Trong hai năm qua, sự phát triển của AI giống như đã được bấm nút tăng tốc, hiệu ứng cánh bướm do Chatgpt kích hoạt không chỉ mở ra một thế giới mới của trí tuệ nhân tạo sinh tạo, mà còn gây ra những cơn sóng lớn trong lĩnh vực Web3.
Dưới sự hỗ trợ của khái niệm AI, việc huy động vốn trong thị trường tiền điện tử đã được cải thiện rõ rệt. Chỉ trong nửa đầu năm 2024, đã có 64 dự án Web3+AI hoàn thành việc huy động vốn, trong đó Zyber365 đã huy động được 100 triệu USD trong vòng A.
Thị trường thứ cấp trở nên sôi động hơn, tổng giá trị thị trường của lĩnh vực AI đã đạt 48,5 tỷ USD, khối lượng giao dịch trong 24 giờ gần 8,6 tỷ USD. Sự tiến bộ của các công nghệ AI chủ đạo mang lại lợi ích đáng kể, như sau khi phát hành mô hình Sora của OpenAI, giá trung bình của lĩnh vực AI đã tăng 151%. Hiệu ứng AI cũng lan tỏa đến lĩnh vực Meme: MemeCoin GOAT, với khái niệm AI Agent đầu tiên, đã nhanh chóng nổi bật với giá trị đạt 1,4 tỷ USD.
Nghiên cứu và chủ đề về AI + Web3 cũng đang rất sôi nổi, từ AI + Depin đến AI Memecoin, rồi đến AI Agent và AI DAO, tốc độ xoay vòng của các câu chuyện mới khiến người ta choáng ngợp.
Khái niệm kết hợp AI+Web3 đầy tiền nóng và ảo tưởng tương lai này, khó tránh khỏi bị coi như một cuộc hôn nhân sắp đặt do vốn đầu tư thực hiện. Chúng ta rất khó phân biệt dưới vẻ bề ngoài lộng lẫy này, là cuộc vui của những kẻ đầu cơ, hay thực sự là đêm trước của một cuộc cách mạng công nghệ?
Để trả lời câu hỏi này, điều quan trọng là suy nghĩ xem hai bên có thể cùng nhau hưởng lợi và thúc đẩy lẫn nhau hay không. Bài viết này sẽ xem xét Web3 hoạt động như thế nào trong từng khía cạnh của công nghệ AI, và AI có thể mang lại những cơ hội mới nào cho Web3.
Cơ hội Web3 dưới AI stack
Trước khi thảo luận về chủ đề này, chúng ta cần hiểu về công nghệ AI lớn.
Thu thập và xử lý dữ liệu
Huấn luyện và tinh chỉnh mô hình
Suy diễn và ứng dụng
Đối với những điểm đau của AI trong các khâu, Web3 hiện tại đã hình thành một hệ sinh thái đa tầng, kết nối lẫn nhau.
Cơ sở hạ tầng: Kinh tế chia sẻ về sức mạnh tính toán và dữ liệu
sức mạnh tính toán
Một trong những chi phí lớn của AI là sức mạnh tính toán và năng lượng cần thiết cho việc đào tạo và suy diễn. Lấy ví dụ về LLAMA3 của Meta, cần 16.000 GPU NVIDIA H100 chạy trong 30 ngày để hoàn thành việc đào tạo, khoản đầu tư phần cứng cần từ 400 đến 700 triệu USD, và tiêu thụ năng lượng hàng tháng khoảng 1,6 tỷ kWh.
Lĩnh vực đầu tiên mà Web3 giao thoa với AI chính là dự án DePin chia sẻ sức mạnh tính toán. Logic cốt lõi của nó là: cho phép cá nhân hoặc thực thể có tài nguyên GPU nhàn rỗi đóng góp sức mạnh tính toán theo cách phi tập trung, qua một thị trường giữa người mua và người bán tương tự như Uber nhằm nâng cao tỷ lệ sử dụng GPU, cung cấp sức mạnh tính toán hiệu quả với chi phí thấp cho người dùng. Đồng thời, cơ chế staking sẽ trừng phạt các hành vi vi phạm.
Các đặc điểm chính:
Tập hợp tài nguyên GPU nhàn rỗi: như sức mạnh tính toán nhàn rỗi từ các trung tâm dữ liệu bên thứ ba, mỏ khai thác tiền điện tử, v.v.
Thị trường đuôi dài hướng tới sức mạnh tính toán AI: phù hợp hơn cho suy luận chứ không phải đào tạo, đáp ứng nhu cầu tính toán vừa và nhỏ.
Sở hữu phi tập trung: Chủ sở hữu tài nguyên giữ quyền kiểm soát, linh hoạt điều chỉnh để thu được lợi nhuận.
Các dự án tiêu biểu bao gồm io.net, Aethir, Akash, Render Network, v.v.
Dữ liệu
Dữ liệu là nền tảng của AI. Hiện tại, những khó khăn trong nhu cầu dữ liệu cho AI chủ yếu thể hiện ở:
Tham dữ dữ liệu: Cần đầu vào dữ liệu khổng lồ
Yêu cầu chất lượng dữ liệu tăng cao
Vấn đề quyền riêng tư và tuân thủ
Chi phí xử lý cao
Giải pháp Web3 bao gồm:
Thu thập dữ liệu: Thu thập dữ liệu cá nhân của người dùng với chi phí thấp thông qua cơ chế khuyến khích, như Grass, Vana, v.v.
Tiền xử lý dữ liệu: Sử dụng cơ chế khuyến khích phi tập trung để tiến hành gán nhãn dữ liệu, chẳng hạn như Synesis, Sapien, v.v.
Bảo mật và riêng tư dữ liệu: Sử dụng các công nghệ như TEE, FHE, ZK để bảo vệ dữ liệu nhạy cảm, chẳng hạn như Super Protocol, BasedAI, v.v.
Lưu trữ dữ liệu: Giải quyết vấn đề khả dụng dữ liệu trên chuỗi, chẳng hạn như 0g.AI và các vấn đề khác.
Middleware: Huấn luyện và suy diễn mô hình
Thị trường phi tập trung cho mô hình mã nguồn mở
Web3 đề xuất xây dựng thị trường mô hình mã nguồn mở phi tập trung, mã hóa mô hình và chia sẻ lợi nhuận trong tương lai. Như các dự án Bittensor, ORA, Sentient.
Lập luận có thể xác minh
Sử dụng các công nghệ như chứng minh ZK, xác minh tính toán mô hình AI trên chuỗi mà không cần giấy phép. Các công nghệ chính bao gồm zkML, opML, TeeML.
Lớp ứng dụng: AI Agent
Hiện tại, trọng tâm phát triển AI đã chuyển từ khả năng mô hình sang AI Agent. Web3 có những đóng góp trong lĩnh vực này bao gồm:
Phi tập trung: Thiết lập cơ chế khuyến khích và trừng phạt thông qua các cơ chế như PoS, thúc đẩy sự dân chủ hóa của hệ thống Agent.
Khởi động lạnh: Giúp các dự án AI Agent tiềm năng nhận được vốn đầu tư sớm
như các dự án Virtual Protocol, Spectral.
AI được trang bị cho Web3
Tác động của AI đối với Web3 là rõ ràng, chủ yếu thể hiện ở:
AI và tài chính trên chuỗi
AI và kinh tế tiền điện tử: AI Agent có thể tự động thực hiện giao dịch trên chuỗi, hỗ trợ quản lý tài sản, tối ưu hóa trải nghiệm giao dịch, v.v.
AI và an ninh giao dịch trên chuỗi: Tăng cường giám sát giao dịch và khả năng phân tích rủi ro
AI và hạ tầng chuỗi
AI và dữ liệu trên chuỗi: cung cấp công cụ phân tích dữ liệu thông minh hơn
AI và phát triển & kiểm toán: Đơn giản hóa quy trình phát triển hợp đồng thông minh, nâng cao hiệu quả kiểm toán
AI và câu chuyện mới của Web3
NFT: Tiêm sự sáng tạo vào NFT sinh ra
GameFi: Tăng cường hiệu quả sản xuất nội dung trò chơi và tính sáng tạo.
DAO: Hỗ trợ quản lý và ra quyết định cho cộng đồng
Ý nghĩa của sự kết hợp giữa AI và Web3: Tháp và Quảng trường
Mối quan hệ giữa AI và Web3 có thể được ví như tháp và quảng trường. AI đại diện cho khả năng công nghệ tập trung cao độ, trong khi Web3 đại diện cho hệ sinh thái đổi mới phi tập trung.
Ý nghĩa của sự kết hợp của cả hai là:
Web3 mang đến môi trường phát triển minh bạch và công bằng hơn cho AI thông qua kinh tế token, quản trị phi tập trung và các cơ chế khác.
AI thổi luồng sinh khí mới vào Web3, hạ thấp rào cản sử dụng, mang lại nhiều khả năng đổi mới hơn.
Mặc dù AI và Web3 có những con đường phát triển khác nhau, nhưng mục tiêu cuối cùng của chúng đều là để công nghệ phục vụ con người tốt hơn. Chúng tôi mong chờ thấy AI + Web3 tạo ra nhiều tia lửa bất ngờ hơn.
Xem bản gốc
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
7 thích
Phần thưởng
7
3
Chia sẻ
Bình luận
0/400
MeltdownSurvivalist
· 9giờ trước
Được chơi cho Suckers lại có chiêu mới rồi
Xem bản gốcTrả lời0
DaisyUnicorn
· 9giờ trước
Đợt AI này giống như việc đồ ngốc chuyển sang trồng hoa hướng dương rồi, thú vị quá~
AI+Web3：Sự hòa quyện giữa tháp và quảng trường Khám phá hệ sinh thái AI Phi tập trung
AI+Web3: Tòa tháp và Quảng trường
Trong hai năm qua, sự phát triển của AI giống như đã được bấm nút tăng tốc, hiệu ứng cánh bướm do Chatgpt kích hoạt không chỉ mở ra một thế giới mới của trí tuệ nhân tạo sinh tạo, mà còn gây ra những cơn sóng lớn trong lĩnh vực Web3.
Dưới sự hỗ trợ của khái niệm AI, việc huy động vốn trong thị trường tiền điện tử đã được cải thiện rõ rệt. Chỉ trong nửa đầu năm 2024, đã có 64 dự án Web3+AI hoàn thành việc huy động vốn, trong đó Zyber365 đã huy động được 100 triệu USD trong vòng A.
Thị trường thứ cấp trở nên sôi động hơn, tổng giá trị thị trường của lĩnh vực AI đã đạt 48,5 tỷ USD, khối lượng giao dịch trong 24 giờ gần 8,6 tỷ USD. Sự tiến bộ của các công nghệ AI chủ đạo mang lại lợi ích đáng kể, như sau khi phát hành mô hình Sora của OpenAI, giá trung bình của lĩnh vực AI đã tăng 151%. Hiệu ứng AI cũng lan tỏa đến lĩnh vực Meme: MemeCoin GOAT, với khái niệm AI Agent đầu tiên, đã nhanh chóng nổi bật với giá trị đạt 1,4 tỷ USD.
Nghiên cứu và chủ đề về AI + Web3 cũng đang rất sôi nổi, từ AI + Depin đến AI Memecoin, rồi đến AI Agent và AI DAO, tốc độ xoay vòng của các câu chuyện mới khiến người ta choáng ngợp.
Khái niệm kết hợp AI+Web3 đầy tiền nóng và ảo tưởng tương lai này, khó tránh khỏi bị coi như một cuộc hôn nhân sắp đặt do vốn đầu tư thực hiện. Chúng ta rất khó phân biệt dưới vẻ bề ngoài lộng lẫy này, là cuộc vui của những kẻ đầu cơ, hay thực sự là đêm trước của một cuộc cách mạng công nghệ?
Để trả lời câu hỏi này, điều quan trọng là suy nghĩ xem hai bên có thể cùng nhau hưởng lợi và thúc đẩy lẫn nhau hay không. Bài viết này sẽ xem xét Web3 hoạt động như thế nào trong từng khía cạnh của công nghệ AI, và AI có thể mang lại những cơ hội mới nào cho Web3.
Cơ hội Web3 dưới AI stack
Trước khi thảo luận về chủ đề này, chúng ta cần hiểu về công nghệ AI lớn.
Đối với những điểm đau của AI trong các khâu, Web3 hiện tại đã hình thành một hệ sinh thái đa tầng, kết nối lẫn nhau.
Cơ sở hạ tầng: Kinh tế chia sẻ về sức mạnh tính toán và dữ liệu
sức mạnh tính toán
Một trong những chi phí lớn của AI là sức mạnh tính toán và năng lượng cần thiết cho việc đào tạo và suy diễn. Lấy ví dụ về LLAMA3 của Meta, cần 16.000 GPU NVIDIA H100 chạy trong 30 ngày để hoàn thành việc đào tạo, khoản đầu tư phần cứng cần từ 400 đến 700 triệu USD, và tiêu thụ năng lượng hàng tháng khoảng 1,6 tỷ kWh.
Lĩnh vực đầu tiên mà Web3 giao thoa với AI chính là dự án DePin chia sẻ sức mạnh tính toán. Logic cốt lõi của nó là: cho phép cá nhân hoặc thực thể có tài nguyên GPU nhàn rỗi đóng góp sức mạnh tính toán theo cách phi tập trung, qua một thị trường giữa người mua và người bán tương tự như Uber nhằm nâng cao tỷ lệ sử dụng GPU, cung cấp sức mạnh tính toán hiệu quả với chi phí thấp cho người dùng. Đồng thời, cơ chế staking sẽ trừng phạt các hành vi vi phạm.
Các đặc điểm chính:
Các dự án tiêu biểu bao gồm io.net, Aethir, Akash, Render Network, v.v.
Dữ liệu
Dữ liệu là nền tảng của AI. Hiện tại, những khó khăn trong nhu cầu dữ liệu cho AI chủ yếu thể hiện ở:
Giải pháp Web3 bao gồm:
Thu thập dữ liệu: Thu thập dữ liệu cá nhân của người dùng với chi phí thấp thông qua cơ chế khuyến khích, như Grass, Vana, v.v.
Tiền xử lý dữ liệu: Sử dụng cơ chế khuyến khích phi tập trung để tiến hành gán nhãn dữ liệu, chẳng hạn như Synesis, Sapien, v.v.
Bảo mật và riêng tư dữ liệu: Sử dụng các công nghệ như TEE, FHE, ZK để bảo vệ dữ liệu nhạy cảm, chẳng hạn như Super Protocol, BasedAI, v.v.
Lưu trữ dữ liệu: Giải quyết vấn đề khả dụng dữ liệu trên chuỗi, chẳng hạn như 0g.AI và các vấn đề khác.
Middleware: Huấn luyện và suy diễn mô hình
Thị trường phi tập trung cho mô hình mã nguồn mở
Web3 đề xuất xây dựng thị trường mô hình mã nguồn mở phi tập trung, mã hóa mô hình và chia sẻ lợi nhuận trong tương lai. Như các dự án Bittensor, ORA, Sentient.
Lập luận có thể xác minh
Sử dụng các công nghệ như chứng minh ZK, xác minh tính toán mô hình AI trên chuỗi mà không cần giấy phép. Các công nghệ chính bao gồm zkML, opML, TeeML.
Lớp ứng dụng: AI Agent
Hiện tại, trọng tâm phát triển AI đã chuyển từ khả năng mô hình sang AI Agent. Web3 có những đóng góp trong lĩnh vực này bao gồm:
như các dự án Virtual Protocol, Spectral.
AI được trang bị cho Web3
Tác động của AI đối với Web3 là rõ ràng, chủ yếu thể hiện ở:
AI và tài chính trên chuỗi
AI và kinh tế tiền điện tử: AI Agent có thể tự động thực hiện giao dịch trên chuỗi, hỗ trợ quản lý tài sản, tối ưu hóa trải nghiệm giao dịch, v.v.
AI và an ninh giao dịch trên chuỗi: Tăng cường giám sát giao dịch và khả năng phân tích rủi ro
AI và hạ tầng chuỗi
AI và dữ liệu trên chuỗi: cung cấp công cụ phân tích dữ liệu thông minh hơn
AI và phát triển & kiểm toán: Đơn giản hóa quy trình phát triển hợp đồng thông minh, nâng cao hiệu quả kiểm toán
AI và câu chuyện mới của Web3
NFT: Tiêm sự sáng tạo vào NFT sinh ra
GameFi: Tăng cường hiệu quả sản xuất nội dung trò chơi và tính sáng tạo.
DAO: Hỗ trợ quản lý và ra quyết định cho cộng đồng
Ý nghĩa của sự kết hợp giữa AI và Web3: Tháp và Quảng trường
Mối quan hệ giữa AI và Web3 có thể được ví như tháp và quảng trường. AI đại diện cho khả năng công nghệ tập trung cao độ, trong khi Web3 đại diện cho hệ sinh thái đổi mới phi tập trung.
Ý nghĩa của sự kết hợp của cả hai là:
Mặc dù AI và Web3 có những con đường phát triển khác nhau, nhưng mục tiêu cuối cùng của chúng đều là để công nghệ phục vụ con người tốt hơn. Chúng tôi mong chờ thấy AI + Web3 tạo ra nhiều tia lửa bất ngờ hơn.