Đột phá AI này cho phép bạn xác minh Machine Learning mà không cần tiết lộ mô hình — Gặp gỡ Lagrange

@lagrangedev đã trở thành một lãnh đạo trong việc khai thác các bằng chứng không biết (zero-knowledge proofs) (ZKPs) để mang lại sự an toàn, quyền riêng tư và trách nhiệm giải trình cho AI hiện đại. Tâm điểm của sản phẩm của họ là DeepProve, hệ thống máy học không biết (zero-knowledge machine-learning) (zkML) nhanh nhất hiện có, được thiết kế để xác minh một cách mật mã các suy luận AI mà không bao giờ tiết lộ nội dung mô hình hoặc dữ liệu người dùng nhạy cảm.

DeepProve sử dụng một kiến trúc phân tán gọi là Mạng Chứng Thực Lagrange (LPN), cho phép tạo chứng minh theo quy mô lớn và song song trên một đám mây phi tập trung của các nút chứng thực chuyên biệt. Điều này cho phép các suy diễn AI lớn được chia thành các phần, được chứng minh độc lập trên phần cứng tối ưu (ví dụ: GPU hoặc ASIC), sau đó được tổng hợp thành một chứng minh gọn nhẹ cho người dùng cuối. Kết quả: thông lượng cao, độ trễ thấp và zkML tiết kiệm chi phí.

Một trong những điểm mạnh chính của LPN là cơ chế Phân bổ Tài nguyên Đấu giá Đôi (DARA)—một cuộc đấu giá dựa trên ba lô kết hợp những người yêu cầu chứng minh và các nhà điều hành chứng minh thông qua việc đấu thầu trung thực. Khách hàng trả giá hợp lý trong khi các nhà chứng minh nhận được bồi thường cạnh tranh, tạo ra một thị trường chứng minh bền vững, phi tập trung và không khai thác.

Lagrange đang mở rộng tầm với của DeepProve thông qua các hợp tác chiến lược thúc đẩy ranh giới của AI có thể xác minh. Vào tháng 6 năm 2025, nó đã tham gia chương trình Liftoff for Startups của Intel, nhận được quyền truy cập vào Tiber AI Cloud của Intel và hỗ trợ tối ưu hóa ở cấp độ silicon—thúc đẩy việc tạo ra chứng minh theo thời gian thực với chất lượng doanh nghiệp. Trước đó, Lagrange đã trở thành công ty AI-crypto đầu tiên trong Chương trình Inception của NVIDIA, tận dụng hệ sinh thái của NVIDIA để cho phép việc áp dụng zkML quy mô lớn trong các lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe, quốc phòng và các hệ thống tự động.

Hơn nữa, một quan hệ đối tác chiến lược với Inference Labs đang tích hợp DeepProve vào các quy trình làm việc AI phi tập trung—đặc biệt là trong các môi trường on-chain và Web3—để thiết lập việc xác minh hành vi AI một cách nghiêm ngặt, dựa trên crypto mà không làm rò rỉ các mô hình hoặc đầu vào.

Hiệu suất của DeepProve là nổi bật: các bài kiểm tra cho thấy tốc độ tạo bằng chứng nhanh hơn tới 158× và xác minh nhanh hơn tới 671× so với các giải pháp zkML trước đây—khiến zkML trở nên thực tiễn cho các hệ thống AI thực tế có tác động lớn.

Với DeepProve, người dùng và nhà phát triển có thể chứng minh hai khía cạnh thiết yếu của suy diễn AI: rằng mô hình đúng đã được sử dụng, và rằng đầu ra là xác thực, tất cả trong khi bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu và bí mật mô hình.

Tầm nhìn của Lagrange được bắt nguồn từ niềm tin rằng khả năng xác minh phải trở thành lớp tin cậy của AI - theo cách mà HTTPS bảo mật web, các chứng minh không kiến thức nên bảo mật AI. DeepProve đang nhanh chóng biến tầm nhìn đó thành hiện thực.

Tóm lại, Lagrange đứng ở rìa của AI có thể xác minh, cung cấp DeepProve như một hệ thống zkML hiệu suất cao, có thể mở rộng, được hỗ trợ bởi cơ sở hạ tầng phi tập trung và động lực của thị trường công bằng. Nó cho phép AI hoạt động không như những "hộp đen" không minh bạch, mà như những hệ thống minh bạch mà bạn có thể tin tưởng một cách toán học—trong khi giữ cho các mô hình AI và dữ liệu hoàn toàn riêng tư. $LA #lagrange