Giải thích Aethir: Người chơi sức mạnh điện toán đám mây Phi tập trung với ba đường đua.
Sự phát triển và tiến bộ của mô hình LLM và AI là một trong những bước tiến công nghệ vĩ đại nhất trong lịch sử nhân loại, nhân loại từ đây bước vào kỷ nguyên AI, trong thế giới mới này "sức mạnh tính toán" là tài nguyên hiếm nhất.
Xu hướng phát triển sức mạnh tính toán là điện toán biên, phương pháp tính toán này có thể giảm thiểu độ trễ vật lý một cách hiệu quả, trở thành nền tảng cho sự phát triển của các ngành công nghiệp như metaverse với yêu cầu độ trễ thấp; điện toán đám mây phân tán phi tập trung có ưu điểm về tính linh hoạt, giá cả thấp và khả năng chống kiểm duyệt, triển vọng phát triển rất rộng lớn.
Aethir là nền tảng render thời gian thực phi tập trung trên mạng Arbitrum, cung cấp dịch vụ tính toán cấp doanh nghiệp cho các công ty trong lĩnh vực trò chơi, trí tuệ nhân tạo, v.v., thông qua việc tập hợp các GPU có khả năng tính toán cao như H100.
Aethir đã hợp tác với các dự án hàng đầu trong ngành điện toán đám mây như io.net, Theta cùng nhiều studio game hàng đầu và các công ty viễn thông, dự kiến doanh thu định kỳ hàng năm (ARR) sẽ vượt 20 triệu USD trong quý đầu tiên của năm 2024.
Aethir Edge đã giảm đáng kể rào cản cho người dùng thông thường trong việc bán sức mạnh tính toán dư thừa, và mở rộng đáng kể phạm vi địa lý của mạng Aethir.
Aethir đã thu được 8 triệu đô la thông qua việc bán NFT nút kiểm tra, chứng minh rằng triển vọng và mô hình kinh tế của dự án rất hấp dẫn đối với đông đảo người dùng.
Chi phí sử dụng A100 của mạng Aethir mỗi giờ thấp hơn đáng kể so với các đối thủ khác, mang lại lợi thế cạnh tranh rõ rệt.
Bối cảnh của Aethir
Sự thay đổi trong tiến trình phát triển của xã hội loài người thường là kết quả của một vài phát minh và tiến bộ khoa học vĩ đại. Mỗi lần có sự đột phá công nghệ, sẽ trực tiếp tạo ra một kỷ nguyên mới hiệu quả và thịnh vượng hơn.
Cách mạng công nghiệp, cách mạng điện và cách mạng thông tin là những tiến bộ công nghệ vĩ đại trong lịch sử loài người, chúng đã thay đổi hoàn toàn bộ mặt xã hội loài người, mang lại năng suất và lối sống chưa từng có. Bây giờ, chúng ta không thể quay trở lại thời kỳ chiếu sáng bằng đèn dầu và truyền thư bằng xe ngựa. Cùng với sự ra đời của GPT, nhân loại đã bước vào một kỷ nguyên mới vĩ đại khác.
LLM đang từng bước giải phóng trí tuệ của nhân loại, giúp mọi người dành năng lượng và trí tuệ có hạn cho những suy nghĩ và thực hành sáng tạo hơn, từ đó con người bước vào một thế giới hiệu quả hơn.
Chúng tôi coi GPT là một bước đột phá công nghệ khác để thay đổi thế giới, không chỉ vì những tiến bộ to lớn của GPT trong việc hiểu và tạo ra ngôn ngữ tự nhiên, mà còn vì con người đã nắm rõ quy luật tăng trưởng năng lực của các mô hình ngôn ngữ lớn trong quá trình tiến hóa của GPT - tức là, thông qua việc mở rộng liên tục các tham số mô hình và dữ liệu huấn luyện, khả năng của mô hình LLM có thể được cải thiện theo cấp số nhân, và trong điều kiện đủ sức mạnh tính toán, quá trình này vẫn chưa thấy được giới hạn.
Mục đích của các mô hình ngôn ngữ lớn không chỉ giới hạn trong việc hiểu ngôn ngữ và đối thoại của con người, mà ngược lại, đây chỉ là một khởi đầu. Khi máy móc có khả năng hiểu ngôn ngữ, điều này giống như mở ra một hộp Pandora, giải phóng không gian tưởng tượng vô tận. Mọi người có thể tận dụng khả năng này của AI để phát triển ra nhiều chức năng mang tính đột phá.
Hiện tại, trong nhiều lĩnh vực công nghệ giao thoa, mô hình LLM đã bắt đầu phát huy sức mạnh. Từ sản xuất video, sáng tạo nghệ thuật trong các lĩnh vực nhân văn, đến nghiên cứu thuốc, công nghệ sinh học trong các lĩnh vực công nghệ cứng, chắc chắn sẽ có những thay đổi to lớn.
Trong thời đại này, sức mạnh tính toán được coi là một nguồn tài nguyên khan hiếm, các ông lớn công nghệ nắm giữ nhiều tài nguyên phong phú, trong khi các nhà phát triển mới nổi phải đối mặt với rào cản gia nhập do thiếu hụt tài nguyên tính toán. Trong kỷ nguyên AI mới, sức mạnh tính toán chính là sức mạnh, những người nắm giữ sức mạnh tính toán có khả năng thay đổi thế giới. GPU, như là nền tảng trong lĩnh vực học sâu và tính toán khoa học, đóng một vai trò cực kỳ quan trọng trong đó.
Trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) đang phát triển nhanh chóng, chúng ta phải nhận thức được hai khía cạnh của sự phát triển: đào tạo mô hình và suy luận. Suy luận liên quan đến chức năng và đầu ra của mô hình AI, trong khi đào tạo bao gồm quá trình phức tạp cần thiết để xây dựng các mô hình thông minh, bao gồm các thuật toán học máy, tập dữ liệu và khả năng tính toán.
Lấy GPT4 làm ví dụ, nếu muốn có được suy luận chất lượng cao, các nhà phát triển cần thu thập một bộ dữ liệu cơ sở toàn diện và có khả năng tính toán lớn, để huấn luyện một mô hình AI hiệu quả. Và những nguồn lực này chủ yếu tập trung trong tay các gã khổng lồ ngành công nghiệp như Nvidia, Google, Microsoft và một số nền tảng điện toán đám mây.
Chi phí tính toán cao và rào cản gia nhập ngăn cản nhiều nhà phát triển tham gia, đồng thời khiến các người chơi hàng đầu càng trở nên mạnh mẽ hơn. Họ sở hữu các bộ dữ liệu lớn và khả năng tính toán khổng lồ, có khả năng mở rộng quy mô và giảm chi phí của chính mình, điều này dẫn đến rào cản ngành nghề càng trở nên kiên cố.
Nhưng chúng ta không thể không nghĩ rằng, có phương án nào để giảm chi phí tính toán và rào cản gia nhập ngành thông qua việc áp dụng công nghệ blockchain không? Câu trả lời là có. Phi tập trung điện toán đám mây phân phối chính là giải pháp mà chúng ta được cung cấp trong bối cảnh thời đại này.
Mặc dù trong tình huống hiện tại, sức mạnh tính toán đắt đỏ và khan hiếm, GPU vẫn chưa được sử dụng đầy đủ. Điều này chủ yếu là do chưa có một cách sẵn có để tích hợp những sức mạnh tính toán phân tán này và làm cho chúng hoạt động theo cách thương mại. Dưới đây là các con số tỷ lệ sử dụng GPU điển hình cho các khối lượng công việc khác nhau:
Đa số các thiết bị tiêu dùng có GPU thuộc ba loại đầu tiên, tức là rảnh rỗi (vừa mới khởi động vào hệ điều hành Windows):
Tỷ lệ sử dụng GPU là: 0-2%;
Nhiệm vụ sản xuất chung (viết, duyệt đơn giản): 0-15%;
Phát video: 15 - 35%.
Dữ liệu trên cho thấy: Tài nguyên tính toán được sử dụng rất thấp, và trong thế giới Web2, không có biện pháp hiệu quả nào để thu thập và tích hợp những tài nguyên này. Nhưng Crypto và kinh tế blockchain có thể chính là liều thuốc tốt để giải quyết thách thức này. Kinh tế tiền mã hóa xây dựng một thị trường toàn cầu cực kỳ hiệu quả, nhờ vào đặc điểm kinh tế token độc đáo và hệ thống không tập trung, việc định giá tài nguyên, lưu thông và sự khớp nối giữa cung và cầu trên thị trường diễn ra rất hiệu quả.
Xu hướng phát triển điện toán đám mây
Sự phát triển của AI ảnh hưởng đến tương lai của nhân loại, trong khi tiến bộ của sức mạnh tính toán quyết định sự phát triển của AI. Kể từ khi chiếc máy tính đầu tiên được phát minh vào những năm 1940, mô hình tính toán đã trải qua nhiều cuộc cách mạng. Từ những chiếc máy tính lớn nặng nề đến những chiếc máy tính xách tay nhẹ nhàng, từ việc mua máy chủ tập trung đến việc thuê sức mạnh tính toán, ngưỡng để có được sức mạnh tính toán đang dần dần giảm xuống. Trước khi điện toán đám mây xuất hiện, các doanh nghiệp phải tự mua máy chủ và liên tục cập nhật đổi mới theo sự phát triển của công nghệ, nhưng sự xuất hiện của điện toán đám mây đã hoàn toàn thay đổi mô hình này.
Khái niệm cơ bản của điện toán đám mây là bên có nhu cầu thuê máy chủ, truy cập từ xa và thanh toán dựa trên lượng sử dụng. Hiện nay, các doanh nghiệp truyền thống đang bị điện toán đám mây làm đảo lộn. Trong lĩnh vực điện toán đám mây, công nghệ ảo hóa là cốt lõi của lĩnh vực này. Máy chủ ảo hóa có thể chia một máy chủ mạnh mẽ thành nhiều máy chủ nhỏ hơn và cho thuê, đồng thời có thể điều động linh hoạt các tài nguyên khác nhau.
Mô hình này đã thay đổi hoàn toàn bối cảnh thương mại của ngành công nghiệp sức mạnh tính toán, trước đây mọi người cần tự mua sắm thiết bị sức mạnh tính toán để đáp ứng nhu cầu của mình; nhưng bây giờ chỉ cần trả tiền thuê trên trang web, là có thể tận hưởng dịch vụ sức mạnh tính toán chất lượng cao. Hướng phát triển tương lai của điện toán đám mây là điện toán biên. Do các hệ thống tập trung truyền thống cách xa người dùng, điều này có thể dẫn đến một mức độ độ trễ nhất định. Mặc dù độ trễ có thể được tối ưu hóa, nhưng do giới hạn của tốc độ ánh sáng, độ trễ vẫn không thể bị khắc phục.
Tuy nhiên, các ngành mới nổi như vũ trụ ảo, lái xe tự động, y tế từ xa có yêu cầu độ trễ cực thấp, do đó cần phải di chuyển các máy chủ điện toán đám mây đến gần người dùng hơn, và ngày càng nhiều trung tâm dữ liệu nhỏ được đặt xung quanh người dùng, đây chính là tính toán biên.
So với nhà cung cấp sức mạnh điện toán đám mây tập trung, ưu điểm của điện toán đám mây phi tập trung chủ yếu nằm ở:
Khả năng truy cập và linh hoạt: Việc lấy quyền truy cập vào chip tính toán trên các nền tảng như dịch vụ đám mây thường mất vài tuần, và các mẫu GPU hiệu suất cao như A100, H100 thường xuyên trong tình trạng hết hàng. Hơn nữa, để có được sức mạnh tính toán, người tiêu dùng thường phải ký hợp đồng dài hạn, thiếu linh hoạt với các công ty lớn này, điều này không chỉ gây lãng phí thời gian mà còn làm cho hoạt động của doanh nghiệp trở nên cứng nhắc, mất đi một phần tính linh hoạt. Ngược lại, nền tảng tính toán phân tán có thể truy cập sức mạnh tính toán bất cứ lúc nào và cung cấp các lựa chọn phần cứng linh hoạt, mang lại khả năng truy cập mạnh mẽ hơn.
Giá thấp hơn: Do sử dụng chip nhàn rỗi, cộng với việc các bên giao thức mạng cung cấp tiền mã hóa cho chip và nhà cung cấp sức mạnh tính toán, mạng lưới sức mạnh tính toán phân tán có thể cung cấp sức mạnh tính toán rẻ hơn.
Kháng kiểm duyệt: Các hệ thống như io.net, Aethir không xác định mình là hệ thống không cấp phép. Trong giai đoạn triển khai GPU, tải dữ liệu, chia sẻ dữ liệu và chia sẻ kết quả đã xử lý các vấn đề tuân thủ như GDPR và HIPAA.
Cùng với sự phát triển hơn nữa của AI và sự mất cân bằng cung cầu liên tục của GPU, sẽ thúc đẩy nhiều nhà phát triển chuyển sang các nền tảng điện toán đám mây Phi tập trung. Đồng thời, trong thời gian thị trường bò, do sự gia tăng giá của các mã thông báo tiền điện tử, các nhà cung cấp GPU sẽ kiếm được nhiều lợi nhuận hơn, điều này sẽ kích thích nhiều nhà cung cấp GPU hơn tham gia vào thị trường này, tạo ra một hiệu ứng bánh đà tích cực.
Vấn đề kỹ thuật
1. Vấn đề song song
Nền tảng tính toán phân tán thường tập hợp nguồn cung chip dài đuôi, điều này có nghĩa là các nhà cung cấp chip đơn lẻ gần như không thể hoàn thành độc lập các nhiệm vụ huấn luyện hoặc suy diễn mô hình AI phức tạp trong thời gian ngắn. Nếu nền tảng điện toán đám mây muốn có tính cạnh tranh, nó phải phân chia và phân bổ nhiệm vụ qua các phương pháp song song để rút ngắn tổng thời gian hoàn thành, nâng cao khả năng tính toán của nền tảng.
Tuy nhiên, trong quá trình phân tán sẽ đối mặt với một loạt các vấn đề, bao gồm cách phân chia nhiệm vụ (đặc biệt là đối với các nhiệm vụ học sâu phức tạp), sự phụ thuộc vào dữ liệu, cũng như chi phí giao tiếp bổ sung giữa các thiết bị.
2. Rủi ro thay thế công nghệ mới
Với sự đầu tư lớn vào nghiên cứu ASIC (mạch tích hợp chuyên dụng) cũng như những phát minh mới như đơn vị xử lý tensor (TPU), có thể sẽ gây ra ảnh hưởng đến cụm GPU của các nền tảng tính toán Phi tập trung.
Nếu những ASIC này có thể cung cấp hiệu suất tốt và có sự cân nhắc về chi phí, thì thị trường GPU hiện đang bị các tổ chức AI lớn độc quyền có thể sẽ quay trở lại thị trường. Điều này sẽ dẫn đến tăng nguồn cung GPU, từ đó ảnh hưởng đến hệ sinh thái của các nền tảng điện toán đám mây Phi tập trung.
3. Rủi ro quản lý
Do vì hệ thống điện toán đám mây phi tập trung hoạt động ở nhiều khu vực pháp lý và có thể chịu sự ràng buộc của các luật và quy định khác nhau, nên có thể có những thách thức pháp lý và quy định đặc thù. Các yêu cầu tuân thủ, chẳng hạn như luật bảo vệ dữ liệu và quyền riêng tư, cũng có thể phức tạp và đầy thách thức.
Hiện tại, người dùng của các nền tảng điện toán đám mây chủ yếu là các nhà phát triển chuyên nghiệp và các tổ chức, họ thích sử dụng lâu dài một nền tảng và không thay đổi một cách tùy tiện. Việc sử dụng Phi tập trung hay nền tảng tập trung, giá cả chỉ là một trong những yếu tố được xem xét, những người dùng này còn chú trọng hơn đến sự ổn định của dịch vụ. Do đó, nếu nền tảng Phi tập trung sở hữu khả năng tích hợp mạnh mẽ và năng lực tính toán ổn định, nó sẽ dễ dàng thu hút sự yêu thích của những khách hàng này, từ đó tạo ra mối quan hệ hợp tác lâu dài và nguồn thu nhập ổn định.
Giới thiệu nền tảng Aethir
Aethir Cloud là một nền tảng render thời gian thực phi tập trung dựa trên mạng Arbitrum, giúp các công ty game và trí tuệ nhân tạo giao sản phẩm của họ trực tiếp đến tay người tiêu dùng bằng cách tập hợp và phân phối thông minh các GPU mới và nhàn rỗi từ các doanh nghiệp, trung tâm dữ liệu, hoạt động khai thác tiền điện tử và người tiêu dùng.
Một trong những đổi mới chính của dự án là hồ chứa tài nguyên, tập hợp các nhà đóng góp sức mạnh tính toán phân tán dưới một giao diện thống nhất, phục vụ khách hàng toàn cầu. Một đặc điểm lớn của hồ chứa tài nguyên là các nhà cung cấp GPU có thể tự do kết nối hoặc ngắt kết nối khỏi mạng, cho phép các doanh nghiệp hoặc trung tâm dữ liệu sở hữu thiết bị nhàn rỗi tham gia vào mạng trong thời gian ngừng hoạt động, cải thiện tính linh hoạt của nhà cung cấp và tỷ lệ sử dụng thiết bị.
Hoạt động của hệ sinh thái Aethir dựa trên ba cơ sở hạ tầng cốt lõi:
Container (Container): Chức năng chính của container là cung cấp dịch vụ render từ xa theo thời gian thực, mang lại trải nghiệm "không độ trễ". Container là địa điểm thực tế của điện toán đám mây, nó đóng vai trò như một điểm cuối ảo, thực thi và render ứng dụng. Điều này sẽ chuyển tải khối lượng công việc từ thiết bị cục bộ lên container.
Kiểm tra viên (Checker): Node kiểm tra đảm bảo tính toàn vẹn và chất lượng dịch vụ của mạng Aethir bằng cách kiểm tra Container và tiến trình dịch vụ của nó. Sau khi Node Kiểm tra hoàn thành nhiệm vụ, nó sử dụng riêng tư của mình
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
16 thích
Phần thưởng
16
2
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
RooftopVIP
· 17giờ trước
Tài khoản này ổn định rồi, arb có thêm một người mua dumb.
Aethir：Tân binh điện toán đám mây phi tập trung đẩy mạnh trên ba đường đua.
Giải thích Aethir: Người chơi sức mạnh điện toán đám mây Phi tập trung với ba đường đua.
Sự phát triển và tiến bộ của mô hình LLM và AI là một trong những bước tiến công nghệ vĩ đại nhất trong lịch sử nhân loại, nhân loại từ đây bước vào kỷ nguyên AI, trong thế giới mới này "sức mạnh tính toán" là tài nguyên hiếm nhất.
Xu hướng phát triển sức mạnh tính toán là điện toán biên, phương pháp tính toán này có thể giảm thiểu độ trễ vật lý một cách hiệu quả, trở thành nền tảng cho sự phát triển của các ngành công nghiệp như metaverse với yêu cầu độ trễ thấp; điện toán đám mây phân tán phi tập trung có ưu điểm về tính linh hoạt, giá cả thấp và khả năng chống kiểm duyệt, triển vọng phát triển rất rộng lớn.
Aethir là nền tảng render thời gian thực phi tập trung trên mạng Arbitrum, cung cấp dịch vụ tính toán cấp doanh nghiệp cho các công ty trong lĩnh vực trò chơi, trí tuệ nhân tạo, v.v., thông qua việc tập hợp các GPU có khả năng tính toán cao như H100.
Aethir đã hợp tác với các dự án hàng đầu trong ngành điện toán đám mây như io.net, Theta cùng nhiều studio game hàng đầu và các công ty viễn thông, dự kiến doanh thu định kỳ hàng năm (ARR) sẽ vượt 20 triệu USD trong quý đầu tiên của năm 2024.
Aethir Edge đã giảm đáng kể rào cản cho người dùng thông thường trong việc bán sức mạnh tính toán dư thừa, và mở rộng đáng kể phạm vi địa lý của mạng Aethir.
Aethir đã thu được 8 triệu đô la thông qua việc bán NFT nút kiểm tra, chứng minh rằng triển vọng và mô hình kinh tế của dự án rất hấp dẫn đối với đông đảo người dùng.
Chi phí sử dụng A100 của mạng Aethir mỗi giờ thấp hơn đáng kể so với các đối thủ khác, mang lại lợi thế cạnh tranh rõ rệt.
Bối cảnh của Aethir
Sự thay đổi trong tiến trình phát triển của xã hội loài người thường là kết quả của một vài phát minh và tiến bộ khoa học vĩ đại. Mỗi lần có sự đột phá công nghệ, sẽ trực tiếp tạo ra một kỷ nguyên mới hiệu quả và thịnh vượng hơn.
Cách mạng công nghiệp, cách mạng điện và cách mạng thông tin là những tiến bộ công nghệ vĩ đại trong lịch sử loài người, chúng đã thay đổi hoàn toàn bộ mặt xã hội loài người, mang lại năng suất và lối sống chưa từng có. Bây giờ, chúng ta không thể quay trở lại thời kỳ chiếu sáng bằng đèn dầu và truyền thư bằng xe ngựa. Cùng với sự ra đời của GPT, nhân loại đã bước vào một kỷ nguyên mới vĩ đại khác.
LLM đang từng bước giải phóng trí tuệ của nhân loại, giúp mọi người dành năng lượng và trí tuệ có hạn cho những suy nghĩ và thực hành sáng tạo hơn, từ đó con người bước vào một thế giới hiệu quả hơn.
Chúng tôi coi GPT là một bước đột phá công nghệ khác để thay đổi thế giới, không chỉ vì những tiến bộ to lớn của GPT trong việc hiểu và tạo ra ngôn ngữ tự nhiên, mà còn vì con người đã nắm rõ quy luật tăng trưởng năng lực của các mô hình ngôn ngữ lớn trong quá trình tiến hóa của GPT - tức là, thông qua việc mở rộng liên tục các tham số mô hình và dữ liệu huấn luyện, khả năng của mô hình LLM có thể được cải thiện theo cấp số nhân, và trong điều kiện đủ sức mạnh tính toán, quá trình này vẫn chưa thấy được giới hạn.
Mục đích của các mô hình ngôn ngữ lớn không chỉ giới hạn trong việc hiểu ngôn ngữ và đối thoại của con người, mà ngược lại, đây chỉ là một khởi đầu. Khi máy móc có khả năng hiểu ngôn ngữ, điều này giống như mở ra một hộp Pandora, giải phóng không gian tưởng tượng vô tận. Mọi người có thể tận dụng khả năng này của AI để phát triển ra nhiều chức năng mang tính đột phá.
Hiện tại, trong nhiều lĩnh vực công nghệ giao thoa, mô hình LLM đã bắt đầu phát huy sức mạnh. Từ sản xuất video, sáng tạo nghệ thuật trong các lĩnh vực nhân văn, đến nghiên cứu thuốc, công nghệ sinh học trong các lĩnh vực công nghệ cứng, chắc chắn sẽ có những thay đổi to lớn.
Trong thời đại này, sức mạnh tính toán được coi là một nguồn tài nguyên khan hiếm, các ông lớn công nghệ nắm giữ nhiều tài nguyên phong phú, trong khi các nhà phát triển mới nổi phải đối mặt với rào cản gia nhập do thiếu hụt tài nguyên tính toán. Trong kỷ nguyên AI mới, sức mạnh tính toán chính là sức mạnh, những người nắm giữ sức mạnh tính toán có khả năng thay đổi thế giới. GPU, như là nền tảng trong lĩnh vực học sâu và tính toán khoa học, đóng một vai trò cực kỳ quan trọng trong đó.
Trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) đang phát triển nhanh chóng, chúng ta phải nhận thức được hai khía cạnh của sự phát triển: đào tạo mô hình và suy luận. Suy luận liên quan đến chức năng và đầu ra của mô hình AI, trong khi đào tạo bao gồm quá trình phức tạp cần thiết để xây dựng các mô hình thông minh, bao gồm các thuật toán học máy, tập dữ liệu và khả năng tính toán.
Lấy GPT4 làm ví dụ, nếu muốn có được suy luận chất lượng cao, các nhà phát triển cần thu thập một bộ dữ liệu cơ sở toàn diện và có khả năng tính toán lớn, để huấn luyện một mô hình AI hiệu quả. Và những nguồn lực này chủ yếu tập trung trong tay các gã khổng lồ ngành công nghiệp như Nvidia, Google, Microsoft và một số nền tảng điện toán đám mây.
Chi phí tính toán cao và rào cản gia nhập ngăn cản nhiều nhà phát triển tham gia, đồng thời khiến các người chơi hàng đầu càng trở nên mạnh mẽ hơn. Họ sở hữu các bộ dữ liệu lớn và khả năng tính toán khổng lồ, có khả năng mở rộng quy mô và giảm chi phí của chính mình, điều này dẫn đến rào cản ngành nghề càng trở nên kiên cố.
Nhưng chúng ta không thể không nghĩ rằng, có phương án nào để giảm chi phí tính toán và rào cản gia nhập ngành thông qua việc áp dụng công nghệ blockchain không? Câu trả lời là có. Phi tập trung điện toán đám mây phân phối chính là giải pháp mà chúng ta được cung cấp trong bối cảnh thời đại này.
Mặc dù trong tình huống hiện tại, sức mạnh tính toán đắt đỏ và khan hiếm, GPU vẫn chưa được sử dụng đầy đủ. Điều này chủ yếu là do chưa có một cách sẵn có để tích hợp những sức mạnh tính toán phân tán này và làm cho chúng hoạt động theo cách thương mại. Dưới đây là các con số tỷ lệ sử dụng GPU điển hình cho các khối lượng công việc khác nhau:
Đa số các thiết bị tiêu dùng có GPU thuộc ba loại đầu tiên, tức là rảnh rỗi (vừa mới khởi động vào hệ điều hành Windows):
Dữ liệu trên cho thấy: Tài nguyên tính toán được sử dụng rất thấp, và trong thế giới Web2, không có biện pháp hiệu quả nào để thu thập và tích hợp những tài nguyên này. Nhưng Crypto và kinh tế blockchain có thể chính là liều thuốc tốt để giải quyết thách thức này. Kinh tế tiền mã hóa xây dựng một thị trường toàn cầu cực kỳ hiệu quả, nhờ vào đặc điểm kinh tế token độc đáo và hệ thống không tập trung, việc định giá tài nguyên, lưu thông và sự khớp nối giữa cung và cầu trên thị trường diễn ra rất hiệu quả.
Xu hướng phát triển điện toán đám mây
Sự phát triển của AI ảnh hưởng đến tương lai của nhân loại, trong khi tiến bộ của sức mạnh tính toán quyết định sự phát triển của AI. Kể từ khi chiếc máy tính đầu tiên được phát minh vào những năm 1940, mô hình tính toán đã trải qua nhiều cuộc cách mạng. Từ những chiếc máy tính lớn nặng nề đến những chiếc máy tính xách tay nhẹ nhàng, từ việc mua máy chủ tập trung đến việc thuê sức mạnh tính toán, ngưỡng để có được sức mạnh tính toán đang dần dần giảm xuống. Trước khi điện toán đám mây xuất hiện, các doanh nghiệp phải tự mua máy chủ và liên tục cập nhật đổi mới theo sự phát triển của công nghệ, nhưng sự xuất hiện của điện toán đám mây đã hoàn toàn thay đổi mô hình này.
Khái niệm cơ bản của điện toán đám mây là bên có nhu cầu thuê máy chủ, truy cập từ xa và thanh toán dựa trên lượng sử dụng. Hiện nay, các doanh nghiệp truyền thống đang bị điện toán đám mây làm đảo lộn. Trong lĩnh vực điện toán đám mây, công nghệ ảo hóa là cốt lõi của lĩnh vực này. Máy chủ ảo hóa có thể chia một máy chủ mạnh mẽ thành nhiều máy chủ nhỏ hơn và cho thuê, đồng thời có thể điều động linh hoạt các tài nguyên khác nhau.
Mô hình này đã thay đổi hoàn toàn bối cảnh thương mại của ngành công nghiệp sức mạnh tính toán, trước đây mọi người cần tự mua sắm thiết bị sức mạnh tính toán để đáp ứng nhu cầu của mình; nhưng bây giờ chỉ cần trả tiền thuê trên trang web, là có thể tận hưởng dịch vụ sức mạnh tính toán chất lượng cao. Hướng phát triển tương lai của điện toán đám mây là điện toán biên. Do các hệ thống tập trung truyền thống cách xa người dùng, điều này có thể dẫn đến một mức độ độ trễ nhất định. Mặc dù độ trễ có thể được tối ưu hóa, nhưng do giới hạn của tốc độ ánh sáng, độ trễ vẫn không thể bị khắc phục.
Tuy nhiên, các ngành mới nổi như vũ trụ ảo, lái xe tự động, y tế từ xa có yêu cầu độ trễ cực thấp, do đó cần phải di chuyển các máy chủ điện toán đám mây đến gần người dùng hơn, và ngày càng nhiều trung tâm dữ liệu nhỏ được đặt xung quanh người dùng, đây chính là tính toán biên.
So với nhà cung cấp sức mạnh điện toán đám mây tập trung, ưu điểm của điện toán đám mây phi tập trung chủ yếu nằm ở:
Khả năng truy cập và linh hoạt: Việc lấy quyền truy cập vào chip tính toán trên các nền tảng như dịch vụ đám mây thường mất vài tuần, và các mẫu GPU hiệu suất cao như A100, H100 thường xuyên trong tình trạng hết hàng. Hơn nữa, để có được sức mạnh tính toán, người tiêu dùng thường phải ký hợp đồng dài hạn, thiếu linh hoạt với các công ty lớn này, điều này không chỉ gây lãng phí thời gian mà còn làm cho hoạt động của doanh nghiệp trở nên cứng nhắc, mất đi một phần tính linh hoạt. Ngược lại, nền tảng tính toán phân tán có thể truy cập sức mạnh tính toán bất cứ lúc nào và cung cấp các lựa chọn phần cứng linh hoạt, mang lại khả năng truy cập mạnh mẽ hơn.
Giá thấp hơn: Do sử dụng chip nhàn rỗi, cộng với việc các bên giao thức mạng cung cấp tiền mã hóa cho chip và nhà cung cấp sức mạnh tính toán, mạng lưới sức mạnh tính toán phân tán có thể cung cấp sức mạnh tính toán rẻ hơn.
Kháng kiểm duyệt: Các hệ thống như io.net, Aethir không xác định mình là hệ thống không cấp phép. Trong giai đoạn triển khai GPU, tải dữ liệu, chia sẻ dữ liệu và chia sẻ kết quả đã xử lý các vấn đề tuân thủ như GDPR và HIPAA.
Cùng với sự phát triển hơn nữa của AI và sự mất cân bằng cung cầu liên tục của GPU, sẽ thúc đẩy nhiều nhà phát triển chuyển sang các nền tảng điện toán đám mây Phi tập trung. Đồng thời, trong thời gian thị trường bò, do sự gia tăng giá của các mã thông báo tiền điện tử, các nhà cung cấp GPU sẽ kiếm được nhiều lợi nhuận hơn, điều này sẽ kích thích nhiều nhà cung cấp GPU hơn tham gia vào thị trường này, tạo ra một hiệu ứng bánh đà tích cực.
Vấn đề kỹ thuật
1. Vấn đề song song
Nền tảng tính toán phân tán thường tập hợp nguồn cung chip dài đuôi, điều này có nghĩa là các nhà cung cấp chip đơn lẻ gần như không thể hoàn thành độc lập các nhiệm vụ huấn luyện hoặc suy diễn mô hình AI phức tạp trong thời gian ngắn. Nếu nền tảng điện toán đám mây muốn có tính cạnh tranh, nó phải phân chia và phân bổ nhiệm vụ qua các phương pháp song song để rút ngắn tổng thời gian hoàn thành, nâng cao khả năng tính toán của nền tảng.
Tuy nhiên, trong quá trình phân tán sẽ đối mặt với một loạt các vấn đề, bao gồm cách phân chia nhiệm vụ (đặc biệt là đối với các nhiệm vụ học sâu phức tạp), sự phụ thuộc vào dữ liệu, cũng như chi phí giao tiếp bổ sung giữa các thiết bị.
2. Rủi ro thay thế công nghệ mới
Với sự đầu tư lớn vào nghiên cứu ASIC (mạch tích hợp chuyên dụng) cũng như những phát minh mới như đơn vị xử lý tensor (TPU), có thể sẽ gây ra ảnh hưởng đến cụm GPU của các nền tảng tính toán Phi tập trung.
Nếu những ASIC này có thể cung cấp hiệu suất tốt và có sự cân nhắc về chi phí, thì thị trường GPU hiện đang bị các tổ chức AI lớn độc quyền có thể sẽ quay trở lại thị trường. Điều này sẽ dẫn đến tăng nguồn cung GPU, từ đó ảnh hưởng đến hệ sinh thái của các nền tảng điện toán đám mây Phi tập trung.
3. Rủi ro quản lý
Do vì hệ thống điện toán đám mây phi tập trung hoạt động ở nhiều khu vực pháp lý và có thể chịu sự ràng buộc của các luật và quy định khác nhau, nên có thể có những thách thức pháp lý và quy định đặc thù. Các yêu cầu tuân thủ, chẳng hạn như luật bảo vệ dữ liệu và quyền riêng tư, cũng có thể phức tạp và đầy thách thức.
Hiện tại, người dùng của các nền tảng điện toán đám mây chủ yếu là các nhà phát triển chuyên nghiệp và các tổ chức, họ thích sử dụng lâu dài một nền tảng và không thay đổi một cách tùy tiện. Việc sử dụng Phi tập trung hay nền tảng tập trung, giá cả chỉ là một trong những yếu tố được xem xét, những người dùng này còn chú trọng hơn đến sự ổn định của dịch vụ. Do đó, nếu nền tảng Phi tập trung sở hữu khả năng tích hợp mạnh mẽ và năng lực tính toán ổn định, nó sẽ dễ dàng thu hút sự yêu thích của những khách hàng này, từ đó tạo ra mối quan hệ hợp tác lâu dài và nguồn thu nhập ổn định.
Giới thiệu nền tảng Aethir
Aethir Cloud là một nền tảng render thời gian thực phi tập trung dựa trên mạng Arbitrum, giúp các công ty game và trí tuệ nhân tạo giao sản phẩm của họ trực tiếp đến tay người tiêu dùng bằng cách tập hợp và phân phối thông minh các GPU mới và nhàn rỗi từ các doanh nghiệp, trung tâm dữ liệu, hoạt động khai thác tiền điện tử và người tiêu dùng.
Một trong những đổi mới chính của dự án là hồ chứa tài nguyên, tập hợp các nhà đóng góp sức mạnh tính toán phân tán dưới một giao diện thống nhất, phục vụ khách hàng toàn cầu. Một đặc điểm lớn của hồ chứa tài nguyên là các nhà cung cấp GPU có thể tự do kết nối hoặc ngắt kết nối khỏi mạng, cho phép các doanh nghiệp hoặc trung tâm dữ liệu sở hữu thiết bị nhàn rỗi tham gia vào mạng trong thời gian ngừng hoạt động, cải thiện tính linh hoạt của nhà cung cấp và tỷ lệ sử dụng thiết bị.
Hoạt động của hệ sinh thái Aethir dựa trên ba cơ sở hạ tầng cốt lõi:
Container (Container): Chức năng chính của container là cung cấp dịch vụ render từ xa theo thời gian thực, mang lại trải nghiệm "không độ trễ". Container là địa điểm thực tế của điện toán đám mây, nó đóng vai trò như một điểm cuối ảo, thực thi và render ứng dụng. Điều này sẽ chuyển tải khối lượng công việc từ thiết bị cục bộ lên container.
Kiểm tra viên (Checker): Node kiểm tra đảm bảo tính toàn vẹn và chất lượng dịch vụ của mạng Aethir bằng cách kiểm tra Container và tiến trình dịch vụ của nó. Sau khi Node Kiểm tra hoàn thành nhiệm vụ, nó sử dụng riêng tư của mình