Solo: Nỗ lực mới trong việc xây dựng lớp danh tính ẩn danh đáng tin cậy cho Web3
Cơ sở hạ tầng trong lĩnh vực Web3 đang nhanh chóng được hoàn thiện, nhưng "danh tính" như một mô-đun quan trọng hỗ trợ niềm tin và sự tham gia vẫn còn thiếu. Từ việc gán nhãn dữ liệu đến tương tác giao thức và quản trị cộng đồng, rất nhiều nhiệm vụ quan trọng trong Web3 phụ thuộc vào "đầu vào của con người" như một nguồn dữ liệu hiệu quả. Tuy nhiên, từ góc độ hệ thống chuỗi, người dùng thường chỉ là một chuỗi địa chỉ ví, thiếu các đặc điểm cá nhân và nhãn hành vi. Nếu không có cơ chế danh tính bổ sung hỗ trợ, thế giới bản địa hóa bằng mã hóa khó có thể xây dựng hình ảnh người dùng đáng tin cậy, và càng không thể thực hiện tích lũy uy tín và đánh giá tín dụng.
Thiếu tầng danh tính đã trực tiếp sinh ra một trong những vấn đề phổ biến và khó khăn nhất trong Web3 - tấn công phù thủy. Trong các hoạt động khuyến khích phụ thuộc vào sự tham gia của người dùng, người dùng độc hại có thể dễ dàng giả mạo nhiều danh tính, thu hồi phần thưởng, thao túng bỏ phiếu, ô nhiễm dữ liệu, khiến cho cơ chế lẽ ra phải được "người thật tham gia" điều khiển trở nên vô hiệu. Trong airdrop Celestia năm 2023, lên đến 65% trong số 60 triệu $TIA đã bị robot hoặc tài khoản phù thủy chiếm đoạt, hiện tượng tương tự cũng xuất hiện rộng rãi trong quá trình phân phối các dự án khác.
Mặc dù một số dự án cố gắng giới thiệu cơ chế "phản Sybil" để sàng lọc hành vi bất thường, nhưng thường gây tổn hại cho người dùng thực sự, trong khi những kẻ gian lận thực sự lại có thể dễ dàng vượt qua các quy tắc. Quy tắc chống phù thủy trong airdrop của EigenLayer đã gây tranh cãi, một số người dùng bình thường bị đánh giá nhầm là kẻ tấn công phù thủy và bị loại bỏ. Trong bối cảnh thiếu cơ sở danh tính vững chắc, việc phân phối phần thưởng trên chuỗi gặp khó khăn trong việc đạt được tính công bằng, hiệu quả và bền vững.
Trong lĩnh vực DePIN, hiện tượng giả mạo địa chỉ để gửi dữ liệu giả nhằm lừa đảo nhận thưởng không phải là hiếm, làm xáo trộn tính xác thực của dữ liệu, ảnh hưởng trực tiếp đến tính hữu dụng và nền tảng niềm tin của mạng lưới. Trong GameFi, hành vi tạo nhiều tài khoản để làm nhiệm vụ và nhận thưởng hàng loạt đã gây ra sự mất cân bằng nghiêm trọng cho hệ thống kinh tế trong trò chơi, dẫn đến việc người chơi thật bị rời bỏ và cơ chế khuyến khích của dự án bị vô hiệu hóa.
Lĩnh vực AI cũng chịu ảnh hưởng sâu sắc từ việc thiếu sót về danh tính. Hiện nay, việc đào tạo mô hình AI quy mô lớn ngày càng phụ thuộc vào "phản hồi từ con người" và các nền tảng gán nhãn dữ liệu, những nhiệm vụ này thường được gia công cho cộng đồng mở hoặc các nền tảng trên chuỗi. Trong bối cảnh thiếu đảm bảo về "tính duy nhất của con người", hiện tượng giả lập hành vi hàng loạt bằng kịch bản và robot giả mạo đầu vào ngày càng nghiêm trọng, không chỉ gây ô nhiễm dữ liệu đào tạo mà còn làm giảm mạnh khả năng biểu hiện và khả năng tổng quát của mô hình.
Trong bối cảnh thiếu một lớp danh tính hiệu quả, các cơ chế KYC, hệ thống điểm tín dụng và hình ảnh hành vi được sử dụng rộng rãi trong thế giới Web2 gần như không thể được ánh xạ một cách nguyên bản và đáng tin cậy lên chuỗi. Điều này hạn chế khả năng tham gia Web3 của các tổ chức trong khi vẫn bảo vệ quyền riêng tư của người dùng, và hệ thống tài chính trên chuỗi vẫn luôn trong trạng thái chân không danh tính. Mô hình cho vay DeFi lâu dài phụ thuộc vào cơ chế thế chấp thừa, khó tiếp cận các tình huống cho vay tín dụng không có tài sản thế chấp rộng rãi hơn, khả năng bao phủ người dùng và hiệu quả vốn bị hạn chế nghiêm trọng.
Các lĩnh vực như quảng cáo Web3, mạng xã hội cũng gặp phải vấn đề tương tự. Do thiếu danh tính người dùng và sở thích hành vi có thể xác minh, các cơ chế như gợi ý chính xác và khuyến khích cá nhân hóa khó có thể được thiết lập, từ đó hạn chế khả năng vận hành sâu và không gian thương mại của các ứng dụng trên chuỗi.
Hiện nay trên thị trường có hàng chục giải pháp tầng danh tính Web3, như Worldcoin, Humanode, Proof of Humanity, Circles, idOS, ReputeX, Krebit, v.v., có thể được chia thành bốn loại:
Nhận diện sinh học: Sử dụng công nghệ nhận diện sinh học để đảm bảo tính duy nhất của danh tính, có khả năng chống lại các cuộc tấn công của phù thủy tương đối mạnh, nhưng dễ xâm phạm quyền riêng tư của người dùng, trong bảo vệ quyền riêng tư và tuân thủ quy định thì tương đối yếu.
Loại tin cậy xã hội: nhấn mạnh quyền tự chủ của người dùng, thiết lập mạng lưới danh tính đáng tin cậy dựa trên đồ thị quan hệ xã hội, xác thực lẫn nhau trong cộng đồng. Mặc dù về lý thuyết có thể đạt được mức độ phi tập trung cao, nhưng tính duy nhất của danh tính khó được đảm bảo, dễ bị tấn công phù thủy.
Loại DID hợp nhất: Tích hợp dữ liệu danh tính/KYC của Web2, Chứng chỉ có thể xác minh và các chứng chỉ bên ngoài khác, xây dựng cấu trúc danh tính trên chuỗi có thể kết hợp. Độ tương thích cao với hệ thống tuân thủ hiện có, nhưng tính duy nhất của danh tính tương đối yếu, mức độ phi tập trung hạn chế.
Phân tích hành vi: Dựa trên hành vi địa chỉ trên chuỗi, dữ liệu tương tác và các dữ liệu khác, sử dụng thuật toán đồ thị để xây dựng hồ sơ người dùng và hệ thống danh tiếng. Bảo vệ quyền riêng tư tốt, nhưng khó kết nối với danh tính thực của người dùng, dễ bị ảnh hưởng bởi hành vi phù thủy.
Các giải pháp này thường rơi vào tình huống "tam giác bất khả thi": bảo vệ quyền riêng tư, danh tính duy nhất và khả năng xác minh phi tập trung khó có thể đồng thời được đảm bảo. Ngoài các giải pháp nhận diện sinh học, các giải pháp khác thường khó có thể đảm bảo hiệu quả "danh tính duy nhất".
Solo chọn nhận dạng sinh trắc học làm phương thức duy nhất để xác định danh tính, và dựa trên mật mã để giải quyết bài toán cân bằng giữa "bảo vệ quyền riêng tư" và "tính xác minh phi tập trung", đã đưa ra con đường công nghệ độc đáo.
Giải pháp của Solo dựa trên kiến trúc zkHE, kết hợp giữa cam kết Pedersen, mã hóa đồng dạng (HE) và chứng minh không kiến thức (ZKP). Dữ liệu sinh trắc học của người dùng được xử lý mã hóa nhiều lớp tại chỗ, hệ thống tạo ra chứng minh không kiến thức có thể xác minh mà không tiết lộ dữ liệu gốc và gửi lên chuỗi, đạt được tính không thể giả mạo danh tính và tính xác minh dưới sự bảo vệ quyền riêng tư.
Trong kiến trúc zkHE, quá trình xác thực danh tính được cấu thành từ hai lớp bảo mật mã hóa đồng hình (HE) và chứng minh không kiến thức (ZKP), được thực hiện hoàn toàn trên thiết bị di động của người dùng, đảm bảo rằng thông tin nhạy cảm không bị lộ dưới dạng rõ. Mã hóa đồng hình cho phép thực hiện tính toán trực tiếp trên dữ liệu vẫn giữ nguyên trạng thái mã hóa, hệ thống sẽ nhập dữ liệu sinh trắc học đã được cam kết dưới dạng mã hóa đồng hình vào mạch, thực hiện các thao tác như đối sánh và so sánh mà không cần giải mã.
Quá trình so sánh thực chất là tính toán khoảng cách vector đặc trưng sinh học giữa dữ liệu đã đăng ký và dữ liệu xác minh hiện tại, để xác định liệu chúng có đến từ cùng một người hay không. Việc tính toán khoảng cách được thực hiện trong trạng thái mã hóa, hệ thống dựa trên kết quả so sánh để tạo ra chứng minh không biết "khoảng cách có nhỏ hơn ngưỡng không", hoàn thành việc xác định danh tính mà không tiết lộ dữ liệu gốc hoặc giá trị khoảng cách.
Sau khi hoàn tất tính toán mã hóa, Solo tạo ra chứng minh không biết (ZKP) tại chỗ để gửi xác thực lên chuỗi. ZKP này chứng minh rằng "Tôi là một người duy nhất và thực sự" nhưng không tiết lộ bất kỳ thông tin sinh học gốc nào hoặc chi tiết tính toán trung gian. Solo sử dụng Groth16 zk-SNARK hiệu quả làm khung cho việc tạo và xác thực chứng minh, tạo ra ZKP ngắn gọn và mạnh mẽ với chi phí tính toán rất nhỏ. Người xác thực chỉ cần kiểm tra chứng minh này để xác nhận tính hợp lệ của danh tính mà không cần truy cập vào bất kỳ dữ liệu nhạy cảm nào. Cuối cùng, ZKP được gửi đến mạng Layer2 độc quyền SoloChain, nơi hợp đồng trên chuỗi thực hiện xác thực.
Solo thể hiện hiệu suất xác thực xuất sắc. Nhờ vào thiết kế tinh gọn cho quy trình mã hóa và sự xuất hiện của các nguyên tố hiệu suất cao, Solo có thể thực hiện trải nghiệm xác thực danh tính với độ trễ thấp và thông lượng cao trên di động, cung cấp hỗ trợ kỹ thuật mạnh mẽ cho việc sử dụng quy mô lớn và tích hợp trên chuỗi.
Về hiệu suất của khách hàng, Solo đã thực hiện nhiều tối ưu hóa. Quy trình xác minh zkHE (bao gồm việc tạo cam kết Pedersen, xử lý mã hóa đồng dạng và cấu trúc ZKP) có thể được thực hiện trên điện thoại thông minh thông thường. Kết quả thử nghiệm cho thấy thời gian tính toán tổng thể trên thiết bị tầm trung là 2-4 giây, đủ để hỗ trợ tương tác mượt mà cho hầu hết các ứng dụng Web3, không cần phụ thuộc vào phần cứng độc quyền hoặc môi trường thực thi tin cậy, giảm đáng kể rào cản triển khai quy mô lớn.
Solo đã cung cấp một con đường mới để phá vỡ "tam giác không thể" của lớp danh tính Web3, đạt được sự cân bằng và đột phá về công nghệ giữa bảo vệ quyền riêng tư, tính duy nhất của danh tính và khả năng sử dụng. Kiến trúc zkHE cho phép người dùng mã hóa đồng nhất và xây dựng ZKP với các đặc điểm sinh học tại chỗ, toàn bộ quy trình không cần tải lên hoặc giải mã dữ liệu gốc, tránh rủi ro rò rỉ quyền riêng tư và thoát khỏi sự phụ thuộc vào nhà cung cấp danh tính tập trung.
Thông qua cơ chế so sánh khoảng cách vector đặc trưng trong trạng thái mã hóa, Solo xác nhận liệu người xác thực hiện tại có phải là cùng một người với hồ sơ đăng ký lịch sử hay không mà không tiết lộ cấu trúc dữ liệu, xây dựng ràng buộc danh tính cơ bản "mỗi địa chỉ đứng sau là một con người thật và duy nhất", tức là một người một tài khoản (1P1A).
Về khả năng sử dụng, Solo đảm bảo rằng tất cả các nhiệm vụ tính toán có thể được thực hiện trên các thiết bị di động thông thường thông qua việc tối ưu hóa tinh vi quy trình chứng minh zk. Thực nghiệm cho thấy thời gian tạo chứng thực thường được kiểm soát trong khoảng 2-4 giây, quy trình xác minh trên chuỗi có thể hoàn thành trong mili giây và hoàn toàn phi tập trung, đáp ứng yêu cầu tính thời gian thực rất cao của các ứng dụng như trò chơi trên chuỗi, DeFi, đăng nhập L2.
Solo trong thiết kế hệ thống đã dự trữ giao diện kết nối tuân thủ, bao gồm các mô-đun cầu tùy chọn hỗ trợ tích hợp với DID trên chuỗi và hệ thống KYC, cũng như khả năng cho phép trong các trường hợp cụ thể để neo trạng thái xác minh vào mạng Layer1 chỉ định. Trong tương lai, khi triển khai ra thị trường tuân thủ, Solo hy vọng có thể đáp ứng các yêu cầu về xác minh danh tính, khả năng truy xuất dữ liệu và sự phối hợp với quy định ở các địa phương, trong khi vẫn giữ được các đặc tính về quyền riêng tư và phi tập trung.
Solo áp dụng đường dẫn dựa trên đặc điểm sinh học + zkHE, tạo thành sự bổ sung tự nhiên với các giải pháp khác. So với các giải pháp tập trung vào nhãn danh tính hoặc chứng chỉ hành vi ở tầng trên, Solo đã xây dựng một mạng lưới danh tính cơ bản có thể hoàn thành "xác nhận tính duy nhất của con người" ở tầng thấp nhất, với các đặc điểm như bảo vệ quyền riêng tư, không cần tin cậy, có thể nhúng, và xác minh bền vững, cung cấp "xác minh thực tế con người" cơ bản cho các VC, SBT, và biểu đồ xã hội ở tầng cao hơn.
Solo giống như mô-đun đồng thuận cơ sở trong ngăn xếp danh tính, tập trung cung cấp hạ tầng chứng minh tính duy nhất của con người với khả năng bảo vệ quyền riêng tư cho Web3. Kiến trúc zkHE của nó không chỉ có thể được kết nối như một mô-đun plug-in cho các loại DID hoặc giao diện ứng dụng, mà còn có thể kết hợp với các VC, zkID, SBT hiện có để xây dựng một nền tảng danh tính thực có thể xác minh và kết hợp cho hệ sinh thái trên chuỗi.
Hiện tại, Solo đã hợp tác với nhiều giao thức và nền tảng, bao gồm Kiva.ai, Sapien, PublicAI, Synesis One, Hive3, GEODNET, bao phủ nhiều lĩnh vực như gán nhãn dữ liệu, mạng DePIN và trò chơi SocialFi. Những hợp tác này hy vọng sẽ xác thực thêm tính khả thi của cơ chế xác thực danh tính của Solo, cung cấp cơ chế phản hồi để hiệu chỉnh nhu cầu thực tế cho mô hình zkHE của nó, giúp Solo liên tục tối ưu trải nghiệm người dùng và hiệu suất hệ thống.
Bằng cách xây dựng hệ thống lớp danh tính ẩn danh đáng tin cậy, Solo đang đặt nền tảng cho khả năng 1P1A trong thế giới Web3, hứa hẹn trở thành cơ sở hạ tầng quan trọng thúc đẩy sự tiến hóa của hệ thống danh tính trên chuỗi và mở rộng ứng dụng tuân thủ.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
7 thích
Phần thưởng
7
7
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
GateUser-ccc36bc5
· 3giờ trước
Không phải là sbt sao? Lại đang xào lại cơm nguội.
Xem bản gốcTrả lời0
GasOptimizer
· 3giờ trước
bẫy Tấn công Sybil của nó có tỷ suất sinh lợi lên tới 127%, không hổ danh là giải pháp tối ưu.
Xem bản gốcTrả lời0
GateUser-26d7f434
· 3giờ trước
Chuyên nghiệp này lại đến thổi khái niệm rồi...
Xem bản gốcTrả lời0
LiquidatedAgain
· 3giờ trước
Chơi airdrop lâu như vậy, toàn là Bot chạy theo kinh doanh chênh lệch giá... Rekt thì đúng là.
Solo: Giải pháp xác minh phi tập trung bảo vệ quyền riêng tư giúp vượt qua những khó khăn về danh tính trong Web3
Solo: Nỗ lực mới trong việc xây dựng lớp danh tính ẩn danh đáng tin cậy cho Web3
Cơ sở hạ tầng trong lĩnh vực Web3 đang nhanh chóng được hoàn thiện, nhưng "danh tính" như một mô-đun quan trọng hỗ trợ niềm tin và sự tham gia vẫn còn thiếu. Từ việc gán nhãn dữ liệu đến tương tác giao thức và quản trị cộng đồng, rất nhiều nhiệm vụ quan trọng trong Web3 phụ thuộc vào "đầu vào của con người" như một nguồn dữ liệu hiệu quả. Tuy nhiên, từ góc độ hệ thống chuỗi, người dùng thường chỉ là một chuỗi địa chỉ ví, thiếu các đặc điểm cá nhân và nhãn hành vi. Nếu không có cơ chế danh tính bổ sung hỗ trợ, thế giới bản địa hóa bằng mã hóa khó có thể xây dựng hình ảnh người dùng đáng tin cậy, và càng không thể thực hiện tích lũy uy tín và đánh giá tín dụng.
Thiếu tầng danh tính đã trực tiếp sinh ra một trong những vấn đề phổ biến và khó khăn nhất trong Web3 - tấn công phù thủy. Trong các hoạt động khuyến khích phụ thuộc vào sự tham gia của người dùng, người dùng độc hại có thể dễ dàng giả mạo nhiều danh tính, thu hồi phần thưởng, thao túng bỏ phiếu, ô nhiễm dữ liệu, khiến cho cơ chế lẽ ra phải được "người thật tham gia" điều khiển trở nên vô hiệu. Trong airdrop Celestia năm 2023, lên đến 65% trong số 60 triệu $TIA đã bị robot hoặc tài khoản phù thủy chiếm đoạt, hiện tượng tương tự cũng xuất hiện rộng rãi trong quá trình phân phối các dự án khác.
Mặc dù một số dự án cố gắng giới thiệu cơ chế "phản Sybil" để sàng lọc hành vi bất thường, nhưng thường gây tổn hại cho người dùng thực sự, trong khi những kẻ gian lận thực sự lại có thể dễ dàng vượt qua các quy tắc. Quy tắc chống phù thủy trong airdrop của EigenLayer đã gây tranh cãi, một số người dùng bình thường bị đánh giá nhầm là kẻ tấn công phù thủy và bị loại bỏ. Trong bối cảnh thiếu cơ sở danh tính vững chắc, việc phân phối phần thưởng trên chuỗi gặp khó khăn trong việc đạt được tính công bằng, hiệu quả và bền vững.
Trong lĩnh vực DePIN, hiện tượng giả mạo địa chỉ để gửi dữ liệu giả nhằm lừa đảo nhận thưởng không phải là hiếm, làm xáo trộn tính xác thực của dữ liệu, ảnh hưởng trực tiếp đến tính hữu dụng và nền tảng niềm tin của mạng lưới. Trong GameFi, hành vi tạo nhiều tài khoản để làm nhiệm vụ và nhận thưởng hàng loạt đã gây ra sự mất cân bằng nghiêm trọng cho hệ thống kinh tế trong trò chơi, dẫn đến việc người chơi thật bị rời bỏ và cơ chế khuyến khích của dự án bị vô hiệu hóa.
Lĩnh vực AI cũng chịu ảnh hưởng sâu sắc từ việc thiếu sót về danh tính. Hiện nay, việc đào tạo mô hình AI quy mô lớn ngày càng phụ thuộc vào "phản hồi từ con người" và các nền tảng gán nhãn dữ liệu, những nhiệm vụ này thường được gia công cho cộng đồng mở hoặc các nền tảng trên chuỗi. Trong bối cảnh thiếu đảm bảo về "tính duy nhất của con người", hiện tượng giả lập hành vi hàng loạt bằng kịch bản và robot giả mạo đầu vào ngày càng nghiêm trọng, không chỉ gây ô nhiễm dữ liệu đào tạo mà còn làm giảm mạnh khả năng biểu hiện và khả năng tổng quát của mô hình.
Trong bối cảnh thiếu một lớp danh tính hiệu quả, các cơ chế KYC, hệ thống điểm tín dụng và hình ảnh hành vi được sử dụng rộng rãi trong thế giới Web2 gần như không thể được ánh xạ một cách nguyên bản và đáng tin cậy lên chuỗi. Điều này hạn chế khả năng tham gia Web3 của các tổ chức trong khi vẫn bảo vệ quyền riêng tư của người dùng, và hệ thống tài chính trên chuỗi vẫn luôn trong trạng thái chân không danh tính. Mô hình cho vay DeFi lâu dài phụ thuộc vào cơ chế thế chấp thừa, khó tiếp cận các tình huống cho vay tín dụng không có tài sản thế chấp rộng rãi hơn, khả năng bao phủ người dùng và hiệu quả vốn bị hạn chế nghiêm trọng.
Các lĩnh vực như quảng cáo Web3, mạng xã hội cũng gặp phải vấn đề tương tự. Do thiếu danh tính người dùng và sở thích hành vi có thể xác minh, các cơ chế như gợi ý chính xác và khuyến khích cá nhân hóa khó có thể được thiết lập, từ đó hạn chế khả năng vận hành sâu và không gian thương mại của các ứng dụng trên chuỗi.
Hiện nay trên thị trường có hàng chục giải pháp tầng danh tính Web3, như Worldcoin, Humanode, Proof of Humanity, Circles, idOS, ReputeX, Krebit, v.v., có thể được chia thành bốn loại:
Nhận diện sinh học: Sử dụng công nghệ nhận diện sinh học để đảm bảo tính duy nhất của danh tính, có khả năng chống lại các cuộc tấn công của phù thủy tương đối mạnh, nhưng dễ xâm phạm quyền riêng tư của người dùng, trong bảo vệ quyền riêng tư và tuân thủ quy định thì tương đối yếu.
Loại tin cậy xã hội: nhấn mạnh quyền tự chủ của người dùng, thiết lập mạng lưới danh tính đáng tin cậy dựa trên đồ thị quan hệ xã hội, xác thực lẫn nhau trong cộng đồng. Mặc dù về lý thuyết có thể đạt được mức độ phi tập trung cao, nhưng tính duy nhất của danh tính khó được đảm bảo, dễ bị tấn công phù thủy.
Loại DID hợp nhất: Tích hợp dữ liệu danh tính/KYC của Web2, Chứng chỉ có thể xác minh và các chứng chỉ bên ngoài khác, xây dựng cấu trúc danh tính trên chuỗi có thể kết hợp. Độ tương thích cao với hệ thống tuân thủ hiện có, nhưng tính duy nhất của danh tính tương đối yếu, mức độ phi tập trung hạn chế.
Phân tích hành vi: Dựa trên hành vi địa chỉ trên chuỗi, dữ liệu tương tác và các dữ liệu khác, sử dụng thuật toán đồ thị để xây dựng hồ sơ người dùng và hệ thống danh tiếng. Bảo vệ quyền riêng tư tốt, nhưng khó kết nối với danh tính thực của người dùng, dễ bị ảnh hưởng bởi hành vi phù thủy.
Các giải pháp này thường rơi vào tình huống "tam giác bất khả thi": bảo vệ quyền riêng tư, danh tính duy nhất và khả năng xác minh phi tập trung khó có thể đồng thời được đảm bảo. Ngoài các giải pháp nhận diện sinh học, các giải pháp khác thường khó có thể đảm bảo hiệu quả "danh tính duy nhất".
Solo chọn nhận dạng sinh trắc học làm phương thức duy nhất để xác định danh tính, và dựa trên mật mã để giải quyết bài toán cân bằng giữa "bảo vệ quyền riêng tư" và "tính xác minh phi tập trung", đã đưa ra con đường công nghệ độc đáo.
Giải pháp của Solo dựa trên kiến trúc zkHE, kết hợp giữa cam kết Pedersen, mã hóa đồng dạng (HE) và chứng minh không kiến thức (ZKP). Dữ liệu sinh trắc học của người dùng được xử lý mã hóa nhiều lớp tại chỗ, hệ thống tạo ra chứng minh không kiến thức có thể xác minh mà không tiết lộ dữ liệu gốc và gửi lên chuỗi, đạt được tính không thể giả mạo danh tính và tính xác minh dưới sự bảo vệ quyền riêng tư.
Trong kiến trúc zkHE, quá trình xác thực danh tính được cấu thành từ hai lớp bảo mật mã hóa đồng hình (HE) và chứng minh không kiến thức (ZKP), được thực hiện hoàn toàn trên thiết bị di động của người dùng, đảm bảo rằng thông tin nhạy cảm không bị lộ dưới dạng rõ. Mã hóa đồng hình cho phép thực hiện tính toán trực tiếp trên dữ liệu vẫn giữ nguyên trạng thái mã hóa, hệ thống sẽ nhập dữ liệu sinh trắc học đã được cam kết dưới dạng mã hóa đồng hình vào mạch, thực hiện các thao tác như đối sánh và so sánh mà không cần giải mã.
Quá trình so sánh thực chất là tính toán khoảng cách vector đặc trưng sinh học giữa dữ liệu đã đăng ký và dữ liệu xác minh hiện tại, để xác định liệu chúng có đến từ cùng một người hay không. Việc tính toán khoảng cách được thực hiện trong trạng thái mã hóa, hệ thống dựa trên kết quả so sánh để tạo ra chứng minh không biết "khoảng cách có nhỏ hơn ngưỡng không", hoàn thành việc xác định danh tính mà không tiết lộ dữ liệu gốc hoặc giá trị khoảng cách.
Sau khi hoàn tất tính toán mã hóa, Solo tạo ra chứng minh không biết (ZKP) tại chỗ để gửi xác thực lên chuỗi. ZKP này chứng minh rằng "Tôi là một người duy nhất và thực sự" nhưng không tiết lộ bất kỳ thông tin sinh học gốc nào hoặc chi tiết tính toán trung gian. Solo sử dụng Groth16 zk-SNARK hiệu quả làm khung cho việc tạo và xác thực chứng minh, tạo ra ZKP ngắn gọn và mạnh mẽ với chi phí tính toán rất nhỏ. Người xác thực chỉ cần kiểm tra chứng minh này để xác nhận tính hợp lệ của danh tính mà không cần truy cập vào bất kỳ dữ liệu nhạy cảm nào. Cuối cùng, ZKP được gửi đến mạng Layer2 độc quyền SoloChain, nơi hợp đồng trên chuỗi thực hiện xác thực.
Solo thể hiện hiệu suất xác thực xuất sắc. Nhờ vào thiết kế tinh gọn cho quy trình mã hóa và sự xuất hiện của các nguyên tố hiệu suất cao, Solo có thể thực hiện trải nghiệm xác thực danh tính với độ trễ thấp và thông lượng cao trên di động, cung cấp hỗ trợ kỹ thuật mạnh mẽ cho việc sử dụng quy mô lớn và tích hợp trên chuỗi.
Về hiệu suất của khách hàng, Solo đã thực hiện nhiều tối ưu hóa. Quy trình xác minh zkHE (bao gồm việc tạo cam kết Pedersen, xử lý mã hóa đồng dạng và cấu trúc ZKP) có thể được thực hiện trên điện thoại thông minh thông thường. Kết quả thử nghiệm cho thấy thời gian tính toán tổng thể trên thiết bị tầm trung là 2-4 giây, đủ để hỗ trợ tương tác mượt mà cho hầu hết các ứng dụng Web3, không cần phụ thuộc vào phần cứng độc quyền hoặc môi trường thực thi tin cậy, giảm đáng kể rào cản triển khai quy mô lớn.
Solo đã cung cấp một con đường mới để phá vỡ "tam giác không thể" của lớp danh tính Web3, đạt được sự cân bằng và đột phá về công nghệ giữa bảo vệ quyền riêng tư, tính duy nhất của danh tính và khả năng sử dụng. Kiến trúc zkHE cho phép người dùng mã hóa đồng nhất và xây dựng ZKP với các đặc điểm sinh học tại chỗ, toàn bộ quy trình không cần tải lên hoặc giải mã dữ liệu gốc, tránh rủi ro rò rỉ quyền riêng tư và thoát khỏi sự phụ thuộc vào nhà cung cấp danh tính tập trung.
Thông qua cơ chế so sánh khoảng cách vector đặc trưng trong trạng thái mã hóa, Solo xác nhận liệu người xác thực hiện tại có phải là cùng một người với hồ sơ đăng ký lịch sử hay không mà không tiết lộ cấu trúc dữ liệu, xây dựng ràng buộc danh tính cơ bản "mỗi địa chỉ đứng sau là một con người thật và duy nhất", tức là một người một tài khoản (1P1A).
Về khả năng sử dụng, Solo đảm bảo rằng tất cả các nhiệm vụ tính toán có thể được thực hiện trên các thiết bị di động thông thường thông qua việc tối ưu hóa tinh vi quy trình chứng minh zk. Thực nghiệm cho thấy thời gian tạo chứng thực thường được kiểm soát trong khoảng 2-4 giây, quy trình xác minh trên chuỗi có thể hoàn thành trong mili giây và hoàn toàn phi tập trung, đáp ứng yêu cầu tính thời gian thực rất cao của các ứng dụng như trò chơi trên chuỗi, DeFi, đăng nhập L2.
Solo trong thiết kế hệ thống đã dự trữ giao diện kết nối tuân thủ, bao gồm các mô-đun cầu tùy chọn hỗ trợ tích hợp với DID trên chuỗi và hệ thống KYC, cũng như khả năng cho phép trong các trường hợp cụ thể để neo trạng thái xác minh vào mạng Layer1 chỉ định. Trong tương lai, khi triển khai ra thị trường tuân thủ, Solo hy vọng có thể đáp ứng các yêu cầu về xác minh danh tính, khả năng truy xuất dữ liệu và sự phối hợp với quy định ở các địa phương, trong khi vẫn giữ được các đặc tính về quyền riêng tư và phi tập trung.
Solo áp dụng đường dẫn dựa trên đặc điểm sinh học + zkHE, tạo thành sự bổ sung tự nhiên với các giải pháp khác. So với các giải pháp tập trung vào nhãn danh tính hoặc chứng chỉ hành vi ở tầng trên, Solo đã xây dựng một mạng lưới danh tính cơ bản có thể hoàn thành "xác nhận tính duy nhất của con người" ở tầng thấp nhất, với các đặc điểm như bảo vệ quyền riêng tư, không cần tin cậy, có thể nhúng, và xác minh bền vững, cung cấp "xác minh thực tế con người" cơ bản cho các VC, SBT, và biểu đồ xã hội ở tầng cao hơn.
Solo giống như mô-đun đồng thuận cơ sở trong ngăn xếp danh tính, tập trung cung cấp hạ tầng chứng minh tính duy nhất của con người với khả năng bảo vệ quyền riêng tư cho Web3. Kiến trúc zkHE của nó không chỉ có thể được kết nối như một mô-đun plug-in cho các loại DID hoặc giao diện ứng dụng, mà còn có thể kết hợp với các VC, zkID, SBT hiện có để xây dựng một nền tảng danh tính thực có thể xác minh và kết hợp cho hệ sinh thái trên chuỗi.
Hiện tại, Solo đã hợp tác với nhiều giao thức và nền tảng, bao gồm Kiva.ai, Sapien, PublicAI, Synesis One, Hive3, GEODNET, bao phủ nhiều lĩnh vực như gán nhãn dữ liệu, mạng DePIN và trò chơi SocialFi. Những hợp tác này hy vọng sẽ xác thực thêm tính khả thi của cơ chế xác thực danh tính của Solo, cung cấp cơ chế phản hồi để hiệu chỉnh nhu cầu thực tế cho mô hình zkHE của nó, giúp Solo liên tục tối ưu trải nghiệm người dùng và hiệu suất hệ thống.
Bằng cách xây dựng hệ thống lớp danh tính ẩn danh đáng tin cậy, Solo đang đặt nền tảng cho khả năng 1P1A trong thế giới Web3, hứa hẹn trở thành cơ sở hạ tầng quan trọng thúc đẩy sự tiến hóa của hệ thống danh tính trên chuỗi và mở rộng ứng dụng tuân thủ.