Lĩnh vực nào kết hợp trí tuệ nhân tạo với Web3?

Lĩnh vực ứng dụng của trí tuệ nhân tạo và Web3 đang mở rộng nhanh chóng, chủ yếu bao gồm các hướng sau (tính đến tháng 6 năm 2025):

Một, cơ sở hạ tầng phi tập trung
Mạng lưới sức mạnh tính toán
Xây dựng thị trường tính toán mở bằng cách tập hợp nguồn tài nguyên GPU nhàn rỗi toàn cầu, hỗ trợ giảm chi phí đào tạo/giải thích AI từ 63%-80%. Các dự án tiêu biểu như Render Network (kết xuất GPU), Gensyn (đào tạo phân tán) và Akash (điện toán đám mây).

Lưu trữ và bảo vệ quyền riêng tư
Mạng lưu trữ phi tập trung (Filecoin, Arweave) kết hợp công nghệ mã hóa, thực hiện quyền sở hữu dữ liệu trở về tay người dùng, đồng thời đảm bảo an toàn quyền riêng tư thông qua các công nghệ như chứng minh không kiến thức (ZK).

Hai, Đổi mới dữ liệu và mô hình
Thị trường giao dịch dữ liệu
Xây dựng mạng lưới chia sẻ dữ liệu tuân thủ dựa trên giao thức xác thực dữ liệu Web3 (như Ocean Protocol, Grass), khuyến khích người dùng đóng góp dữ liệu hành vi, giảm bớt rào cản đào tạo AI.

Mô hình AI đáng tin cậy
Sử dụng công nghệ chứng minh không kiến thức (ZK) và mã hóa đồng nhất toàn phần (FHE) để xác minh quá trình suy diễn mô hình, giải quyết vấn đề hộp đen. Ví dụ, giải pháp zkML của Modulus Labs đã giảm tỷ lệ chẩn đoán sai trong y tế xuống 42%.

Ba, Hệ thống tài chính và kinh tế
Tối ưu hợp đồng thông minh
Hợp đồng điều khoản động hỗ trợ AI thiết kế, giám sát bất thường thị trường theo thời gian thực và tự động điều chỉnh chiến lược, nâng cao tính bảo mật của các giao thức DeFi. Hệ thống People RWA tối ưu hóa tính bảo mật của hợp đồng mã thông qua AI.

Tài chính phi tập trung (DeFi)
Đánh giá rủi ro, tạo ra chiến lược đầu tư và tối ưu hóa khai thác thanh khoản dựa trên AI giúp các nhà đầu tư nhỏ và vừa nhận được dịch vụ tài chính cá nhân hóa, nâng cao lợi nhuận hàng năm lên 27%.

Bốn, Nâng cấp nội dung và trải nghiệm
AIGC và NFT
Nội dung được tạo ra bởi AI (văn bản/hình ảnh/video) kết hợp với NFT, thực hiện quyền tác giả ngay khi sáng tạo. Giao thức Story Protocol hỗ trợ cấp phép nội dung mô-đun, tỷ lệ tranh chấp bản quyền giảm 89%.

Vũ trụ ảo và trò chơi
Trò chơi blockchain sử dụng AI để tạo ra các mô hình hành vi NPC, tối ưu hóa trải nghiệm nhập vai. Trò chơi Matr1x giới thiệu thiết kế cấp độ động bằng AI, tỷ lệ người dùng trả phí tăng 3,2 lần.

Năm, Công nghiệp và Dịch vụ công cộng
Quản lý chuỗi cung ứng
AI dự đoán nhu cầu thị trường và tối ưu hóa lộ trình logistics, kết hợp blockchain để thực hiện quy trình truy xuất nguồn gốc toàn diện. Hợp tác xã cà phê Kenya đã rút ngắn chu kỳ bán hàng từ 45 ngày xuống còn 72 giờ thông qua mạng Web3.

Danh tính số và quản trị
Hệ thống danh tính phi tập trung (như Worldcoin) kết hợp công nghệ sinh trắc học để xây dựng hệ thống danh tính trên chuỗi chống gian lận. Quản trị DAO giới thiệu đại lý AI (AEA) để nâng cao tính minh bạch trong quyết định.

Sáu, Các kịch bản tích hợp mới nổi
Y tế sức khỏe
Trong khuôn khổ học tập liên bang, các cơ sở y tế chia sẻ dữ liệu y tế được mã hóa để huấn luyện mô hình AI, đồng thời bảo vệ quyền riêng tư của bệnh nhân. Môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE) của Phala Network đảm bảo an toàn trong việc xử lý dữ liệu.

Tính toán xanh
Công nghệ khai thác không tiêu tốn năng lượng trên di động của mạng Web3, kết hợp với AI tối ưu hóa phân bổ năng lượng, giảm khí thải carbon so với blockchain truyền thống lên đến 99,7%.

Thách thức và xu hướng công nghệ
Mâu thuẫn cốt lõi: Sự xung đột giữa lưu trữ dữ liệu phi tập trung và nhu cầu huấn luyện AI tập trung, cần phải cân bằng thông qua các công nghệ như học liên bang.
Hướng đi tương lai: Giao thức hợp tác AI đa chuỗi (như Openpond) thúc đẩy ứng dụng trong nhiều chuỗi, dự kiến quy mô thị trường liên quan sẽ vượt 30 tỷ USD vào năm 2026.
Trong các lĩnh vực trên, tầng hạ tầng (công suất / lưu trữ) và tầng ứng dụng (tài chính / nội dung) hiện đang có mức đầu tư cao nhất, các dự án trong giai đoạn xác minh công nghệ cần chú ý đến các chỉ số hoạt động của hệ sinh thái nhà phát triển.