Tổ chức tự trị phi tập trung（DAO）đang nhanh chóng nổi lên, trở thành một lực lượng chính để tái tạo quản trị toàn cầu và phân phối tài nguyên, ngày càng nhiều tư duy sáng tạo và mô hình thiết kế đang hình thành tương lai của DAO. Bài viết này được lấy từ bài viết của Kevin@owocki với tựa đề “69 xu hướng trong thiết kế DAO thời kỳ 2025”, được biên soạn và viết bài bởi Techflow.（Giới thiệu trước: Phân tích động thái thị trường AI Agent: DeFAI, đại lý trò chơi và DAO đầu tư trở thành điểm nóng mới）（Bổ sung nền: Tổng hợp 10 dự án được chọn trong sự kiện hackathon ETHGlobal Bangkok: AI đại lý, công cụ DAO, trò chơi độc quyền..） Lời mở đầu của người dịch Tổ chức tự trị phi tập trung（DAO）đang nhanh chóng nổi lên, trở thành một lực lượng chính để tái tạo quản trị toàn cầu và phân phối tài nguyên, ngày càng nhiều tư duy sáng tạo và mô hình thiết kế đang hình thành tương lai của DAO. Bài viết mới nhất của Kevin Owocki miêu tả 69 xu hướng thiết kế DAO trong năm 2025, những xu hướng này bao gồm từ tích hợp AI, bảo vệ quyền riêng tư, phân phối vốn đến quản trị phi tập trung. Bài viết không chỉ cung cấp phương pháp thực tế cho những người thiết kế DAO, mà còn thúc đẩy thảo luận và thực hành liên quan đến tự trị phi tập trung, quản trị sáng tạo và việc tài trợ hàng hóa công cộng. Tích hợp AI 1. AI x DAO AI x DAO chỉ việc tích hợp trí tuệ nhân tạo vào quản lý DAO, để thực hiện quản lý nguồn kinh phí, phân tích đề xuất và luồng thông tin. Đại lý AI có thể xử lý lượng dữ liệu lớn và đưa ra quyết định hoặc đề xuất dựa trên tiêu chuẩn được xác định trước và mô hình lịch sử. Đại lý AI có thể hoạt động liên tục và có khả năng đưa ra quyết định khách quan hơn các nhà quản trị con người. 2. Hỗ trợ quản trị đại lý AI AI thông qua việc cung cấp những hiểu biết minh bạch dựa trên dữ liệu để phân tích mẫu bỏ phiếu, độ tham gia của thành viên và ảnh hưởng của đề xuất, làm cho quy trình quản trị trở nên minh bạch và hiệu quả hơn. AI cũng có thể tóm tắt thông tin nền phức tạp thành bản tóm tắt dễ hiểu, làm cho quá trình quản trị cập nhật dễ dàng được tất cả thành viên tiếp cận, từ đó thúc đẩy sự dân chủ hóa trong việc tham gia quản trị. 3. Bộ chuyển mạch AI Bộ chuyển mạch AI là một cơ chế kiểm soát quản trị, được sử dụng để hạn chế hành vi của hệ thống AI, ngăn chặn sự cố tiềm ẩn. Hệ thống này có thể tự động tạm dừng hoặc hạn chế hoạt động của AI dựa trên điều kiện kích hoạt, đảm bảo việc áp dụng AI trong DAO an toàn hơn. 4. Ủy quyền đại lý AI Ủy quyền đại lý AI là loại hệ thống trí tuệ nhân tạo có thể đại diện cho người nắm giữ Token tham gia vào quyết định quản trị. Chúng có thể phân tích đề xuất, theo dõi mẫu bỏ phiếu và đưa ra quyết định dựa trên tiêu chuẩn được xác định trước, từ đó thúc đẩy sự phát triển của hệ thống quản trị phức tạp và tự động hóa hơn. 5. AI được sử dụng cho khám phá không gian thiết kế Đại lý AI đã tăng cường hiệu quả của việc khám phá không gian thiết kế trong môi trường phức tạp không giới hạn, thông qua việc tạo ra và đánh giá cấu hình đa dạng tự động, tăng tốc quá trình sáng tạo. Với sự hỗ trợ từ tập dữ liệu lớn, ngữ cảnh và khả năng tính toán, AI có thể nhanh chóng tối ưu hóa các giải pháp thiết kế suốt cả ngày đêm, nhanh chóng xác định giải pháp tốt nhất một cách hiệu quả hơn so với phương pháp sáng tạo truyền thống. Điều này không chỉ làm tăng tốc quá trình thiết kế mà còn giảm thiểu chi phí liên quan đến việc khám phá bằng tay, đạt được kết quả sáng tạo và kinh tế hơn. Ví dụ: InfiniteRegen.AI 6. AI được sử dụng cho luồng thông tin AI và mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) có thể đơn giản hóa luồng thông tin trong DAO, thông qua việc tóm tắt nội dung cuộc thảo luận hoặc họp, làm nổi bật các chủ đề hoặc điểm quan trọng của nội dung để thành viên khác có thể tham khảo nhanh chóng. Đồng thời chúng có thể phân tích vai trò và sở thích của thành viên, cung cấp thông tin tùy chỉnh, đảm bảo mỗi người dùng chỉ nhận thông tin liên quan. Ngoài ra, bản đồ tri thức được đẩy bởi AI có thể phản ánh tài nguyên, cuộc thảo luận và những người đóng góp của DAO, giúp kết nối những người và thông tin phù hợp vào thời điểm phù hợp. 7. Ứng dụng của AI trong quá trình tuyển dụng và quản lý thành viên mới AI được sử dụng để đơn giản hóa quy trình tuyển dụng trong DAO, thông qua việc đọc CV, đánh giá năng lực của thành viên mới, thậm chí đề xuất vai trò dựa trên kỹ năng và dữ liệu hiệu suất lịch sử. Ứng dụng này giảm thiểu sự thiên vị con người, tăng tốc quá trình hòa nhập của thành viên mới vào DAO. 8. Phân phối vốn AI trên chuỗi Phân phối vốn AI có thể thông qua việc tích hợp dữ liệu vốn từ các vòng gọi vốn trước đây, đề xuất và chỉ số hiệu suất, để phân phối vốn một cách hiệu quả hơn. Chúng có thể nhận diện những dự án thiếu vốn nhưng có ảnh hưởng, và đề xuất phân phối tài nguyên tốt nhất. Thông qua việc tự động hóa việc đánh giá đề xuất và ưu tiên theo mục tiêu của DAO, AI đảm bảo việc phân phối vốn không chỉ hiệu quả mà còn minh bạch. 9. Quản trị DAO AI DAO giám sát việc phát triển của AI, để đảm bảo tính đạo đức hoặc tính nhất quán của AI. Điều này có thể liên quan đến việc nghiên cứu AI và quản trị dựa trên cộng đồng, cuối cùng có thể thúc đẩy hệ thống AI an toàn hơn, có trách nhiệm hơn. 10. Trí tuệ tập thể AI đang được thử nghiệm là một liên kết giữa DAO, đại lý và con người, tạo ra một hình thức trí tuệ tập thể, các thực thể khác nhau có thể chia sẻ kiến thức, giao tiếp và phối hợp hiệu quả hơn, từ đó thực hiện quyết định tập thể hiệu quả hơn so với từng cá nhân. Cơ chế tài chính 11. Hợp đồng bảo đảm Hợp đồng bảo đảm thông qua việc đảm bảo chỉ khi có đủ nhiều người tham gia, người tham gia mới sẽ tham gia, tạo ra cơ chế hành động tập thể. Những hợp đồng này giúp giải quyết vấn đề hòa thượng và khuyến khích hành động tập thể, đặc biệt phù hợp với việc tài trợ hàng hóa công cộng hoặc nỗ lực tập thể. 12. COCM (Phân cụm kết quả kết nối) tài trợ bậc hai Thuật toán COCM thông qua việc xác định và giảm thiểu hành vi kết hợp giữa những người quyên góp, tăng cường mô hình tài trợ bậc hai truyền thống. Nó dựa trên việc phân tích cụm dựa trên thuộc tính hoặc hành vi chia sẻ của người dùng, để phát hiện những mô hình kết hợp cố ý ảnh hưởng kết quả tài trợ. Thông qua việc điều chỉnh phân phối vốn để xem xét những mô hình kết hợp này, COCM đảm bảo tài nguyên được phân phối công bằng và hiệu quả hơn cho những dự án thực sự được cộng đồng hỗ trợ. Ví dụ: Gitcoin Grants Stack 13. Quỹ dự trữ Quỹ dự trữ cung cấp một hệ thống quản lý nguồn kinh phí cụ thể, bao gồm quy tắc phân phối và chi trả tài nguyên. Nó có thể bao gồm các chức năng như hạn chế chi tiêu, yêu cầu phê duyệt và phân phối tự động. Hệ thống này giúp duy trì kỷ luật tài chính, đồng thời đảm bảo có nguồn lực sẵn có khi cần. 14. Deepfunding Deepfunding là một sáng kiến thưởng cho những người đóng góp Mã nguồn mở, thông qua việc tận dụng đồ thị phụ thuộc và thị trường được cấu thành từ AI hoặc con người cấp quản trị, kết hợp với một ban giám khảo kiểm tra, phân phối tài nguyên cho những dự án đáng giá của bên cung cấp tài trợ. Nó nhằm mục tiêu mở rộng phán định chất lượng cao bởi con người và giảm bớt gánh nặng nhận thức của bên cung cấp tài trợ để đưa ra quyết định tài trợ hiệu quả hơn. Dự án này bao gồm cuộc thi tổng cộng 250,000 đô la, khích lệ sự phát triển mô hình để phân phối trọng số cho 40,000 phần phụ thuộc Ethereum đã được xác định. Ví dụ: DeepFunding.Org 15. Kích thích hợp đồng trực tiếp Hợp đồng bảo đảm + Trong trường hợp dự án không đạt được mục tiêu vốn, đảm bảo người đóng góp sẽ nhận được phần thưởng bổ sung như tiền hoàn lại, từ đó kích thích sự tham gia và giảm thiểu rủi ro. Ví dụ: Boost, Royco 16. Hợp đồng bảo đảm chủ đạo Hợp đồng trực tiếp kích thích nhúng cơ chế thưởng trực tiếp vào hợp đồng thông minh, xây dựng một hệ thống kích thích tự động và minh bạch. Những hệ thống này có thể thưởng cho hành động, thành tích hoặc đóng góp cụ thể, mà không cần phải phân phối thủ công. Chúng giúp xây dựng cơ chế kích thích hiệu quả và không cần tin cậy. 17. Thuế Haberberg Thuế Haberberg xây dựng một hệ thống đấu giá liên tục...
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
69 xu hướng lớn được thiết kế bởi DAO năm 2025
Tổ chức tự trị phi tập trung（DAO）đang nhanh chóng nổi lên, trở thành một lực lượng chính để tái tạo quản trị toàn cầu và phân phối tài nguyên, ngày càng nhiều tư duy sáng tạo và mô hình thiết kế đang hình thành tương lai của DAO. Bài viết này được lấy từ bài viết của Kevin@owocki với tựa đề “69 xu hướng trong thiết kế DAO thời kỳ 2025”, được biên soạn và viết bài bởi Techflow.（Giới thiệu trước: Phân tích động thái thị trường AI Agent: DeFAI, đại lý trò chơi và DAO đầu tư trở thành điểm nóng mới）（Bổ sung nền: Tổng hợp 10 dự án được chọn trong sự kiện hackathon ETHGlobal Bangkok: AI đại lý, công cụ DAO, trò chơi độc quyền..） Lời mở đầu của người dịch Tổ chức tự trị phi tập trung（DAO）đang nhanh chóng nổi lên, trở thành một lực lượng chính để tái tạo quản trị toàn cầu và phân phối tài nguyên, ngày càng nhiều tư duy sáng tạo và mô hình thiết kế đang hình thành tương lai của DAO. Bài viết mới nhất của Kevin Owocki miêu tả 69 xu hướng thiết kế DAO trong năm 2025, những xu hướng này bao gồm từ tích hợp AI, bảo vệ quyền riêng tư, phân phối vốn đến quản trị phi tập trung. Bài viết không chỉ cung cấp phương pháp thực tế cho những người thiết kế DAO, mà còn thúc đẩy thảo luận và thực hành liên quan đến tự trị phi tập trung, quản trị sáng tạo và việc tài trợ hàng hóa công cộng. Tích hợp AI 1. AI x DAO AI x DAO chỉ việc tích hợp trí tuệ nhân tạo vào quản lý DAO, để thực hiện quản lý nguồn kinh phí, phân tích đề xuất và luồng thông tin. Đại lý AI có thể xử lý lượng dữ liệu lớn và đưa ra quyết định hoặc đề xuất dựa trên tiêu chuẩn được xác định trước và mô hình lịch sử. Đại lý AI có thể hoạt động liên tục và có khả năng đưa ra quyết định khách quan hơn các nhà quản trị con người. 2. Hỗ trợ quản trị đại lý AI AI thông qua việc cung cấp những hiểu biết minh bạch dựa trên dữ liệu để phân tích mẫu bỏ phiếu, độ tham gia của thành viên và ảnh hưởng của đề xuất, làm cho quy trình quản trị trở nên minh bạch và hiệu quả hơn. AI cũng có thể tóm tắt thông tin nền phức tạp thành bản tóm tắt dễ hiểu, làm cho quá trình quản trị cập nhật dễ dàng được tất cả thành viên tiếp cận, từ đó thúc đẩy sự dân chủ hóa trong việc tham gia quản trị. 3. Bộ chuyển mạch AI Bộ chuyển mạch AI là một cơ chế kiểm soát quản trị, được sử dụng để hạn chế hành vi của hệ thống AI, ngăn chặn sự cố tiềm ẩn. Hệ thống này có thể tự động tạm dừng hoặc hạn chế hoạt động của AI dựa trên điều kiện kích hoạt, đảm bảo việc áp dụng AI trong DAO an toàn hơn. 4. Ủy quyền đại lý AI Ủy quyền đại lý AI là loại hệ thống trí tuệ nhân tạo có thể đại diện cho người nắm giữ Token tham gia vào quyết định quản trị. Chúng có thể phân tích đề xuất, theo dõi mẫu bỏ phiếu và đưa ra quyết định dựa trên tiêu chuẩn được xác định trước, từ đó thúc đẩy sự phát triển của hệ thống quản trị phức tạp và tự động hóa hơn. 5. AI được sử dụng cho khám phá không gian thiết kế Đại lý AI đã tăng cường hiệu quả của việc khám phá không gian thiết kế trong môi trường phức tạp không giới hạn, thông qua việc tạo ra và đánh giá cấu hình đa dạng tự động, tăng tốc quá trình sáng tạo. Với sự hỗ trợ từ tập dữ liệu lớn, ngữ cảnh và khả năng tính toán, AI có thể nhanh chóng tối ưu hóa các giải pháp thiết kế suốt cả ngày đêm, nhanh chóng xác định giải pháp tốt nhất một cách hiệu quả hơn so với phương pháp sáng tạo truyền thống. Điều này không chỉ làm tăng tốc quá trình thiết kế mà còn giảm thiểu chi phí liên quan đến việc khám phá bằng tay, đạt được kết quả sáng tạo và kinh tế hơn. Ví dụ: InfiniteRegen.AI 6. AI được sử dụng cho luồng thông tin AI và mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) có thể đơn giản hóa luồng thông tin trong DAO, thông qua việc tóm tắt nội dung cuộc thảo luận hoặc họp, làm nổi bật các chủ đề hoặc điểm quan trọng của nội dung để thành viên khác có thể tham khảo nhanh chóng. Đồng thời chúng có thể phân tích vai trò và sở thích của thành viên, cung cấp thông tin tùy chỉnh, đảm bảo mỗi người dùng chỉ nhận thông tin liên quan. Ngoài ra, bản đồ tri thức được đẩy bởi AI có thể phản ánh tài nguyên, cuộc thảo luận và những người đóng góp của DAO, giúp kết nối những người và thông tin phù hợp vào thời điểm phù hợp. 7. Ứng dụng của AI trong quá trình tuyển dụng và quản lý thành viên mới AI được sử dụng để đơn giản hóa quy trình tuyển dụng trong DAO, thông qua việc đọc CV, đánh giá năng lực của thành viên mới, thậm chí đề xuất vai trò dựa trên kỹ năng và dữ liệu hiệu suất lịch sử. Ứng dụng này giảm thiểu sự thiên vị con người, tăng tốc quá trình hòa nhập của thành viên mới vào DAO. 8. Phân phối vốn AI trên chuỗi Phân phối vốn AI có thể thông qua việc tích hợp dữ liệu vốn từ các vòng gọi vốn trước đây, đề xuất và chỉ số hiệu suất, để phân phối vốn một cách hiệu quả hơn. Chúng có thể nhận diện những dự án thiếu vốn nhưng có ảnh hưởng, và đề xuất phân phối tài nguyên tốt nhất. Thông qua việc tự động hóa việc đánh giá đề xuất và ưu tiên theo mục tiêu của DAO, AI đảm bảo việc phân phối vốn không chỉ hiệu quả mà còn minh bạch. 9. Quản trị DAO AI DAO giám sát việc phát triển của AI, để đảm bảo tính đạo đức hoặc tính nhất quán của AI. Điều này có thể liên quan đến việc nghiên cứu AI và quản trị dựa trên cộng đồng, cuối cùng có thể thúc đẩy hệ thống AI an toàn hơn, có trách nhiệm hơn. 10. Trí tuệ tập thể AI đang được thử nghiệm là một liên kết giữa DAO, đại lý và con người, tạo ra một hình thức trí tuệ tập thể, các thực thể khác nhau có thể chia sẻ kiến thức, giao tiếp và phối hợp hiệu quả hơn, từ đó thực hiện quyết định tập thể hiệu quả hơn so với từng cá nhân. Cơ chế tài chính 11. Hợp đồng bảo đảm Hợp đồng bảo đảm thông qua việc đảm bảo chỉ khi có đủ nhiều người tham gia, người tham gia mới sẽ tham gia, tạo ra cơ chế hành động tập thể. Những hợp đồng này giúp giải quyết vấn đề hòa thượng và khuyến khích hành động tập thể, đặc biệt phù hợp với việc tài trợ hàng hóa công cộng hoặc nỗ lực tập thể. 12. COCM (Phân cụm kết quả kết nối) tài trợ bậc hai Thuật toán COCM thông qua việc xác định và giảm thiểu hành vi kết hợp giữa những người quyên góp, tăng cường mô hình tài trợ bậc hai truyền thống. Nó dựa trên việc phân tích cụm dựa trên thuộc tính hoặc hành vi chia sẻ của người dùng, để phát hiện những mô hình kết hợp cố ý ảnh hưởng kết quả tài trợ. Thông qua việc điều chỉnh phân phối vốn để xem xét những mô hình kết hợp này, COCM đảm bảo tài nguyên được phân phối công bằng và hiệu quả hơn cho những dự án thực sự được cộng đồng hỗ trợ. Ví dụ: Gitcoin Grants Stack 13. Quỹ dự trữ Quỹ dự trữ cung cấp một hệ thống quản lý nguồn kinh phí cụ thể, bao gồm quy tắc phân phối và chi trả tài nguyên. Nó có thể bao gồm các chức năng như hạn chế chi tiêu, yêu cầu phê duyệt và phân phối tự động. Hệ thống này giúp duy trì kỷ luật tài chính, đồng thời đảm bảo có nguồn lực sẵn có khi cần. 14. Deepfunding Deepfunding là một sáng kiến thưởng cho những người đóng góp Mã nguồn mở, thông qua việc tận dụng đồ thị phụ thuộc và thị trường được cấu thành từ AI hoặc con người cấp quản trị, kết hợp với một ban giám khảo kiểm tra, phân phối tài nguyên cho những dự án đáng giá của bên cung cấp tài trợ. Nó nhằm mục tiêu mở rộng phán định chất lượng cao bởi con người và giảm bớt gánh nặng nhận thức của bên cung cấp tài trợ để đưa ra quyết định tài trợ hiệu quả hơn. Dự án này bao gồm cuộc thi tổng cộng 250,000 đô la, khích lệ sự phát triển mô hình để phân phối trọng số cho 40,000 phần phụ thuộc Ethereum đã được xác định. Ví dụ: DeepFunding.Org 15. Kích thích hợp đồng trực tiếp Hợp đồng bảo đảm + Trong trường hợp dự án không đạt được mục tiêu vốn, đảm bảo người đóng góp sẽ nhận được phần thưởng bổ sung như tiền hoàn lại, từ đó kích thích sự tham gia và giảm thiểu rủi ro. Ví dụ: Boost, Royco 16. Hợp đồng bảo đảm chủ đạo Hợp đồng trực tiếp kích thích nhúng cơ chế thưởng trực tiếp vào hợp đồng thông minh, xây dựng một hệ thống kích thích tự động và minh bạch. Những hệ thống này có thể thưởng cho hành động, thành tích hoặc đóng góp cụ thể, mà không cần phải phân phối thủ công. Chúng giúp xây dựng cơ chế kích thích hiệu quả và không cần tin cậy. 17. Thuế Haberberg Thuế Haberberg xây dựng một hệ thống đấu giá liên tục...