Đó chính là lý do tại sao mỗi phương pháp từ gốc rễ đều sai lầm
Nhận định đúng về các hạn chế của RAG: định kiến, thông tin lỗi thời và vấn đề ảo tưởng thực sự ảnh hưởng đến tính đáng tin cậy của nó. So với mô hình tạo ra thuần túy, RAG mạnh mẽ hơn về tính chất thực tế và khả năng theo dõi; so với biểu đồ tri thức, RAG linh hoạt hơn; so với mô hình điều chỉnh, RAG chi phí thấp và phù hợp rộng rãi. Ưu điểm cốt lõi của nó nằm ở khả năng cập nhật động, khả năng theo dõi và tính đa dạng lĩnh vực, phù hợp với các tình huống cần nhanh chóng có được cơ sở thực tế. Tuy nhiên, để tận dụng tối đa tiềm năng, cần cải thiện chất lượng cơ sở dữ liệu tri thức, độ chính xác truy xuất và ràng buộc tạo ra. Người dùng cần nhận thức rằng đầu ra của RAG không hoàn toàn “thực sự”, mà dựa trên nội dung truy xuất để tạo ra một sự gần đúng.
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Đó chính là lý do tại sao mỗi phương pháp từ gốc rễ đều sai lầm
Nhận định đúng về các hạn chế của RAG: định kiến, thông tin lỗi thời và vấn đề ảo tưởng thực sự ảnh hưởng đến tính đáng tin cậy của nó. So với mô hình tạo ra thuần túy, RAG mạnh mẽ hơn về tính chất thực tế và khả năng theo dõi; so với biểu đồ tri thức, RAG linh hoạt hơn; so với mô hình điều chỉnh, RAG chi phí thấp và phù hợp rộng rãi. Ưu điểm cốt lõi của nó nằm ở khả năng cập nhật động, khả năng theo dõi và tính đa dạng lĩnh vực, phù hợp với các tình huống cần nhanh chóng có được cơ sở thực tế. Tuy nhiên, để tận dụng tối đa tiềm năng, cần cải thiện chất lượng cơ sở dữ liệu tri thức, độ chính xác truy xuất và ràng buộc tạo ra. Người dùng cần nhận thức rằng đầu ra của RAG không hoàn toàn “thực sự”, mà dựa trên nội dung truy xuất để tạo ra một sự gần đúng.
#Mira # KAITO #Yap # Gmira