Hiện nay, sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo và công nghệ mã hóa đang mở ra giai đoạn phát triển nhanh chóng. Bài viết này sẽ thảo luận chi tiết về ba hướng phát triển chính của sự hội tụ giữa AI và mã hóa.
1. Tạo ra hệ sinh thái kinh tế năng động được điều khiển bởi đại lý thông minh
Hoạt động của các tác nhân thông minh trên blockchain đã được xác minh sơ bộ. Các thử nghiệm trong lĩnh vực này không ngừng đẩy ranh giới của các hoạt động on-chain trên chuỗi proxy, cho thấy tiềm năng lớn và không gian thiết kế rộng rãi. Hiện tại, đây đã trở thành một trong những hướng đi đột phá và hứa hẹn nhất trong lĩnh vực AI và tiền điện tử.
Trong tương lai, các tác nhân thông minh dự kiến sẽ quản lý các dự án phức tạp đòi hỏi sự phối hợp kinh tế đa bên. Ví dụ, trong lĩnh vực nghiên cứu khoa học, các tác nhân có thể chịu trách nhiệm tìm ra các hợp chất điều trị cho các bệnh cụ thể:
Gây quỹ token thông qua nền tảng blockchain
Sử dụng số tiền thu được để thanh toán cho việc tiếp cận các tài liệu nghiên cứu và chi phí tính toán cho các mô phỏng hợp chất
Tuyển dụng con người để thực hiện công việc xác nhận thử nghiệm
Ngoài các dự án phức tạp, các đại lý cũng có thể thực hiện các tác vụ đơn giản như xây dựng trang web cá nhân và tạo tác phẩm nghệ thuật, và khả năng cho các trường hợp sử dụng là vô tận.
Các tác nhân thông minh có lợi thế hơn so với việc sử dụng các kênh truyền thống để thực hiện các hoạt động tài chính trên blockchain:
Ứng dụng thanh toán vi mô
Lợi thế về tốc độ, thực hiện thanh toán ngay lập tức
Tiếp cận thị trường vốn một cách liền mạch thông qua DeFi
2. Nâng cao khả năng của AI trong phát triển mã blockchain
Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đã rất xuất sắc trong việc viết mã và sẽ tiếp tục cải thiện trong tương lai. Với những khả năng này, các nhà phát triển blockchain dự kiến sẽ hiệu quả gấp 2-10 lần. Trong tương lai gần, việc thiết lập các điểm chuẩn chất lượng cao để đánh giá khả năng hiểu và viết mã blockchain của LLM sẽ giúp hiểu được tác động tiềm năng của LLM đối với hệ sinh thái blockchain.
Tuy nhiên, hiện tại vẫn đang phải đối mặt với một số thách thức:
Thiếu dữ liệu đào tạo thô chất lượng
Xác minh rằng số lượng bản dựng không đủ
Thiếu sự tham gia của nhà phát triển với giá trị thông tin cao
Cơ sở hạ tầng blockchain phát triển nhanh chóng, dẫn đến mã cũ có thể không còn phù hợp.
Thiếu cách để đánh giá sự hiểu biết của mô hình về blockchain
Hướng phát triển trong tương lai bao gồm:
Cải thiện khả năng truy cập vào dữ liệu liên quan đến blockchain
Khuyến khích nhiều nhóm phát hành các bản dựng xác thực
Thúc đẩy tương tác tích cực với cộng đồng nhà phát triển
Tạo điểm chuẩn chất lượng cao
Phát triển các mô hình tinh chỉnh LLM hoạt động tốt trong các điểm chuẩn
3. Hỗ trợ ngăn xếp công nghệ AI mở và phi tập trung
"Công nghệ AI mở và phi tập trung" bao gồm các yếu tố chính sau:
Thu thập dữ liệu đào tạo
Đào tạo và suy luận kỹ năng tính toán
Chia sẻ trọng số mô hình
Khả năng xác thực đầu ra của mô hình
Tầm quan trọng của ngăn xếp công nghệ AI mở này được phản ánh trong:
Tăng tốc phát triển, đổi mới và thử nghiệm mô hình
Cung cấp giải pháp thay thế cho những người dùng không tin tưởng vào AI tập trung
Đã có một số dự án trong hệ sinh thái blockchain hỗ trợ ngăn xếp công nghệ AI mở, bao gồm thu thập dữ liệu, sức mạnh tính toán phi tập trung và khung đào tạo phi tập trung.
Trong tương lai, chúng tôi mong muốn xây dựng nhiều sản phẩm hơn ở tất cả các cấp độ của ngăn xếp công nghệ AI mã nguồn mở, chẳng hạn như thu thập dữ liệu phi tập trung, xác thực trên chuỗi, đào tạo phi tập trung và cơ sở hạ tầng để cấp phép và thanh toán nội dung AI.
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
9 thích
Phần thưởng
9
5
Chia sẻ
Bình luận
0/400
NoodlesOrTokens
· 06-24 15:04
Blockchain thật tuyệt, chỉ cần đầu cơ.
Trả lời0
FalseProfitProphet
· 06-24 14:54
Đại lý yyds cảm giác tương lai tràn ngập
Trả lời0
ChainDoctor
· 06-24 14:45
Còn đang cuốn vào AI, thật sự không ai có thể hiểu được cái gì là AI thật sự.
Trả lời0
VibesOverCharts
· 06-24 14:45
Đã có Bots vào lab rồi.
Trả lời0
HashRatePhilosopher
· 06-24 14:40
10 năm Khai thác kinh nghiệm chuyên môn công nghệ Blockchain mã hóa phụ nữ sinh sau 1990 INTJ không chấp nhận PUA phản PUA
Vui lòng tạo bình luận bằng tiếng Trung theo yêu cầu
AI và công nghệ mã hóa kết hợp: đại lý thông minh, phát triển Blockchain và công nghệ mở AI.
Hội tụ AI và mật mã: Ba hướng phát triển chính
Hiện nay, sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo và công nghệ mã hóa đang mở ra giai đoạn phát triển nhanh chóng. Bài viết này sẽ thảo luận chi tiết về ba hướng phát triển chính của sự hội tụ giữa AI và mã hóa.
! Solana Foundation: Ba hướng chiến lược cho sự hội tụ của AI và mật mã
1. Tạo ra hệ sinh thái kinh tế năng động được điều khiển bởi đại lý thông minh
Hoạt động của các tác nhân thông minh trên blockchain đã được xác minh sơ bộ. Các thử nghiệm trong lĩnh vực này không ngừng đẩy ranh giới của các hoạt động on-chain trên chuỗi proxy, cho thấy tiềm năng lớn và không gian thiết kế rộng rãi. Hiện tại, đây đã trở thành một trong những hướng đi đột phá và hứa hẹn nhất trong lĩnh vực AI và tiền điện tử.
Trong tương lai, các tác nhân thông minh dự kiến sẽ quản lý các dự án phức tạp đòi hỏi sự phối hợp kinh tế đa bên. Ví dụ, trong lĩnh vực nghiên cứu khoa học, các tác nhân có thể chịu trách nhiệm tìm ra các hợp chất điều trị cho các bệnh cụ thể:
Ngoài các dự án phức tạp, các đại lý cũng có thể thực hiện các tác vụ đơn giản như xây dựng trang web cá nhân và tạo tác phẩm nghệ thuật, và khả năng cho các trường hợp sử dụng là vô tận.
Các tác nhân thông minh có lợi thế hơn so với việc sử dụng các kênh truyền thống để thực hiện các hoạt động tài chính trên blockchain:
! Solana Foundation: Ba hướng chiến lược cho sự hội tụ của AI và mật mã
2. Nâng cao khả năng của AI trong phát triển mã blockchain
Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đã rất xuất sắc trong việc viết mã và sẽ tiếp tục cải thiện trong tương lai. Với những khả năng này, các nhà phát triển blockchain dự kiến sẽ hiệu quả gấp 2-10 lần. Trong tương lai gần, việc thiết lập các điểm chuẩn chất lượng cao để đánh giá khả năng hiểu và viết mã blockchain của LLM sẽ giúp hiểu được tác động tiềm năng của LLM đối với hệ sinh thái blockchain.
Tuy nhiên, hiện tại vẫn đang phải đối mặt với một số thách thức:
Hướng phát triển trong tương lai bao gồm:
3. Hỗ trợ ngăn xếp công nghệ AI mở và phi tập trung
"Công nghệ AI mở và phi tập trung" bao gồm các yếu tố chính sau:
Tầm quan trọng của ngăn xếp công nghệ AI mở này được phản ánh trong:
Đã có một số dự án trong hệ sinh thái blockchain hỗ trợ ngăn xếp công nghệ AI mở, bao gồm thu thập dữ liệu, sức mạnh tính toán phi tập trung và khung đào tạo phi tập trung.
Trong tương lai, chúng tôi mong muốn xây dựng nhiều sản phẩm hơn ở tất cả các cấp độ của ngăn xếp công nghệ AI mã nguồn mở, chẳng hạn như thu thập dữ liệu phi tập trung, xác thực trên chuỗi, đào tạo phi tập trung và cơ sở hạ tầng để cấp phép và thanh toán nội dung AI.
! Solana Foundation: Ba hướng chiến lược cho sự hội tụ của AI và mật mã
! Solana Foundation: Ba hướng chiến lược cho sự hội tụ của AI và mật mã
! Solana Foundation: Ba hướng chiến lược cho sự hội tụ của AI và mật mã
! Solana Foundation: Ba hướng chiến lược cho sự hội tụ của AI và mật mã
! Solana Foundation: Ba hướng chiến lược cho sự hội tụ của AI và mật mã
! Solana Foundation: Ba hướng chiến lược cho sự hội tụ của AI và mật mã
! Solana Foundation: Ba hướng chiến lược cho sự hội tụ của AI và mật mã
Vui lòng tạo bình luận bằng tiếng Trung theo yêu cầu
Nội dung chỉ xuất ra bình luận:
Đã nóng quá rồi, vẫn là bình tĩnh một chút.