Sự kết hợp của AI và Web3: Chủ đề nóng tại Hội nghị Nhận thức chung Hồng Kông 2025
Trong những năm gần đây, AI và Web3 được coi là hai động lực chính thúc đẩy nhân loại bước vào giai đoạn tăng trưởng công nghệ tiếp theo. Với trải nghiệm AI cách mạng mà ChatGPT mang lại, AI trên chuỗi cũng nhanh chóng phát triển từ khái niệm thành cơ sở hạ tầng thực tế, trở thành sân chơi mới đầy triển vọng trong lĩnh vực Web3.
Tại hội nghị Nhận thức chung Hồng Kông 2025 vừa kết thúc, sự kết hợp giữa AI và Web3 đã trở thành chủ đề thảo luận nóng. Dù là tại hội trường chính hay các hội trường phụ, các cuộc thảo luận về sự kết hợp giữa AI và Web3 đều rất sôi nổi. Dưới đây là tóm tắt về những dự án AI được chú ý nhất và các cuộc thảo luận liên quan tại hội nghị.
I. Cơ sở hạ tầng AI
1. Nền tảng và khung phát hành AI Agent
Trong nửa năm qua, nền tảng phóng AI Agent và xây dựng cơ sở hạ tầng AI loại khung rất sôi động. Những dự án này cung cấp cho các nhà phát triển và người dùng bình thường một nền tảng với rào cản thấp để sở hữu và sử dụng AI Agent, trở thành một trong những hướng trọng tâm của đợt dự án AI này.
0G Labs: Hệ điều hành trí tuệ nhân tạo phi tập trung đầu tiên (deAIOS), thông qua việc xây dựng Layer 1 độc quyền cho AI, kết nối tài nguyên tính toán, dữ liệu và mô hình, tạo ra hệ sinh thái phát triển AI phân tán.
DeAgentAI: Nền tảng đổi mới tập trung vào AI Agent phi tập trung, cam kết thúc đẩy sự phát triển của công nghệ đa tác nhân.
Autonomys Network: Hệ thống hạ tầng phi tập trung, nhằm mục đích đạt được sự hợp tác an toàn và tự chủ giữa con người và máy.
Gaia Network: Nền tảng hạ tầng AI phi tập trung, hỗ trợ phát triển và vận hành phân tán cho AI Agent và ứng dụng.
Questflow: Mạng lưới được cấu thành từ nhiều AI Agent phi tập trung, sử dụng trí tuệ tập thể của các AI Agent để hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp.
2. AI phi tập trung
AI phi tập trung là mục tiêu cuối cùng của AI trên chuỗi. Hiện tại, nhiều dự án đang nỗ lực trong các lĩnh vực như sức mạnh tính toán, dữ liệu, mô hình, v.v., để đạt được mục tiêu này, hy vọng rằng bằng cách phi tập trung sẽ phá vỡ sự độc quyền của các công ty lớn đối với LLM, giúp công chúng có được quyền sở hữu dữ liệu và mô hình.
Vana: Cam kết xây dựng nền tảng chủ quyền dữ liệu người dùng phi tập trung, biến đổi dữ liệu cá nhân thành tài sản tài chính.
Hyperbolic：Nền tảng đám mây AI truy cập mở, tích hợp tài nguyên máy tính toàn cầu, cung cấp cho người dùng tài nguyên GPU và dịch vụ AI tiết kiệm chi phí, có thể mở rộng.
OpenLedger: Tập trung vào mạng thế hệ tiếp theo về AI và blockchain, cung cấp cơ sở hạ tầng kinh tế phi tập trung.
IO.NET: Nền tảng tính toán phi tập trung, cung cấp dịch vụ truy cập theo nhu cầu vào các cụm GPU và CPU.
Aethir：Nền tảng đổi mới cung cấp cơ sở hạ tầng điện toán đám mây phân tán.
MinionLab: Mạng lưới AI tự trị phi tập trung, được sử dụng để khai thác dữ liệu internet theo thời gian thực.
GAIB：Giải pháp kinh tế trong lĩnh vực AI và tính toán hiệu suất cao, cam kết tài chính hóa và mã hóa tài nguyên GPU.
Kite AI: Nền tảng blockchain Layer 1 phi tập trung được thiết kế cho nền kinh tế trí tuệ nhân tạo.
Automata: Cung cấp chức năng bảo vệ quyền riêng tư và tính toán không theo dõi cho các ứng dụng phi tập trung.
Public AI：Tạo ra nền tảng dữ liệu AI mở và minh bạch, hỗ trợ việc thu thập và gán nhãn dữ liệu đa mô hình.
3. AI có thể xác minh
Một trong những thách thức quan trọng mà sự phát triển AI đang phải đối mặt là tính không minh bạch của quá trình đào tạo và đảm bảo độ chính xác của các kết quả đầu ra của AI. Hiện nay, có nhiều dự án đang sử dụng các công nghệ như ZKP, TEE để đạt được tính khả thi trong việc xác minh quá trình đào tạo AI, nhằm đảm bảo độ tin cậy của các kết quả đầu ra của AI.
Phala Network: Nền tảng điện toán đám mây phi tập trung, cung cấp dịch vụ tính toán riêng tư và suy diễn AI đáng tin cậy cho các ứng dụng trên chuỗi.
Brevis: Công cụ tính toán phi tập trung, cung cấp AI và tính toán blockchain có thể xác minh ngoài chuỗi.
Verisense Network: Nền tảng đổi mới tập trung vào xác thực dữ liệu phi tập trung và AI đáng tin cậy.
Hai, Các trường hợp sử dụng AI: Tiềm năng và kỳ vọng
So với cơ sở hạ tầng AI phong phú, hiện tại các dự án ứng dụng AI thực tế nổi bật vẫn còn tương đối ít. Ngoài con bot Twitter nổi tiếng, các diễn giả của sự kiện lần này cũng đã đề cập đến một vài ứng dụng AI thú vị sau đây:
Narra：Nền tảng Gamefi AI Agent dựa trên một blockchain công cộng, có thể tạo ra nội dung kể chuyện động theo thời gian thực, tương tác với người chơi và thúc đẩy sự phát triển của câu chuyện.
AI Travel：Trợ lý du lịch được điều khiển bởi AI, có thể giúp người dùng tự động tùy chỉnh kế hoạch du lịch thông qua trò chuyện.
HeyTracyAI: AI Agent bình luận thể thao chuyên về lĩnh vực bóng rổ, có khả năng cung cấp phân tích thời gian thực và những hiểu biết dự đoán cho các trận đấu.
AskJimmy: Nền tảng AI Agent tập trung vào lĩnh vực tài chính và giao dịch, nhằm tạo ra quỹ phòng hộ đa chiến lược phi tập trung do AI Agent tự vận hành.
Ba, chuyển đổi dự án truyền thống sang AI
Xu hướng lớn, nhiều dự án Web3 truyền thống cũng lần lượt đón nhận AI, công bố kế hoạch chuyển hướng AI của riêng mình.
Một số chuỗi công khai nổi tiếng tích cực tham gia các hội nghị liên quan đến AI, cho biết sự xuất hiện của AI Agent có vai trò quan trọng trong việc đơn giản hóa quy trình tương tác phức tạp của blockchain, có thể thu hút nhiều người dùng hơn vào thế giới Web3, giải quyết những vấn đề tương tác đã làm khó khăn cho ngành trước đây. Những chuỗi công khai này đều tuyên bố mục tiêu phát triển AI đi trước, sẽ toàn diện hỗ trợ sự phát triển của AI từ hạ tầng cơ sở, đổi mới tài khoản, v.v., đồng thời khuyến khích các nhà phát triển đổi mới và phát triển ứng dụng AI trên chuỗi thông qua các hoạt động như hackathon.
Ngoài ra, một dự án trước đây tập trung vào dịch vụ Restaking cũng cho biết, đang nỗ lực xây dựng một lớp niềm tin phi tập trung, cung cấp dịch vụ đám mây có thể xác minh, cung cấp chứng minh trên chuỗi cho các phép toán ngoài chuỗi như đào tạo và suy luận AI, dự đoán, góp phần vào sự phát triển của AI Agent có thể xác minh.
Bốn, Thách thức và Tương lai
Là một chủ đề nóng trong Hội nghị Nhận thức chung Hong Kong 2025, cuộc thảo luận và chia sẻ về AI và Web3 diễn ra sôi nổi và thú vị. Trong khi mơ ước về một bức tranh tươi đẹp, nhiều khách mời cũng đề cập đến sự phát triển của AI trên chuỗi hiện tại vẫn phải đối mặt với nhiều thách thức, bao gồm độ tin cậy của mô hình chưa đủ, sự mơ hồ trong ý định của từ khóa, hạn chế về lưu trữ và phần cứng, vấn đề an toàn và bảo mật thông tin. Những thách thức này không chỉ mang đến cho ngành những vấn đề kỹ thuật mà còn tạo ra cơ hội đổi mới to lớn.
Trong dài hạn, ngành công nghiệp đầy hy vọng về sự phát triển của AI trên chuỗi, và mong đợi thông qua việc hoàn thiện cơ sở hạ tầng, đổi mới trường hợp sử dụng và hợp tác cộng đồng, cùng nhau thúc đẩy sự hòa nhập và thịnh vượng của AI với Web3.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
AI trao quyền cho Web3: Hội nghị Nhận thức chung Hồng Kông 2025 tập trung vào hệ sinh thái thông minh on-chain mới
Sự kết hợp của AI và Web3: Chủ đề nóng tại Hội nghị Nhận thức chung Hồng Kông 2025
Trong những năm gần đây, AI và Web3 được coi là hai động lực chính thúc đẩy nhân loại bước vào giai đoạn tăng trưởng công nghệ tiếp theo. Với trải nghiệm AI cách mạng mà ChatGPT mang lại, AI trên chuỗi cũng nhanh chóng phát triển từ khái niệm thành cơ sở hạ tầng thực tế, trở thành sân chơi mới đầy triển vọng trong lĩnh vực Web3.
Tại hội nghị Nhận thức chung Hồng Kông 2025 vừa kết thúc, sự kết hợp giữa AI và Web3 đã trở thành chủ đề thảo luận nóng. Dù là tại hội trường chính hay các hội trường phụ, các cuộc thảo luận về sự kết hợp giữa AI và Web3 đều rất sôi nổi. Dưới đây là tóm tắt về những dự án AI được chú ý nhất và các cuộc thảo luận liên quan tại hội nghị.
I. Cơ sở hạ tầng AI
1. Nền tảng và khung phát hành AI Agent
Trong nửa năm qua, nền tảng phóng AI Agent và xây dựng cơ sở hạ tầng AI loại khung rất sôi động. Những dự án này cung cấp cho các nhà phát triển và người dùng bình thường một nền tảng với rào cản thấp để sở hữu và sử dụng AI Agent, trở thành một trong những hướng trọng tâm của đợt dự án AI này.
0G Labs: Hệ điều hành trí tuệ nhân tạo phi tập trung đầu tiên (deAIOS), thông qua việc xây dựng Layer 1 độc quyền cho AI, kết nối tài nguyên tính toán, dữ liệu và mô hình, tạo ra hệ sinh thái phát triển AI phân tán.
DeAgentAI: Nền tảng đổi mới tập trung vào AI Agent phi tập trung, cam kết thúc đẩy sự phát triển của công nghệ đa tác nhân.
Autonomys Network: Hệ thống hạ tầng phi tập trung, nhằm mục đích đạt được sự hợp tác an toàn và tự chủ giữa con người và máy.
Gaia Network: Nền tảng hạ tầng AI phi tập trung, hỗ trợ phát triển và vận hành phân tán cho AI Agent và ứng dụng.
Questflow: Mạng lưới được cấu thành từ nhiều AI Agent phi tập trung, sử dụng trí tuệ tập thể của các AI Agent để hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp.
2. AI phi tập trung
AI phi tập trung là mục tiêu cuối cùng của AI trên chuỗi. Hiện tại, nhiều dự án đang nỗ lực trong các lĩnh vực như sức mạnh tính toán, dữ liệu, mô hình, v.v., để đạt được mục tiêu này, hy vọng rằng bằng cách phi tập trung sẽ phá vỡ sự độc quyền của các công ty lớn đối với LLM, giúp công chúng có được quyền sở hữu dữ liệu và mô hình.
Vana: Cam kết xây dựng nền tảng chủ quyền dữ liệu người dùng phi tập trung, biến đổi dữ liệu cá nhân thành tài sản tài chính.
Hyperbolic：Nền tảng đám mây AI truy cập mở, tích hợp tài nguyên máy tính toàn cầu, cung cấp cho người dùng tài nguyên GPU và dịch vụ AI tiết kiệm chi phí, có thể mở rộng.
OpenLedger: Tập trung vào mạng thế hệ tiếp theo về AI và blockchain, cung cấp cơ sở hạ tầng kinh tế phi tập trung.
IO.NET: Nền tảng tính toán phi tập trung, cung cấp dịch vụ truy cập theo nhu cầu vào các cụm GPU và CPU.
Aethir：Nền tảng đổi mới cung cấp cơ sở hạ tầng điện toán đám mây phân tán.
MinionLab: Mạng lưới AI tự trị phi tập trung, được sử dụng để khai thác dữ liệu internet theo thời gian thực.
GAIB：Giải pháp kinh tế trong lĩnh vực AI và tính toán hiệu suất cao, cam kết tài chính hóa và mã hóa tài nguyên GPU.
Kite AI: Nền tảng blockchain Layer 1 phi tập trung được thiết kế cho nền kinh tế trí tuệ nhân tạo.
Automata: Cung cấp chức năng bảo vệ quyền riêng tư và tính toán không theo dõi cho các ứng dụng phi tập trung.
Public AI：Tạo ra nền tảng dữ liệu AI mở và minh bạch, hỗ trợ việc thu thập và gán nhãn dữ liệu đa mô hình.
3. AI có thể xác minh
Một trong những thách thức quan trọng mà sự phát triển AI đang phải đối mặt là tính không minh bạch của quá trình đào tạo và đảm bảo độ chính xác của các kết quả đầu ra của AI. Hiện nay, có nhiều dự án đang sử dụng các công nghệ như ZKP, TEE để đạt được tính khả thi trong việc xác minh quá trình đào tạo AI, nhằm đảm bảo độ tin cậy của các kết quả đầu ra của AI.
Phala Network: Nền tảng điện toán đám mây phi tập trung, cung cấp dịch vụ tính toán riêng tư và suy diễn AI đáng tin cậy cho các ứng dụng trên chuỗi.
Brevis: Công cụ tính toán phi tập trung, cung cấp AI và tính toán blockchain có thể xác minh ngoài chuỗi.
Verisense Network: Nền tảng đổi mới tập trung vào xác thực dữ liệu phi tập trung và AI đáng tin cậy.
Hai, Các trường hợp sử dụng AI: Tiềm năng và kỳ vọng
So với cơ sở hạ tầng AI phong phú, hiện tại các dự án ứng dụng AI thực tế nổi bật vẫn còn tương đối ít. Ngoài con bot Twitter nổi tiếng, các diễn giả của sự kiện lần này cũng đã đề cập đến một vài ứng dụng AI thú vị sau đây:
Narra：Nền tảng Gamefi AI Agent dựa trên một blockchain công cộng, có thể tạo ra nội dung kể chuyện động theo thời gian thực, tương tác với người chơi và thúc đẩy sự phát triển của câu chuyện.
AI Travel：Trợ lý du lịch được điều khiển bởi AI, có thể giúp người dùng tự động tùy chỉnh kế hoạch du lịch thông qua trò chuyện.
HeyTracyAI: AI Agent bình luận thể thao chuyên về lĩnh vực bóng rổ, có khả năng cung cấp phân tích thời gian thực và những hiểu biết dự đoán cho các trận đấu.
AskJimmy: Nền tảng AI Agent tập trung vào lĩnh vực tài chính và giao dịch, nhằm tạo ra quỹ phòng hộ đa chiến lược phi tập trung do AI Agent tự vận hành.
Ba, chuyển đổi dự án truyền thống sang AI
Xu hướng lớn, nhiều dự án Web3 truyền thống cũng lần lượt đón nhận AI, công bố kế hoạch chuyển hướng AI của riêng mình.
Một số chuỗi công khai nổi tiếng tích cực tham gia các hội nghị liên quan đến AI, cho biết sự xuất hiện của AI Agent có vai trò quan trọng trong việc đơn giản hóa quy trình tương tác phức tạp của blockchain, có thể thu hút nhiều người dùng hơn vào thế giới Web3, giải quyết những vấn đề tương tác đã làm khó khăn cho ngành trước đây. Những chuỗi công khai này đều tuyên bố mục tiêu phát triển AI đi trước, sẽ toàn diện hỗ trợ sự phát triển của AI từ hạ tầng cơ sở, đổi mới tài khoản, v.v., đồng thời khuyến khích các nhà phát triển đổi mới và phát triển ứng dụng AI trên chuỗi thông qua các hoạt động như hackathon.
Ngoài ra, một dự án trước đây tập trung vào dịch vụ Restaking cũng cho biết, đang nỗ lực xây dựng một lớp niềm tin phi tập trung, cung cấp dịch vụ đám mây có thể xác minh, cung cấp chứng minh trên chuỗi cho các phép toán ngoài chuỗi như đào tạo và suy luận AI, dự đoán, góp phần vào sự phát triển của AI Agent có thể xác minh.
Bốn, Thách thức và Tương lai
Là một chủ đề nóng trong Hội nghị Nhận thức chung Hong Kong 2025, cuộc thảo luận và chia sẻ về AI và Web3 diễn ra sôi nổi và thú vị. Trong khi mơ ước về một bức tranh tươi đẹp, nhiều khách mời cũng đề cập đến sự phát triển của AI trên chuỗi hiện tại vẫn phải đối mặt với nhiều thách thức, bao gồm độ tin cậy của mô hình chưa đủ, sự mơ hồ trong ý định của từ khóa, hạn chế về lưu trữ và phần cứng, vấn đề an toàn và bảo mật thông tin. Những thách thức này không chỉ mang đến cho ngành những vấn đề kỹ thuật mà còn tạo ra cơ hội đổi mới to lớn.
Trong dài hạn, ngành công nghiệp đầy hy vọng về sự phát triển của AI trên chuỗi, và mong đợi thông qua việc hoàn thiện cơ sở hạ tầng, đổi mới trường hợp sử dụng và hợp tác cộng đồng, cùng nhau thúc đẩy sự hòa nhập và thịnh vượng của AI với Web3.