Sự cuồng nhiệt của thế giới Web3 đối với "nhiệt độ" chưa bao giờ ngừng lại. Dù là một giao thức mới nào đó bỗng dưng nổi bật, hay toàn bộ lĩnh vực (như InfoFi) trở thành tâm điểm được vốn đầu tư săn đón, thì "mọi người đều đang nói" thường trở thành lý do để tham gia.
Nhưng vấn đề là: âm lượng ≠ sức kéo, mindshare không chỉ nên tồn tại trong cộng đồng, mà nên được nhìn thấy trên chuỗi.
Nhiệt độ thực sự có giá trị không chỉ là ai đang nói, mà là sau khi nói xong, có bao nhiêu người thực sự đã hành động - mở ví, hoàn thành nhiệm vụ, tương tác với giao thức.
Đây chính là lý do Layer3 ra mắt Signal: một chỉ số chú ý on-chain được thiết kế riêng cho Web3, giúp bạn nhận diện những giao thức nào đang thu hút sự tham gia và hành động thực sự của người dùng, chứ không chỉ là những chủ đề tồn tại trong phòng trò chuyện.
Layer3 ra mắt Signal: chỉ số thời gian thực về sự chú ý trên chuỗi
Giữa tháng 7, Layer3 chính thức ra mắt sản phẩm mới Signal. Thay vì nói rằng đây là một công cụ, tốt hơn là nói rằng nó là một cách hiểu lại thế giới Web3 - nó không quan tâm bạn nói lớn đến đâu, mà chỉ quan tâm bạn có thực sự thu hút người dùng "làm gì đó" trên chuỗi hay không.
Signal tuyên bố mình là "onchain relevance index", mục đích là để nắm bắt xem một giao thức hoặc dự án có thực sự thu hút được những người tham gia trên chuỗi hay không. Không phải ai kêu to, tương tác nhiều là tốt, mà là: Có ai đã "hành động" trên chuỗi không? Hoàn thành điều gì? Có sẵn lòng trả Gas hoặc danh tính thật cho những tương tác này không?
Sự chuyển đổi góc nhìn này, đối với một thế giới on-chain đã được gamified cao độ, có thể là một bước cần thiết.
không phải là bắt đầu từ số không, mà là sự tinh chế từ ba năm tích lũy dữ liệu
Việc ra mắt Signal không phải là bắt đầu lại từ đầu, mà là dựa trên cơ sở dữ liệu đã tích lũy trong ba năm qua của Layer3. Là một trong những nền tảng nhiệm vụ on-chain hoạt động tích cực nhất hiện nay, Layer3 sở hữu:
300 triệu người dùng hoạt động có hồ sơ tương tác thực
Hơn 2 triệu nhiệm vụ hoàn thành
60 triệu chứng chỉ có thể xác minh (credentials)
Theo dõi trên hơn 40 hệ sinh thái chuỗi công cộng
Dữ liệu này không chỉ là những thông tin lạnh lùng trên giấy tờ, mà còn là những dấu vết tham gia đầy ý nghĩa. Ví dụ: Signal có thể nhận diện một nhiệm vụ dù có 10,000 lần hoàn thành, nhưng nếu chỉ có 100 người tham gia, mỗi người lặp lại thao tác 100 lần, thì "độ hot" này thực sự đáng nghi ngờ.
Và những phán đoán như vậy, trước đây chỉ dựa vào dữ liệu cộng đồng thì không thể làm được.
Signal tính như thế nào? Không phải là số hoàn thành, mà là tính xác thực của hành vi.
Signal không chỉ là một bảng xếp hạng đơn giản, mà phía sau nó có một bộ khung chỉ số tập trung vào "ai đã làm gì, tại sao lại làm".
Logic đánh giá chính của nó đã tổng hợp:
Tỷ lệ người tham gia độc lập
Tỷ lệ chuyển đổi nhiệm vụ và độ sâu hành vi khởi động
Độ phức tạp của nhiệm vụ hoặc hành động tương tác (có phải chỉ là một cú nhấp chuột duy nhất không? Có bao gồm chữ ký trên chuỗi hoặc chuyển khoản không?)
Nói cách khác, nếu một giao thức có thể thu hút một số lượng lớn địa chỉ thực hiện các hành động có ý nghĩa (như stake, bỏ phiếu, mint, v.v.), thì giá trị Signal của nó sẽ tương đối tăng lên.
Điều này cho phép Signal hoạt động như một proxy cho lực kéo sản phẩm (product traction) và lực kéo thực sự, thay vì chỉ là một bong bóng dưới các hoạt động tiếp thị.
Cả hai đều là "xem độ hot", nhưng đang xem cái gì? - Sự khác biệt cơ bản giữa InfoFi, công cụ dữ liệu on-chain và Layer3 Signal.
Gần đây, trên thị trường đã xuất hiện nhiều sản phẩm giúp người dùng nắm bắt "thế giới tiền điện tử đang chú ý đến cái gì". Từ các dự án trong lĩnh vực InfoFi tập trung vào việc tích hợp câu chuyện, đến các công cụ phân tích dữ liệu truyền thống trên chuỗi, những công cụ này tuy có vẻ như đều đang thực hiện "theo dõi độ nóng", nhưng điểm xuất phát và cách xử lý của chúng thực sự rất khác nhau.
Sản phẩm trong lĩnh vực InfoFi tập trung vào việc hiểu cộng đồng đang thảo luận về điều gì và cách mà dư luận thay đổi. Giá trị mà chúng mang lại là: thông tin quá nhiều, người dùng cần một hệ thống tổng hợp hiệu quả hơn để tổ chức thảo luận, tin tức và xu hướng cảm xúc. Những công cụ này chủ yếu dựa vào AI, từ khóa và sự tổng hợp nguồn, thuộc về "tầng biên tập theo góc nhìn câu chuyện".
Công cụ phân tích dữ liệu on-chain là dựa vào truy vấn mở làm cốt lõi. Chúng cung cấp một bộ dữ liệu on-chain và ngôn ngữ truy vấn, cho phép người dùng tự định nghĩa điều kiện và truy xuất dữ liệu mà họ quan tâm. Loại công cụ này nhấn mạnh tính linh hoạt và minh bạch, nhưng cũng đặt ra yêu cầu kỹ thuật cao hơn cho người sử dụng.
Và Signal có xuất phát điểm là: trên chuỗi thực sự có rất nhiều tín hiệu hành vi tham gia thực tế, nhưng không ai giúp bạn sắp xếp những điểm chính.
Signal không cho phép bạn nhập điều kiện truy vấn, mà trực tiếp cho bạn biết: hiện tại có bao nhiêu người thực sự tham gia vào giao thức này, đã hoàn thành những tương tác nào, chiếm tỷ lệ bao nhiêu trong tổng thể sự chú ý. Nó là một hệ thống điểm số theo hành vi thời gian thực, không phải là công cụ tra cứu dữ liệu, cũng không phải là bộ tổng hợp thông tin.
Chúng ta có thể hiểu sự phân công của ba bên như sau:
Sản phẩm kiểu InfoFi giúp bạn hiểu "mọi người đang nói gì"
Công cụ phân tích dữ liệu giúp bạn kiểm tra "Bạn muốn biết điều gì"
Signal là thông điệp chủ động cho bạn biết "bây giờ thực sự đang xảy ra điều gì"
Không có công cụ nào trong ba loại này là tốt nhất, mà chúng tương ứng với những nhu cầu thông tin và bối cảnh quyết định khác nhau trong Web3. Bạn có thể bắt đầu bằng cách sử dụng nền tảng tích hợp thông tin để hiểu những câu chuyện chính đang thịnh hành, sau đó dùng công cụ dữ liệu để xác minh chi tiết, và cuối cùng quay lại với Signal, để xác định xem những câu chuyện này liệu có thực sự có traction, có hành động, có động lực hay không.
Signal muốn bổ sung, đó là chiều quan sát lâu dài bị lãng quên bên ngoài tiếng ồn và biểu đồ: sức kéo thực sự trên chuỗi.
Bước tiếp theo: Dự đoán, API và mô hình thương mại hóa
Layer3 cũng không phủ nhận, Signal sẽ không mãi mãi chỉ có phiên bản miễn phí. Trong vài tháng tới sẽ có kế hoạch Premium, dự kiến bao gồm:
Dự đoán xu hướng thời gian thực và cảnh báo hợp đồng tiềm năng bùng nổ
Phân tích hiệu suất nhiệm vụ và hoạt động trên chuỗi (campaign benchmarking)
Chức năng kết nối API, cung cấp cho đội ngũ dữ liệu và quỹ thiết lập chiến lược tùy chỉnh
Bảng điều khiển (dashboard) tùy chỉnh và mô-đun thông báo
Đối với một sản phẩm đã có 1,1 triệu người dùng hoạt động, sự mở rộng như vậy là điều tự nhiên, và cũng có nghĩa là Layer3 sẽ coi Signal là một trong những động cơ cốt lõi cho sự tăng trưởng và thương mại hóa trong giai đoạn tiếp theo.
Kết luận: Sự chú ý bản thân cũng xứng đáng được đánh giá một cách công bằng hơn.
Sự xuất hiện của Signal là một sự điều chỉnh đối với cách đánh giá độ nóng trên chuỗi trong quá khứ. Nó không nhằm thay thế mô hình âm lượng của Twitter, Discord, Notion mà cung cấp một thước đo gần gũi hơn với bản chất hành vi.
Khi mọi người đều đang tranh cãi ai là người ồn ào nhất, Layer3 chọn cách quan sát ai thực sự đã hành động. Góc nhìn như vậy có thể chính là điểm khởi đầu cho thiết kế và nghiên cứu sản phẩm tiền điện tử tiếp theo.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Không cần la hét - Layer3 Signal: Chỉ số chú ý trên chuỗi thực sự
Sự cuồng nhiệt của thế giới Web3 đối với "nhiệt độ" chưa bao giờ ngừng lại. Dù là một giao thức mới nào đó bỗng dưng nổi bật, hay toàn bộ lĩnh vực (như InfoFi) trở thành tâm điểm được vốn đầu tư săn đón, thì "mọi người đều đang nói" thường trở thành lý do để tham gia. Nhưng vấn đề là: âm lượng ≠ sức kéo, mindshare không chỉ nên tồn tại trong cộng đồng, mà nên được nhìn thấy trên chuỗi. Nhiệt độ thực sự có giá trị không chỉ là ai đang nói, mà là sau khi nói xong, có bao nhiêu người thực sự đã hành động - mở ví, hoàn thành nhiệm vụ, tương tác với giao thức. Đây chính là lý do Layer3 ra mắt Signal: một chỉ số chú ý on-chain được thiết kế riêng cho Web3, giúp bạn nhận diện những giao thức nào đang thu hút sự tham gia và hành động thực sự của người dùng, chứ không chỉ là những chủ đề tồn tại trong phòng trò chuyện.
Layer3 ra mắt Signal: chỉ số thời gian thực về sự chú ý trên chuỗi
Giữa tháng 7, Layer3 chính thức ra mắt sản phẩm mới Signal. Thay vì nói rằng đây là một công cụ, tốt hơn là nói rằng nó là một cách hiểu lại thế giới Web3 - nó không quan tâm bạn nói lớn đến đâu, mà chỉ quan tâm bạn có thực sự thu hút người dùng "làm gì đó" trên chuỗi hay không. Signal tuyên bố mình là "onchain relevance index", mục đích là để nắm bắt xem một giao thức hoặc dự án có thực sự thu hút được những người tham gia trên chuỗi hay không. Không phải ai kêu to, tương tác nhiều là tốt, mà là: Có ai đã "hành động" trên chuỗi không? Hoàn thành điều gì? Có sẵn lòng trả Gas hoặc danh tính thật cho những tương tác này không? Sự chuyển đổi góc nhìn này, đối với một thế giới on-chain đã được gamified cao độ, có thể là một bước cần thiết.
không phải là bắt đầu từ số không, mà là sự tinh chế từ ba năm tích lũy dữ liệu
Việc ra mắt Signal không phải là bắt đầu lại từ đầu, mà là dựa trên cơ sở dữ liệu đã tích lũy trong ba năm qua của Layer3. Là một trong những nền tảng nhiệm vụ on-chain hoạt động tích cực nhất hiện nay, Layer3 sở hữu:
Dữ liệu này không chỉ là những thông tin lạnh lùng trên giấy tờ, mà còn là những dấu vết tham gia đầy ý nghĩa. Ví dụ: Signal có thể nhận diện một nhiệm vụ dù có 10,000 lần hoàn thành, nhưng nếu chỉ có 100 người tham gia, mỗi người lặp lại thao tác 100 lần, thì "độ hot" này thực sự đáng nghi ngờ.
Signal tính như thế nào? Không phải là số hoàn thành, mà là tính xác thực của hành vi.
Signal không chỉ là một bảng xếp hạng đơn giản, mà phía sau nó có một bộ khung chỉ số tập trung vào "ai đã làm gì, tại sao lại làm". Logic đánh giá chính của nó đã tổng hợp:
Nói cách khác, nếu một giao thức có thể thu hút một số lượng lớn địa chỉ thực hiện các hành động có ý nghĩa (như stake, bỏ phiếu, mint, v.v.), thì giá trị Signal của nó sẽ tương đối tăng lên. Điều này cho phép Signal hoạt động như một proxy cho lực kéo sản phẩm (product traction) và lực kéo thực sự, thay vì chỉ là một bong bóng dưới các hoạt động tiếp thị.
Cả hai đều là "xem độ hot", nhưng đang xem cái gì? - Sự khác biệt cơ bản giữa InfoFi, công cụ dữ liệu on-chain và Layer3 Signal.
Gần đây, trên thị trường đã xuất hiện nhiều sản phẩm giúp người dùng nắm bắt "thế giới tiền điện tử đang chú ý đến cái gì". Từ các dự án trong lĩnh vực InfoFi tập trung vào việc tích hợp câu chuyện, đến các công cụ phân tích dữ liệu truyền thống trên chuỗi, những công cụ này tuy có vẻ như đều đang thực hiện "theo dõi độ nóng", nhưng điểm xuất phát và cách xử lý của chúng thực sự rất khác nhau.
Sản phẩm trong lĩnh vực InfoFi tập trung vào việc hiểu cộng đồng đang thảo luận về điều gì và cách mà dư luận thay đổi. Giá trị mà chúng mang lại là: thông tin quá nhiều, người dùng cần một hệ thống tổng hợp hiệu quả hơn để tổ chức thảo luận, tin tức và xu hướng cảm xúc. Những công cụ này chủ yếu dựa vào AI, từ khóa và sự tổng hợp nguồn, thuộc về "tầng biên tập theo góc nhìn câu chuyện".
Công cụ phân tích dữ liệu on-chain là dựa vào truy vấn mở làm cốt lõi. Chúng cung cấp một bộ dữ liệu on-chain và ngôn ngữ truy vấn, cho phép người dùng tự định nghĩa điều kiện và truy xuất dữ liệu mà họ quan tâm. Loại công cụ này nhấn mạnh tính linh hoạt và minh bạch, nhưng cũng đặt ra yêu cầu kỹ thuật cao hơn cho người sử dụng.
Và Signal có xuất phát điểm là: trên chuỗi thực sự có rất nhiều tín hiệu hành vi tham gia thực tế, nhưng không ai giúp bạn sắp xếp những điểm chính.
Signal không cho phép bạn nhập điều kiện truy vấn, mà trực tiếp cho bạn biết: hiện tại có bao nhiêu người thực sự tham gia vào giao thức này, đã hoàn thành những tương tác nào, chiếm tỷ lệ bao nhiêu trong tổng thể sự chú ý. Nó là một hệ thống điểm số theo hành vi thời gian thực, không phải là công cụ tra cứu dữ liệu, cũng không phải là bộ tổng hợp thông tin.
Chúng ta có thể hiểu sự phân công của ba bên như sau:
Không có công cụ nào trong ba loại này là tốt nhất, mà chúng tương ứng với những nhu cầu thông tin và bối cảnh quyết định khác nhau trong Web3. Bạn có thể bắt đầu bằng cách sử dụng nền tảng tích hợp thông tin để hiểu những câu chuyện chính đang thịnh hành, sau đó dùng công cụ dữ liệu để xác minh chi tiết, và cuối cùng quay lại với Signal, để xác định xem những câu chuyện này liệu có thực sự có traction, có hành động, có động lực hay không. Signal muốn bổ sung, đó là chiều quan sát lâu dài bị lãng quên bên ngoài tiếng ồn và biểu đồ: sức kéo thực sự trên chuỗi.
Bước tiếp theo: Dự đoán, API và mô hình thương mại hóa
Layer3 cũng không phủ nhận, Signal sẽ không mãi mãi chỉ có phiên bản miễn phí. Trong vài tháng tới sẽ có kế hoạch Premium, dự kiến bao gồm:
Đối với một sản phẩm đã có 1,1 triệu người dùng hoạt động, sự mở rộng như vậy là điều tự nhiên, và cũng có nghĩa là Layer3 sẽ coi Signal là một trong những động cơ cốt lõi cho sự tăng trưởng và thương mại hóa trong giai đoạn tiếp theo.
Kết luận: Sự chú ý bản thân cũng xứng đáng được đánh giá một cách công bằng hơn.
Sự xuất hiện của Signal là một sự điều chỉnh đối với cách đánh giá độ nóng trên chuỗi trong quá khứ. Nó không nhằm thay thế mô hình âm lượng của Twitter, Discord, Notion mà cung cấp một thước đo gần gũi hơn với bản chất hành vi. Khi mọi người đều đang tranh cãi ai là người ồn ào nhất, Layer3 chọn cách quan sát ai thực sự đã hành động. Góc nhìn như vậy có thể chính là điểm khởi đầu cho thiết kế và nghiên cứu sản phẩm tiền điện tử tiếp theo.
Signal hiện đã mở trải nghiệm: