Tổng quan ngành Tài sản tiền điện tử năm 2023 và triển vọng năm 2024
Năm 2023, tổng giá trị thị trường tài sản tiền điện tử đã trở lại 1.7 triệu tỷ đô la, với mức tăng trưởng hơn 110% trong năm, đánh dấu rằng ngành công nghiệp đã vượt qua mùa đông của chu kỳ.
Trong năm qua, ngành công nghiệp tài sản tiền điện tử đã xảy ra một số sự kiện nổi bật:
Một nền tảng giao dịch lớn đã đạt được thỏa thuận với cơ quan quản lý Hoa Kỳ, thúc đẩy các doanh nghiệp Tài sản tiền điện tử tiến tới sự tuân thủ.
Hệ sinh thái Bitcoin dẫn đầu mô hình phát hành công bằng mới của văn bản, điều này chủ yếu nhờ vào khả năng kỹ thuật mang lại từ việc nâng cấp Taproot.
LSD/LSDFi của Ethereum định nghĩa "lợi suất không rủi ro" trong ngành, lợi suất staking ETH được coi là "lợi suất trái phiếu quốc gia mã hóa".
Mạng lớp hai dần trở thành người mang chính của DApps trong hệ sinh thái Ethereum, hiện tổng giá trị bị khóa của mạng lớp hai đã đạt 2 tỷ USD, gần bằng 2,9 tỷ USD của Ethereum.
Một chuỗi công khai lại trở thành tâm điểm, các dự án DePIN và MEME trong hệ sinh thái của nó đã thu hút sự chú ý của thị trường.
Tài sản thế giới thực ( RWA ) lợi nhuận trở thành nguồn thu nhập quan trọng của các giao thức cho vay DeFi, một giao thức DeFi hàng đầu có 58.1% thu nhập đến từ RWA ( chủ yếu là trái phiếu chính phủ Hoa Kỳ ).
Triển vọng năm 2024, ngành Tài sản tiền điện tử có thể xuất hiện 10 xu hướng phát triển sau đây:
Sau khi ETF Bitcoin giao ngay được phê duyệt, dự kiến sẽ mang lại hơn 30 tỷ USD vốn bổ sung.
Tổng giá trị thị trường của các biểu tượng trong hệ sinh thái Bitcoin có thể đạt hơn 20 tỷ đô la, trong đó các dự án MEME hàng đầu thực sự đạt được phát hành công bằng sẽ có sự đồng thuận lâu dài hơn.
Mạng lưới lớp thứ hai của Bitcoin sẽ phát triển nhanh chóng, có lợi cho cơ sở hạ tầng ứng dụng sinh thái Bitcoin.
Giá trị tổng số khóa của mạng lớp hai Ethereum dự kiến sẽ vượt qua lớp một, có thể đạt trên 100 tỷ USD.
Mặc dù quy mô của ZK Rollup vẫn khó có thể so sánh với Optimistic Rollup, nhưng các thành phần mô-đun liên quan đến ZK của mạng lớp hai Ethereum sẽ ngày càng hoàn thiện.
Một giao thức跨链 dự kiến sẽ phát hành coin trong nửa đầu năm, có khả năng thúc đẩy tình hình thị trường toàn bộ链.
Câu chuyện mới về EVM song song sẽ thúc đẩy sự tăng trưởng thứ hai của một số chuỗi công cộng.
Quy mô thị trường của cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung ( DePIN ) có thể tăng gấp 10 lần.
Có thể xuất hiện những thế giới tự trị/ trò chơi toàn chuỗi có thuộc tính xã hội mạnh mẽ.
Sự kết hợp giữa AI và tài sản tiền điện tử trong nhiều kịch bản ứng dụng sẽ tạo ra các trường hợp nổi bật, chẳng hạn như sử dụng Bitcoin làm tiền thanh toán cho AI, cũng như áp dụng ZKML để đào tạo dữ liệu nhạy cảm và đánh giá mô hình học máy.
Xem bản gốc
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
14 thích
Phần thưởng
14
4
Chia sẻ
Bình luận
0/400
PanicSeller69
· 07-02 07:44
Điều này sẽ To da moon. Cơ hội Bị mắc kẹt cho bán lẻ đã đến.
Xem bản gốcTrả lời0
StableGeniusDegen
· 07-02 07:41
thị trường tăng必拿下两个BTC
Xem bản gốcTrả lời0
DeadTrades_Walking
· 07-02 07:34
1.7 triệu tỷ chỉ vậy thôi, không đủ xem.
Xem bản gốcTrả lời0
TestnetFreeloader
· 07-02 07:25
Động thái này có phải là bull không nhỉ? Tôi thấy vẫn là chơi đùa với mọi người.
Tài sản tiền điện tử 2023 hồi tưởng và 10 xu hướng dự đoán cho 2024
Tổng quan ngành Tài sản tiền điện tử năm 2023 và triển vọng năm 2024
Năm 2023, tổng giá trị thị trường tài sản tiền điện tử đã trở lại 1.7 triệu tỷ đô la, với mức tăng trưởng hơn 110% trong năm, đánh dấu rằng ngành công nghiệp đã vượt qua mùa đông của chu kỳ.
Trong năm qua, ngành công nghiệp tài sản tiền điện tử đã xảy ra một số sự kiện nổi bật:
Một nền tảng giao dịch lớn đã đạt được thỏa thuận với cơ quan quản lý Hoa Kỳ, thúc đẩy các doanh nghiệp Tài sản tiền điện tử tiến tới sự tuân thủ.
Hệ sinh thái Bitcoin dẫn đầu mô hình phát hành công bằng mới của văn bản, điều này chủ yếu nhờ vào khả năng kỹ thuật mang lại từ việc nâng cấp Taproot.
LSD/LSDFi của Ethereum định nghĩa "lợi suất không rủi ro" trong ngành, lợi suất staking ETH được coi là "lợi suất trái phiếu quốc gia mã hóa".
Mạng lớp hai dần trở thành người mang chính của DApps trong hệ sinh thái Ethereum, hiện tổng giá trị bị khóa của mạng lớp hai đã đạt 2 tỷ USD, gần bằng 2,9 tỷ USD của Ethereum.
Một chuỗi công khai lại trở thành tâm điểm, các dự án DePIN và MEME trong hệ sinh thái của nó đã thu hút sự chú ý của thị trường.
Tài sản thế giới thực ( RWA ) lợi nhuận trở thành nguồn thu nhập quan trọng của các giao thức cho vay DeFi, một giao thức DeFi hàng đầu có 58.1% thu nhập đến từ RWA ( chủ yếu là trái phiếu chính phủ Hoa Kỳ ).
Triển vọng năm 2024, ngành Tài sản tiền điện tử có thể xuất hiện 10 xu hướng phát triển sau đây:
Sau khi ETF Bitcoin giao ngay được phê duyệt, dự kiến sẽ mang lại hơn 30 tỷ USD vốn bổ sung.
Tổng giá trị thị trường của các biểu tượng trong hệ sinh thái Bitcoin có thể đạt hơn 20 tỷ đô la, trong đó các dự án MEME hàng đầu thực sự đạt được phát hành công bằng sẽ có sự đồng thuận lâu dài hơn.
Mạng lưới lớp thứ hai của Bitcoin sẽ phát triển nhanh chóng, có lợi cho cơ sở hạ tầng ứng dụng sinh thái Bitcoin.
Giá trị tổng số khóa của mạng lớp hai Ethereum dự kiến sẽ vượt qua lớp một, có thể đạt trên 100 tỷ USD.
Mặc dù quy mô của ZK Rollup vẫn khó có thể so sánh với Optimistic Rollup, nhưng các thành phần mô-đun liên quan đến ZK của mạng lớp hai Ethereum sẽ ngày càng hoàn thiện.
Một giao thức跨链 dự kiến sẽ phát hành coin trong nửa đầu năm, có khả năng thúc đẩy tình hình thị trường toàn bộ链.
Câu chuyện mới về EVM song song sẽ thúc đẩy sự tăng trưởng thứ hai của một số chuỗi công cộng.
Quy mô thị trường của cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung ( DePIN ) có thể tăng gấp 10 lần.
Có thể xuất hiện những thế giới tự trị/ trò chơi toàn chuỗi có thuộc tính xã hội mạnh mẽ.
Sự kết hợp giữa AI và tài sản tiền điện tử trong nhiều kịch bản ứng dụng sẽ tạo ra các trường hợp nổi bật, chẳng hạn như sử dụng Bitcoin làm tiền thanh toán cho AI, cũng như áp dụng ZKML để đào tạo dữ liệu nhạy cảm và đánh giá mô hình học máy.