Phân tích ba xu hướng chính và các dự án nổi bật trong lĩnh vực Crypto+AI gần đây
Trong tháng qua, lĩnh vực Crypto+AI đã xuất hiện ba xu hướng thay đổi đáng chú ý:
Đường đi kỹ thuật của dự án thực tế hơn, bắt đầu chú trọng vào dữ liệu hiệu suất thay vì chỉ đóng gói khái niệm.
Các lĩnh vực phân khúc dọc trở thành điểm tập trung mở rộng, ứng dụng AI chuyên nghiệp dần thay thế AI tổng quát.
Vốn ngày càng chú trọng đến việc xác thực mô hình kinh doanh, các dự án có dòng tiền rõ ràng thì rõ ràng được ưa chuộng hơn.
Dưới đây là một số dự án nổi bật với giới thiệu và phân tích ngắn gọn:
1. Nền tảng đánh giá mô hình AI phi tập trung
Nền tảng này đã hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 33 triệu đô la vào tháng 6. Nó áp dụng lợi thế đánh giá chủ quan của con người vào những điểm yếu trong đánh giá AI, thông qua việc huy động trí tuệ nhân tạo để chấm điểm cho hơn 500 mô hình lớn. Phản hồi của người dùng có thể được quy đổi thành tiền mặt, mỗi 1000 điểm tương đương 1 đô la. Nền tảng này đã thu hút nhiều công ty nổi tiếng mua dữ liệu, tạo ra dòng tiền thực tế.
Đây là một dự án có mô hình kinh doanh khá rõ ràng, không phải là mô hình chỉ đốt tiền. Tuy nhiên, việc ngăn chặn hành vi đặt hàng giả là một thách thức lớn, và thuật toán chống tấn công phù thủy cần được tối ưu hóa liên tục. Xét về quy mô huy động vốn, rõ ràng là các nhà đầu tư rất coi trọng những dự án đã có xác thực chuyển đổi.
2. Mạng lưới tính toán AI phi tập trung
Dự án này đã hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 10 triệu USD vào tháng 6. Nó đã có một sự đồng thuận thị trường nhất định trong lĩnh vực DePIN của Solana thông qua plugin trình duyệt. Các thành viên trong nhóm đến từ nhiều dự án nổi tiếng, giao thức truyền dữ liệu và động cơ suy diễn mới ra mắt đã có những khám phá thiết thực trong tính toán biên và khả năng xác minh dữ liệu, có thể giảm độ trễ 40% và hỗ trợ truy cập thiết bị dị thể.
Hướng đi của dự án này là đúng, đúng lúc tham gia vào xu hướng "hạ xuống" trong AI địa phương hóa. Nhưng khi xử lý các nhiệm vụ phức tạp, cần phải cạnh tranh về hiệu suất với các nền tảng tập trung, sự ổn định của các nút biên vẫn là một vấn đề. Tuy nhiên, điện toán biên là nhu cầu mới phát sinh từ sự cạnh tranh trong Web2 AI, đồng thời cũng là lợi thế của khung phân tán AI trong Web3, đáng để chú ý đến tình hình cụ thể của các sản phẩm sau này.
3. Nền tảng hạ tầng dữ liệu AI phi tập trung
Nền tảng này khuyến khích người dùng toàn cầu đóng góp dữ liệu từ nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm y tế, lái xe tự động, giọng nói, v.v. Đã tích lũy doanh thu trên 14 triệu đô la Mỹ, thiết lập mạng lưới người đóng góp dữ liệu lên đến hàng triệu. Về mặt kỹ thuật, nền tảng tích hợp xác minh ZK và thuật toán đồng thuận BFT để đảm bảo chất lượng dữ liệu, đồng thời sử dụng công nghệ tính toán riêng tư để đáp ứng các yêu cầu tuân thủ.
Dự án này cũng đã ra mắt thiết bị thu thập sóng não, thực hiện việc mở rộng từ phần mềm sang phần cứng. Mô hình kinh tế được thiết kế khá tốt, người dùng có thể kiếm được 16 đô la và 500.000 điểm cho 10 giờ gán nhãn giọng nói, chi phí đăng ký dịch vụ dữ liệu cho doanh nghiệp có thể giảm tới 45%.
Giá trị lớn nhất của dự án này nằm ở việc nhắm đúng nhu cầu thực tế về ghi nhãn dữ liệu AI, đặc biệt trong các lĩnh vực như y tế và lái xe tự động, nơi có yêu cầu rất cao về chất lượng dữ liệu và sự tuân thủ. Tuy nhiên, tỷ lệ lỗi 20% vẫn cao hơn 10% của các nền tảng truyền thống, và sự biến động chất lượng dữ liệu là một vấn đề cần được giải quyết liên tục. Hướng đi về giao diện não - máy tuy có nhiều không gian tưởng tượng nhưng độ khó trong việc thực hiện là không nhỏ.
4. Mạng lưới tính toán phân tán trên chuỗi Solana
Dự án này đã hoàn thành việc huy động 10,8 triệu đô la vào tháng 6. Nó tập hợp các tài nguyên GPU nhàn rỗi thông qua công nghệ phân đoạn động, hỗ trợ suy diễn mô hình ngôn ngữ lớn với chi phí thấp hơn 40% so với một nhà cung cấp dịch vụ đám mây. Thiết kế giao dịch dữ liệu được mã hóa thành token sẽ biến những người đóng góp sức mạnh tính toán thành các bên liên quan, giúp khuyến khích nhiều người tham gia vào mạng lưới hơn.
Đây là mô hình "tập hợp tài nguyên nhàn rỗi" điển hình, về mặt logic thì hợp lý. Tuy nhiên, tỷ lệ lỗi xác thực chuỗi chéo 15% quả thật là khá cao, tính ổn định kỹ thuật cần được cải thiện thêm. Nó có lợi thế trong các tình huống như kết xuất 3D, nơi yêu cầu thời gian thực không cao, vấn đề then chốt là liệu có thể giảm tỷ lệ lỗi hay không, nếu không thì bất kỳ mô hình kinh doanh nào tốt đến đâu cũng sẽ bị ảnh hưởng bởi các vấn đề kỹ thuật.
5. Nền tảng giao dịch tiền điện tử tần suất cao được điều khiển bởi AI
Nền tảng này đã hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 3,38 triệu đô la vào tháng 6. Công nghệ MCP của nó có khả năng tối ưu hóa động các lộ trình giao dịch, giảm thiểu trượt giá, và hiệu suất thực tế tăng 30%. Dự án này phù hợp với xu hướng AgentFi, đã tìm thấy điểm vào trong lĩnh vực giao dịch định lượng DeFi tương đối trống rỗng, đáp ứng nhu cầu thị trường.
Hướng đi chắc chắn là đúng, DeFi thực sự cần những công cụ giao dịch thông minh hơn. Nhưng giao dịch tần suất cao yêu cầu độ trễ và độ chính xác rất cao, sự phối hợp thời gian thực giữa dự đoán AI và thực thi trên chuỗi vẫn cần được xác minh. Ngoài ra, tấn công MEV là một rủi ro lớn, các biện pháp bảo vệ kỹ thuật cần phải theo kịp.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
13 thích
Phần thưởng
13
7
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
fren.eth
· 9giờ trước
Ôi chao, đánh giá mô hình còn kiếm được tiền.
Xem bản gốcTrả lời0
PumpDoctrine
· 18giờ trước
Tiền là sự thật cứng, làm gì có khái niệm đóng gói hương.
Xem bản gốcTrả lời0
ForkTongue
· 08-09 15:10
月入几个 gwei 的 Được chơi cho Suckers师
Xem bản gốcTrả lời0
WhaleWatcher
· 08-09 15:07
Lại đến thời điểm để chơi đùa với mọi người rồi phải không?
Xem bản gốcTrả lời0
GateUser-aa7df71e
· 08-09 15:05
Sớm nhìn ra bẫy rồi, chỉ là một cái bao bọc đồ ngốc.
Xem bản gốcTrả lời0
CryptoGoldmine
· 08-09 14:58
ROI Khả năng tính toán so với cái này mới là sự thật cứng của vấn đề. Khái niệm AI được đóng gói lại mà không thay đổi bản chất.
Ba xu hướng chính trong lĩnh vực Crypto+AI: Phân tích sự thực tế của công nghệ dự án và mô hình kinh doanh phân khúc.
Phân tích ba xu hướng chính và các dự án nổi bật trong lĩnh vực Crypto+AI gần đây
Trong tháng qua, lĩnh vực Crypto+AI đã xuất hiện ba xu hướng thay đổi đáng chú ý:
Đường đi kỹ thuật của dự án thực tế hơn, bắt đầu chú trọng vào dữ liệu hiệu suất thay vì chỉ đóng gói khái niệm.
Các lĩnh vực phân khúc dọc trở thành điểm tập trung mở rộng, ứng dụng AI chuyên nghiệp dần thay thế AI tổng quát.
Vốn ngày càng chú trọng đến việc xác thực mô hình kinh doanh, các dự án có dòng tiền rõ ràng thì rõ ràng được ưa chuộng hơn.
Dưới đây là một số dự án nổi bật với giới thiệu và phân tích ngắn gọn:
1. Nền tảng đánh giá mô hình AI phi tập trung
Nền tảng này đã hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 33 triệu đô la vào tháng 6. Nó áp dụng lợi thế đánh giá chủ quan của con người vào những điểm yếu trong đánh giá AI, thông qua việc huy động trí tuệ nhân tạo để chấm điểm cho hơn 500 mô hình lớn. Phản hồi của người dùng có thể được quy đổi thành tiền mặt, mỗi 1000 điểm tương đương 1 đô la. Nền tảng này đã thu hút nhiều công ty nổi tiếng mua dữ liệu, tạo ra dòng tiền thực tế.
Đây là một dự án có mô hình kinh doanh khá rõ ràng, không phải là mô hình chỉ đốt tiền. Tuy nhiên, việc ngăn chặn hành vi đặt hàng giả là một thách thức lớn, và thuật toán chống tấn công phù thủy cần được tối ưu hóa liên tục. Xét về quy mô huy động vốn, rõ ràng là các nhà đầu tư rất coi trọng những dự án đã có xác thực chuyển đổi.
2. Mạng lưới tính toán AI phi tập trung
Dự án này đã hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 10 triệu USD vào tháng 6. Nó đã có một sự đồng thuận thị trường nhất định trong lĩnh vực DePIN của Solana thông qua plugin trình duyệt. Các thành viên trong nhóm đến từ nhiều dự án nổi tiếng, giao thức truyền dữ liệu và động cơ suy diễn mới ra mắt đã có những khám phá thiết thực trong tính toán biên và khả năng xác minh dữ liệu, có thể giảm độ trễ 40% và hỗ trợ truy cập thiết bị dị thể.
Hướng đi của dự án này là đúng, đúng lúc tham gia vào xu hướng "hạ xuống" trong AI địa phương hóa. Nhưng khi xử lý các nhiệm vụ phức tạp, cần phải cạnh tranh về hiệu suất với các nền tảng tập trung, sự ổn định của các nút biên vẫn là một vấn đề. Tuy nhiên, điện toán biên là nhu cầu mới phát sinh từ sự cạnh tranh trong Web2 AI, đồng thời cũng là lợi thế của khung phân tán AI trong Web3, đáng để chú ý đến tình hình cụ thể của các sản phẩm sau này.
3. Nền tảng hạ tầng dữ liệu AI phi tập trung
Nền tảng này khuyến khích người dùng toàn cầu đóng góp dữ liệu từ nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm y tế, lái xe tự động, giọng nói, v.v. Đã tích lũy doanh thu trên 14 triệu đô la Mỹ, thiết lập mạng lưới người đóng góp dữ liệu lên đến hàng triệu. Về mặt kỹ thuật, nền tảng tích hợp xác minh ZK và thuật toán đồng thuận BFT để đảm bảo chất lượng dữ liệu, đồng thời sử dụng công nghệ tính toán riêng tư để đáp ứng các yêu cầu tuân thủ.
Dự án này cũng đã ra mắt thiết bị thu thập sóng não, thực hiện việc mở rộng từ phần mềm sang phần cứng. Mô hình kinh tế được thiết kế khá tốt, người dùng có thể kiếm được 16 đô la và 500.000 điểm cho 10 giờ gán nhãn giọng nói, chi phí đăng ký dịch vụ dữ liệu cho doanh nghiệp có thể giảm tới 45%.
Giá trị lớn nhất của dự án này nằm ở việc nhắm đúng nhu cầu thực tế về ghi nhãn dữ liệu AI, đặc biệt trong các lĩnh vực như y tế và lái xe tự động, nơi có yêu cầu rất cao về chất lượng dữ liệu và sự tuân thủ. Tuy nhiên, tỷ lệ lỗi 20% vẫn cao hơn 10% của các nền tảng truyền thống, và sự biến động chất lượng dữ liệu là một vấn đề cần được giải quyết liên tục. Hướng đi về giao diện não - máy tuy có nhiều không gian tưởng tượng nhưng độ khó trong việc thực hiện là không nhỏ.
4. Mạng lưới tính toán phân tán trên chuỗi Solana
Dự án này đã hoàn thành việc huy động 10,8 triệu đô la vào tháng 6. Nó tập hợp các tài nguyên GPU nhàn rỗi thông qua công nghệ phân đoạn động, hỗ trợ suy diễn mô hình ngôn ngữ lớn với chi phí thấp hơn 40% so với một nhà cung cấp dịch vụ đám mây. Thiết kế giao dịch dữ liệu được mã hóa thành token sẽ biến những người đóng góp sức mạnh tính toán thành các bên liên quan, giúp khuyến khích nhiều người tham gia vào mạng lưới hơn.
Đây là mô hình "tập hợp tài nguyên nhàn rỗi" điển hình, về mặt logic thì hợp lý. Tuy nhiên, tỷ lệ lỗi xác thực chuỗi chéo 15% quả thật là khá cao, tính ổn định kỹ thuật cần được cải thiện thêm. Nó có lợi thế trong các tình huống như kết xuất 3D, nơi yêu cầu thời gian thực không cao, vấn đề then chốt là liệu có thể giảm tỷ lệ lỗi hay không, nếu không thì bất kỳ mô hình kinh doanh nào tốt đến đâu cũng sẽ bị ảnh hưởng bởi các vấn đề kỹ thuật.
5. Nền tảng giao dịch tiền điện tử tần suất cao được điều khiển bởi AI
Nền tảng này đã hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 3,38 triệu đô la vào tháng 6. Công nghệ MCP của nó có khả năng tối ưu hóa động các lộ trình giao dịch, giảm thiểu trượt giá, và hiệu suất thực tế tăng 30%. Dự án này phù hợp với xu hướng AgentFi, đã tìm thấy điểm vào trong lĩnh vực giao dịch định lượng DeFi tương đối trống rỗng, đáp ứng nhu cầu thị trường.
Hướng đi chắc chắn là đúng, DeFi thực sự cần những công cụ giao dịch thông minh hơn. Nhưng giao dịch tần suất cao yêu cầu độ trễ và độ chính xác rất cao, sự phối hợp thời gian thực giữa dự đoán AI và thực thi trên chuỗi vẫn cần được xác minh. Ngoài ra, tấn công MEV là một rủi ro lớn, các biện pháp bảo vệ kỹ thuật cần phải theo kịp.