Đang đúc NFT dữ liệu khuôn mặt: Khám phá sự kết hợp sáng tạo giữa tính toán riêng tư và AI
Gần đây, một dự án NFT đang đúc khuôn mặt đã thu hút sự chú ý rộng rãi. Dự án này cho phép người dùng nhập khuôn mặt của mình trên ứng dụng di động và đúc chúng thành NFT. Dự án kết hợp dữ liệu khuôn mặt đơn giản này lên chuỗi và NFT kể từ khi ra mắt đã thu hút hơn 200.000 người tham gia đúc, độ nóng không thể xem thường.
Tuy nhiên, mục đích thực sự của dự án này không chỉ đơn thuần là đang đúc dữ liệu khuôn mặt thành NFT. Thực tế, nó nhằm xác minh xem người dùng có phải là người thật hay không thông qua nhận diện khuôn mặt. Loại nhận diện người-máy này cũng có nhu cầu mạnh mẽ trong lĩnh vực Web3, đặc biệt là trong việc phòng ngừa các cuộc tấn công phù thủy và bảo vệ các hoạt động có rủi ro cao.
Để giải quyết vấn đề tính toán bảo mật của ứng dụng AI trong môi trường Web3, một công ty đã xây dựng một mạng AI đổi mới dựa trên công nghệ mã hóa hoàn toàn đồng nhất (FHE). Mạng này cung cấp giải pháp tính toán bảo mật hiệu quả thông qua cấu trúc phân lớp tối ưu.
Kiến trúc của mạng AI này bao gồm bốn vai trò chính: chủ sở hữu dữ liệu, nút tính toán, bộ giải mã và người nhận kết quả. Quy trình làm việc cốt lõi của nó bao trùm toàn bộ quá trình từ đăng ký người dùng, nộp nhiệm vụ đến xác minh và giao hàng kết quả, đồng thời đảm bảo bảo mật và quyền riêng tư của dữ liệu từ đầu đến cuối.
Để khuyến khích và quản lý các nút mạng, dự án này áp dụng cơ chế kép PoW và PoS. Người dùng có thể đủ điều kiện trở thành nút tính toán bằng cách mua NFT cụ thể và kiếm lợi nhuận thông qua các hình thức tham gia khác nhau.
Mặc dù công nghệ FHE thể hiện xuất sắc trong việc bảo vệ quyền riêng tư, nhưng hiệu suất tính toán của nó vẫn là một thách thức. Trong những năm gần đây, các nhà nghiên cứu đã liên tục nâng cao hiệu suất của FHE thông qua tối ưu hóa thuật toán và tăng tốc phần cứng, nhưng vẫn còn khoảng cách lớn so với tính toán bằng văn bản.
Tổng thể, dự án này mở ra những khả năng mới cho sự kết hợp sâu sắc giữa Web3 và AI thông qua kiến trúc độc đáo và công nghệ tính toán riêng tư tương đối hiệu quả của nó. Với sự tiến bộ không ngừng của công nghệ, chúng ta có lý do để mong đợi mô hình đổi mới này sẽ phát huy tiềm năng trong nhiều lĩnh vực hơn nữa, thúc đẩy sự phát triển hơn nữa của tính toán riêng tư và ứng dụng AI.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
8 thích
Phần thưởng
8
7
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
BearMarketBarber
· 2giờ trước
À cái này... thật không bằng làm một cái gif nhỉ
Xem bản gốcTrả lời0
SchrodingerWallet
· 7giờ trước
Lại có cách mới để hút đồ ngốc?
Xem bản gốcTrả lời0
Ser_This_Is_A_Casino
· 7giờ trước
Còn dám để mặt lên on-chain nữa à? Mất trí à?
Xem bản gốcTrả lời0
SmartContractPhobia
· 7giờ trước
NFT này thật là quá đáng, bán mặt mũi à?
Xem bản gốcTrả lời0
BearWhisperGod
· 7giờ trước
FHE mật mã cuốn một cái chốt~
Xem bản gốcTrả lời0
GasBankrupter
· 7giờ trước
Các bạn ơi, cái này không đáng tin chút nào.
Xem bản gốcTrả lời0
GasFeeThunder
· 7giờ trước
Lỗ hổng hệ thống chơi đùa với mọi người, Rug Pull.
Dự án NFT nhận diện khuôn mặt áp dụng công nghệ FHE Khám phá frontier tính toán riêng tư Web3
Đang đúc NFT dữ liệu khuôn mặt: Khám phá sự kết hợp sáng tạo giữa tính toán riêng tư và AI
Gần đây, một dự án NFT đang đúc khuôn mặt đã thu hút sự chú ý rộng rãi. Dự án này cho phép người dùng nhập khuôn mặt của mình trên ứng dụng di động và đúc chúng thành NFT. Dự án kết hợp dữ liệu khuôn mặt đơn giản này lên chuỗi và NFT kể từ khi ra mắt đã thu hút hơn 200.000 người tham gia đúc, độ nóng không thể xem thường.
Tuy nhiên, mục đích thực sự của dự án này không chỉ đơn thuần là đang đúc dữ liệu khuôn mặt thành NFT. Thực tế, nó nhằm xác minh xem người dùng có phải là người thật hay không thông qua nhận diện khuôn mặt. Loại nhận diện người-máy này cũng có nhu cầu mạnh mẽ trong lĩnh vực Web3, đặc biệt là trong việc phòng ngừa các cuộc tấn công phù thủy và bảo vệ các hoạt động có rủi ro cao.
Để giải quyết vấn đề tính toán bảo mật của ứng dụng AI trong môi trường Web3, một công ty đã xây dựng một mạng AI đổi mới dựa trên công nghệ mã hóa hoàn toàn đồng nhất (FHE). Mạng này cung cấp giải pháp tính toán bảo mật hiệu quả thông qua cấu trúc phân lớp tối ưu.
Kiến trúc của mạng AI này bao gồm bốn vai trò chính: chủ sở hữu dữ liệu, nút tính toán, bộ giải mã và người nhận kết quả. Quy trình làm việc cốt lõi của nó bao trùm toàn bộ quá trình từ đăng ký người dùng, nộp nhiệm vụ đến xác minh và giao hàng kết quả, đồng thời đảm bảo bảo mật và quyền riêng tư của dữ liệu từ đầu đến cuối.
Để khuyến khích và quản lý các nút mạng, dự án này áp dụng cơ chế kép PoW và PoS. Người dùng có thể đủ điều kiện trở thành nút tính toán bằng cách mua NFT cụ thể và kiếm lợi nhuận thông qua các hình thức tham gia khác nhau.
Mặc dù công nghệ FHE thể hiện xuất sắc trong việc bảo vệ quyền riêng tư, nhưng hiệu suất tính toán của nó vẫn là một thách thức. Trong những năm gần đây, các nhà nghiên cứu đã liên tục nâng cao hiệu suất của FHE thông qua tối ưu hóa thuật toán và tăng tốc phần cứng, nhưng vẫn còn khoảng cách lớn so với tính toán bằng văn bản.
Tổng thể, dự án này mở ra những khả năng mới cho sự kết hợp sâu sắc giữa Web3 và AI thông qua kiến trúc độc đáo và công nghệ tính toán riêng tư tương đối hiệu quả của nó. Với sự tiến bộ không ngừng của công nghệ, chúng ta có lý do để mong đợi mô hình đổi mới này sẽ phát huy tiềm năng trong nhiều lĩnh vực hơn nữa, thúc đẩy sự phát triển hơn nữa của tính toán riêng tư và ứng dụng AI.