InfoFi tiến thoái lưỡng nan：信息掘金与噪音漩涡间，收益分配马太效应下的博弈困局。
Viết bởi: KarenZ, Foresight News
Năm 1971, nhà tâm lý học và nhà kinh tế Herbert A. Simon lần đầu tiên đề xuất lý thuyết kinh tế chú ý, chỉ ra rằng trong thế giới quá tải thông tin, sự chú ý của con người trở thành nguồn tài nguyên quý giá nhất.
Nhà kinh tế học, đối tác điều hành của USV Albert Wenger trong cuốn sách "Thế giới sau vốn" (The World After Capital) tiết lộ một sự chuyển biến căn bản: Văn minh nhân loại đang trải qua bước nhảy thứ ba - từ "vốn khan hiếm" trong thời đại công nghiệp sang "sự khan hiếm về sự chú ý" trong thời đại tri thức.
Cách mạng nông nghiệp: Cam kết giải quyết vấn đề thiếu thốn thực phẩm, nhưng đã tạo ra tranh chấp đất đai;
Cách mạng Công nghiệp: Đã cam kết giải quyết vấn đề khan hiếm đất đai, nhưng chuyển sang cạnh tranh tài nguyên, tích luỹ vốn;
Cuộc cách mạng số: Cạnh tranh thu hút sự chú ý.
Sự thay đổi cơ bản này có nguồn gốc từ hai đặc tính chính của công nghệ số: chi phí biên không đáng kể của việc sao chép và truyền bá thông tin, cùng với tính phổ quát của tính toán trí tuệ nhân tạo (nhưng sự chú ý của con người không thể sao chép được).
Cho dù đó là sự phổ biến của Labubu trên thị trường đồ chơi thời thượng hay phát trực tiếp các mỏ neo hàng đầu, về cơ bản nó là một cuộc cạnh tranh thu hút sự chú ý của người dùng và người xem ở một mức độ lớn. Tuy nhiên, trong nền kinh tế chú ý truyền thống, người dùng, người hâm mộ và người tiêu dùng đóng góp sự chú ý như "nhiên liệu dữ liệu", trong khi lợi nhuận vượt quá được độc quyền bởi các nền tảng và nhà giao dịch lướt sóng. InfoFi trong thế giới Web3 đang cố gắng lật đổ mô hình này bằng cách làm cho quá trình sản xuất, phổ biến và tiêu thụ thông tin minh bạch thông qua blockchain, ưu đãi token và công nghệ AI, trong nỗ lực trả lại giá trị cho các bên liên quan.
Bài viết này sẽ giới thiệu sâu hơn về phân loại dự án InfoFi, những thách thức đối diện và xu hướng phát triển trong tương lai.
InfoFi là gì?
InfoFi là sự kết hợp của Thông tin + Tài chính, điểm chính là chuyển đổi thông tin không thể định lượng, trừu tượng thành phương tiện giá trị động, có thể định lượng, không chỉ bao gồm thị trường dự đoán truyền thống, mà còn bao gồm phân phối, đầu cơ hoặc giao dịch thông tin hoặc khái niệm trừu tượng như sự chú ý, danh tiếng, dữ liệu hoặc thông tin chuỗi khối, quan điểm cá nhân, độ sôi nổi của câu chuyện.
Ưu điểm cốt lõi của InfoFi được thể hiện ở đây:
Cơ chế phân phối lại giá trị: trả lại giá trị bị các nền tảng tập trung trong nền kinh tế chú ý truyền thống cho những người đóng góp thực sự. Thông qua hợp đồng thông minh và cơ chế khuyến khích, cho phép người sản xuất thông tin, người phổ biến và người tiêu dùng chia sẻ lợi nhuận.
Khả năng chuyển đổi giá trị thông tin: chuyển đổi các yếu tố trừu tượng như sự chú ý, cái nhìn, uy tín, mức độ hoạt động truyện kể thành tài sản số có thể giao dịch, tạo ra thị trường giao dịch cho giá trị thông tin ban đầu khó lưu thông.
Tham gia với ngưỡng cửa thấp: Người dùng chỉ cần tài khoản trên mạng xã hội để tham gia phân phối giá trị thông qua việc tạo nội dung.
Sáng tạo cơ chế khích lệ: không chỉ thưởng cho việc tạo nội dung mà còn bao gồm các bước như truyền bá, tương tác, xác minh, giúp nội dung thiên về đối tượng nhỏ và người dùng dài đuôi cũng có thể nhận được phản hồi. Nội dung chất lượng cao nhận được nhiều phần thưởng hơn, khích lệ sản xuất liên tục thông tin chất lượng cao;
Tiềm năng ứng dụng đa lĩnh vực: Ví dụ, việc áp dụng trí tuệ nhân tạo mang lại lợi thế cho InfoFi như đánh giá chất lượng nội dung, dự đoán tối ưu hóa thị trường và nhiều lợi ích khác.
Danh mục InfoFi
InfoFi bao gồm nhiều tình huống và mô hình ứng dụng khác nhau, chủ yếu có thể chia thành một số loại sau:
thị trường dự báo
Là một thành phần cốt lõi của InfoFi, thị trường dự đoán là một cơ chế để dự đoán kết quả của các sự kiện trong tương lai thông qua sự khôn ngoan của đám đông. Những người tham gia bày tỏ kỳ vọng của họ về các sự kiện trong tương lai (ví dụ: kết quả bầu cử hoặc chính sách, sự kiện thể thao, dự báo kinh tế, kỳ vọng giá, thời gian ra mắt sản phẩm, v.v.) bằng cách mua và bán "cổ phiếu" liên quan đến kết quả của một sự kiện cụ thể, trong khi giá thị trường phản ánh kỳ vọng chung của nhóm về kết quả của sự kiện. Polymarket là một ứng dụng tiêu biểu thúc đẩy khái niệm InfoFi.
Vitalik luôn là người ủng hộ trung thành của thị trường dự đoán Polymarket, anh ấy từng nói trong bài viết 'Từ thị trường dự đoán đến tài chính thông tin' vào tháng 11 năm 2024 rằng 'Thị trường dự đoán có tiềm năng tạo ra các ứng dụng tốt hơn trong các lĩnh vực mạng xã hội, khoa học, tin tức, quản trị và các lĩnh vực khác. Tôi gọi loại thị trường này là tài chính thông tin (info finance)'. Vitalik cũng chỉ ra tính hai mặt của Polymarket: một là trang web cá cược dành cho người tham gia, hai là trang web tin tức dành cho tất cả mọi người khác.
Trong khuôn khổ của InfoFi, thị trường dự đoán không chỉ là công cụ đầu cơ, mà còn là nền tảng để khai thác và tiết lộ thông tin thật sự thông qua cơ chế khuyến khích tài chính. Cơ chế này tận dụng hiệu suất thị trường, khuyến khích các bên tham gia cung cấp thông tin chính xác, vì dự đoán chính xác sẽ mang lại lợi nhuận kinh tế, trong khi dự đoán sai có thể dẫn đến tổn thất. Chính Musk cũng đã chia sẻ dữ liệu "Trump dẫn đầu với tỷ lệ 51% trên Polymarket" trước cuộc bầu cử tổng thống Mỹ năm 2024 và nhận xét rằng: "Do liên quan đến việc đầu tư tiền bạc thực sự, dữ liệu này chính xác hơn so với cuộc khảo sát dân số truyền thống".
Các nền tảng đại diện thị trường dự báo bao gồm:
Polymarket: Thị trường dự đoán phi tập trung lớn nhất, Polymarket được xây dựng trên mạng lưới Polygon, sử dụng đồng tiền ổn định USDC làm phương tiện thanh toán. Người dùng có thể dự đoán về các sự kiện như bầu cử chính trị, kinh tế, giải trí, việc sản phẩm ra mắt hay không và nhiều sự kiện khác.
Kalshi: là một nền tảng thị trường dự đoán được giám sát hoàn toàn bởi CFTC tại Hoa Kỳ, hỗ trợ việc nạp tiền bằng USDC, BTC, WLD, SOL, XRP và RLUSD thông qua việc hợp tác với Zero Hash, nhà cung cấp cơ sở hạ tầng tiền điện tử và tiền ổn định. Tuy nhiên, thanh toán được thực hiện bằng tiền tệ pháp định. Kalshi tập trung vào hợp đồng sự kiện (Event Contracts), cho phép người dùng giao dịch kết quả của sự kiện chính trị, kinh tế và tài chính. Nhờ tính tuân thủ quy định, Kalshi có lợi thế độc đáo trên thị trường Hoa Kỳ.
Loại hình InfoFi (Yap-to-Earn)
"嘴撸" là cách cộng đồng tiền điện tử Trung Quốc gọi Yap-to-Earn, tức là kiếm tiền bằng cách đăng ý kiến và chia sẻ nội dung. Bản chất cốt lõi của Yap-to-Earn là khuyến khích người dùng đăng bài hoặc bình luận chất lượng cao liên quan đến dự án tiền điện tử trên các mạng xã hội, thông qua việc đánh giá nội dung bằng thuật toán AI về số lượng, chất lượng, tương tác và sâu sắc để phân phối điểm hoặc phần thưởng token. Mô hình này khác biệt với các hoạt động trên chuỗi truyền thống (như giao dịch hoặc đặt cược), tập trung hơn vào việc đóng góp thông tin và ảnh hưởng của người dùng trong cộng đồng.
Đặc điểm của "嘴撸":
Không cần giao dịch trên chuỗi hoặc vốn lớn, chỉ cần tài khoản X là có thể tham gia.
Tăng cường sự hoạt động của cộng đồng dự án thông qua việc thưởng cho các cuộc thảo luận có giá trị.
Các thuật toán AI giảm thiểu sự can thiệp của con người, lọc ra các robot và nội dung chất lượng thấp, đảm bảo phân phối phần thưởng trở nên minh bạch hơn.
Điểm có thể được chuyển đổi thành phân phối airdrop token hoặc đặc quyền sinh thái, những người tham gia sớm có thể nhận được lợi nhuận cao hơn.
Các dự án thịnh hành hiện tại hoặc hỗ trợ thịnh hành bao gồm:
Kaito AI：là nền tảng đại diện cho Yap-to-Earn, đã hợp tác với nhiều dự án, thông qua thuật toán AI đánh giá số lượng, chất lượng, tương tác và sâu sắc của nội dung liên quan đến tiền mã hóa mà người dùng đã đăng tải trên X, thưởng điểm Yap, cho phép người dùng cạnh tranh trên bảng xếp hạng để kiếm được phát hành token.
Như vậy, nhà sáng tạo thông qua Yaps không chỉ có thể chứng minh hiệu quả về sức ảnh hưởng và giá trị nội dung của mình mà còn có thể thu hút sự chú ý chất lượng cao và chính xác; người dùng thông thường có thể tận dụng hệ thống Yaps để khám phá nội dung chất lượng và KOL một cách hiệu quả; và các bên liên quan có thể đạt được mục tiêu kép là tiếp cận người dùng mục tiêu một cách chính xác và mở rộng tầm ảnh hưởng của thương hiệu, tạo ra một chu trình sinh thái tích cực đa phương tiện.
Kaito AI đã phân phát giá trị trên 90 triệu USD cho cộng đồng (không bao gồm việc tự phát hành của Kaito), với hơn 200,000 Yapper hoạt động mỗi tháng.
*Nguồn:
Cookie.fun：Cookie theo dõi Tỷ lệ sở hữu tâm trí (mindshare) của AI đại lý, tình hình tương tác và dữ liệu trên chuỗi, tạo ra một cái nhìn toàn diện về thị trường, cũng như theo dõi tâm trí sở hữu và tình cảm của dự án mã hóa. Cookie Snaps tích hợp hệ thống phần thưởng và cơ hội nhận quà, cung cấp phần thưởng cho những người tạo ra Cookie đóng góp cho sự chú ý của dự án.
Cookie đã hợp tác với ba dự án để ra mắt chương trình Snaps, bao gồm Spark, Sapien và OpenLedger. Trong đó, số người tham gia chương trình Spark đã vượt qua con số 1,6 vạn, còn số người tham gia của hai dự án sau lần lượt là 7930 và 6810 người.
Virtuals：Virtuals không phải là một nền tảng tập trung vào Yap-to-Earn, mà là một nền tảng khởi động AI đại lý, nhưng vào giữa tháng 4 đã ra mắt cơ chế phát triển mới Genesis Launch trên Base, một trong những cách tham gia phát triển là kiểu kiếm tiền Yap-to-Earn (được hỗ trợ bởi Kaito).
*Các dự án đại diện AI trên Virtuals có tỉ lệ đăng ký cao, nguồn:
Loud: Là một "thử nghiệm giá trị chú ý" trong hệ sinh thái Kaito AI, Loud từng chiếm hơn 70% bảng xếp hạng sự chú ý của Kaito thông qua các hoạt động Yap-to-Earn trước khi chính thức phát hành token thông qua Initial Attention Offering (IAO) vào cuối tháng 5/2025. Cơ chế hoạt động của LOUD cũng xoay quanh "nền kinh tế chú ý", và phí giao dịch thu được sau khi mở giao dịch chủ yếu được phân phối cho 25 người dùng hàng đầu của bảng xếp hạng chú ý dưới dạng SOL.
Wallchain Quacks：Wallchain là một dự án AttentionFi được lập trình dựa trên Solana, được hỗ trợ bởi AllianceDAO. Wallchain X Score đánh giá ảnh hưởng toàn diện của người dùng, trong khi Wallchain Quacks thưởng cho nội dung chất lượng cao và tương tác có giá trị. Hiện tại, Wallchain Quacks tùy chỉnh LLM sẽ đánh giá nội dung của các tác giả hàng ngày, các tác giả nội dung có giá trị và sâu sắc sẽ nhận được phần thưởng Quacks.
嘴撸 + Nhiệm vụ / Hoạt động trên chuỗi / Xác thực: Đa chiều hóa giá trị đóng góp
Cũng có một số dự án thông qua việc kết hợp nội dung đóng góp với hành vi trên chuỗi (như giao dịch, giao dịch cầm cố, đúc NFT) hoặc nhiệm vụ, đánh giá tổng thể đóng góp đa chiều của người dùng.
Galxe Starboard：Galxe là một nền tảng tăng trưởng Web3, với Galxe Starboard mới nhất của mình, cam kết thưởng cho những đóng góp thực sự trong các hoạt động trên chuỗi và ngoài chuỗi. Dự án có thể xác định nhiều lớp đóng góp, điều quan trọng không chỉ là số lượng bài đăng, mà là giá trị mà chúng mang lại cho toàn bộ dự án, bao gồm sự tham gia vào bài đăng, tâm trạng, truyền bá theo kiểu virus, tương tác với dApp, giữ token, tạo ra NFT hoặc hoàn thành nhiệm vụ trên chuỗi.
Mirra：Mirra là một mô hình trí tuệ nhân tạo phi tập trung được đào tạo dựa trên dữ liệu được lựa chọn bởi cộng đồng, có thể học từ đóng góp thời gian thực của người dùng Web3. Cụ thể, người sáng tạo đăng nội dung chất lượng cao trên X, tương đương với việc gửi dữ liệu xác minh cho trí tuệ nhân tạo; các tay săn tin tức (Scout) nhận diện nội dung có giá trị cao trên X, đánh dấu @MirraTerminal trong phản hồi để gửi ý kiến, quyết định việc học nội dung nào của trí tuệ nhân tạo, giúp định hình trí tuệ nhân tạo thông minh.
声誉型 InfoFi
Ethos là một giao thức danh tiếng trên chuỗi, hoàn toàn dựa trên giao thức mở và hồ sơ trên chuỗi, kết hợp với bằng chứng sở hữu xã hội (Social PoS), thông qua cơ chế phi tập trung tạo ra điểm đáng tin cậy (Credibility Score), đảm bảo tính đáng tin cậy, phi tập trung và khả năng chống tấn công Sybil của hệ thống danh tiếng của nó. Hiện tại, Ethos áp dụng một chế độ mời cẩn thận. Chức năng cốt lõi của Ethos là tạo ra điểm đáng tin cậy, một chỉ số số hóa đo lường sự tin tưởng trên chuỗi của người dùng. Điểm đánh giá dựa trên các hoạt động trên chuỗi và tương tác xã hội sau đây: cơ chế bình luận (có hiệu ứng tích luỹ), cơ chế bảo lãnh (cầm đảm bảo Ethereum cho người dùng khác).
Ethos cũng đã phát hành thị trường danh tiếng, cho phép người dùng đầu tư vào danh tiếng cá nhân, công ty, DAO hoặc thực thể trí tuệ nhân tạo bằng cách mua bán "vé tin cậy" và "vé không tin cậy", tức là đặt cược lên hoặc chống danh tiếng.
GiveRep：Xây dựng chính trên nền tảng Sui, mục tiêu là chuyển đổi ảnh hưởng xã hội, sự tham gia cộng đồng của người dùng trên nền tảng X thành uy tín trên chuỗi có thể đo lường và thúc đẩy người dùng tham gia thông qua việc thưởng cho. Dưới bài đăng của tác giả, nhắc đến tài khoản Twitter chính thức của GiveRep, người bình luận và tác giả đều nhận một điểm uy tín, để hạn chế hành vi lạm dụng, GiveRep sẽ giới hạn hành vi nhắc đến này của người dùng mỗi ngày dưới 3 lần (bao gồm 3 lần), trong khi tác giả có thể nhận điểm vô hạn mỗi ngày. Nhắc đến từ dự án sinh thái Sui và đại sứ sẽ nhận được nhiều điểm hơn.
Thị trường chú ý / Dự đoán
Noise：Là một nền tảng phát hiện xu hướng và giao dịch dựa trên MegaETH, hiện tại cần mã mời mới có thể trải nghiệm. Người dùng có thể tập trung vào việc mua hoặc bán dự án.
Upside：Upside là một thị trường dự đoán xã hội (với sự đầu tư của Arthur Hayes), thưởng cho việc khám phá, chia sẻ và dự đoán nội dung, liên kết có giá trị thông qua cơ chế upvote để tạo ra thị trường động. Thu nhập được phân phối theo tỷ lệ cho người bình chọn, người sáng tạo và người tổ chức sự kiện. Để ngăn chặn việc thao túng hồ bơi dự đoán, trong 5 phút cuối cùng của mỗi vòng, trọng số upvote sẽ giảm đi.
YAPYO：YAPYO: Cơ sở hạ tầng thị trường chú ý của hệ sinh thái Arbitrum. YAPYO cho biết rằng, phần thưởng trong cơ chế phối hợp của nó không chỉ là lợi nhuận mà còn là sức ảnh hưởng lâu dài.
Trends：Có thể mã hóa thành token X bài đăng, trở thành một trào lưu trên đường cong liên kết được gọi là Trend it. Người sáng tạo được hưởng 20% phí giao dịch trên đường cong liên kết của mỗi xu hướng của bạn.
Nội dung kiểm soát cổng token: Lọc tiếng ồn
Hậu trường：Người sáng tạo có thể tung ra không gian mã hóa, cung cấp thông tin thị trường, Alpha và phân tích được chọn lọc, không cần quản lý, cũng không có áp lực xã hội; người dùng có thể mua các Key trên chuỗi liên kết được gắn với mỗi không gian sáng tạo để mở khóa thông tin ít ồn ào, có giá trị cao. Key không chỉ được sử dụng để truy cập - chúng là tài sản có thể giao dịch, có đường cong giá động được định giá bởi nhu cầu. Đồng thời, trí tuệ nhân tạo sẽ chuyển đổi dữ liệu trò chuyện và tín hiệu thành những hiểu biết có thể thực hiện được.
Xeet：Một giao thức mới trên mạng Abstract, hiện vẫn chưa hoàn chỉnh triển khai, nhưng đã có chương trình giới thiệu, mời KOL sẽ nhận được điểm thưởng. Người sáng lập Xeet @Pons_ETH châm chọc rằng InfoFi đã phát triển thành NoiseFi và nói rằng, "Đã đến lúc giảm tiếng ồn và tăng cường tín hiệu." Thông tin công khai hiện tại là, Xeet sẽ tích hợp với hệ thống đánh giá Ethos, ngoài ra, Xeet chưa tiết lộ thêm thông tin.
Dữ liệu thông tin InfoFi
Arkham Intel Exchange：Arkham là một công cụ truy vấn dữ liệu trên chuỗi, nền tảng giao dịch thông tin và sàn giao dịch. Arkham Intel Exchange là một nền tảng trao đổi thông tin phi tập trung, nơi "thám tử trên chuỗi" có thể kiếm tiền thưởng.
InfoFi 困境
Thị trường dự báo
Quản lý và Tuân thủ Quy định：Dự đoán thị trường có thể bị coi là thị trường tương tự như tùy chọn nhị phân, cá cược và đối mặt với áp lực quản lý. Ví dụ, Polymarket bị CFTC xác định là hoạt động bất hợp pháp vì không đăng ký là Thị trường Hợp đồng Cố định (DCM) hoặc Cơ sở thực thi Giao dịch (SEF) tại Mỹ, bị phạt 1,4 triệu USD và phải chặn người dùng tại Mỹ vào năm 2022. Cuộc điều tra của Bộ Tư pháp và FBI vào năm 2024 tiếp tục làm nổi bật tình trạng khó khăn về quản lý của họ.
Giao dịch nội bộ và công bằng：Dự đoán thị trường có thể bị ảnh hưởng bởi thông tin nội bộ. Vốn lớn có thể làm biến dạng giá trong thời gian ngắn. Thiết kế quy tắc và cơ chế công bằng là một trong những thách thức then chốt của thị trường dự đoán InfoFi.
Liquidity and Participation: The effectiveness of the prediction market depends on sufficient participants and liquidity. Prediction markets often face the 'long-tail liquidity shortage' in niche topics, where insufficient participants lead to unreliable market information. The introduction of AI agents may partially address this issue, but further optimization is still needed.
Thiết kế máy dự đoán：Polymarket đã từng gặp sự cố tấn công máy dự đoán, dẫn đến thiệt hại nặng nề cho người chơi đặt cược đúng kết quả. Trong tháng 2 năm 2025, UMA, Polymarket và EigenLayer cho biết họ đang hợp tác nghiên cứu xây dựng máy dự đoán cho thị trường dự đoán. Một số hướng nghiên cứu bao gồm việc phát triển máy dự đoán có thể hỗ trợ nhiều loại token giải quyết tranh chấp, các tính năng khác đang được nghiên cứu bao gồm ràng buộc động, tích hợp đại lý AI và tăng cường tính an toàn đối với cuộc tấn công hối lộ.
Đột quỵ miệng
Thông tin nhiễu loạn trầm trọng, quảng cáo nội dung AI lan rộng, che giấu tín hiệu thật. Người dùng gặp khó khăn trong việc lọc ra giá trị từ lượng lớn nội dung, độ tin cậy của cộng đồng giảm, hiệu quả tiếp thị của dự án bị giảm đi. Theo KOL CryptoBrave (@cryptobraveHQ) cho biết, "Nhiều ông chủ dự án phàn nàn rằng đã chi 15.000 USDT phí dịch vụ để lên Kaito, phân phối 0.5%-1% Token cho KOL, kết quả hầu hết là quảng cáo nội dung AI tham gia. Dự án muốn thu hút KOL và ICT hàng đầu tham gia, còn phải trả thêm phí, sau đó Kaito liên hệ với KOL hàng đầu để tham gia."
Đa số thuật toán của các dự án tự xưng đều thiếu sự giải thích công khai về cách đánh giá chất lượng nội dung, tương tác và độ sâu, gây ra sự nghi ngờ về tính công bằng trong phân phối điểm. Nếu thuật toán thiên về các tài khoản cụ thể (như tài khoản lớn hoặc tài khoản ma trận), có thể dẫn đến việc mất đi các tác giả chất lượng. Kaito gần đây đã nâng cấp thuật toán dựa trên phản hồi cộng đồng, với việc ưu tiên chất lượng hơn số lượng, các bài đăng không cung cấp quan điểm dự án và bình luận sẽ không được chú ý, từ đó ngăn chặn hành vi can thiệp tương tác và tăng lượt xem từ nhóm.
Hiệu ứng Matthew trong phân phối lợi nhuận: Trong hầu hết các trường hợp, cả dự án và KOL đều có lợi, nhưng các tác giả nội dung cuối cùng và người dùng nhỏ lẻ vẫn đối mặt với tình trạng thu nhập thấp và cạnh tranh gay gắt. Người sáng lập Kaito Yu Hu đã từng tuyên bố vào ngày 8 tháng 6 rằng, "Khoảng 1 triệu người dùng đã đăng ký trên Kaito, chỉ có dưới 3 vạn người dùng nhận được yaps, thấp hơn 3%. Giai đoạn tăng trưởng tiếp theo của mạng là tối đa hóa tỷ lệ chuyển đổi." Ngoài ra, quản lý airdrop kém cũng có thể dẫn đến sự không hài lòng trong cộng đồng. Magic Newton là một trường hợp tương đối thành công trên Kaito AI, hệ sinh thái Kaito đề xuất chiếm 1/3 tất cả các đại lý xác thực Newton, người dùng Magic Newton kiếm được rất nhiều, nhưng cũng đối mặt với nghi ngờ không thiện chí đối với người dùng nhỏ lẻ. So với đó, Humanity lại bị cộng đồng chỉ trích trực tiếp là "đâm sau lưng người dùng" và "phản lưu cực độ", sự mất cân đối trong phân phối này đã gây ra khủng hoảng tin cậy.
Hoạt động sục miệng thu hút người dùng tham gia ban đầu, nhưng sau khi phát thưởng chú ý giảm mạnh như sụt cầu vồng, thiếu tính liên tục. LOUD đã đạt gần 30 triệu USD giá trị thị trường token vào ngày ra mắt, nhưng hiện chỉ còn dưới 600 nghìn USD.
Chú ý: Sự chú ý không tương đương với tỷ lệ vốn hóa thị trường.
Danh tiếng
Các dự án uy tín như Ethos trong lĩnh vực InfoFi thường sử dụng hình thức mời, nhằm kiểm soát chất lượng người dùng và giảm thiểu tấn công phù thủy. Tuy nhiên, cơ chế này đã nâng cao ngưỡng tham gia, hạn chế sự tham gia của người dùng mới, gây khó khăn trong việc tạo ra hiệu ứng mạng rộng.
Rủi ro hoạt động độc hại.
Vấn đề công nhận chéo nền tảng của điểm danh tiếng, hệ thống điểm danh của các giao thức khác nhau khó tương tác, tạo ra đảo thông tin.
InfoFi xu hướng
Thị trường dự báo
Kết hợp AI và thị trường dự đoán：AI có thể cải thiện đáng kể hiệu quả của thị trường dự đoán. Ví dụ, AI có thể phân tích dữ liệu lớn để cung cấp dự đoán chính xác hơn trong các tình huống phức tạp; cũng có thể khám phá các vấn đề đuôi dài bằng cách sử dụng đại lý AI.
Kết hợp mạng xã hội và thị trường dự đoán：Thị trường dự đoán có thể trở thành cơ sở hạ tầng chính của nền kinh tế thông tin trong tương lai. Ngày 6 tháng 6, X chính thức thông báo hợp tác với Polymarket, Polymarket trở thành đối tác thị trường dự đoán chính thức của X. CEO và người sáng lập Polymarket, Shayne Coplan, cho biết: "Kết hợp chính xác, công bằng, thời gian thực của thị trường dự đoán của Polymarket với phân tích của Grok và cái nhìn thời gian thực của X sẽ cung cấp ngay lập tức những cái nhìn dựa trên dữ liệu cho hàng triệu người dùng Polymarket trên toàn cầu."
Quản trị phi tập trung: Thị trường dự đoán có thể được áp dụng cho việc quản trị các DAO, công ty và thậm chí cả xã hội, cái gọi là "quản trị dự đoán" (Futarchy). Theo Vitalik vào năm 2014, Futarchy là một mô hình quản trị được đề xuất bởi nhà kinh tế học Robin Hanson, dựa trên ý tưởng "bỏ phiếu để thể hiện giá trị và sử dụng thị trường để dự đoán niềm tin" (niềm tin đặt cược) và hoạt động theo cách sau: cộng đồng bỏ phiếu để xác định thước đo thành công (ví dụ: GDP, giá cổ phiếu công ty, v.v.); Tạo hai thị trường dự đoán (ví dụ: thông qua và từ chối) cho các đề xuất chính sách cụ thể. Những người tham gia giao dịch hai mã thông báo này và giá phản ánh kỳ vọng của thị trường về việc liệu chính sách có thể tối ưu hóa mục tiêu của mình hay không; Cuối cùng, chính sách có giá trung bình cao hơn được chọn và thu nhập token được thanh toán theo kết quả thực tế. Futarchy có lợi thế là dựa vào dữ liệu hơn là tuyên truyền, lôi cuốn hoặc quảng bá.
Công cụ tin tức dành cho mọi người.
嘴撸 + 声誉型 InfoFi
Sử dụng công nghệ đồ thị xã hội và hiểu biết ngữ nghĩa, cải thiện độ chính xác đánh giá giá trị nội dung của trí tuệ nhân tạo, cuối cùng hướng đến nội dung chất lượng.
Khuyến khích các nhà sáng tạo chất lượng dài hạn.
Thêm cơ chế cắt giảm hoặc trừng phạt.
Ra mắt InfoFi LLM đặc biệt cho Web3.
Đánh giá đa chiều đóng góp.
InfoFi kiểu uy tín kết hợp với DeFi, điểm đánh giá uy tín được sử dụng làm cơ sở tín dụng cho vay và thế chấp.
Chú ý, sự token hóa của tài sản trừu tượng như sự chú ý, thanh danh, xu hướng sẽ tạo ra nhiều loại sản phẩm phái sinh hơn.
Không chỉ dựa trên nền tảng mạng xã hội X.
Kết hợp với nhiều nền tảng mạng xã hội, truyền thông tin tức, thúc đẩy việc tạo ra một công cụ phát hiện Alpha dành cho mọi người.
Dữ liệu thông tin loại InfoFi
Kết hợp biểu đồ phân tích dữ liệu với cái nhìn sâu sắc của tác giả và đồng thời thêm cơ chế khuyến khích liên quan đến sáng tạo, phân phối và nhiều hơn nữa.
Sự kết hợp giữa biểu đồ phân tích dữ liệu và phân tích AI.
Tóm tắt
Mâu thuẫn cốt lõi của thời đại số, là sự chia rẽ giữa người tạo ra sự chú ý và người chiếm giữ giá trị. Sự chia rẽ này chính là động lực ban đầu của cách mạng Web3 InfoFi.
Vấn đề cốt lõi của InfoFi đang đối mặt là, nếu không thể cân bằng giá trị thông tin và động viên tham gia, có thể sẽ rơi vào tình trạng như SocialFi với sự 'tăng giá rồi giảm' trước đây. Điểm chính của InfoFi là xây dựng cơ chế cân bằng 'ba trong một', khai thác thông tin, tham gia người dùng và trả lại giá trị, từ đó thúc đẩy việc hình thành một cơ sở hạ tầng chia sẻ kiến thức và quyết định tập thể tốt hơn. Điều này không chỉ đòi hỏi việc thực hiện việc lượng hóa sự chú ý ở mức kỹ thuật, mà còn cần đảm bảo rằng người tham gia thông thường có thể nhận được lợi nhuận hợp lý từ việc truyền thông thông tin, tránh tình trạng phân phối giá trị bị lệch nghiêm trọng.
Quan trọng hơn, cuộc cách mạng InfoFi cần được thúc đẩy từ cả từ trên xuống và từ dưới lên để thực sự làm cho nền kinh tế chú ý công bằng và hiệu quả. Nếu không, hiệu ứng Matthew của kim tự tháp doanh thu sẽ khiến InfoFi trở thành một trò chơi vàng cốm cho một số ít, điều này đi ngược lại ý định ban đầu của "giá trị chú ý cho tất cả mọi người".
Tài liệu tham khảo:
Xem bản gốc
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Sáng và bóng của InfoFi: Quét toàn cảnh sinh thái, con đường đột phá ở đâu?
Viết bởi: KarenZ, Foresight News
Năm 1971, nhà tâm lý học và nhà kinh tế Herbert A. Simon lần đầu tiên đề xuất lý thuyết kinh tế chú ý, chỉ ra rằng trong thế giới quá tải thông tin, sự chú ý của con người trở thành nguồn tài nguyên quý giá nhất.
Nhà kinh tế học, đối tác điều hành của USV Albert Wenger trong cuốn sách "Thế giới sau vốn" (The World After Capital) tiết lộ một sự chuyển biến căn bản: Văn minh nhân loại đang trải qua bước nhảy thứ ba - từ "vốn khan hiếm" trong thời đại công nghiệp sang "sự khan hiếm về sự chú ý" trong thời đại tri thức.
Sự thay đổi cơ bản này có nguồn gốc từ hai đặc tính chính của công nghệ số: chi phí biên không đáng kể của việc sao chép và truyền bá thông tin, cùng với tính phổ quát của tính toán trí tuệ nhân tạo (nhưng sự chú ý của con người không thể sao chép được).
Cho dù đó là sự phổ biến của Labubu trên thị trường đồ chơi thời thượng hay phát trực tiếp các mỏ neo hàng đầu, về cơ bản nó là một cuộc cạnh tranh thu hút sự chú ý của người dùng và người xem ở một mức độ lớn. Tuy nhiên, trong nền kinh tế chú ý truyền thống, người dùng, người hâm mộ và người tiêu dùng đóng góp sự chú ý như "nhiên liệu dữ liệu", trong khi lợi nhuận vượt quá được độc quyền bởi các nền tảng và nhà giao dịch lướt sóng. InfoFi trong thế giới Web3 đang cố gắng lật đổ mô hình này bằng cách làm cho quá trình sản xuất, phổ biến và tiêu thụ thông tin minh bạch thông qua blockchain, ưu đãi token và công nghệ AI, trong nỗ lực trả lại giá trị cho các bên liên quan.
Bài viết này sẽ giới thiệu sâu hơn về phân loại dự án InfoFi, những thách thức đối diện và xu hướng phát triển trong tương lai.
InfoFi là gì?
InfoFi là sự kết hợp của Thông tin + Tài chính, điểm chính là chuyển đổi thông tin không thể định lượng, trừu tượng thành phương tiện giá trị động, có thể định lượng, không chỉ bao gồm thị trường dự đoán truyền thống, mà còn bao gồm phân phối, đầu cơ hoặc giao dịch thông tin hoặc khái niệm trừu tượng như sự chú ý, danh tiếng, dữ liệu hoặc thông tin chuỗi khối, quan điểm cá nhân, độ sôi nổi của câu chuyện.
Ưu điểm cốt lõi của InfoFi được thể hiện ở đây:
Danh mục InfoFi
InfoFi bao gồm nhiều tình huống và mô hình ứng dụng khác nhau, chủ yếu có thể chia thành một số loại sau:
thị trường dự báo
Là một thành phần cốt lõi của InfoFi, thị trường dự đoán là một cơ chế để dự đoán kết quả của các sự kiện trong tương lai thông qua sự khôn ngoan của đám đông. Những người tham gia bày tỏ kỳ vọng của họ về các sự kiện trong tương lai (ví dụ: kết quả bầu cử hoặc chính sách, sự kiện thể thao, dự báo kinh tế, kỳ vọng giá, thời gian ra mắt sản phẩm, v.v.) bằng cách mua và bán "cổ phiếu" liên quan đến kết quả của một sự kiện cụ thể, trong khi giá thị trường phản ánh kỳ vọng chung của nhóm về kết quả của sự kiện. Polymarket là một ứng dụng tiêu biểu thúc đẩy khái niệm InfoFi.
Vitalik luôn là người ủng hộ trung thành của thị trường dự đoán Polymarket, anh ấy từng nói trong bài viết 'Từ thị trường dự đoán đến tài chính thông tin' vào tháng 11 năm 2024 rằng 'Thị trường dự đoán có tiềm năng tạo ra các ứng dụng tốt hơn trong các lĩnh vực mạng xã hội, khoa học, tin tức, quản trị và các lĩnh vực khác. Tôi gọi loại thị trường này là tài chính thông tin (info finance)'. Vitalik cũng chỉ ra tính hai mặt của Polymarket: một là trang web cá cược dành cho người tham gia, hai là trang web tin tức dành cho tất cả mọi người khác.
Trong khuôn khổ của InfoFi, thị trường dự đoán không chỉ là công cụ đầu cơ, mà còn là nền tảng để khai thác và tiết lộ thông tin thật sự thông qua cơ chế khuyến khích tài chính. Cơ chế này tận dụng hiệu suất thị trường, khuyến khích các bên tham gia cung cấp thông tin chính xác, vì dự đoán chính xác sẽ mang lại lợi nhuận kinh tế, trong khi dự đoán sai có thể dẫn đến tổn thất. Chính Musk cũng đã chia sẻ dữ liệu "Trump dẫn đầu với tỷ lệ 51% trên Polymarket" trước cuộc bầu cử tổng thống Mỹ năm 2024 và nhận xét rằng: "Do liên quan đến việc đầu tư tiền bạc thực sự, dữ liệu này chính xác hơn so với cuộc khảo sát dân số truyền thống".
Các nền tảng đại diện thị trường dự báo bao gồm:
Loại hình InfoFi (Yap-to-Earn)
"嘴撸" là cách cộng đồng tiền điện tử Trung Quốc gọi Yap-to-Earn, tức là kiếm tiền bằng cách đăng ý kiến và chia sẻ nội dung. Bản chất cốt lõi của Yap-to-Earn là khuyến khích người dùng đăng bài hoặc bình luận chất lượng cao liên quan đến dự án tiền điện tử trên các mạng xã hội, thông qua việc đánh giá nội dung bằng thuật toán AI về số lượng, chất lượng, tương tác và sâu sắc để phân phối điểm hoặc phần thưởng token. Mô hình này khác biệt với các hoạt động trên chuỗi truyền thống (như giao dịch hoặc đặt cược), tập trung hơn vào việc đóng góp thông tin và ảnh hưởng của người dùng trong cộng đồng.
Đặc điểm của "嘴撸":
Các dự án thịnh hành hiện tại hoặc hỗ trợ thịnh hành bao gồm:
Kaito AI：là nền tảng đại diện cho Yap-to-Earn, đã hợp tác với nhiều dự án, thông qua thuật toán AI đánh giá số lượng, chất lượng, tương tác và sâu sắc của nội dung liên quan đến tiền mã hóa mà người dùng đã đăng tải trên X, thưởng điểm Yap, cho phép người dùng cạnh tranh trên bảng xếp hạng để kiếm được phát hành token.
Như vậy, nhà sáng tạo thông qua Yaps không chỉ có thể chứng minh hiệu quả về sức ảnh hưởng và giá trị nội dung của mình mà còn có thể thu hút sự chú ý chất lượng cao và chính xác; người dùng thông thường có thể tận dụng hệ thống Yaps để khám phá nội dung chất lượng và KOL một cách hiệu quả; và các bên liên quan có thể đạt được mục tiêu kép là tiếp cận người dùng mục tiêu một cách chính xác và mở rộng tầm ảnh hưởng của thương hiệu, tạo ra một chu trình sinh thái tích cực đa phương tiện.
Kaito AI đã phân phát giá trị trên 90 triệu USD cho cộng đồng (không bao gồm việc tự phát hành của Kaito), với hơn 200,000 Yapper hoạt động mỗi tháng.
*Nguồn:
Cookie.fun：Cookie theo dõi Tỷ lệ sở hữu tâm trí (mindshare) của AI đại lý, tình hình tương tác và dữ liệu trên chuỗi, tạo ra một cái nhìn toàn diện về thị trường, cũng như theo dõi tâm trí sở hữu và tình cảm của dự án mã hóa. Cookie Snaps tích hợp hệ thống phần thưởng và cơ hội nhận quà, cung cấp phần thưởng cho những người tạo ra Cookie đóng góp cho sự chú ý của dự án.
Cookie đã hợp tác với ba dự án để ra mắt chương trình Snaps, bao gồm Spark, Sapien và OpenLedger. Trong đó, số người tham gia chương trình Spark đã vượt qua con số 1,6 vạn, còn số người tham gia của hai dự án sau lần lượt là 7930 và 6810 người.
Virtuals：Virtuals không phải là một nền tảng tập trung vào Yap-to-Earn, mà là một nền tảng khởi động AI đại lý, nhưng vào giữa tháng 4 đã ra mắt cơ chế phát triển mới Genesis Launch trên Base, một trong những cách tham gia phát triển là kiểu kiếm tiền Yap-to-Earn (được hỗ trợ bởi Kaito).
*Các dự án đại diện AI trên Virtuals có tỉ lệ đăng ký cao, nguồn:
Loud: Là một "thử nghiệm giá trị chú ý" trong hệ sinh thái Kaito AI, Loud từng chiếm hơn 70% bảng xếp hạng sự chú ý của Kaito thông qua các hoạt động Yap-to-Earn trước khi chính thức phát hành token thông qua Initial Attention Offering (IAO) vào cuối tháng 5/2025. Cơ chế hoạt động của LOUD cũng xoay quanh "nền kinh tế chú ý", và phí giao dịch thu được sau khi mở giao dịch chủ yếu được phân phối cho 25 người dùng hàng đầu của bảng xếp hạng chú ý dưới dạng SOL.
Wallchain Quacks：Wallchain là một dự án AttentionFi được lập trình dựa trên Solana, được hỗ trợ bởi AllianceDAO. Wallchain X Score đánh giá ảnh hưởng toàn diện của người dùng, trong khi Wallchain Quacks thưởng cho nội dung chất lượng cao và tương tác có giá trị. Hiện tại, Wallchain Quacks tùy chỉnh LLM sẽ đánh giá nội dung của các tác giả hàng ngày, các tác giả nội dung có giá trị và sâu sắc sẽ nhận được phần thưởng Quacks.
嘴撸 + Nhiệm vụ / Hoạt động trên chuỗi / Xác thực: Đa chiều hóa giá trị đóng góp
Cũng có một số dự án thông qua việc kết hợp nội dung đóng góp với hành vi trên chuỗi (như giao dịch, giao dịch cầm cố, đúc NFT) hoặc nhiệm vụ, đánh giá tổng thể đóng góp đa chiều của người dùng.
Galxe Starboard：Galxe là một nền tảng tăng trưởng Web3, với Galxe Starboard mới nhất của mình, cam kết thưởng cho những đóng góp thực sự trong các hoạt động trên chuỗi và ngoài chuỗi. Dự án có thể xác định nhiều lớp đóng góp, điều quan trọng không chỉ là số lượng bài đăng, mà là giá trị mà chúng mang lại cho toàn bộ dự án, bao gồm sự tham gia vào bài đăng, tâm trạng, truyền bá theo kiểu virus, tương tác với dApp, giữ token, tạo ra NFT hoặc hoàn thành nhiệm vụ trên chuỗi.
Mirra：Mirra là một mô hình trí tuệ nhân tạo phi tập trung được đào tạo dựa trên dữ liệu được lựa chọn bởi cộng đồng, có thể học từ đóng góp thời gian thực của người dùng Web3. Cụ thể, người sáng tạo đăng nội dung chất lượng cao trên X, tương đương với việc gửi dữ liệu xác minh cho trí tuệ nhân tạo; các tay săn tin tức (Scout) nhận diện nội dung có giá trị cao trên X, đánh dấu @MirraTerminal trong phản hồi để gửi ý kiến, quyết định việc học nội dung nào của trí tuệ nhân tạo, giúp định hình trí tuệ nhân tạo thông minh.
声誉型 InfoFi
Ethos là một giao thức danh tiếng trên chuỗi, hoàn toàn dựa trên giao thức mở và hồ sơ trên chuỗi, kết hợp với bằng chứng sở hữu xã hội (Social PoS), thông qua cơ chế phi tập trung tạo ra điểm đáng tin cậy (Credibility Score), đảm bảo tính đáng tin cậy, phi tập trung và khả năng chống tấn công Sybil của hệ thống danh tiếng của nó. Hiện tại, Ethos áp dụng một chế độ mời cẩn thận. Chức năng cốt lõi của Ethos là tạo ra điểm đáng tin cậy, một chỉ số số hóa đo lường sự tin tưởng trên chuỗi của người dùng. Điểm đánh giá dựa trên các hoạt động trên chuỗi và tương tác xã hội sau đây: cơ chế bình luận (có hiệu ứng tích luỹ), cơ chế bảo lãnh (cầm đảm bảo Ethereum cho người dùng khác).
Ethos cũng đã phát hành thị trường danh tiếng, cho phép người dùng đầu tư vào danh tiếng cá nhân, công ty, DAO hoặc thực thể trí tuệ nhân tạo bằng cách mua bán "vé tin cậy" và "vé không tin cậy", tức là đặt cược lên hoặc chống danh tiếng.
GiveRep：Xây dựng chính trên nền tảng Sui, mục tiêu là chuyển đổi ảnh hưởng xã hội, sự tham gia cộng đồng của người dùng trên nền tảng X thành uy tín trên chuỗi có thể đo lường và thúc đẩy người dùng tham gia thông qua việc thưởng cho. Dưới bài đăng của tác giả, nhắc đến tài khoản Twitter chính thức của GiveRep, người bình luận và tác giả đều nhận một điểm uy tín, để hạn chế hành vi lạm dụng, GiveRep sẽ giới hạn hành vi nhắc đến này của người dùng mỗi ngày dưới 3 lần (bao gồm 3 lần), trong khi tác giả có thể nhận điểm vô hạn mỗi ngày. Nhắc đến từ dự án sinh thái Sui và đại sứ sẽ nhận được nhiều điểm hơn.
Thị trường chú ý / Dự đoán
Noise：Là một nền tảng phát hiện xu hướng và giao dịch dựa trên MegaETH, hiện tại cần mã mời mới có thể trải nghiệm. Người dùng có thể tập trung vào việc mua hoặc bán dự án.
Upside：Upside là một thị trường dự đoán xã hội (với sự đầu tư của Arthur Hayes), thưởng cho việc khám phá, chia sẻ và dự đoán nội dung, liên kết có giá trị thông qua cơ chế upvote để tạo ra thị trường động. Thu nhập được phân phối theo tỷ lệ cho người bình chọn, người sáng tạo và người tổ chức sự kiện. Để ngăn chặn việc thao túng hồ bơi dự đoán, trong 5 phút cuối cùng của mỗi vòng, trọng số upvote sẽ giảm đi.
YAPYO：YAPYO: Cơ sở hạ tầng thị trường chú ý của hệ sinh thái Arbitrum. YAPYO cho biết rằng, phần thưởng trong cơ chế phối hợp của nó không chỉ là lợi nhuận mà còn là sức ảnh hưởng lâu dài.
Trends：Có thể mã hóa thành token X bài đăng, trở thành một trào lưu trên đường cong liên kết được gọi là Trend it. Người sáng tạo được hưởng 20% phí giao dịch trên đường cong liên kết của mỗi xu hướng của bạn.
Nội dung kiểm soát cổng token: Lọc tiếng ồn
Hậu trường：Người sáng tạo có thể tung ra không gian mã hóa, cung cấp thông tin thị trường, Alpha và phân tích được chọn lọc, không cần quản lý, cũng không có áp lực xã hội; người dùng có thể mua các Key trên chuỗi liên kết được gắn với mỗi không gian sáng tạo để mở khóa thông tin ít ồn ào, có giá trị cao. Key không chỉ được sử dụng để truy cập - chúng là tài sản có thể giao dịch, có đường cong giá động được định giá bởi nhu cầu. Đồng thời, trí tuệ nhân tạo sẽ chuyển đổi dữ liệu trò chuyện và tín hiệu thành những hiểu biết có thể thực hiện được.
Xeet：Một giao thức mới trên mạng Abstract, hiện vẫn chưa hoàn chỉnh triển khai, nhưng đã có chương trình giới thiệu, mời KOL sẽ nhận được điểm thưởng. Người sáng lập Xeet @Pons_ETH châm chọc rằng InfoFi đã phát triển thành NoiseFi và nói rằng, "Đã đến lúc giảm tiếng ồn và tăng cường tín hiệu." Thông tin công khai hiện tại là, Xeet sẽ tích hợp với hệ thống đánh giá Ethos, ngoài ra, Xeet chưa tiết lộ thêm thông tin.
Dữ liệu thông tin InfoFi
Arkham Intel Exchange：Arkham là một công cụ truy vấn dữ liệu trên chuỗi, nền tảng giao dịch thông tin và sàn giao dịch. Arkham Intel Exchange là một nền tảng trao đổi thông tin phi tập trung, nơi "thám tử trên chuỗi" có thể kiếm tiền thưởng.
InfoFi 困境
Thị trường dự báo
Đột quỵ miệng
Thông tin nhiễu loạn trầm trọng, quảng cáo nội dung AI lan rộng, che giấu tín hiệu thật. Người dùng gặp khó khăn trong việc lọc ra giá trị từ lượng lớn nội dung, độ tin cậy của cộng đồng giảm, hiệu quả tiếp thị của dự án bị giảm đi. Theo KOL CryptoBrave (@cryptobraveHQ) cho biết, "Nhiều ông chủ dự án phàn nàn rằng đã chi 15.000 USDT phí dịch vụ để lên Kaito, phân phối 0.5%-1% Token cho KOL, kết quả hầu hết là quảng cáo nội dung AI tham gia. Dự án muốn thu hút KOL và ICT hàng đầu tham gia, còn phải trả thêm phí, sau đó Kaito liên hệ với KOL hàng đầu để tham gia."
Đa số thuật toán của các dự án tự xưng đều thiếu sự giải thích công khai về cách đánh giá chất lượng nội dung, tương tác và độ sâu, gây ra sự nghi ngờ về tính công bằng trong phân phối điểm. Nếu thuật toán thiên về các tài khoản cụ thể (như tài khoản lớn hoặc tài khoản ma trận), có thể dẫn đến việc mất đi các tác giả chất lượng. Kaito gần đây đã nâng cấp thuật toán dựa trên phản hồi cộng đồng, với việc ưu tiên chất lượng hơn số lượng, các bài đăng không cung cấp quan điểm dự án và bình luận sẽ không được chú ý, từ đó ngăn chặn hành vi can thiệp tương tác và tăng lượt xem từ nhóm.
Hiệu ứng Matthew trong phân phối lợi nhuận: Trong hầu hết các trường hợp, cả dự án và KOL đều có lợi, nhưng các tác giả nội dung cuối cùng và người dùng nhỏ lẻ vẫn đối mặt với tình trạng thu nhập thấp và cạnh tranh gay gắt. Người sáng lập Kaito Yu Hu đã từng tuyên bố vào ngày 8 tháng 6 rằng, "Khoảng 1 triệu người dùng đã đăng ký trên Kaito, chỉ có dưới 3 vạn người dùng nhận được yaps, thấp hơn 3%. Giai đoạn tăng trưởng tiếp theo của mạng là tối đa hóa tỷ lệ chuyển đổi." Ngoài ra, quản lý airdrop kém cũng có thể dẫn đến sự không hài lòng trong cộng đồng. Magic Newton là một trường hợp tương đối thành công trên Kaito AI, hệ sinh thái Kaito đề xuất chiếm 1/3 tất cả các đại lý xác thực Newton, người dùng Magic Newton kiếm được rất nhiều, nhưng cũng đối mặt với nghi ngờ không thiện chí đối với người dùng nhỏ lẻ. So với đó, Humanity lại bị cộng đồng chỉ trích trực tiếp là "đâm sau lưng người dùng" và "phản lưu cực độ", sự mất cân đối trong phân phối này đã gây ra khủng hoảng tin cậy.
Hoạt động sục miệng thu hút người dùng tham gia ban đầu, nhưng sau khi phát thưởng chú ý giảm mạnh như sụt cầu vồng, thiếu tính liên tục. LOUD đã đạt gần 30 triệu USD giá trị thị trường token vào ngày ra mắt, nhưng hiện chỉ còn dưới 600 nghìn USD.
Chú ý: Sự chú ý không tương đương với tỷ lệ vốn hóa thị trường.
Danh tiếng
InfoFi xu hướng
Thị trường dự báo
嘴撸 + 声誉型 InfoFi
Dữ liệu thông tin loại InfoFi
Tóm tắt
Mâu thuẫn cốt lõi của thời đại số, là sự chia rẽ giữa người tạo ra sự chú ý và người chiếm giữ giá trị. Sự chia rẽ này chính là động lực ban đầu của cách mạng Web3 InfoFi.
Vấn đề cốt lõi của InfoFi đang đối mặt là, nếu không thể cân bằng giá trị thông tin và động viên tham gia, có thể sẽ rơi vào tình trạng như SocialFi với sự 'tăng giá rồi giảm' trước đây. Điểm chính của InfoFi là xây dựng cơ chế cân bằng 'ba trong một', khai thác thông tin, tham gia người dùng và trả lại giá trị, từ đó thúc đẩy việc hình thành một cơ sở hạ tầng chia sẻ kiến thức và quyết định tập thể tốt hơn. Điều này không chỉ đòi hỏi việc thực hiện việc lượng hóa sự chú ý ở mức kỹ thuật, mà còn cần đảm bảo rằng người tham gia thông thường có thể nhận được lợi nhuận hợp lý từ việc truyền thông thông tin, tránh tình trạng phân phối giá trị bị lệch nghiêm trọng.
Quan trọng hơn, cuộc cách mạng InfoFi cần được thúc đẩy từ cả từ trên xuống và từ dưới lên để thực sự làm cho nền kinh tế chú ý công bằng và hiệu quả. Nếu không, hiệu ứng Matthew của kim tự tháp doanh thu sẽ khiến InfoFi trở thành một trò chơi vàng cốm cho một số ít, điều này đi ngược lại ý định ban đầu của "giá trị chú ý cho tất cả mọi người".