Dữ liệu video quy mô lớn "cung cấp" AI, đưa ra quyết định chính xác có thể
Tại hiện trường các trận chiến ác liệt giữa Ukraine và Nga trong hai năm gần đây, hàng ngàn chiếc máy bay không người lái với thiết bị quay phim đã bay suốt ngày đêm, ghi lại hơn 2 triệu giờ hình ảnh chiến trường - tương đương khoảng 228 năm thời lượng video. Hiện nay, Ukraine đang xem xét dữ liệu quay từ không gian khổng lồ này như là 'nguồn cung cấp dinh dưỡng cho trí tuệ nhân tạo', để huấn luyện khả năng nhận diện hình ảnh và ra quyết định tự động của trí tuệ nhân tạo trong quân sự. Kế hoạch này được tổ chức và thực hiện bởi tổ chức phi lợi nhuận OCHI, mục tiêu là kết hợp hình ảnh thời gian thực từ máy bay không người lái với phân tích trí tuệ nhân tạo ở phía sau, hỗ trợ các chỉ huy nắm bắt tình hình chiến đấu chính xác hơn, hoặc thậm chí cho phép hệ thống tự phát hiện và tấn công mục tiêu.
Người sáng lập OCHI Oleksandr Dmitriev nhấn mạnh rằng những video quay từ trên cao này chứa đựng giá trị không thể so sánh: "Cho AI 2 triệu giờ chiến trường, có thể giúp nó nhanh chóng tự học về chiến thuật, nhận dạng mục tiêu, tối ưu hóa hệ thống vũ khí, và trở thành một bộ não chiến trường vượt trội." Dmitriev nói thẳng, thông qua thuật toán AI và mô phỏng, sau khi trích xuất các mô hình chung, hệ thống có thể xác định góc bắn hoặc tuyến đường tốt nhất, và cung cấp gợi ý động cho chỉ huy.
Nguồn ảnh: Quân nhân Ukraine thuộc trung đoàn cơ giới độc lập thứ 24 “Larog” đã lắp đặt mìn chống tăng trên một chiếc máy bay không người lái chiến đấu “Vampire”.
Từ việc hỗ trợ chỉ huy đến tấn công tự động, việc trí tuệ nhân tạo hóa cho máy bay không người lái dần trở nên phổ biến
Thực tế, máy bay không người lái đã trở thành một phần không thể thiếu trong chiến tranh hiện đại, trong những năm gần đây, Ukraine đã triển khai một lượng lớn máy bay thương mại hoặc được sửa đổi để đối phó với quân đội Nga. Với sự tiến bộ của công nghệ trí tuệ nhân tạo, một số máy bay không người lái có thể tự động phân biệt địa hình, tránh vật cản và thậm chí tự đánh giá mục tiêu tấn công. Các chuyên gia ngành cho biết, nếu tiếp tục đưa toàn bộ video trong cơ sở dữ liệu khổng lồ vào việc đào tạo trí tuệ nhân tạo, cho phép máy móc rút ra quy tắc quyết định từ hàng trăm nghìn hoặc hàng triệu tình huống chiến đấu, trong tương lai, máy bay không người lái có thể hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp mà không cần can thiệp của con người, từ đó rút ngắn thời gian phản ứng.
The US think tank and media reports that not only Ukraine, but also the Russian military, have invested in various AI applications, including the automatic target recognition function of the Lancet series of drones. At the same time, the Ukrainian military is also developing the concept of 'AI swarm': controlling dozens or even hundreds of drones simultaneously through a central computer system, forming a 'cloud-based' joint combat formation. In the future, the joint attacks that erupt on the battlefield will be even more unpredictable and difficult to defend against.
Tranh cãi về lượng và chất lượng dữ liệu: Đối phó với môi trường chiến đấu khác nhau
Mặc dù có 2 triệu giờ hình ảnh, AI vẫn cần chất lượng dữ liệu để đạt được độ chính xác cao trong việc phát hiện và đánh giá. Kateryna Bondar, một nhà nghiên cứu tại Trung tâm AI Wadhwani, cho biết rằng mô hình AI cần phải nhận diện chính xác địa hình, màu sắc, hình dạng, điều này đòi hỏi độ phân giải hình ảnh và chất lượng ghi chú rất quan trọng. "Nếu chỉ là một màn hình màu xám đen không rõ ràng, thì hệ thống cũng khó có thể nhận diện đúng." Cô cũng chỉ ra rằng, phía Mỹ và nhiều quốc gia quan tâm đến vấn đề này, nhưng cũng muốn thu thập hình ảnh có thể chống lại các tình huống chiến tranh tiềm ẩn tại châu Á-Thái Bình Dương (như đảo, vùng biển, tòa nhà cao tầng), mới có ích trong việc áp dụng trong các tình huống liên quan đến Trung Quốc trong tương lai.
Mặt khác, việc tích luỹ lượng lớn video trong nhiều ngày cũng đặt ra nhiều thách thức về an ninh: nếu bị kẻ thù đánh cắp hoặc phá hủy, tài liệu huấn luyện trí tuệ nhân tạo sẽ bị hao mòn nặng nề. Dmitriev nhấn mạnh rằng cả OCHI và hệ thống Avengers của Bộ Quốc phòng Ukraine đều cam kết thực hiện việc mã hóa trong các giai đoạn lưu trữ và truyền tải khác nhau để bảo vệ thông tin quý giá.
Nguồn ảnh: AFP Lực lượng pháo binh của Lữ đoàn tiến công đồi núi 128 của Lực lượng đất liền Ukraina đang được đào tạo về cách sử dụng máy bay không người lái.
Bước tiếp theo trong quân sự hóa trí tuệ nhân tạo: Sự đối lập giữa hiệu quả và đạo đức
Sự kết hợp của một số lượng lớn hình ảnh máy bay không người lái và thuật toán AI có thể mang lại hiệu quả chiến trường mang tính cách mạng: từ hiệu chỉnh thời gian thực của thiết bị đối phương đến các cuộc tấn công chung, nó có thể được hoàn thành mà không cần các lớp "quan sát-xác nhận-chỉ huy-thực thi" truyền thống. Tuy nhiên, vị trí của "con người" trong chuỗi chỉ huy và nguy cơ tiềm ẩn của tính toán sai lầm cũng đang được thảo luận do mức độ tự động hóa tăng lên. Nếu quyền ra quyết định được chuyển giao rất nhiều cho máy móc, làm thế nào có thể tránh được việc ném bom ngẫu nhiên vào các cơ sở dân sự hoặc tranh chấp về đạo đức chiến tranh? Hiện vẫn chưa có sự đồng thuận quốc tế rõ ràng về vấn đề này.
Ở mức chiến lược, dữ liệu drone khổng lồ mà Ukraine thu thập không nghi ngờ là 'sân tập huyền thoại' cho việc huấn luyện AI, kết hợp với sự quyết tâm của nhiều công ty quốc phòng Châu Âu - Mỹ muốn dẫn đầu trong công nghệ này. Khi các lực lượng hội tụ, AI trong ngành công nghiệp quốc phòng chắc chắn sẽ phát triển nhanh chóng và ảnh hưởng đến sự biến đổi của bản đồ quân sự trong tương lai.
Như Dmitriev đã nói: "Máy móc có thể chuyển hàng ngàn kinh nghiệm thành phép toán toán học, và chúng ta chỉ cần đủ dữ liệu hình ảnh thì có thể dạy nó cách chiến đấu."
Nhìn chung, việc Ukraine tích cực thu thập video chiến trường từ máy bay không người lái cho thấy sự kết hợp sâu sắc hơn giữa trí tuệ nhân tạo và quân sự. Nếu công nghệ trưởng thành, việc sử dụng đội máy bay không người lái mang động cơ trí tuệ nhân tạo sẽ trở thành yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến tình hình chiến trường. Trong tương lai, các mô hình tương tự có thể được tái tạo và nhanh chóng lan rộng trong các xung đột không chỉ ở châu Âu mà ở bất kỳ khu vực khác, đồng thời đặt ra thách thức cho xã hội quốc tế trong việc đưa ra những suy nghĩ mới về các quy định chiến tranh, dữ liệu riêng tư và rủi ro đạo đức.
【Tuyên bố từ chối trách nhiệm】 Thị trường có rủi ro và đầu tư cần thận trọng. Bài viết này không phải là lời khuyên đầu tư và người dùng nên xem xét liệu có bất kỳ ý kiến, ý kiến hoặc kết luận nào trong tài liệu này có phù hợp với hoàn cảnh cụ thể của họ hay không. Đầu tư phù hợp với rủi ro của riêng bạn.
Cuộc cách mạng chiến tranh mới! Ukraina đào tạo trí tuệ nhân tạo quân sự với 2 triệu giờ hình ảnh, có thể đánh bại Nga?
Xem bản gốc
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Cuộc cách mạng chiến tranh mới! Ukraina đào tạo trí tuệ nhân tạo quân sự trong 2 triệu giờ hình ảnh, có thể đánh bại Nga?
Dữ liệu video quy mô lớn "cung cấp" AI, đưa ra quyết định chính xác có thể
Tại hiện trường các trận chiến ác liệt giữa Ukraine và Nga trong hai năm gần đây, hàng ngàn chiếc máy bay không người lái với thiết bị quay phim đã bay suốt ngày đêm, ghi lại hơn 2 triệu giờ hình ảnh chiến trường - tương đương khoảng 228 năm thời lượng video. Hiện nay, Ukraine đang xem xét dữ liệu quay từ không gian khổng lồ này như là 'nguồn cung cấp dinh dưỡng cho trí tuệ nhân tạo', để huấn luyện khả năng nhận diện hình ảnh và ra quyết định tự động của trí tuệ nhân tạo trong quân sự. Kế hoạch này được tổ chức và thực hiện bởi tổ chức phi lợi nhuận OCHI, mục tiêu là kết hợp hình ảnh thời gian thực từ máy bay không người lái với phân tích trí tuệ nhân tạo ở phía sau, hỗ trợ các chỉ huy nắm bắt tình hình chiến đấu chính xác hơn, hoặc thậm chí cho phép hệ thống tự phát hiện và tấn công mục tiêu.
Người sáng lập OCHI Oleksandr Dmitriev nhấn mạnh rằng những video quay từ trên cao này chứa đựng giá trị không thể so sánh: "Cho AI 2 triệu giờ chiến trường, có thể giúp nó nhanh chóng tự học về chiến thuật, nhận dạng mục tiêu, tối ưu hóa hệ thống vũ khí, và trở thành một bộ não chiến trường vượt trội." Dmitriev nói thẳng, thông qua thuật toán AI và mô phỏng, sau khi trích xuất các mô hình chung, hệ thống có thể xác định góc bắn hoặc tuyến đường tốt nhất, và cung cấp gợi ý động cho chỉ huy.
Nguồn ảnh: Quân nhân Ukraine thuộc trung đoàn cơ giới độc lập thứ 24 “Larog” đã lắp đặt mìn chống tăng trên một chiếc máy bay không người lái chiến đấu “Vampire”.
Từ việc hỗ trợ chỉ huy đến tấn công tự động, việc trí tuệ nhân tạo hóa cho máy bay không người lái dần trở nên phổ biến
Thực tế, máy bay không người lái đã trở thành một phần không thể thiếu trong chiến tranh hiện đại, trong những năm gần đây, Ukraine đã triển khai một lượng lớn máy bay thương mại hoặc được sửa đổi để đối phó với quân đội Nga. Với sự tiến bộ của công nghệ trí tuệ nhân tạo, một số máy bay không người lái có thể tự động phân biệt địa hình, tránh vật cản và thậm chí tự đánh giá mục tiêu tấn công. Các chuyên gia ngành cho biết, nếu tiếp tục đưa toàn bộ video trong cơ sở dữ liệu khổng lồ vào việc đào tạo trí tuệ nhân tạo, cho phép máy móc rút ra quy tắc quyết định từ hàng trăm nghìn hoặc hàng triệu tình huống chiến đấu, trong tương lai, máy bay không người lái có thể hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp mà không cần can thiệp của con người, từ đó rút ngắn thời gian phản ứng.
The US think tank and media reports that not only Ukraine, but also the Russian military, have invested in various AI applications, including the automatic target recognition function of the Lancet series of drones. At the same time, the Ukrainian military is also developing the concept of 'AI swarm': controlling dozens or even hundreds of drones simultaneously through a central computer system, forming a 'cloud-based' joint combat formation. In the future, the joint attacks that erupt on the battlefield will be even more unpredictable and difficult to defend against.
Tranh cãi về lượng và chất lượng dữ liệu: Đối phó với môi trường chiến đấu khác nhau
Mặc dù có 2 triệu giờ hình ảnh, AI vẫn cần chất lượng dữ liệu để đạt được độ chính xác cao trong việc phát hiện và đánh giá. Kateryna Bondar, một nhà nghiên cứu tại Trung tâm AI Wadhwani, cho biết rằng mô hình AI cần phải nhận diện chính xác địa hình, màu sắc, hình dạng, điều này đòi hỏi độ phân giải hình ảnh và chất lượng ghi chú rất quan trọng. "Nếu chỉ là một màn hình màu xám đen không rõ ràng, thì hệ thống cũng khó có thể nhận diện đúng." Cô cũng chỉ ra rằng, phía Mỹ và nhiều quốc gia quan tâm đến vấn đề này, nhưng cũng muốn thu thập hình ảnh có thể chống lại các tình huống chiến tranh tiềm ẩn tại châu Á-Thái Bình Dương (như đảo, vùng biển, tòa nhà cao tầng), mới có ích trong việc áp dụng trong các tình huống liên quan đến Trung Quốc trong tương lai.
Mặt khác, việc tích luỹ lượng lớn video trong nhiều ngày cũng đặt ra nhiều thách thức về an ninh: nếu bị kẻ thù đánh cắp hoặc phá hủy, tài liệu huấn luyện trí tuệ nhân tạo sẽ bị hao mòn nặng nề. Dmitriev nhấn mạnh rằng cả OCHI và hệ thống Avengers của Bộ Quốc phòng Ukraine đều cam kết thực hiện việc mã hóa trong các giai đoạn lưu trữ và truyền tải khác nhau để bảo vệ thông tin quý giá.
Nguồn ảnh: AFP Lực lượng pháo binh của Lữ đoàn tiến công đồi núi 128 của Lực lượng đất liền Ukraina đang được đào tạo về cách sử dụng máy bay không người lái.
Bước tiếp theo trong quân sự hóa trí tuệ nhân tạo: Sự đối lập giữa hiệu quả và đạo đức
Sự kết hợp của một số lượng lớn hình ảnh máy bay không người lái và thuật toán AI có thể mang lại hiệu quả chiến trường mang tính cách mạng: từ hiệu chỉnh thời gian thực của thiết bị đối phương đến các cuộc tấn công chung, nó có thể được hoàn thành mà không cần các lớp "quan sát-xác nhận-chỉ huy-thực thi" truyền thống. Tuy nhiên, vị trí của "con người" trong chuỗi chỉ huy và nguy cơ tiềm ẩn của tính toán sai lầm cũng đang được thảo luận do mức độ tự động hóa tăng lên. Nếu quyền ra quyết định được chuyển giao rất nhiều cho máy móc, làm thế nào có thể tránh được việc ném bom ngẫu nhiên vào các cơ sở dân sự hoặc tranh chấp về đạo đức chiến tranh? Hiện vẫn chưa có sự đồng thuận quốc tế rõ ràng về vấn đề này.
Ở mức chiến lược, dữ liệu drone khổng lồ mà Ukraine thu thập không nghi ngờ là 'sân tập huyền thoại' cho việc huấn luyện AI, kết hợp với sự quyết tâm của nhiều công ty quốc phòng Châu Âu - Mỹ muốn dẫn đầu trong công nghệ này. Khi các lực lượng hội tụ, AI trong ngành công nghiệp quốc phòng chắc chắn sẽ phát triển nhanh chóng và ảnh hưởng đến sự biến đổi của bản đồ quân sự trong tương lai.
Như Dmitriev đã nói: "Máy móc có thể chuyển hàng ngàn kinh nghiệm thành phép toán toán học, và chúng ta chỉ cần đủ dữ liệu hình ảnh thì có thể dạy nó cách chiến đấu."
Nhìn chung, việc Ukraine tích cực thu thập video chiến trường từ máy bay không người lái cho thấy sự kết hợp sâu sắc hơn giữa trí tuệ nhân tạo và quân sự. Nếu công nghệ trưởng thành, việc sử dụng đội máy bay không người lái mang động cơ trí tuệ nhân tạo sẽ trở thành yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến tình hình chiến trường. Trong tương lai, các mô hình tương tự có thể được tái tạo và nhanh chóng lan rộng trong các xung đột không chỉ ở châu Âu mà ở bất kỳ khu vực khác, đồng thời đặt ra thách thức cho xã hội quốc tế trong việc đưa ra những suy nghĩ mới về các quy định chiến tranh, dữ liệu riêng tư và rủi ro đạo đức.
【Tuyên bố từ chối trách nhiệm】 Thị trường có rủi ro và đầu tư cần thận trọng. Bài viết này không phải là lời khuyên đầu tư và người dùng nên xem xét liệu có bất kỳ ý kiến, ý kiến hoặc kết luận nào trong tài liệu này có phù hợp với hoàn cảnh cụ thể của họ hay không. Đầu tư phù hợp với rủi ro của riêng bạn.
Cuộc cách mạng chiến tranh mới! Ukraina đào tạo trí tuệ nhân tạo quân sự với 2 triệu giờ hình ảnh, có thể đánh bại Nga?