Bài viết này giới thiệu một đề xuất nhận được tài trợ để thúc đẩy hệ sinh thái Aave và GHO. Đề xuất này nhằm sử dụng công cụ mô phỏng mô hình trực quan không mã HoloBit, để xây dựng một mô hình cơ bản GHO chất lượng cao cho Aave, giúp công nghệ mô phỏng phức tạp từ một số ít chuyên gia đến cộng đồng, đến với đại chúng, cho phép nhiều người bình thường hơn tham gia xây dựng và đổi mới.
Giá trị của đề xuất này nằm ở việc thúc đẩy đổi mới thiết kế giao thức thông qua thử nghiệm nhanh và lặp lại hiệu quả, đồng thời kiểm tra trước các điểm rủi ro an ninh kinh tế thông qua các giai đoạn mô phỏng ngoài chuỗi, nâng cao chất lượng thiết kế và giảm chi phí thử nghiệm. Hơn nữa, mô hình này như một công cụ giáo dục tương tác, nhằm tăng cường sự hiểu biết và tin tưởng của người dùng đối với hệ thống GHO, cũng như nâng cao khả năng và tốc độ phản ứng của cộng đồng trong việc tham gia quản trị.
Chi tiết đề xuất
Tóm tắt nền tảng
Aave là một trong những nhà lãnh đạo chủ chốt trong lĩnh vực DeFi, với những đổi mới và phát triển công nghệ luôn đi đầu trong ngành. Sự ra mắt của GHO, đồng stablecoin gốc của Aave, là một chiến lược quan trọng để thúc đẩy hệ sinh thái Aave hướng tới việc áp dụng rộng rãi hơn, thậm chí là để thúc đẩy DeFi tiếp cận một tỷ người dùng tiếp theo. Tuy nhiên, GHO là một đồng stablecoin xuất hiện muộn trên thị trường, hiện vẫn còn rất nhiều không gian phát triển, điều này chắc chắn sẽ liên quan đến việc nhanh chóng giới thiệu, xác minh và triển khai một loạt các giải pháp đổi mới trong tương lai. Làm thế nào để tối đa hóa đổi mới trong khi nhanh chóng và toàn diện thiết kế tối ưu hóa và kiểm tra rủi ro cho các giải pháp khác nhau, đồng thời hợp tác với cộng đồng một cách minh bạch và hiệu quả để đưa ra quyết định khoa học, là điều vô cùng quan trọng đối với Aave và GHO hiện nay.
Giới thiệu dự án
Đề xuất này nhằm sử dụng công cụ mô phỏng mô hình trực quan không mã HoloBit tiên tiến, xây dựng một mô hình cơ sở GHO chất lượng cao có thể đọc, sử dụng và xác minh cho công chúng, cho phép mô phỏng từ một số ít người chuyển sang cộng đồng, đến với đại chúng.
Chúng tôi sẽ xây dựng các "khối" quan trọng như Users, Facilitators(Aave Pool, FlashMinter, GSM), GHO, Thị trường, Quản trị, v.v., thông qua các thao tác tối giản như kéo thả, kết nối để hoàn thành mô hình GHO theo kiểu Lego; đồng thời chúng tôi sẽ tiến hành kiểm tra tính hiệu quả của mô hình này một cách nghiêm ngặt, nhằm đảm bảo nó có thể tái hiện chính xác hệ sinh thái của giao thức GHO.
Vai trò tương lai của mô hình này bao gồm cung cấp thông tin, tối ưu hóa thiết kế, dự đoán rủi ro và hỗ trợ quyết định. Quan trọng là, mô hình mô phỏng này có tính minh bạch cao và hỗ trợ chia sẻ, phương thức lắp ráp và mở rộng "kiểu Lego" linh hoạt và thân thiện cho phép người dùng không chuyên cũng có thể dễ dàng truy cập và đổi mới, có khả năng trở thành công cụ hỗ trợ giáo dục, quản lý và quảng bá mạnh mẽ cho giao thức GHO. Đồng thời, mô hình này cũng có thể bổ sung và tăng cường thiết kế giao thức hiện có và khung quản lý rủi ro, cung cấp những ý tưởng thực hiện hoàn toàn mới cho "các giải pháp đổi mới và an toàn dựa trên cộng đồng" thế hệ tiếp theo.
Giá trị dự án
Cụ thể, giải pháp hoàn toàn mới này sẽ mang lại ít nhất các giá trị sau đây:
Thử sai nhanh chóng, đổi mới táo bạo, thiết kế giao thức hiệu quả.
Kiểm tra toàn diện các điểm rủi ro an ninh kinh tế, thu hẹp hiệu quả không gian thử nghiệm mô phỏng.
Công cụ giáo dục và quảng bá động có thể tương tác
Tăng cường mức độ phi tập trung của quản trị và tốc độ phản ứng, nâng cao khả năng đổi mới của cộng đồng
Điểm đổi mới của dự án
Không chỉ giảm thiểu rủi ro mà còn kích thích nhiều đổi mới hơn.
Hiển thị cơ chế và rủi ro một cách minh bạch và thời gian thực
Thiết kế cho cộng đồng, ai cũng có thể dễ dàng sử dụng
Công cụ quản lý, giáo dục và quảng bá chưa từng có.
Mục tiêu dự án
Mục tiêu ngắn hạn:
Hoàn thành hiệu quả việc xây dựng mô hình cơ bản GHO, đảm bảo nó có thể tái tạo chính xác hệ sinh thái của giao thức, làm nền tảng cho các công việc nâng cao như tối ưu thiết kế và sàng lọc rủi ro của cộng đồng dựa trên mô hình này.
Dựa trên kinh nghiệm thành công hiện có của Aave, thử đề xuất một hướng đi mới cho giáo dục, quản trị và quảng bá. Lấy mô hình GHO ngoài chuỗi làm trung tâm, lập kế hoạch giáo dục rõ ràng, đảm bảo công chúng có thể hiểu, sử dụng, xác minh, tùy chỉnh và mở rộng mô hình này, từ đó củng cố nền tảng thực hiện cho các phương pháp quản trị và quảng bá dựa trên cộng đồng.
Mục tiêu dài hạn:
Hỗ trợ xây dựng hệ sinh thái GHO vững mạnh hơn. Bằng cách cung cấp mô hình ngoại tuyến, hỗ trợ cộng đồng khám phá các hướng tối ưu có thể, phối hợp với các nhà cung cấp dịch vụ khác, dần dần nâng cao tính ổn định của hệ thống và khả năng ứng phó với biến động thị trường.
Khám phá ứng dụng của mô hình off-chain trong hệ sinh thái Aave. Nếu bộ phương pháp này có thể thành công trong việc thí điểm tại hệ sinh thái GHO, chúng tôi hy vọng có thể tái sử dụng nó trong hệ sinh thái Aave, đóng góp một phần sức lực vào quá trình thúc đẩy sự áp dụng quy mô lớn tiếp theo của Aave.
Nghiên cứu tính khả thi
Về tính khả thi của mô phỏng giao thức
Nhà thống kê nổi tiếng George Box đã nói: "Tất cả các mô hình đều sai, nhưng một số mô hình lại hữu ích". Mô hình về bản chất là một sự đơn giản hóa và trừu tượng hóa thế giới thực, vì vậy bất kể là mô hình ngoài chuỗi hay mô hình trong chuỗi, đều không thể tránh khỏi việc dựa trên một loạt giả thuyết. Tuy nhiên, những giả thuyết này không ảnh hưởng đến tính hiệu quả của mô hình, mà ngược lại, thông qua sự đơn giản hóa và tập trung, giúp chúng ta hiểu và phân tích các hệ thống phức tạp tốt hơn.
Giống như một số đội ngũ quản lý rủi ro đã có những đóng góp xuất sắc cho hệ sinh thái trong quá trình mô phỏng giao thức, họ cũng đã thực hiện nhiều giả định, chẳng hạn như chỉ xem xét tính thanh khoản DEX, mối quan hệ giá cả, mỗi tài khoản có thể thanh lý tối đa một lần trong mỗi khối, v.v. Những giả định này đã giúp họ nhanh chóng tập trung vào các vấn đề cốt lõi, mặc dù đã đơn giản hóa điều kiện thực tế, nhưng không ảnh hưởng đến tính thực tiễn và hiệu quả của mô hình trong việc giải quyết các vấn đề cụ thể.
Từ kết quả cho thấy, những đội ngũ tiên tiến này liên tục cung cấp các đề xuất quản lý an toàn kinh tế như tối ưu hóa tham số và cải tiến cơ chế để phát triển bền vững cho hệ sinh thái của giao thức Aave, điều này phần nào cũng chứng minh tính khả thi của mô phỏng giao thức. Những trường hợp thành công này cho thấy, cho dù là mô hình ngoại tuyến hay trực tuyến, mặc dù đều dựa trên giả định, nhưng có thể điều chỉnh linh hoạt theo mục tiêu mô phỏng để đảm bảo tính hiệu quả của mô hình, điều này cung cấp kinh nghiệm quý giá cho công việc xây dựng mô hình của đề xuất này.
Về khả năng thực hiện mô phỏng giao thức của nhóm bằng cách sử dụng HoloBit
Các thành viên trong đội ngũ của chúng tôi có kiến thức chuyên môn đa ngành, bao gồm khoa học máy tính, kinh tế học, kỹ thuật hệ thống, blockchain, v.v., có nền tảng lý thuyết học thuật vững chắc và kinh nghiệm phong phú trong các lĩnh vực liên quan như mô hình hóa hệ thống phức tạp, mô phỏng giao thức, và các dự án trước đây đã được chương trình cấp vốn TokenEngineering Commons công nhận, có khả năng hoàn thành đề xuất này.
HoloBit đủ thân thiện với người dùng, minh bạch và hỗ trợ chia sẻ, có những đặc điểm giúp nguyên mẫu ban đầu của GHO trở thành công cụ giáo dục, quản trị và quảng bá trong cộng đồng. Nó sở hữu một động cơ mô phỏng dựa trên Agent-Based có khả năng Turing đầy đủ, đây là nền tảng quan trọng để hoàn thành mô hình GHO off-chain với độ chân thực cao.
Nhóm nghiên cứu này đã sử dụng HoloBit để nhanh chóng xây dựng mô hình off-chain của giao thức Terra/Luna, và thông qua các thí nghiệm mô phỏng đã thành công trong việc tái hiện cơ chế nội tại của sự sụp đổ Terra/Luna, chứng minh khả năng nghiên cứu và mô hình hóa của nhóm cũng như khả năng tái hiện và xây dựng các giao thức thực tế của công cụ HoloBit.
Lộ trình nghiên cứu
Lộ trình kỹ thuật và sản phẩm chuyển giao
Đường lối kỹ thuật của nghiên cứu này được tóm tắt như sau:
Nghiên cứu cơ chế GHO
Mô hình và mô phỏng
Xác thực hiệu lực của mô hình
Tối ưu hóa và mở rộng mô hình
Giáo dục cộng đồng và quảng bá
Tiến độ hiện tại
Xét thấy vai trò quan trọng của Aave trong hệ sinh thái DeFi cũng như ý nghĩa chiến lược của việc ra mắt GHO, chúng tôi đã khởi động trước một phần công việc trong phần đầu tiên của lộ trình kỹ thuật "Nghiên cứu cơ chế GHO".
Dựa trên nghiên cứu sơ bộ hiện tại, mô hình của chúng tôi sẽ bao trùm ít nhất các lĩnh vực chính sau: Người dùng, Người tạo điều kiện, GHO, Thị trường và Quản trị.
Kết luận
Hy vọng rằng việc giới thiệu nguyên mẫu GHO ngoài chuỗi trong hệ sinh thái Aave sẽ không chỉ phối hợp với khung quản lý rủi ro hiện có để bảo vệ an toàn kinh tế của hệ sinh thái Aave và GHO, mà còn quan trọng hơn, mong rằng mô hình này sẽ trở thành một nền tảng thí nghiệm minh bạch và linh hoạt, khuyến khích sự tham gia và đổi mới rộng rãi hơn từ cộng đồng. Quỹ nghiên cứu xin tài trợ trong đề xuất này không chỉ dành để đảm bảo phát triển và tối ưu hóa mô hình với độ chính xác cao, mà còn sẽ được đầu tư một phần vào giáo dục cộng đồng và các hoạt động truyền thông, nhằm tối đa hóa ảnh hưởng của dự án này trong hệ sinh thái Aave.
Chúng tôi tin rằng việc triển khai dự án này sẽ có thể nâng cao hiệu quả nhận thức, niềm tin và sự chấp nhận của công chúng đối với hệ thống Aave và GHO, đồng thời tăng cường khả năng quản trị và đổi mới của cộng đồng ở mức độ lớn. Chúng tôi kỳ vọng hợp tác với Aave để cùng nhau mở ra một chương mới cho DeFi, bao phủ một tỷ người dùng tiếp theo, cho phép mọi người tham gia vào kỷ nguyên thú vị này một cách an toàn, minh bạch và hiệu quả.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
11 thích
Phần thưởng
11
3
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
MetaverseVagrant
· 08-09 22:14
Cái quái gì vậy, cái này đã cao cấp rồi.
Xem bản gốcTrả lời0
GasFeeSobber
· 08-09 22:12
Gửi chuyên nghiệp trà Tuyệt vời啊
Xem bản gốcTrả lời0
LayerZeroHero
· 08-09 22:09
Các nhà kiểm soát chi tiết kỹ thuật cho biết đây mới thực sự là sự đổi mới trong quản trị protocol, đã sử dụng mô phỏng trong thử nghiệm off-chain.
Đề xuất mô hình mô phỏng hệ sinh thái Aave GHO: Thúc đẩy đổi mới, nâng cao quản trị
Đề xuất mô hình mô phỏng hệ sinh thái Aave GHO
Bài viết này giới thiệu một đề xuất nhận được tài trợ để thúc đẩy hệ sinh thái Aave và GHO. Đề xuất này nhằm sử dụng công cụ mô phỏng mô hình trực quan không mã HoloBit, để xây dựng một mô hình cơ bản GHO chất lượng cao cho Aave, giúp công nghệ mô phỏng phức tạp từ một số ít chuyên gia đến cộng đồng, đến với đại chúng, cho phép nhiều người bình thường hơn tham gia xây dựng và đổi mới.
Giá trị của đề xuất này nằm ở việc thúc đẩy đổi mới thiết kế giao thức thông qua thử nghiệm nhanh và lặp lại hiệu quả, đồng thời kiểm tra trước các điểm rủi ro an ninh kinh tế thông qua các giai đoạn mô phỏng ngoài chuỗi, nâng cao chất lượng thiết kế và giảm chi phí thử nghiệm. Hơn nữa, mô hình này như một công cụ giáo dục tương tác, nhằm tăng cường sự hiểu biết và tin tưởng của người dùng đối với hệ thống GHO, cũng như nâng cao khả năng và tốc độ phản ứng của cộng đồng trong việc tham gia quản trị.
Chi tiết đề xuất
Tóm tắt nền tảng
Aave là một trong những nhà lãnh đạo chủ chốt trong lĩnh vực DeFi, với những đổi mới và phát triển công nghệ luôn đi đầu trong ngành. Sự ra mắt của GHO, đồng stablecoin gốc của Aave, là một chiến lược quan trọng để thúc đẩy hệ sinh thái Aave hướng tới việc áp dụng rộng rãi hơn, thậm chí là để thúc đẩy DeFi tiếp cận một tỷ người dùng tiếp theo. Tuy nhiên, GHO là một đồng stablecoin xuất hiện muộn trên thị trường, hiện vẫn còn rất nhiều không gian phát triển, điều này chắc chắn sẽ liên quan đến việc nhanh chóng giới thiệu, xác minh và triển khai một loạt các giải pháp đổi mới trong tương lai. Làm thế nào để tối đa hóa đổi mới trong khi nhanh chóng và toàn diện thiết kế tối ưu hóa và kiểm tra rủi ro cho các giải pháp khác nhau, đồng thời hợp tác với cộng đồng một cách minh bạch và hiệu quả để đưa ra quyết định khoa học, là điều vô cùng quan trọng đối với Aave và GHO hiện nay.
Giới thiệu dự án
Đề xuất này nhằm sử dụng công cụ mô phỏng mô hình trực quan không mã HoloBit tiên tiến, xây dựng một mô hình cơ sở GHO chất lượng cao có thể đọc, sử dụng và xác minh cho công chúng, cho phép mô phỏng từ một số ít người chuyển sang cộng đồng, đến với đại chúng.
Chúng tôi sẽ xây dựng các "khối" quan trọng như Users, Facilitators(Aave Pool, FlashMinter, GSM), GHO, Thị trường, Quản trị, v.v., thông qua các thao tác tối giản như kéo thả, kết nối để hoàn thành mô hình GHO theo kiểu Lego; đồng thời chúng tôi sẽ tiến hành kiểm tra tính hiệu quả của mô hình này một cách nghiêm ngặt, nhằm đảm bảo nó có thể tái hiện chính xác hệ sinh thái của giao thức GHO.
Vai trò tương lai của mô hình này bao gồm cung cấp thông tin, tối ưu hóa thiết kế, dự đoán rủi ro và hỗ trợ quyết định. Quan trọng là, mô hình mô phỏng này có tính minh bạch cao và hỗ trợ chia sẻ, phương thức lắp ráp và mở rộng "kiểu Lego" linh hoạt và thân thiện cho phép người dùng không chuyên cũng có thể dễ dàng truy cập và đổi mới, có khả năng trở thành công cụ hỗ trợ giáo dục, quản lý và quảng bá mạnh mẽ cho giao thức GHO. Đồng thời, mô hình này cũng có thể bổ sung và tăng cường thiết kế giao thức hiện có và khung quản lý rủi ro, cung cấp những ý tưởng thực hiện hoàn toàn mới cho "các giải pháp đổi mới và an toàn dựa trên cộng đồng" thế hệ tiếp theo.
Giá trị dự án
Cụ thể, giải pháp hoàn toàn mới này sẽ mang lại ít nhất các giá trị sau đây:
Điểm đổi mới của dự án
Mục tiêu dự án
Mục tiêu ngắn hạn:
Mục tiêu dài hạn:
Nghiên cứu tính khả thi
Về tính khả thi của mô phỏng giao thức
Nhà thống kê nổi tiếng George Box đã nói: "Tất cả các mô hình đều sai, nhưng một số mô hình lại hữu ích". Mô hình về bản chất là một sự đơn giản hóa và trừu tượng hóa thế giới thực, vì vậy bất kể là mô hình ngoài chuỗi hay mô hình trong chuỗi, đều không thể tránh khỏi việc dựa trên một loạt giả thuyết. Tuy nhiên, những giả thuyết này không ảnh hưởng đến tính hiệu quả của mô hình, mà ngược lại, thông qua sự đơn giản hóa và tập trung, giúp chúng ta hiểu và phân tích các hệ thống phức tạp tốt hơn.
Giống như một số đội ngũ quản lý rủi ro đã có những đóng góp xuất sắc cho hệ sinh thái trong quá trình mô phỏng giao thức, họ cũng đã thực hiện nhiều giả định, chẳng hạn như chỉ xem xét tính thanh khoản DEX, mối quan hệ giá cả, mỗi tài khoản có thể thanh lý tối đa một lần trong mỗi khối, v.v. Những giả định này đã giúp họ nhanh chóng tập trung vào các vấn đề cốt lõi, mặc dù đã đơn giản hóa điều kiện thực tế, nhưng không ảnh hưởng đến tính thực tiễn và hiệu quả của mô hình trong việc giải quyết các vấn đề cụ thể.
Từ kết quả cho thấy, những đội ngũ tiên tiến này liên tục cung cấp các đề xuất quản lý an toàn kinh tế như tối ưu hóa tham số và cải tiến cơ chế để phát triển bền vững cho hệ sinh thái của giao thức Aave, điều này phần nào cũng chứng minh tính khả thi của mô phỏng giao thức. Những trường hợp thành công này cho thấy, cho dù là mô hình ngoại tuyến hay trực tuyến, mặc dù đều dựa trên giả định, nhưng có thể điều chỉnh linh hoạt theo mục tiêu mô phỏng để đảm bảo tính hiệu quả của mô hình, điều này cung cấp kinh nghiệm quý giá cho công việc xây dựng mô hình của đề xuất này.
Về khả năng thực hiện mô phỏng giao thức của nhóm bằng cách sử dụng HoloBit
Các thành viên trong đội ngũ của chúng tôi có kiến thức chuyên môn đa ngành, bao gồm khoa học máy tính, kinh tế học, kỹ thuật hệ thống, blockchain, v.v., có nền tảng lý thuyết học thuật vững chắc và kinh nghiệm phong phú trong các lĩnh vực liên quan như mô hình hóa hệ thống phức tạp, mô phỏng giao thức, và các dự án trước đây đã được chương trình cấp vốn TokenEngineering Commons công nhận, có khả năng hoàn thành đề xuất này.
HoloBit đủ thân thiện với người dùng, minh bạch và hỗ trợ chia sẻ, có những đặc điểm giúp nguyên mẫu ban đầu của GHO trở thành công cụ giáo dục, quản trị và quảng bá trong cộng đồng. Nó sở hữu một động cơ mô phỏng dựa trên Agent-Based có khả năng Turing đầy đủ, đây là nền tảng quan trọng để hoàn thành mô hình GHO off-chain với độ chân thực cao.
Nhóm nghiên cứu này đã sử dụng HoloBit để nhanh chóng xây dựng mô hình off-chain của giao thức Terra/Luna, và thông qua các thí nghiệm mô phỏng đã thành công trong việc tái hiện cơ chế nội tại của sự sụp đổ Terra/Luna, chứng minh khả năng nghiên cứu và mô hình hóa của nhóm cũng như khả năng tái hiện và xây dựng các giao thức thực tế của công cụ HoloBit.
Lộ trình nghiên cứu
Lộ trình kỹ thuật và sản phẩm chuyển giao
Đường lối kỹ thuật của nghiên cứu này được tóm tắt như sau:
Tiến độ hiện tại
Xét thấy vai trò quan trọng của Aave trong hệ sinh thái DeFi cũng như ý nghĩa chiến lược của việc ra mắt GHO, chúng tôi đã khởi động trước một phần công việc trong phần đầu tiên của lộ trình kỹ thuật "Nghiên cứu cơ chế GHO".
Dựa trên nghiên cứu sơ bộ hiện tại, mô hình của chúng tôi sẽ bao trùm ít nhất các lĩnh vực chính sau: Người dùng, Người tạo điều kiện, GHO, Thị trường và Quản trị.
Kết luận
Hy vọng rằng việc giới thiệu nguyên mẫu GHO ngoài chuỗi trong hệ sinh thái Aave sẽ không chỉ phối hợp với khung quản lý rủi ro hiện có để bảo vệ an toàn kinh tế của hệ sinh thái Aave và GHO, mà còn quan trọng hơn, mong rằng mô hình này sẽ trở thành một nền tảng thí nghiệm minh bạch và linh hoạt, khuyến khích sự tham gia và đổi mới rộng rãi hơn từ cộng đồng. Quỹ nghiên cứu xin tài trợ trong đề xuất này không chỉ dành để đảm bảo phát triển và tối ưu hóa mô hình với độ chính xác cao, mà còn sẽ được đầu tư một phần vào giáo dục cộng đồng và các hoạt động truyền thông, nhằm tối đa hóa ảnh hưởng của dự án này trong hệ sinh thái Aave.
Chúng tôi tin rằng việc triển khai dự án này sẽ có thể nâng cao hiệu quả nhận thức, niềm tin và sự chấp nhận của công chúng đối với hệ thống Aave và GHO, đồng thời tăng cường khả năng quản trị và đổi mới của cộng đồng ở mức độ lớn. Chúng tôi kỳ vọng hợp tác với Aave để cùng nhau mở ra một chương mới cho DeFi, bao phủ một tỷ người dùng tiếp theo, cho phép mọi người tham gia vào kỷ nguyên thú vị này một cách an toàn, minh bạch và hiệu quả.