Giám đốc điều hành Nvidia Jensen Huang đã công bố hôm nay tại Triển lãm Điện tử Tiêu dùng (CES) rằng họ sẽ làm việc với Toyota để phát triển công nghệ lái xe tự trị dựa trên công nghệ Nvidia, dự kiến sẽ cạnh tranh trực tiếp với TSL và ngành công nghiệp ô tô toàn cầu dự kiến sẽ bị ảnh hưởng bởi AI điện toán trực quan. (Tóm tắt: Huang Jenxun công bố card đồ họa RTX5090 "gấp đôi hiệu suất 4090", trang bị công nghệ AI DLSS 4; Huida bơm lớn ép Apple trở lại Vốn hóa thị trường trước) (Bổ sung nền: Huida năm sau ra mắt nền tảng điện toán robot hình người "Jetson Thor" AI vật lý ChatGPT thời gian sắp đến? Giám đốc điều hành Nvidia Jensen Huang đã công bố hôm nay tại Triển lãm Điện tử Tiêu dùng (CES) ở Hoa Kỳ rằng họ sẽ hợp tác với Công ty Ô tô Toyota, bán 100 triệu chiếc mỗi năm, để cùng phát triển xe tự lái, Huang nói rằng sự thành công của TSL và Waymo tại Hoa Kỳ khẳng định khả năng của AI trực quan trong lĩnh vực lái xe tự trị và cho thấy ngành công nghiệp AV (Xe tự hành) sẽ đạt hàng nghìn tỷ đô la. Huang nói rằng lái xe tự động phụ thuộc vào ba loại máy tính được tích hợp trong xe, bao gồm AIKhả năng tính toán máy tính cung cấp một số lượng lớn Khả năng tính toán, máy tính tương tự có thể phát hiện và đánh giá môi trường và hệ thống tạo dữ liệu, có thể là một hoặc hai thiết bị trong các trường hợp kinh doanh khác nhau: Tôi thực sự, thực sự hạnh phúc vì hôm nay chúng tôi có thể thông báo rằng Toyota sẽ làm việc với Nvidia để phát triển thế hệ xe tự trị tiếp theo. Có một tỷ chiếc xe trên đường lái xe hơn một nghìn tỷ dặm một năm, và tất cả sẽ là xe tự trị trong tương lai. Nó sẽ là một ngành công nghiệp rất lớn, trị giá hơn một nghìn tỷ đô la và có thể tăng trưởng với tốc độ 5 tỷ đô la một năm. Nền tảng xe thế hệ tiếp theo Theo nội dung slide, nền tảng lái xe tự động do Nvidia phát triển được gọi là "AGX" và máy tính lái xe tự động được trang bị hệ điều hành Nvidia Drive, được định nghĩa là thiết kế xe tự hành an toàn đầy đủ chức năng, ngoài chip tính toán cốt lõi "Saul", nó còn được trang bị một số lượng lớn camera, radar và cảm biến siêu âm, và những thông tin lái xe được phát hiện này sẽ được tự động chuyển đổi thành các phán đoán lái xe phù hợp và lệnh đầu ra trong nền tảng. Huang Jenxun cho biết chiếc xe nguyên mẫu của máy tính nền tảng cũng đã vượt qua tiêu chuẩn xe an toàn ASIL cao nhất, với 70.000 dòng mã chương trình, 15.000 năm đầu tư giờ kỹ sư và 2 triệu bài kiểm tra thực tế, có thể nói đã trải qua nhiều thử nghiệm trước khi được công bố. Huang Jenxun hiện cũng cho thấy hệ thống mới "Omnimap" kết hợp với Omniverse và Nvidia Cosmos, thực sự cho thấy hiệu ứng hình ảnh trên nền tảng AGX, thông qua việc tích lũy một số lượng lớn các phép tính từ xa của máy tính DGX, mỗi AGX giống như một siêu máy tính mô tả thế giới Omniverse ảo bên trong. Trong nhiều môi trường khác nhau, dữ liệu được tích lũy bởi AGX có thể được DGX sử dụng để tính toán các mạng thần kinh và hình ảnh để đạt được mô tả Omnimap thực tế và chính xác hơn. Trong nền, DGX có thể mô phỏng những thay đổi có thể có của các cảnh khác nhau trong các môi trường thời gian khác nhau, để cảnh có những thay đổi vô hạn, để làm cho việc lái xe tự động của AGX trưởng thành hơn, dưới máy tính máy tính, một số dữ liệu lái xe chỉ với hàng trăm lần sẽ có thể nhận được hàng tỷ dặm hiệu quả trong Omniverse, thêm các tiêu chuẩn cao hơn về an toàn và lái xe tự động. Chúng tôi rất vui mừng về thực tế là chúng tôi có thể tạo ra vô số dữ liệu trong nền để đào tạo AI dựa trên các nguyên tắc vật lý và điều đó rất chính xác và hợp lý, bởi vì giống như ngành công nghiệp máy tính đã phát triển trong quá khứ, chúng ta sẽ thấy sự tiến bộ nhanh chóng tương tự trong lái xe tự trị trong vài năm tới và nó sẽ tăng tốc đáng kể trong những năm gần đây. Cạnh tranh với TSL Mặc dù TSL chỉ được đề cập ở phần đầu, nhưng trên thực tế, Nvidia đã hợp tác với các nhà sản xuất ô tô truyền thống như Toyota để phát triển, và nó đã công khai cạnh tranh với TSL. Sự khác biệt lớn nhất so với xe tự lái TSL ngày nay là nền tảng xe được công bố của Nvidia là phiên bản công khai chung và từ ngoại hình, chiếc xe thử nghiệm dường như không phải là một chiếc xe tự lái mới được chế tạo, mà chỉ có một máy tính và cảm biến được cài đặt trên những chiếc xe truyền thống. Điều này đồng nghĩa với việc việc nâng cấp xe truyền thống lên xe tự động Nvidia có thể có ngưỡng cao, trong tương lai, các hãng xe này không nên có trình độ chuyên môn của từng chiếc xe để có được hệ thống lái tự động, tùy thuộc vào khả năng thích ứng của AGX của Nvidia và các nhà sản xuất ô tô khác nhau, khả năng lớn nhất là nhà máy sản xuất ô tô sẽ tung ra một mẫu xe mới để lái tự động. So với TSL, vốn ban đầu được thiết kế để sản xuất xe tự lái, ngay cả khi chiếc xe hiện tại không hoàn toàn tự động, có thể nói xác suất nâng cấp không đau đớn cao hơn so với Nvidia AGX và các nhà sản xuất ô tô truyền thống. Mặt khác, trong logic giải pháp của sơ đồ lái xe tự động, TSL đã được thay đổi hoàn toàn sang chế độ trực quan thuần túy, không dựa vào bất kỳ cảm biến radar nào để lái xe hoàn toàn tự động, trong khi Nvidia AGX là AI hình ảnh trực quan cộng với lidar và các giải pháp hybrid khác để đạt được, điều này làm cho cả hai trong tốc độ phát triển của lái xe tự động và đặc điểm hệ thống sẽ khác nhau, mặc dù TSL có lợi thế đầu tiên, trong Nvidia một số lượng lớn Khả năng tính Dưới sự cạnh tranh đầu tư của Toán, có thể có một tình huống mà mỗi người thắng hoặc thua. Báo cáo liên quan BTC phá vỡ $ 102,000! Trump sẽ nới lỏng chính sách thuế quan, Huida, TSMC ADR đạt mức cao mới xAI của Musk hoàn tất khoản tài trợ Series C trị giá 6 tỷ USD, Huida, BlackRock, a16z... Một số nhà lãnh đạo ngành công nghiệp đã tham gia đầu tư Huida dự định thành lập trụ sở ở nước ngoài tại Đài Loan! Giang Vãn An: Dốc hết sức định cư ở thành phố Bắc 〈AI chiến đấu với TSL! Jensen Huang hợp tác với Toyota để "xây dựng ngành công nghiệp AV": giá trị đầu ra của xe tự lái sẽ đạt hàng nghìn tỷ đô la" Bài viết này lần đầu tiên được xuất bản trong "Xu hướng năng động - Truyền thông tin tức chuỗi khối có ảnh hưởng nhất" của BlockTempo.
Xem bản gốc
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
AI đối đầu Tesla! Huang Renxun hợp tác với Toyota để "xây dựng ngành công nghiệp AV": giá trị sản xuất lái tự động sẽ đạt hàng ngàn tỷ đô la Mỹ.
Giám đốc điều hành Nvidia Jensen Huang đã công bố hôm nay tại Triển lãm Điện tử Tiêu dùng (CES) rằng họ sẽ làm việc với Toyota để phát triển công nghệ lái xe tự trị dựa trên công nghệ Nvidia, dự kiến sẽ cạnh tranh trực tiếp với TSL và ngành công nghiệp ô tô toàn cầu dự kiến sẽ bị ảnh hưởng bởi AI điện toán trực quan. (Tóm tắt: Huang Jenxun công bố card đồ họa RTX5090 "gấp đôi hiệu suất 4090", trang bị công nghệ AI DLSS 4; Huida bơm lớn ép Apple trở lại Vốn hóa thị trường trước) (Bổ sung nền: Huida năm sau ra mắt nền tảng điện toán robot hình người "Jetson Thor" AI vật lý ChatGPT thời gian sắp đến? Giám đốc điều hành Nvidia Jensen Huang đã công bố hôm nay tại Triển lãm Điện tử Tiêu dùng (CES) ở Hoa Kỳ rằng họ sẽ hợp tác với Công ty Ô tô Toyota, bán 100 triệu chiếc mỗi năm, để cùng phát triển xe tự lái, Huang nói rằng sự thành công của TSL và Waymo tại Hoa Kỳ khẳng định khả năng của AI trực quan trong lĩnh vực lái xe tự trị và cho thấy ngành công nghiệp AV (Xe tự hành) sẽ đạt hàng nghìn tỷ đô la. Huang nói rằng lái xe tự động phụ thuộc vào ba loại máy tính được tích hợp trong xe, bao gồm AIKhả năng tính toán máy tính cung cấp một số lượng lớn Khả năng tính toán, máy tính tương tự có thể phát hiện và đánh giá môi trường và hệ thống tạo dữ liệu, có thể là một hoặc hai thiết bị trong các trường hợp kinh doanh khác nhau: Tôi thực sự, thực sự hạnh phúc vì hôm nay chúng tôi có thể thông báo rằng Toyota sẽ làm việc với Nvidia để phát triển thế hệ xe tự trị tiếp theo. Có một tỷ chiếc xe trên đường lái xe hơn một nghìn tỷ dặm một năm, và tất cả sẽ là xe tự trị trong tương lai. Nó sẽ là một ngành công nghiệp rất lớn, trị giá hơn một nghìn tỷ đô la và có thể tăng trưởng với tốc độ 5 tỷ đô la một năm. Nền tảng xe thế hệ tiếp theo Theo nội dung slide, nền tảng lái xe tự động do Nvidia phát triển được gọi là "AGX" và máy tính lái xe tự động được trang bị hệ điều hành Nvidia Drive, được định nghĩa là thiết kế xe tự hành an toàn đầy đủ chức năng, ngoài chip tính toán cốt lõi "Saul", nó còn được trang bị một số lượng lớn camera, radar và cảm biến siêu âm, và những thông tin lái xe được phát hiện này sẽ được tự động chuyển đổi thành các phán đoán lái xe phù hợp và lệnh đầu ra trong nền tảng. Huang Jenxun cho biết chiếc xe nguyên mẫu của máy tính nền tảng cũng đã vượt qua tiêu chuẩn xe an toàn ASIL cao nhất, với 70.000 dòng mã chương trình, 15.000 năm đầu tư giờ kỹ sư và 2 triệu bài kiểm tra thực tế, có thể nói đã trải qua nhiều thử nghiệm trước khi được công bố. Huang Jenxun hiện cũng cho thấy hệ thống mới "Omnimap" kết hợp với Omniverse và Nvidia Cosmos, thực sự cho thấy hiệu ứng hình ảnh trên nền tảng AGX, thông qua việc tích lũy một số lượng lớn các phép tính từ xa của máy tính DGX, mỗi AGX giống như một siêu máy tính mô tả thế giới Omniverse ảo bên trong. Trong nhiều môi trường khác nhau, dữ liệu được tích lũy bởi AGX có thể được DGX sử dụng để tính toán các mạng thần kinh và hình ảnh để đạt được mô tả Omnimap thực tế và chính xác hơn. Trong nền, DGX có thể mô phỏng những thay đổi có thể có của các cảnh khác nhau trong các môi trường thời gian khác nhau, để cảnh có những thay đổi vô hạn, để làm cho việc lái xe tự động của AGX trưởng thành hơn, dưới máy tính máy tính, một số dữ liệu lái xe chỉ với hàng trăm lần sẽ có thể nhận được hàng tỷ dặm hiệu quả trong Omniverse, thêm các tiêu chuẩn cao hơn về an toàn và lái xe tự động. Chúng tôi rất vui mừng về thực tế là chúng tôi có thể tạo ra vô số dữ liệu trong nền để đào tạo AI dựa trên các nguyên tắc vật lý và điều đó rất chính xác và hợp lý, bởi vì giống như ngành công nghiệp máy tính đã phát triển trong quá khứ, chúng ta sẽ thấy sự tiến bộ nhanh chóng tương tự trong lái xe tự trị trong vài năm tới và nó sẽ tăng tốc đáng kể trong những năm gần đây. Cạnh tranh với TSL Mặc dù TSL chỉ được đề cập ở phần đầu, nhưng trên thực tế, Nvidia đã hợp tác với các nhà sản xuất ô tô truyền thống như Toyota để phát triển, và nó đã công khai cạnh tranh với TSL. Sự khác biệt lớn nhất so với xe tự lái TSL ngày nay là nền tảng xe được công bố của Nvidia là phiên bản công khai chung và từ ngoại hình, chiếc xe thử nghiệm dường như không phải là một chiếc xe tự lái mới được chế tạo, mà chỉ có một máy tính và cảm biến được cài đặt trên những chiếc xe truyền thống. Điều này đồng nghĩa với việc việc nâng cấp xe truyền thống lên xe tự động Nvidia có thể có ngưỡng cao, trong tương lai, các hãng xe này không nên có trình độ chuyên môn của từng chiếc xe để có được hệ thống lái tự động, tùy thuộc vào khả năng thích ứng của AGX của Nvidia và các nhà sản xuất ô tô khác nhau, khả năng lớn nhất là nhà máy sản xuất ô tô sẽ tung ra một mẫu xe mới để lái tự động. So với TSL, vốn ban đầu được thiết kế để sản xuất xe tự lái, ngay cả khi chiếc xe hiện tại không hoàn toàn tự động, có thể nói xác suất nâng cấp không đau đớn cao hơn so với Nvidia AGX và các nhà sản xuất ô tô truyền thống. Mặt khác, trong logic giải pháp của sơ đồ lái xe tự động, TSL đã được thay đổi hoàn toàn sang chế độ trực quan thuần túy, không dựa vào bất kỳ cảm biến radar nào để lái xe hoàn toàn tự động, trong khi Nvidia AGX là AI hình ảnh trực quan cộng với lidar và các giải pháp hybrid khác để đạt được, điều này làm cho cả hai trong tốc độ phát triển của lái xe tự động và đặc điểm hệ thống sẽ khác nhau, mặc dù TSL có lợi thế đầu tiên, trong Nvidia một số lượng lớn Khả năng tính Dưới sự cạnh tranh đầu tư của Toán, có thể có một tình huống mà mỗi người thắng hoặc thua. Báo cáo liên quan BTC phá vỡ $ 102,000! Trump sẽ nới lỏng chính sách thuế quan, Huida, TSMC ADR đạt mức cao mới xAI của Musk hoàn tất khoản tài trợ Series C trị giá 6 tỷ USD, Huida, BlackRock, a16z... Một số nhà lãnh đạo ngành công nghiệp đã tham gia đầu tư Huida dự định thành lập trụ sở ở nước ngoài tại Đài Loan! Giang Vãn An: Dốc hết sức định cư ở thành phố Bắc 〈AI chiến đấu với TSL! Jensen Huang hợp tác với Toyota để "xây dựng ngành công nghiệp AV": giá trị đầu ra của xe tự lái sẽ đạt hàng nghìn tỷ đô la" Bài viết này lần đầu tiên được xuất bản trong "Xu hướng năng động - Truyền thông tin tức chuỗi khối có ảnh hưởng nhất" của BlockTempo.