Nhìn lại quá khứ khai thác, bố trí hệ sinh thái BTC Layer 2 và phân tích xu hướng AI

Gần đây, một trong những người đồng sáng lập và CEO của một công ty đã chia sẻ kinh nghiệm của các thợ đào Bitcoin trong giai đoạn đầu với các chuyên gia trong ngành, thảo luận về những thách thức mà các thợ đào phải đối mặt, và giải thích về quan điểm của mình về BTC Layer 2 cũng như AI và các kế hoạch liên quan.

Là một thợ đào có kinh nghiệm, một nhà sưu tập NFT và người tham gia vào các văn bản trên chuỗi, CEO này đã nhìn lại quá trình phát triển của ngành công nghiệp tiền điện tử trong hơn mười năm qua. Từ việc khai thác GPU ban đầu đến sự xuất hiện của ASIC, từ lần giảm một nửa đầu tiên đến sự kiện Mt. Gox, rồi đến ICO Ethereum và sự phát triển của hợp đồng thông minh, cơn sốt DeFi và sự bùng nổ của NFT, cho đến sự thịnh vượng gần đây của hệ sinh thái Bitcoin và sự xuất hiện của các Layer 2, sidechain, anh ấy đã chứng kiến quá trình toàn ngành từ không đến có.

Sự ra mắt của ETF Bitcoin vào tháng 1 năm 2024 đánh dấu sự xuất hiện chính thức của Bitcoin như một tài sản tài chính trưởng thành. Đứng ở thời điểm hiện tại, các vấn đề cốt lõi của ngành công nghiệp blockchain đã cơ bản rõ ràng, trong tương lai có thể sẽ đón nhận sự tăng trưởng quy mô lớn, giúp công nghệ blockchain trở nên phổ biến thực sự, để người dùng cuối có thể tận hưởng sự tiện lợi và an toàn mà nó mang lại một cách không cảm thấy.

Cơ hội khai thác chuyên nghiệp và có tổ chức bắt nguồn từ thị trường gấu vào cuối năm 2014 đến năm 2015. Lúc đó, giá Bitcoin giảm mạnh, các thợ mỏ buộc phải tối ưu hóa chi phí điện, thực hiện hoạt động công ty hóa và quy mô hóa để nâng cao tỷ suất lợi nhuận và khả năng chống rủi ro. Điều này dẫn đến xu hướng di chuyển từ các mỏ chất lượng cao ở trung tâm thành phố đến các khu vực có chi phí điện cạnh tranh hơn.

Các thợ mỏ tìm kiếm nguồn điện giá rẻ dọc theo dòng sông, xây dựng các mỏ mới trong điều kiện khắc nghiệt. Quá trình này thúc đẩy quy mô và sự tập trung của sức mạnh tính toán tiền điện tử toàn cầu, phần lớn sức mạnh tính toán tập trung gần các nhà máy thủy điện và nhiệt điện ở những khu vực cụ thể.

Tuy nhiên, khai thác ở nước ngoài cũng phải đối mặt với nhiều thách thức. Từ cấu trúc pháp lý, kế hoạch thuế đến hoạt động vận hành mỏ, hiệu quả bảo trì thiết bị đều có vấn đề. Biến động giá điện và các yếu tố như ngừng hoạt động do sự kiện đặc biệt cũng làm tăng chi phí tổng hợp. Một số thợ mỏ chuyển sang thị trường Nam Mỹ và châu Phi, nhưng lại phải đối mặt với vấn đề ổn định chính trị và an ninh. Hiện tại, một số quỹ chủ quyền quốc gia bắt đầu gia nhập lĩnh vực khai thác, không quá quan tâm đến chu kỳ hoàn vốn, điều này càng làm giảm tỷ suất lợi nhuận của ngành.

Đối với các dự án BTC Layer 2, sự phát triển thịnh vượng gần đây của hệ sinh thái Bitcoin xuất phát từ nhu cầu tràn ra do tắc nghẽn lâu dài trên mạng chính. Kết hợp với sự phát triển của công nghệ blockchain mô-đun EVM, đã xuất hiện nhiều dự án cố gắng xây dựng mạng lớp hai trên hệ sinh thái Bitcoin. Do Bitcoin hỗ trợ hợp đồng thông minh hạn chế, trong ngắn hạn cần phải thông qua cách cầu nối để ánh xạ tài sản Bitcoin vào mạng lớp hai hoặc EVM.

Một công ty đã cung cấp giải pháp đa chữ ký dựa trên MPC, thông qua việc nhiều bên nắm giữ các mảnh khóa riêng để tăng cường độ an toàn của quỹ. Trong dài hạn, với sự cập nhật ở cấp độ Opcode của Bitcoin và sự phát triển của các giải pháp giao tiếp giữa các chuỗi, những vấn đề này có khả năng được cải thiện.

Về mặt AI, hiệu suất làm việc cá nhân đã được cải thiện đáng kể. Từ góc độ công ty, đang khám phá sự kết hợp giữa AI và ngành công nghiệp blockchain. Trong tương lai, có thể xuất hiện các tình huống mà AI Bot đại diện cho các thực thể khác nhau triển khai hợp đồng thông minh trên chuỗi và tương tác. Khi các vấn đề hiệu suất blockchain được giải quyết và chi phí trên chuỗi giảm, có thể sẽ xuất hiện một số lượng lớn AI Agent trực tiếp thực hiện giao dịch và sử dụng hợp đồng thông minh trên chuỗi, trong khi con người chủ yếu chịu trách nhiệm thiết lập các quy tắc và quản lý rủi ro.

Dựa trên tầm nhìn này, một công ty đang nỗ lực thống nhất các dòng sản phẩm ví về nền tảng và tầng quản lý rủi ro, cung cấp API tiêu chuẩn để hỗ trợ việc kết nối AI Agent. Dự kiến trong nửa cuối năm nay sẽ ra mắt nguyên mẫu sản phẩm liên quan.