DeFai ít nhất đã thay thế một ứng dụng AI Agent hơn, có thể thấy sự tiến bộ và kỳ vọng từng bước thông qua kinh nghiệm, hạ cánh sản phẩm PMF, v.v. Bài viết này dựa trên một bài báo được viết bởi Haotian và được biên soạn bởi PANews. (Tóm tắt: Phân tích động thị trường đại lý AI: DeFAI, đại lý trò chơi và DAO đầu tư trở thành điểm nóng mới) (Bổ sung cơ bản: Xem nhanh bốn danh mục của theo dõi tác nhân AI: khung, bệ phóng, ứng dụng và meme) Bỗng nhiên như gió xuân qua đêm, cây sắt cũng có thể nở hoa, làm sao có thể xuất hiện trong thời gian ngắn như vậy như ma thuật? Các tiêu chuẩn và khuôn khổ vẫn chưa được làm rõ, và một vòng chiến tranh xâm nhập DeFai mới đã bắt đầu? Vâng, tiếp theo, hãy để tôi chia sẻ từ quan điểm của khoa học phổ biến, những gì đang xảy ra trong một số loại dự án chính ở DeFai? 1) Trong hai ngày qua, Poopman đã chia sẻ bản đồ các dự án hệ sinh thái DeFai, đã được phổ biến rộng rãi trong cộng đồng, và vẫn còn quá nhiều dự án liên quan trong khu vực bình luận chưa được đưa vào. Nhiều người sẽ rất lo lắng, lo lắng về việc bỏ lỡ mật khẩu tài sản, trên thực tế, điều đó là không cần thiết. Trước hết, cần lưu ý rằng tất nhiên, có một số dự án AI "mới" tốt của Mindshare hiện nay, chẳng hạn như: $AIXBT, $BUZZ, #NEUR 、#GRIFT, #Cod3x, v.v., nhưng hầu hết trong số đó là những gương mặt mới toát lên hương vị "cũ" xuyên suốt. Lý do cốt lõi là phần lớn trong số đó là những dự án cũ đã được tái tạo kỳ vọng mới thông qua câu chuyện mới của AI Agent, một số dự án cũ đã thực hiện nhiều công việc tối ưu hóa kinh nghiệm trong lĩnh vực Tài chính phi tập trung nhưng không ai quan tâm, và một số dự án cũ khó được phát hiện trong bối cảnh vòng cuối cùng của VC kéo bán lẻ. 2) Có bốn loại chính trong hình dưới đây, tôi cố gắng mổ xẻ sự hiểu biết của mình từng loại một: 1, Trừu tượng AI (AI trừu tượng): Như tên của nó, một số thông qua khả năng trừu tượng, khả năng xử lý thông tin của các mô hình lớn AI được gói gọn trong trải nghiệm sản phẩm front-end, nơi người dùng có thể tương tác trực tiếp về mặt ngữ nghĩa và người dùng có thể nhập một số lời nhắc có thể gọi trực tiếp giao diện giao dịch ở giao diện người dùng của hộp thoại và AI back-end tự động hoàn thành giao dịch trực tiếp. Ví dụ: "sự mơ hồ" của dấu nhắc đầu vào của người dùng và "độ chính xác" theo yêu cầu của back-end AIGC để xử lý thông tin và thực thi đòi hỏi cơ chế "chịu lỗi" hoặc người dùng cảm thấy rằng các hướng dẫn có thể được nhập và thực thi quá đơn giản để cạnh tranh với trải nghiệm Tài chính phi tập trung hiện tại hoặc người dùng nhập quá nhiều hướng dẫn kỳ vọng cao và thấy rằng nền chương trình không được thực thi chính xác Người giải, không thể xử lý nó. Tuy nhiên, các sản phẩm như vậy cũng có thể đạt được sự tin tưởng của người dùng đại chúng với các chế độ tương tác mới và một số Hoán đổi, Đặt cọc cơ bản và các vấn đề khác. Lý do là sức chịu đựng của nó rất dễ đoán. Bởi vì cách người dùng nhập Prompt có thể là một cách thuận tiện để người dùng sử dụng văn bản, âm thanh, v.v., nó sẽ có ngưỡng tuyệt vời để sử dụng Thả và sức mạnh xử lý của phụ trợ AIGC sẽ dần gói gọn nhiều giải pháp thực thi Solver mới hơn để cải thiện trải nghiệm người dùng. Dù sao, đây là một nỗ lực để khám phá việc chính thức hóa các giao dịch mới, giống như Uniswap đã đưa nhóm giao dịch AMM Swap ra thị trường khi nó được chính thức hóa, và lúc đầu người ta phàn nàn rằng giá Trượt quá ma sát. Đường phân khu trừu tượng AI thực sự rất gà trong ngắn hạn, nhưng thời gian dài của cơ hội chuyển giao chính quy lớn là đáng để theo dõi. 2. Quản lý danh mục đầu tư tự chủ & Tối ưu hóa lợi nhuận: Loại sản phẩm này là kết quả của vòng cuối cùng của thị trường Tài chính phi tập trung, một số lượng lớn các dự án muốn có được một phần của đường đua Tài chính phi tập trung từ góc độ cá nhân hóa, tùy chỉnh, phân khúc dọc, kinh nghiệm chuyên ngành, v.v. Nhưng trước khi đến lúc hái thành quả chiến thắng, ngành công nghiệp Tài chính phi tập trung gần như hoang tàn. Hầu hết các chiến lược tối ưu hóa doanh thu Tài chính phi tập trung này đến từ khả năng theo dõi và phân tích dữ liệu on-chain của nhóm, chẳng hạn như độ sâu giao dịch, dòng vốn, APY Biến động, ước tính giá Trượt giá, độ lệch giá, Kinh doanh chênh lệch giá không gian, cảnh báo rủi ro, v.v., dựa trên các phân tích dữ liệu on-chain theo thời gian thực này, sau đó phát triển chiến lược thực hiện bẫy, chẳng hạn như Vị Thế giới phân bổ quỹ, Kinh doanh chênh lệch giá nắm bắt cơ hội thực hiện, ước tính lợi suất lợi suất, chiến lược nhóm đơn hoặc danh mục đầu tư, Tổn thất quản lý vô thường, kiểm soát rủi ro thanh lý, v.v. Nói một cách đơn giản, cốt lõi của các sản phẩm này là dữ liệu trên chuỗi thời gian thực + khả năng nắm bắt cơ hội giao dịch, cộng với toàn bộ bẫy dựa trên tối ưu hóa hợp đồng thông minh về phân tích tự động, khả năng nâng cấp trải nghiệm hoạt động thực hiện. Thoạt nhìn, nó có liên quan gì đến AI? Điểm tích hợp nằm ở phân tích dữ liệu và xây dựng chiến lược, v.v., có thể là khả năng giao dịch đào tạo và tinh chỉnh chiến lược của nhà giao dịch và chạy bẫy hiệu quả hơn con người. Hơn nữa, sau khi kết hợp AI Agent, có nhiều chỗ hơn cho trí tưởng tượng và mọi người có thể sử dụng chiến lược của riêng mình để tinh chỉnh AI Agent với sở thích giao dịch cá nhân để tự động giúp họ tìm cơ hội trong chuỗi và tự động hóa việc thực hiện giao dịch. Biến các đại lý AI trở thành trợ lý giao dịch cao cấp của mọi người là một câu chuyện trực tuyến và gợi cảm lâu dài. 3, phân tích hoặc dự đoán thị trường: Loại sản phẩm này như một AI siêu đơn lẻ đã thu hút hầu hết người dùng Mindshare, ví dụ, aixbt đã thực sự trở thành một nền tảng thu thập thông tin quan trọng cho nhiều nhà giao dịch như một KOL hàng đầu. Tuy nhiên, mọi người đều nhận ra khả năng của AI Agent chỉ cung cấp phân tích chiến lược giao dịch cho các kịch bản ứng dụng thực tế của nó, nhưng có ít chỗ cho trí tưởng tượng dài hạn. Ví dụ: AI Agent của tôi có thể theo dõi tin nhắn AIXBT và tự động giúp tôi quyết định bắt đáy và Kinh doanh chênh lệch giá không? Và như vậy. Về lý thuyết, điều đó là khả thi đương nhiên, trên thực tế, các tác nhân AI như AIXBT hoàn toàn có thể lưu trữ độc lập tài sản của người dùng, đồng thời đưa ra quyết định dựa trên thông tin của chính họ để giúp người dùng tiến hành các hoạt động giao dịch, nhưng động thái này vẫn chưa xuất hiện. Chỉ có điều hiện tại, tốc độ chiếm lĩnh tinh thần của người dùng các sản phẩm như vậy nhanh như vậy, và sau đó khả năng kiếm tiền từ doanh nghiệp đằng sau ổ đĩa lưu lượng truy cập, không gian tưởng tượng thực sự không nhỏ. 4, Cơ sở hạ tầng hoặc nền tảng DeFai (cơ sở hạ tầng và nền tảng): Loại giao thức này bao gồm một phạm vi rộng, ngoài các nền tảng mới nổi của AI Agent Native như #ai16z 、#Virtaual, các nền tảng khác như Bittensor, io, Atheir, Hyperbolic, Vana, SaharaAI và các fan hâm mộ lớn khác và AI Khả năng tính toán, dữ liệu, tinh chỉnh và các khía cạnh kinh doanh khác của khung kinh doanh dự án có thể được mở rộng tại đây. Xét cho cùng, tác nhân AI là hoạt động, dữ liệu là dầu, Khả năng tính toán là lưới điện, suy luận là máy biến áp, tác nhân AI là thiết bị đầu cuối, v.v. Cho nên, không có gì nhiều để nói, nửa sau của tác nhân AI phải tính phí, và loại nền tảng Tài chính phi tập trung này chắc chắn sẽ nỗ lực rất lớn. Ban đầu, câu chuyện về AI Agent cũng...
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
DeFAI tổ chức bốn hành trình trong thời đại mới: Trừu tượng hóa trí tuệ nhân tạo, quản lý đầu tư tự động, dự báo thị trường, cơ sở hạ tầng
DeFai ít nhất đã thay thế một ứng dụng AI Agent hơn, có thể thấy sự tiến bộ và kỳ vọng từng bước thông qua kinh nghiệm, hạ cánh sản phẩm PMF, v.v. Bài viết này dựa trên một bài báo được viết bởi Haotian và được biên soạn bởi PANews. (Tóm tắt: Phân tích động thị trường đại lý AI: DeFAI, đại lý trò chơi và DAO đầu tư trở thành điểm nóng mới) (Bổ sung cơ bản: Xem nhanh bốn danh mục của theo dõi tác nhân AI: khung, bệ phóng, ứng dụng và meme) Bỗng nhiên như gió xuân qua đêm, cây sắt cũng có thể nở hoa, làm sao có thể xuất hiện trong thời gian ngắn như vậy như ma thuật? Các tiêu chuẩn và khuôn khổ vẫn chưa được làm rõ, và một vòng chiến tranh xâm nhập DeFai mới đã bắt đầu? Vâng, tiếp theo, hãy để tôi chia sẻ từ quan điểm của khoa học phổ biến, những gì đang xảy ra trong một số loại dự án chính ở DeFai? 1) Trong hai ngày qua, Poopman đã chia sẻ bản đồ các dự án hệ sinh thái DeFai, đã được phổ biến rộng rãi trong cộng đồng, và vẫn còn quá nhiều dự án liên quan trong khu vực bình luận chưa được đưa vào. Nhiều người sẽ rất lo lắng, lo lắng về việc bỏ lỡ mật khẩu tài sản, trên thực tế, điều đó là không cần thiết. Trước hết, cần lưu ý rằng tất nhiên, có một số dự án AI "mới" tốt của Mindshare hiện nay, chẳng hạn như: $AIXBT, $BUZZ, #NEUR 、#GRIFT, #Cod3x, v.v., nhưng hầu hết trong số đó là những gương mặt mới toát lên hương vị "cũ" xuyên suốt. Lý do cốt lõi là phần lớn trong số đó là những dự án cũ đã được tái tạo kỳ vọng mới thông qua câu chuyện mới của AI Agent, một số dự án cũ đã thực hiện nhiều công việc tối ưu hóa kinh nghiệm trong lĩnh vực Tài chính phi tập trung nhưng không ai quan tâm, và một số dự án cũ khó được phát hiện trong bối cảnh vòng cuối cùng của VC kéo bán lẻ. 2) Có bốn loại chính trong hình dưới đây, tôi cố gắng mổ xẻ sự hiểu biết của mình từng loại một: 1, Trừu tượng AI (AI trừu tượng): Như tên của nó, một số thông qua khả năng trừu tượng, khả năng xử lý thông tin của các mô hình lớn AI được gói gọn trong trải nghiệm sản phẩm front-end, nơi người dùng có thể tương tác trực tiếp về mặt ngữ nghĩa và người dùng có thể nhập một số lời nhắc có thể gọi trực tiếp giao diện giao dịch ở giao diện người dùng của hộp thoại và AI back-end tự động hoàn thành giao dịch trực tiếp. Ví dụ: "sự mơ hồ" của dấu nhắc đầu vào của người dùng và "độ chính xác" theo yêu cầu của back-end AIGC để xử lý thông tin và thực thi đòi hỏi cơ chế "chịu lỗi" hoặc người dùng cảm thấy rằng các hướng dẫn có thể được nhập và thực thi quá đơn giản để cạnh tranh với trải nghiệm Tài chính phi tập trung hiện tại hoặc người dùng nhập quá nhiều hướng dẫn kỳ vọng cao và thấy rằng nền chương trình không được thực thi chính xác Người giải, không thể xử lý nó. Tuy nhiên, các sản phẩm như vậy cũng có thể đạt được sự tin tưởng của người dùng đại chúng với các chế độ tương tác mới và một số Hoán đổi, Đặt cọc cơ bản và các vấn đề khác. Lý do là sức chịu đựng của nó rất dễ đoán. Bởi vì cách người dùng nhập Prompt có thể là một cách thuận tiện để người dùng sử dụng văn bản, âm thanh, v.v., nó sẽ có ngưỡng tuyệt vời để sử dụng Thả và sức mạnh xử lý của phụ trợ AIGC sẽ dần gói gọn nhiều giải pháp thực thi Solver mới hơn để cải thiện trải nghiệm người dùng. Dù sao, đây là một nỗ lực để khám phá việc chính thức hóa các giao dịch mới, giống như Uniswap đã đưa nhóm giao dịch AMM Swap ra thị trường khi nó được chính thức hóa, và lúc đầu người ta phàn nàn rằng giá Trượt quá ma sát. Đường phân khu trừu tượng AI thực sự rất gà trong ngắn hạn, nhưng thời gian dài của cơ hội chuyển giao chính quy lớn là đáng để theo dõi. 2. Quản lý danh mục đầu tư tự chủ & Tối ưu hóa lợi nhuận: Loại sản phẩm này là kết quả của vòng cuối cùng của thị trường Tài chính phi tập trung, một số lượng lớn các dự án muốn có được một phần của đường đua Tài chính phi tập trung từ góc độ cá nhân hóa, tùy chỉnh, phân khúc dọc, kinh nghiệm chuyên ngành, v.v. Nhưng trước khi đến lúc hái thành quả chiến thắng, ngành công nghiệp Tài chính phi tập trung gần như hoang tàn. Hầu hết các chiến lược tối ưu hóa doanh thu Tài chính phi tập trung này đến từ khả năng theo dõi và phân tích dữ liệu on-chain của nhóm, chẳng hạn như độ sâu giao dịch, dòng vốn, APY Biến động, ước tính giá Trượt giá, độ lệch giá, Kinh doanh chênh lệch giá không gian, cảnh báo rủi ro, v.v., dựa trên các phân tích dữ liệu on-chain theo thời gian thực này, sau đó phát triển chiến lược thực hiện bẫy, chẳng hạn như Vị Thế giới phân bổ quỹ, Kinh doanh chênh lệch giá nắm bắt cơ hội thực hiện, ước tính lợi suất lợi suất, chiến lược nhóm đơn hoặc danh mục đầu tư, Tổn thất quản lý vô thường, kiểm soát rủi ro thanh lý, v.v. Nói một cách đơn giản, cốt lõi của các sản phẩm này là dữ liệu trên chuỗi thời gian thực + khả năng nắm bắt cơ hội giao dịch, cộng với toàn bộ bẫy dựa trên tối ưu hóa hợp đồng thông minh về phân tích tự động, khả năng nâng cấp trải nghiệm hoạt động thực hiện. Thoạt nhìn, nó có liên quan gì đến AI? Điểm tích hợp nằm ở phân tích dữ liệu và xây dựng chiến lược, v.v., có thể là khả năng giao dịch đào tạo và tinh chỉnh chiến lược của nhà giao dịch và chạy bẫy hiệu quả hơn con người. Hơn nữa, sau khi kết hợp AI Agent, có nhiều chỗ hơn cho trí tưởng tượng và mọi người có thể sử dụng chiến lược của riêng mình để tinh chỉnh AI Agent với sở thích giao dịch cá nhân để tự động giúp họ tìm cơ hội trong chuỗi và tự động hóa việc thực hiện giao dịch. Biến các đại lý AI trở thành trợ lý giao dịch cao cấp của mọi người là một câu chuyện trực tuyến và gợi cảm lâu dài. 3, phân tích hoặc dự đoán thị trường: Loại sản phẩm này như một AI siêu đơn lẻ đã thu hút hầu hết người dùng Mindshare, ví dụ, aixbt đã thực sự trở thành một nền tảng thu thập thông tin quan trọng cho nhiều nhà giao dịch như một KOL hàng đầu. Tuy nhiên, mọi người đều nhận ra khả năng của AI Agent chỉ cung cấp phân tích chiến lược giao dịch cho các kịch bản ứng dụng thực tế của nó, nhưng có ít chỗ cho trí tưởng tượng dài hạn. Ví dụ: AI Agent của tôi có thể theo dõi tin nhắn AIXBT và tự động giúp tôi quyết định bắt đáy và Kinh doanh chênh lệch giá không? Và như vậy. Về lý thuyết, điều đó là khả thi đương nhiên, trên thực tế, các tác nhân AI như AIXBT hoàn toàn có thể lưu trữ độc lập tài sản của người dùng, đồng thời đưa ra quyết định dựa trên thông tin của chính họ để giúp người dùng tiến hành các hoạt động giao dịch, nhưng động thái này vẫn chưa xuất hiện. Chỉ có điều hiện tại, tốc độ chiếm lĩnh tinh thần của người dùng các sản phẩm như vậy nhanh như vậy, và sau đó khả năng kiếm tiền từ doanh nghiệp đằng sau ổ đĩa lưu lượng truy cập, không gian tưởng tượng thực sự không nhỏ. 4, Cơ sở hạ tầng hoặc nền tảng DeFai (cơ sở hạ tầng và nền tảng): Loại giao thức này bao gồm một phạm vi rộng, ngoài các nền tảng mới nổi của AI Agent Native như #ai16z 、#Virtaual, các nền tảng khác như Bittensor, io, Atheir, Hyperbolic, Vana, SaharaAI và các fan hâm mộ lớn khác và AI Khả năng tính toán, dữ liệu, tinh chỉnh và các khía cạnh kinh doanh khác của khung kinh doanh dự án có thể được mở rộng tại đây. Xét cho cùng, tác nhân AI là hoạt động, dữ liệu là dầu, Khả năng tính toán là lưới điện, suy luận là máy biến áp, tác nhân AI là thiết bị đầu cuối, v.v. Cho nên, không có gì nhiều để nói, nửa sau của tác nhân AI phải tính phí, và loại nền tảng Tài chính phi tập trung này chắc chắn sẽ nỗ lực rất lớn. Ban đầu, câu chuyện về AI Agent cũng...