MCP và AI Agent: Khung ứng dụng trí tuệ nhân tạo mới
Một, Giới thiệu khái niệm MCP
Các chatbot truyền thống trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo thường thiếu sự thiết lập nhân vật cá nhân hóa, dẫn đến phản hồi đơn điệu và thiếu tính người. Để giải quyết vấn đề này, các nhà phát triển đã giới thiệu khái niệm "nhân vật", gán cho AI các vai trò, tính cách và giọng điệu cụ thể. Tuy nhiên, ngay cả khi có "nhân vật" phong phú, AI vẫn chỉ là người phản hồi thụ động, không thể chủ động thực hiện nhiệm vụ hoặc thực hiện các thao tác phức tạp.
Để AI có thể tự thực hiện nhiệm vụ, dự án mã nguồn mở Auto-GPT đã ra đời. Nó cho phép các nhà phát triển định nghĩa một loạt công cụ và hàm cho AI, và đăng ký các công cụ này vào hệ thống. Khi người dùng đưa ra yêu cầu, Auto-GPT sẽ tạo ra hướng dẫn hoạt động dựa trên các quy tắc và công cụ đã được thiết lập trước, tự động thực hiện nhiệm vụ và trả về kết quả. Điều này biến AI từ một người đối thoại thụ động thành một người thực hiện nhiệm vụ chủ động.
Mặc dù Auto-GPT đã đạt được một mức độ tự chủ trong việc thực hiện AI, nhưng vẫn gặp phải các vấn đề như định dạng gọi công cụ không đồng nhất, khả năng tương thích giữa các nền tảng kém. Để giải quyết những thách thức này, MCP (Model Context Protocol, giao thức ngữ cảnh mô hình) đã ra đời. MCP nhằm đơn giản hóa cách thức tương tác giữa AI và các công cụ bên ngoài, bằng cách cung cấp tiêu chuẩn giao tiếp thống nhất, giúp AI dễ dàng gọi các dịch vụ bên ngoài khác nhau. Truyền thống, để cho các mô hình quy mô lớn thực hiện các nhiệm vụ phức tạp, các nhà phát triển cần phải viết một lượng lớn mã và hướng dẫn công cụ, điều này đã làm tăng đáng kể độ khó và chi phí thời gian phát triển. Giao thức MCP bằng cách định nghĩa các giao diện và quy định giao tiếp chuẩn hóa, đã đơn giản hóa đáng kể quy trình này, giúp các mô hình AI có thể tương tác nhanh chóng và hiệu quả hơn với các công cụ bên ngoài.
Hai, sự hợp nhất giữa MCP và AI Agent
MCP và AI Agent có mối quan hệ bổ trợ lẫn nhau. AI Agent chủ yếu tập trung vào các hoạt động tự động hóa blockchain, thực thi hợp đồng thông minh và quản lý tài sản mã hóa, nhấn mạnh bảo vệ quyền riêng tư và tích hợp ứng dụng phi tập trung. MCP thì chú trọng vào việc đơn giản hóa sự tương tác giữa AI Agent và các hệ thống bên ngoài, cung cấp các giao thức tiêu chuẩn hóa và quản lý ngữ cảnh, nâng cao khả năng tương tác và tính linh hoạt giữa các nền tảng. AI Agent có thể thực hiện tích hợp và hoạt động hiệu quả hơn giữa các nền tảng thông qua giao thức MCP, nâng cao khả năng thực thi.
Mặc dù các tác nhân AI truyền thống có khả năng thực hiện nhất định, như thực hiện giao dịch qua hợp đồng thông minh, quản lý ví, v.v., nhưng những chức năng này thường được định nghĩa trước, thiếu tính linh hoạt và khả năng thích ứng. Giá trị cốt lõi của MCP nằm ở việc cung cấp tiêu chuẩn giao tiếp thống nhất cho sự tương tác giữa các tác nhân AI và các công cụ bên ngoài (bao gồm dữ liệu blockchain, hợp đồng thông minh, dịch vụ ngoài chuỗi, v.v.). Tiêu chuẩn hóa này giải quyết vấn đề phân mảnh giao diện trong phát triển truyền thống, cho phép các tác nhân AI kết nối liền mạch với dữ liệu và công cụ đa chuỗi, đồng thời tăng cường đáng kể khả năng thực hiện tự chủ.
Ví dụ, AI Agent loại DeFi có thể thu thập dữ liệu thị trường theo thời gian thực và tự động tối ưu hóa danh mục đầu tư thông qua MCP. Hơn nữa, MCP mở ra một hướng đi mới cho AI Agent, đó là hợp tác giữa nhiều AI Agent: thông qua MCP, AI Agent có thể phân công theo chức năng hợp tác, kết hợp hoàn thành phân tích dữ liệu trên chuỗi, dự đoán thị trường, quản lý rủi ro và các nhiệm vụ phức tạp khác, nâng cao hiệu quả và độ tin cậy tổng thể. Về mặt tự động hóa giao dịch trên chuỗi, MCP kết nối các loại giao dịch và Agent quản lý rủi ro, giải quyết các vấn đề như trượt giá, hao mòn giao dịch, MEV, v.v., đạt được quản lý tài sản trên chuỗi an toàn và hiệu quả hơn.
Ba, Dự án liên quan
1. DeMCP
DeMCP là một mạng lưới MCP phi tập trung, cam kết cung cấp dịch vụ MCP mã nguồn mở tự phát triển cho AI Agent, cung cấp nền tảng triển khai chia sẻ lợi nhuận thương mại cho các nhà phát triển MCP, và thực hiện việc kết nối một cách toàn diện các mô hình ngôn ngữ lớn chính như (LLM). Các nhà phát triển có thể nhận dịch vụ thông qua việc hỗ trợ stablecoin. Tính đến ngày 8 tháng 5, vốn hóa thị trường của đồng token DMCP khoảng 1.62 triệu đô la.
2. TỐI
DARK là một mạng lưới MCP được xây dựng trên môi trường thực thi đáng tin cậy TEE( trên Solana. Token $DARK đã được niêm yết trên một nền tảng giao dịch, tính đến ngày 8 tháng 5 có giá trị thị trường khoảng 11,81 triệu đô la. Hiện tại, ứng dụng đầu tiên của DARK đang được phát triển, nó sẽ cung cấp khả năng tích hợp công cụ hiệu quả cho AI Agent thông qua giao thức TEE và MCP, cho phép các nhà phát triển nhanh chóng kết nối với nhiều công cụ và dịch vụ bên ngoài thông qua cấu hình đơn giản. Mặc dù sản phẩm chưa được phát hành toàn diện, người dùng có thể tham gia giai đoạn trải nghiệm sớm bằng cách đăng ký qua email, tham gia thử nghiệm và cung cấp phản hồi.
) 3. Cookie.fun
Cookie.fun là một nền tảng tập trung vào AI Agent trong hệ sinh thái Web3, nhằm cung cấp cho người dùng các chỉ số và công cụ phân tích AI Agent toàn diện. Nền tảng này thông qua việc hiển thị ảnh hưởng tâm trí của AI Agent, khả năng theo dõi thông minh, tương tác người dùng và các chỉ số dữ liệu trên chuỗi, giúp người dùng hiểu và đánh giá hiệu suất của các AI Agent khác nhau. Vào ngày 24 tháng 4, bản cập nhật Cookie.API1.0 đã ra mắt máy chủ MCP chuyên dụng, máy chủ này bao gồm máy chủ MCP chuyên dụng cho các tác nhân có thể cắm và sử dụng ngay, được thiết kế riêng cho các nhà phát triển và những người không có kỹ thuật, không cần bất kỳ cấu hình nào.
4. SkyAI
SkyAI là dự án cơ sở hạ tầng dữ liệu Web3 được xây dựng trên chuỗi BNB, nhằm mục đích xây dựng cơ sở hạ tầng AI bản địa blockchain thông qua việc mở rộng MCP. Nền tảng này cung cấp giao thức dữ liệu có thể mở rộng và tương tác cho các ứng dụng AI dựa trên Web3, dự kiến sẽ đơn giản hóa quy trình phát triển thông qua việc tích hợp truy cập dữ liệu đa chuỗi, triển khai đại lý AI và tiện ích cấp giao thức, từ đó thúc đẩy ứng dụng thực tế của AI trong môi trường blockchain. Hiện tại, SkyAI hỗ trợ các tập dữ liệu tổng hợp từ chuỗi BNB và Solana, với lượng dữ liệu đã vượt qua 10 tỷ dòng, trong tương lai sẽ ra mắt máy chủ dữ liệu MCP hỗ trợ mạng chính Ethereum và chuỗi Base. Token SkyAI đã ra mắt trên một nền tảng giao dịch, tính đến ngày 8 tháng 5, giá trị thị trường khoảng 42.7 triệu đô la.
Bốn, phát triển trong tương lai
Giao thức MCP như một câu chuyện mới trong việc kết hợp AI với blockchain, đã thể hiện tiềm năng to lớn trong việc nâng cao hiệu quả trao đổi dữ liệu, giảm chi phí phát triển, tăng cường tính bảo mật và bảo vệ quyền riêng tư, đặc biệt là trong các bối cảnh tài chính phi tập trung. Tuy nhiên, hiện tại hầu hết các dự án dựa trên MCP vẫn đang ở giai đoạn xác minh khái niệm, chưa ra mắt sản phẩm trưởng thành, dẫn đến giá token của chúng liên tục giảm sau khi ra mắt. Điều này phản ánh sự khủng hoảng niềm tin của thị trường đối với các dự án MCP, chủ yếu xuất phát từ thời gian phát triển sản phẩm kéo dài và thiếu ứng dụng thực tế.
Cách tăng tốc độ phát triển sản phẩm, đảm bảo sự liên kết chặt chẽ giữa token và sản phẩm thực tế, cũng như nâng cao trải nghiệm người dùng sẽ là những vấn đề cốt lõi mà dự án MCP hiện đang phải đối mặt. Hơn nữa, việc quảng bá giao thức MCP trong hệ sinh thái crypto vẫn gặp phải thách thức về tích hợp công nghệ. Do sự khác biệt trong logic hợp đồng thông minh và cấu trúc dữ liệu giữa các blockchain và DApp khác nhau, việc thống nhất tiêu chuẩn hóa máy chủ MCP vẫn cần đầu tư nhiều nguồn lực phát triển.
Mặc dù đối mặt với những thách thức trên, giao thức MCP vẫn thể hiện tiềm năng phát triển thị trường to lớn. Với sự tiến bộ không ngừng của công nghệ AI và sự trưởng thành dần của giao thức MCP, trong tương lai có khả năng đạt được ứng dụng rộng rãi hơn trong các lĩnh vực như DeFi, DAO. Ví dụ, các đại lý AI có thể thông qua giao thức MCP để lấy dữ liệu trên chuỗi theo thời gian thực, thực hiện giao dịch tự động, nâng cao hiệu quả và độ chính xác của phân tích thị trường. Hơn nữa, đặc tính phi tập trung của giao thức MCP có khả năng cung cấp cho các mô hình AI một nền tảng vận hành minh bạch, có thể truy xuất, thúc đẩy quá trình phi tập trung và tài sản hóa tài sản AI.
Giao thức MCP như một sức mạnh hỗ trợ quan trọng trong sự kết hợp giữa AI và blockchain, với sự trưởng thành không ngừng của công nghệ và sự mở rộng các tình huống ứng dụng, có khả năng trở thành động lực thúc đẩy thế hệ AI Agent tiếp theo. Tuy nhiên, để hiện thực hóa tầm nhìn này vẫn cần giải quyết nhiều thách thức về tích hợp công nghệ, an ninh, trải nghiệm người dùng và các khía cạnh khác.
![MCP+AI Agent：Khung ứng dụng trí tuệ nhân tạo mới]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-ec96a79536bfb76acd29403aa8bb67d1.webp(
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
10 thích
Phần thưởng
10
6
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
ThatsNotARugPull
· 8giờ trước
Còn phải xem thực hiện ra sao, trừ khi thật sự có thể làm việc.
Xem bản gốcTrả lời0
YieldHunter
· 8giờ trước
hmm về mặt kỹ thuật thì cái MCP này chỉ giống như một bot farming lợi suất khác... hiển thị cho tôi roi bền vững trước đã
Xem bản gốcTrả lời0
PoetryOnChain
· 8giờ trước
Có vẻ như người ngốc đã cuối cùng hiểu ra.
Xem bản gốcTrả lời0
MemecoinTrader
· 9giờ trước
alpha leak: vừa phát hiện một cơ hội psyops chính trong việc hợp nhất mcp x ai agent... tiềm năng chênh lệch câu chuyện = vô hạn
Xem bản gốcTrả lời0
GasGasGasBro
· 9giờ trước
AI này sao lại tạo dựng nhân vật thế này, thật sự muốn cạnh tranh đến cùng.
MCP và AI Agent kết hợp: Tạo ra khung ứng dụng thông minh Web3 mới
MCP và AI Agent: Khung ứng dụng trí tuệ nhân tạo mới
Một, Giới thiệu khái niệm MCP
Các chatbot truyền thống trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo thường thiếu sự thiết lập nhân vật cá nhân hóa, dẫn đến phản hồi đơn điệu và thiếu tính người. Để giải quyết vấn đề này, các nhà phát triển đã giới thiệu khái niệm "nhân vật", gán cho AI các vai trò, tính cách và giọng điệu cụ thể. Tuy nhiên, ngay cả khi có "nhân vật" phong phú, AI vẫn chỉ là người phản hồi thụ động, không thể chủ động thực hiện nhiệm vụ hoặc thực hiện các thao tác phức tạp.
Để AI có thể tự thực hiện nhiệm vụ, dự án mã nguồn mở Auto-GPT đã ra đời. Nó cho phép các nhà phát triển định nghĩa một loạt công cụ và hàm cho AI, và đăng ký các công cụ này vào hệ thống. Khi người dùng đưa ra yêu cầu, Auto-GPT sẽ tạo ra hướng dẫn hoạt động dựa trên các quy tắc và công cụ đã được thiết lập trước, tự động thực hiện nhiệm vụ và trả về kết quả. Điều này biến AI từ một người đối thoại thụ động thành một người thực hiện nhiệm vụ chủ động.
Mặc dù Auto-GPT đã đạt được một mức độ tự chủ trong việc thực hiện AI, nhưng vẫn gặp phải các vấn đề như định dạng gọi công cụ không đồng nhất, khả năng tương thích giữa các nền tảng kém. Để giải quyết những thách thức này, MCP (Model Context Protocol, giao thức ngữ cảnh mô hình) đã ra đời. MCP nhằm đơn giản hóa cách thức tương tác giữa AI và các công cụ bên ngoài, bằng cách cung cấp tiêu chuẩn giao tiếp thống nhất, giúp AI dễ dàng gọi các dịch vụ bên ngoài khác nhau. Truyền thống, để cho các mô hình quy mô lớn thực hiện các nhiệm vụ phức tạp, các nhà phát triển cần phải viết một lượng lớn mã và hướng dẫn công cụ, điều này đã làm tăng đáng kể độ khó và chi phí thời gian phát triển. Giao thức MCP bằng cách định nghĩa các giao diện và quy định giao tiếp chuẩn hóa, đã đơn giản hóa đáng kể quy trình này, giúp các mô hình AI có thể tương tác nhanh chóng và hiệu quả hơn với các công cụ bên ngoài.
Hai, sự hợp nhất giữa MCP và AI Agent
MCP và AI Agent có mối quan hệ bổ trợ lẫn nhau. AI Agent chủ yếu tập trung vào các hoạt động tự động hóa blockchain, thực thi hợp đồng thông minh và quản lý tài sản mã hóa, nhấn mạnh bảo vệ quyền riêng tư và tích hợp ứng dụng phi tập trung. MCP thì chú trọng vào việc đơn giản hóa sự tương tác giữa AI Agent và các hệ thống bên ngoài, cung cấp các giao thức tiêu chuẩn hóa và quản lý ngữ cảnh, nâng cao khả năng tương tác và tính linh hoạt giữa các nền tảng. AI Agent có thể thực hiện tích hợp và hoạt động hiệu quả hơn giữa các nền tảng thông qua giao thức MCP, nâng cao khả năng thực thi.
Mặc dù các tác nhân AI truyền thống có khả năng thực hiện nhất định, như thực hiện giao dịch qua hợp đồng thông minh, quản lý ví, v.v., nhưng những chức năng này thường được định nghĩa trước, thiếu tính linh hoạt và khả năng thích ứng. Giá trị cốt lõi của MCP nằm ở việc cung cấp tiêu chuẩn giao tiếp thống nhất cho sự tương tác giữa các tác nhân AI và các công cụ bên ngoài (bao gồm dữ liệu blockchain, hợp đồng thông minh, dịch vụ ngoài chuỗi, v.v.). Tiêu chuẩn hóa này giải quyết vấn đề phân mảnh giao diện trong phát triển truyền thống, cho phép các tác nhân AI kết nối liền mạch với dữ liệu và công cụ đa chuỗi, đồng thời tăng cường đáng kể khả năng thực hiện tự chủ.
Ví dụ, AI Agent loại DeFi có thể thu thập dữ liệu thị trường theo thời gian thực và tự động tối ưu hóa danh mục đầu tư thông qua MCP. Hơn nữa, MCP mở ra một hướng đi mới cho AI Agent, đó là hợp tác giữa nhiều AI Agent: thông qua MCP, AI Agent có thể phân công theo chức năng hợp tác, kết hợp hoàn thành phân tích dữ liệu trên chuỗi, dự đoán thị trường, quản lý rủi ro và các nhiệm vụ phức tạp khác, nâng cao hiệu quả và độ tin cậy tổng thể. Về mặt tự động hóa giao dịch trên chuỗi, MCP kết nối các loại giao dịch và Agent quản lý rủi ro, giải quyết các vấn đề như trượt giá, hao mòn giao dịch, MEV, v.v., đạt được quản lý tài sản trên chuỗi an toàn và hiệu quả hơn.
Ba, Dự án liên quan
1. DeMCP
DeMCP là một mạng lưới MCP phi tập trung, cam kết cung cấp dịch vụ MCP mã nguồn mở tự phát triển cho AI Agent, cung cấp nền tảng triển khai chia sẻ lợi nhuận thương mại cho các nhà phát triển MCP, và thực hiện việc kết nối một cách toàn diện các mô hình ngôn ngữ lớn chính như (LLM). Các nhà phát triển có thể nhận dịch vụ thông qua việc hỗ trợ stablecoin. Tính đến ngày 8 tháng 5, vốn hóa thị trường của đồng token DMCP khoảng 1.62 triệu đô la.
2. TỐI
DARK là một mạng lưới MCP được xây dựng trên môi trường thực thi đáng tin cậy TEE( trên Solana. Token $DARK đã được niêm yết trên một nền tảng giao dịch, tính đến ngày 8 tháng 5 có giá trị thị trường khoảng 11,81 triệu đô la. Hiện tại, ứng dụng đầu tiên của DARK đang được phát triển, nó sẽ cung cấp khả năng tích hợp công cụ hiệu quả cho AI Agent thông qua giao thức TEE và MCP, cho phép các nhà phát triển nhanh chóng kết nối với nhiều công cụ và dịch vụ bên ngoài thông qua cấu hình đơn giản. Mặc dù sản phẩm chưa được phát hành toàn diện, người dùng có thể tham gia giai đoạn trải nghiệm sớm bằng cách đăng ký qua email, tham gia thử nghiệm và cung cấp phản hồi.
) 3. Cookie.fun
Cookie.fun là một nền tảng tập trung vào AI Agent trong hệ sinh thái Web3, nhằm cung cấp cho người dùng các chỉ số và công cụ phân tích AI Agent toàn diện. Nền tảng này thông qua việc hiển thị ảnh hưởng tâm trí của AI Agent, khả năng theo dõi thông minh, tương tác người dùng và các chỉ số dữ liệu trên chuỗi, giúp người dùng hiểu và đánh giá hiệu suất của các AI Agent khác nhau. Vào ngày 24 tháng 4, bản cập nhật Cookie.API1.0 đã ra mắt máy chủ MCP chuyên dụng, máy chủ này bao gồm máy chủ MCP chuyên dụng cho các tác nhân có thể cắm và sử dụng ngay, được thiết kế riêng cho các nhà phát triển và những người không có kỹ thuật, không cần bất kỳ cấu hình nào.
4. SkyAI
SkyAI là dự án cơ sở hạ tầng dữ liệu Web3 được xây dựng trên chuỗi BNB, nhằm mục đích xây dựng cơ sở hạ tầng AI bản địa blockchain thông qua việc mở rộng MCP. Nền tảng này cung cấp giao thức dữ liệu có thể mở rộng và tương tác cho các ứng dụng AI dựa trên Web3, dự kiến sẽ đơn giản hóa quy trình phát triển thông qua việc tích hợp truy cập dữ liệu đa chuỗi, triển khai đại lý AI và tiện ích cấp giao thức, từ đó thúc đẩy ứng dụng thực tế của AI trong môi trường blockchain. Hiện tại, SkyAI hỗ trợ các tập dữ liệu tổng hợp từ chuỗi BNB và Solana, với lượng dữ liệu đã vượt qua 10 tỷ dòng, trong tương lai sẽ ra mắt máy chủ dữ liệu MCP hỗ trợ mạng chính Ethereum và chuỗi Base. Token SkyAI đã ra mắt trên một nền tảng giao dịch, tính đến ngày 8 tháng 5, giá trị thị trường khoảng 42.7 triệu đô la.
Bốn, phát triển trong tương lai
Giao thức MCP như một câu chuyện mới trong việc kết hợp AI với blockchain, đã thể hiện tiềm năng to lớn trong việc nâng cao hiệu quả trao đổi dữ liệu, giảm chi phí phát triển, tăng cường tính bảo mật và bảo vệ quyền riêng tư, đặc biệt là trong các bối cảnh tài chính phi tập trung. Tuy nhiên, hiện tại hầu hết các dự án dựa trên MCP vẫn đang ở giai đoạn xác minh khái niệm, chưa ra mắt sản phẩm trưởng thành, dẫn đến giá token của chúng liên tục giảm sau khi ra mắt. Điều này phản ánh sự khủng hoảng niềm tin của thị trường đối với các dự án MCP, chủ yếu xuất phát từ thời gian phát triển sản phẩm kéo dài và thiếu ứng dụng thực tế.
Cách tăng tốc độ phát triển sản phẩm, đảm bảo sự liên kết chặt chẽ giữa token và sản phẩm thực tế, cũng như nâng cao trải nghiệm người dùng sẽ là những vấn đề cốt lõi mà dự án MCP hiện đang phải đối mặt. Hơn nữa, việc quảng bá giao thức MCP trong hệ sinh thái crypto vẫn gặp phải thách thức về tích hợp công nghệ. Do sự khác biệt trong logic hợp đồng thông minh và cấu trúc dữ liệu giữa các blockchain và DApp khác nhau, việc thống nhất tiêu chuẩn hóa máy chủ MCP vẫn cần đầu tư nhiều nguồn lực phát triển.
Mặc dù đối mặt với những thách thức trên, giao thức MCP vẫn thể hiện tiềm năng phát triển thị trường to lớn. Với sự tiến bộ không ngừng của công nghệ AI và sự trưởng thành dần của giao thức MCP, trong tương lai có khả năng đạt được ứng dụng rộng rãi hơn trong các lĩnh vực như DeFi, DAO. Ví dụ, các đại lý AI có thể thông qua giao thức MCP để lấy dữ liệu trên chuỗi theo thời gian thực, thực hiện giao dịch tự động, nâng cao hiệu quả và độ chính xác của phân tích thị trường. Hơn nữa, đặc tính phi tập trung của giao thức MCP có khả năng cung cấp cho các mô hình AI một nền tảng vận hành minh bạch, có thể truy xuất, thúc đẩy quá trình phi tập trung và tài sản hóa tài sản AI.
Giao thức MCP như một sức mạnh hỗ trợ quan trọng trong sự kết hợp giữa AI và blockchain, với sự trưởng thành không ngừng của công nghệ và sự mở rộng các tình huống ứng dụng, có khả năng trở thành động lực thúc đẩy thế hệ AI Agent tiếp theo. Tuy nhiên, để hiện thực hóa tầm nhìn này vẫn cần giải quyết nhiều thách thức về tích hợp công nghệ, an ninh, trải nghiệm người dùng và các khía cạnh khác.
![MCP+AI Agent：Khung ứng dụng trí tuệ nhân tạo mới]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-ec96a79536bfb76acd29403aa8bb67d1.webp(