệ nhân tạo - gần đây đã chiếm vị trí trung tâm trong công nghệ, không chỉ mã hóa, khi các công ty chạy đua đầu tư vào phần mềm có thể quan sát, suy luận và hành động tự chủ. Những hệ thống này, đôi khi được gọi là các tác nhân tự trị, có khả năng thay đổi cuộc sống hàng ngày của mọi người - một ngày nào đó, chúng có thể lên kế hoạch cho lịch trình của chúng ta, mua sắm trực tuyến cho chúng ta hoặc thậm chí xây dựng phần mềm mà không cần sự trợ giúp trực tiếp của con người. Sự ra đời của ChatGPT là một bước ngoặt biến AI tiên tiến từ một ý tưởng tương lai thành một công cụ được sử dụng rộng rãi chứng minh rằng các mô hình này có thể học hỏi và thích nghi trong thời gian thực. Khi các nhà phát triển nhận ra rằng AI có thể làm nhiều hơn là chỉ trả lời lời nhắc bằng văn bản - ví dụ như xử lý các tác vụ như quản lý lịch hoặc mã hóa - các tác nhân AI đã trở thành tâm điểm chú ý. Mặc dù vẫn còn trong giai đoạn đầu, tiềm năng của các hệ thống này tiếp tục được công nhận. Điều đó đang được nói, các tác nhân AI có thể khó thành thạo ban đầu. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ định nghĩa rõ ràng chúng, các tác nhân khác với "bot" hoặc "quy trình làm việc" thông thường như thế nào, sau đó phác thảo sức mạnh tổng hợp của chúng với chuỗi khối. Chính xác thì các tác nhân AI là gì? Tác nhân AI là hệ thống phần mềm năng động được thiết kế để xử lý các nhiệm vụ với sự giám sát tối thiểu của con người. Họ sử dụng các công cụ AI tiên tiến để xử lý dữ liệu đầu vào (như văn bản, hình ảnh hoặc bản ghi chuỗi khối) để đạt được các mục tiêu cụ thể. Không giống như các bot đơn giản hơn tuân theo tự động hóa nghiêm ngặt, dựa trên quy tắc, các tác nhân AI mang lại trí thông minh, khả năng thích ứng và quyền tự chủ cho các nhiệm vụ của họ. Các tác nhân thường bị nhầm lẫn với bot, chỉ đơn giản là các công cụ tự động thực hiện các chức năng theo các đối số được xác định trước. Ví dụ: khi một số điều kiện nhất định được đáp ứng, bot có thể gửi cảnh báo, đặt hàng hoặc thu thập dữ liệu theo tập lệnh, về cơ bản thực hiện thông qua quy trình làm việc "Hành động A kích hoạt hành động B". Mặc dù hiệu quả trong các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, robot thực hiện đúng theo các quy tắc do người tạo ra chúng đặt ra và thiếu khả năng thích nghi hoặc học hỏi. Mặt khác, các tác nhân tận dụng các công nghệ tiên tiến như các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để hiểu ngữ cảnh, học hỏi từ các tương tác và thích ứng với các tình huống không lường trước được. Quyền tự chủ này cho phép họ tối ưu hóa các phương pháp của mình trong thời gian thực để đạt được mục tiêu tốt hơn, ngay cả trong một môi trường thay đổi. Bằng cách kết hợp tự động hóa với trí thông minh, các tác nhân có thể xử lý các nhiệm vụ phức tạp đòi hỏi nhận thức và ý định tình huống, cung cấp khả năng vượt xa giới hạn của robot truyền thống. Theo thời gian, tính linh hoạt này có thể cho phép họ hoạt động như trợ lý cá nhân, quản lý tài chính hoặc người giải quyết vấn đề tự trị trên nhiều ứng dụng khác nhau. Làm thế nào để các tác nhân AI phù hợp với lĩnh vực mã hóa? Mặc dù chu kỳ này đã được quảng cáo là chu kỳ hóa mã AI x trong một thời gian, nhưng các tác nhân AI nói riêng đã trở nên rất phổ biến trong ngành của chúng tôi. Chu kỳ năm 2024 sẽ được đánh dấu bằng sự hội tụ của trí tuệ nhân tạo và mã hóa. AI của Phi tập trung có thể dân chủ hóa công nghệ, trong khi các token đầu cơ sẽ tràn ngập thị trường. Mặc dù các trường hợp sử dụng ban đầu của chúng có vẻ đơn giản hoặc nhắc nhở GOAT hoặc các "chatbot" khác, nhưng sức mạnh tổng hợp giữa các công nghệ này chứng tỏ là cơ bản hơn. Trước hết, vì nhiều proxy cung cấp dịch vụ, họ cũng cần phải trả tiền và họ không thể sử dụng cơ sở hạ tầng TradFi để nhận thanh toán. Ví dụ, mở tài khoản ngân hàng hoặc ký hợp đồng thường yêu cầu một cuộc họp với nhân viên ngân hàng hoặc công chứng viên. Vì các đại lý AI không thực sự là con người, họ không có hộ chiếu hoặc bất kỳ tài liệu ngân hàng cần thiết nào - khiến họ khó tương tác với TradFi và thu thập hoặc thanh toán. Tuy nhiên, mã hóa giải quyết vấn đề này. Trong Khốion-chain, không quan trọng người tham gia là người hay phần mềm, điều đó có nghĩa là các đại lý có thể sở hữu tài sản kỹ thuật số, thanh toán hoặc nhận thanh toán cho các dịch vụ hoặc tương tác trực tiếp với các hợp đồng thông minh, do đó giải quyết các hạn chế do hệ thống TradFi áp đặt cho họ. Hơn nữa, một khi các hợp đồng này được triển khai, bất kỳ ai và bất cứ thứ gì, kể cả các tác nhân AI, đều có thể sử dụng chúng. Sự sắp xếp này trái ngược với TradFi, nơi mọi thực thể mới phải đăng ký và được chấp thuận, trong khi trong Khốion-chain, người dùng – dù là con người hay trí tuệ nhân tạo – đều có quyền truy cập vào tất cả các hợp đồng thông minh được thực hiện bởi Khốion-chain. Ngoài ra, vì nhiều chuỗi Khối mở Mã nguồn mởgiao thức, các tác nhân AI có khả năng có một bộ công cụ rộng hơn để tích hợp, cung cấp cho chúng một hộp công cụ rộng hơn để hoàn thành các nhiệm vụ trên chuỗi (hoặc thậm chí ngoài chuỗi), tăng cường quyền tự chủ và mở rộng tác động tiềm năng của chúng. Ngoài việc theo dõi kinh tế cần thiết để cho phép các đại lý, Khối Chain đóng một vai trò quan trọng trong việc giải quyết vấn đề AI "hộp đen". Với việc trí tuệ nhân tạo nói chung (AGI) trở thành vấn đề thời gian chứ không phải nếu, nhiều người lo ngại rằng AI ở trạng thái mờ đục hiện tại có thể tạo ra sự mất cân bằng nghiêm trọng và dẫn đến những hậu quả không lường trước gây ra mối đe dọa đáng kể cho xã hội. Tuy nhiên, bằng cách thực hiện trên mạng Phi tập trung, hoạt động của AI minh bạch và khó độc quyền, cung cấp kiểm tra chống lạm dụng hoặc các điểm thất bại duy nhất. Do đó, mã hóa có thể phục vụ như một sự đảm bảo chống lại hành vi đó, làm cho hoạt động của trí tuệ nhân tạo và các tác nhân trí tuệ nhân tạo có thể xác minh được trên chuỗi. Nói tóm lại, các tác nhân AI đã thay đổi cách chúng ta nghĩ về phần mềm và tự động hóa bằng cách giới thiệu trí thông minh, khả năng thích ứng và tính độc lập - mở rộng bộ khả năng cho các quy trình công việc được xác định trước vượt xa các robot đơn giản. Mặc dù proxy có thể hoạt động trong một môi trường năng động, cho dù nó liên quan đến việc lập kế hoạch, giao dịch hay tương tác với các ứng dụng trong thế giới thực, bằng cách tận dụng chuỗi khối, các tác nhân này có thể khắc phục những hạn chế do TradFi áp đặt, tăng đáng kể tiềm năng cung cấp dịch vụ và đạt được mục tiêu của họ. Kết hợp với tính minh bạch của mạng Phi tập trung, sự hội tụ của AI và mã hóa này hứa hẹn sẽ mở ra một kỷ nguyên trong đó các đại lý có thể tự tin điều hướng Dịch vụ tài chính và giữ cho các quy trình của họ có thể xác minh được trên chuỗi. Khi khả năng của các tác nhân AI và hệ sinh thái chuỗi Khối tiếp tục phát triển, sức mạnh tổng hợp của chúng sẽ định hình lại cách chúng ta tiếp cận các nhiệm vụ trên chuỗi và ngoài chuỗi ở quy mô lớn, mở ra một tương lai được đánh dấu bằng trí thông minh cao hơn và thành tích cao hơn. Báo cáo liên quan $TRUMP Thị trường hút máu, mã thông báo AI nào không giảm chống tăng đáng chú ý? OpenAI, SoftBank và Oracle ra mắt kế hoạch hạ tầng AI lớn nhất lịch sử, "Dự án Stargate": Đầu tư 500 tỷ USD thiết lập trung tâm dữ liệu tại Mỹ Mô hình o3 mạnh nhất của OpenAI "vạch trần gian lận" bị nghi ngờ sử dụng đặc quyền để lấy đáp án kiểm tra trước, gian lận khả năng toán học? Bài viết "Bankless: How mã hóa Technology Become a Super Fuel for AI Agents" (tạm dịch: Không ngân hàng: Làm thế nào công nghệ mã hóa trở thành siêu nhiên liệu cho các tác nhân AI) của BlockTempo lần đầu tiên được xuất bản trong "Xu hướng năng động trong các lĩnh vực năng động - Phương tiện truyền thông tin tức chuỗi khối có ảnh hưởng nhất" của BlockTempo.