AI та Web3: Головні теми Гонконгської конференції з консенсусу 2025 року
В останні роки AI та Web3 вважаються двома основними двигунами, які ведуть людство до наступного етапу технологічного зростання. Завдяки революційному досвіду AI, принесеному ChatGPT, ланцюговий AI також швидко перетворився з концепції на фактичну інфраструктуру, ставши найбільш перспективною новою нішею в сфері Web3.
На щойно завершеній конференції Консенсус у Гонконзі 2025, інтеграція AI та Web3 стала популярною темою для обговорення. Як у головному залі, так і в секціях, дискусії про поєднання AI та Web3 були дуже жвавими. Нижче наведено підсумок найбільш обговорюваних AI проектів та пов'язаних дискусій на конференції.
Один, Інфраструктура штучного інтелекту
1. Платформа та фреймворк AI Agent
Останні півроку платформи запуску AI Agent та інфраструктура AI у вигляді фреймворків активно розвиваються. Ці проекти надають розробникам та звичайним користувачам можливість легко володіти і використовувати платформи AI Agent, ставши одним з основних напрямків цього циклу AI проектів.
0G Labs: перша децентралізована операційна система штучного інтелекту (deAIOS), яка створює власний Layer 1 для штучного інтелекту, з'єднуючи обчислювальні ресурси, дані та моделі, створюючи розподілену екосистему розробки штучного інтелекту.
DeAgentAI: Інноваційна платформа, що зосереджується на децентралізованих AI-агентах, спрямована на просування розвитку технології багатьох агентів.
Autonomys Network: децентралізований інфраструктурний стек, який має на меті забезпечення безпечної, автономної співпраці між людьми та машинами.
Gaia Network: децентралізована платформа інфраструктури AI, що підтримує розподілену розробку та виконання AI Agent і додатків.
Questflow: децентралізована мережа, що складається з багатьох AI-агентів, яка використовує колективний інтелект AI-агентів для виконання складних завдань.
2. Децентралізований AI
Децентралізований ШІ є кінцевою метою ланцюгового ШІ. В даний час багато проєктів працюють над досягненням цієї мети в таких напрямках, як обчислювальна потужність, дані, моделі тощо, сподіваючись через децентралізований підхід зламати монополію великих компаній на LLM і допомогти людям отримати право власності на дані та моделі.
Vana: прагне створити децентралізовану платформу для суверенітету користувацьких даних, перетворюючи особисті дані на фінансові активи.
Гіперболічний: відкритий доступ до AI хмарної платформи, що інтегрує глобальні обчислювальні ресурси, надаючи користувачам економічно вигідні та масштабовані ресурси GPU та AI послуги.
OpenLedger: зосереджений на наступному поколінні мережі AI та блокчейну, що надає децентралізовану економічну інфраструктуру.
IO.NET: децентралізована обчислювальна платформа, яка надає послуги доступу до кластерів GPU та CPU за запитом.
Aethir: інноваційна платформа, що забезпечує розподілену інфраструктуру хмарних обчислень.
MinionLab: децентралізована мережа автономних AI-агентів, призначена для миттєвого видобутку даних з Інтернету.
GAIB: Економічне рішення в галузі штучного інтелекту та високопродуктивних обчислень, що прагне фіналізувати та токенізувати ресурси GPU.
Kite AI: децентралізована блокчейн-платформа Layer 1, спеціально розроблена для економіки штучного інтелекту.
Automata: забезпечує захист конфіденційності та обчислення без відстеження для децентралізованих додатків.
Public AI: створення відкритої та прозорої платформи даних AI, що підтримує збір та маркування багатомодальних даних.
3. Перевірний AI
Однією з важливих проблем, з якими стикається розвиток ШІ, є непрозорість процесу навчання та забезпечення точності виходу результатів ШІ. Наразі кілька проектів реалізують перевірюваність процесу навчання ШІ за допомогою технологій ZKP, TEE тощо, щоб гарантувати надійність виходу результатів ШІ.
Phala Network: децентралізована платформа хмарних обчислень, що забезпечує надійні послуги приватних обчислень та AI-інференції для децентралізованих додатків.
Brevis: децентралізований обчислювальний двигун, що надає перевіряємий офлайн AI та блокчейн-обчислення.
Verisense Network: інноваційна платформа, що фокусується на децентралізованій валідації даних та надійному ШІ.
Два, випадки використання ШІ: потенціал та очікування
Порівняно з багатою інфраструктурою ШІ, наразі фактичних випадків використання ШІ залишається відносно небагато. Окрім широко відомого бота в Twitter, спікери на цьому заході також згадали кілька цікавих застосувань ШІ:
Narra: Платформа Gamefi AI Agent на основі певного публічного блокчейну, здатна генерувати динамічний наративний контент в реальному часі, взаємодіяти з гравцями та просувати розвиток сюжету.
AI Travel: AI-управляємий туристичний асистент, який може допомогти користувачам автоматично налаштувати план подорожі через чат.
HeyTracyAI: спортивний коментатор AI Agent, зосереджений на баскетбольній сфері, який може надавати реальний аналіз і прогностичні висновки для матчів.
AskJimmy: платформа AI Agent, яка зосереджена на фінансовій та торговій сферах, має на меті створення децентралізованого мультистратегічного хедж-фонду, що працює автономно за допомогою AI Agent.
Три. Традиційні проекти переходять на ШІ
З огляду на загальний тренд, багато традиційних Web3 проектів також почали впроваджувати штучний інтелект і оголосили про свої плани переходу на AI.
Деякі відомі публічні блокчейни активно беруть участь у конференціях, пов'язаних з ШІ, вказуючи на те, що поява AI Agent є важливою для спрощення складних процесів взаємодії з блокчейном, здатною залучити більше користувачів у світ Web3 та вирішити проблему взаємодії, яка раніше турбувала галузь. Ці публічні блокчейни висловили свої цілі розвитку на основі ШІ, плануючи всебічно підтримувати розвиток ШІ з точки зору базової архітектури, інновацій в облікових записах тощо, а також заохочувати розробників до інновацій та розвитку AI-додатків на блокчейні через такі заходи, як хакатони.
Крім того, один проект, який раніше зосереджувався на сервісах Restaking, також заявив, що працює над створенням децентралізованого рівня довіри, що надає перевіряємий хмарний сервіс, щоб забезпечити ончейн-докази для тренування та інференції AI, прогнозування та інших позамережевих обчислень, сприяючи розвитку перевіряємого AI Agent.
Чотири. Виклики та майбутнє
Як гаряча тема конференції «Гонконгський консенсус 2025», обговорення та обмін думками щодо AI та Web3 були жвавими та захоплюючими. Поки ми мріємо про чудовий план, багато гостей також згадували про те, що розвиток AI на блокчейні наразі стикається з багатьма викликами, включаючи недостатню надійність моделей, неоднозначність намірів підказок, обмеження зберігання та апаратного забезпечення, питання безпеки приватності тощо. Ці виклики не лише приносять технічні труднощі для галузі, але й зможуть виховати величезні інноваційні можливості.
У довгостроковій перспективі галузь сповнена надії на розвиток AI на блокчейні та очікує, що завдяки подальшому вдосконаленню інфраструктури, інноваціям у випадках використання та співпраці в спільноті вдасться спільно просувати інтеграцію та процвітання AI і Web3.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
AI, що надає можливості Web3: Гонконгська конференція консенсусу 2025 зосереджена на новій екосистемі смарт-контрактів у блокчейні
AI та Web3: Головні теми Гонконгської конференції з консенсусу 2025 року
В останні роки AI та Web3 вважаються двома основними двигунами, які ведуть людство до наступного етапу технологічного зростання. Завдяки революційному досвіду AI, принесеному ChatGPT, ланцюговий AI також швидко перетворився з концепції на фактичну інфраструктуру, ставши найбільш перспективною новою нішею в сфері Web3.
На щойно завершеній конференції Консенсус у Гонконзі 2025, інтеграція AI та Web3 стала популярною темою для обговорення. Як у головному залі, так і в секціях, дискусії про поєднання AI та Web3 були дуже жвавими. Нижче наведено підсумок найбільш обговорюваних AI проектів та пов'язаних дискусій на конференції.
Один, Інфраструктура штучного інтелекту
1. Платформа та фреймворк AI Agent
Останні півроку платформи запуску AI Agent та інфраструктура AI у вигляді фреймворків активно розвиваються. Ці проекти надають розробникам та звичайним користувачам можливість легко володіти і використовувати платформи AI Agent, ставши одним з основних напрямків цього циклу AI проектів.
0G Labs: перша децентралізована операційна система штучного інтелекту (deAIOS), яка створює власний Layer 1 для штучного інтелекту, з'єднуючи обчислювальні ресурси, дані та моделі, створюючи розподілену екосистему розробки штучного інтелекту.
DeAgentAI: Інноваційна платформа, що зосереджується на децентралізованих AI-агентах, спрямована на просування розвитку технології багатьох агентів.
Autonomys Network: децентралізований інфраструктурний стек, який має на меті забезпечення безпечної, автономної співпраці між людьми та машинами.
Gaia Network: децентралізована платформа інфраструктури AI, що підтримує розподілену розробку та виконання AI Agent і додатків.
Questflow: децентралізована мережа, що складається з багатьох AI-агентів, яка використовує колективний інтелект AI-агентів для виконання складних завдань.
2. Децентралізований AI
Децентралізований ШІ є кінцевою метою ланцюгового ШІ. В даний час багато проєктів працюють над досягненням цієї мети в таких напрямках, як обчислювальна потужність, дані, моделі тощо, сподіваючись через децентралізований підхід зламати монополію великих компаній на LLM і допомогти людям отримати право власності на дані та моделі.
Vana: прагне створити децентралізовану платформу для суверенітету користувацьких даних, перетворюючи особисті дані на фінансові активи.
Гіперболічний: відкритий доступ до AI хмарної платформи, що інтегрує глобальні обчислювальні ресурси, надаючи користувачам економічно вигідні та масштабовані ресурси GPU та AI послуги.
OpenLedger: зосереджений на наступному поколінні мережі AI та блокчейну, що надає децентралізовану економічну інфраструктуру.
IO.NET: децентралізована обчислювальна платформа, яка надає послуги доступу до кластерів GPU та CPU за запитом.
Aethir: інноваційна платформа, що забезпечує розподілену інфраструктуру хмарних обчислень.
MinionLab: децентралізована мережа автономних AI-агентів, призначена для миттєвого видобутку даних з Інтернету.
GAIB: Економічне рішення в галузі штучного інтелекту та високопродуктивних обчислень, що прагне фіналізувати та токенізувати ресурси GPU.
Kite AI: децентралізована блокчейн-платформа Layer 1, спеціально розроблена для економіки штучного інтелекту.
Automata: забезпечує захист конфіденційності та обчислення без відстеження для децентралізованих додатків.
Public AI: створення відкритої та прозорої платформи даних AI, що підтримує збір та маркування багатомодальних даних.
3. Перевірний AI
Однією з важливих проблем, з якими стикається розвиток ШІ, є непрозорість процесу навчання та забезпечення точності виходу результатів ШІ. Наразі кілька проектів реалізують перевірюваність процесу навчання ШІ за допомогою технологій ZKP, TEE тощо, щоб гарантувати надійність виходу результатів ШІ.
Phala Network: децентралізована платформа хмарних обчислень, що забезпечує надійні послуги приватних обчислень та AI-інференції для децентралізованих додатків.
Brevis: децентралізований обчислювальний двигун, що надає перевіряємий офлайн AI та блокчейн-обчислення.
Verisense Network: інноваційна платформа, що фокусується на децентралізованій валідації даних та надійному ШІ.
Два, випадки використання ШІ: потенціал та очікування
Порівняно з багатою інфраструктурою ШІ, наразі фактичних випадків використання ШІ залишається відносно небагато. Окрім широко відомого бота в Twitter, спікери на цьому заході також згадали кілька цікавих застосувань ШІ:
Narra: Платформа Gamefi AI Agent на основі певного публічного блокчейну, здатна генерувати динамічний наративний контент в реальному часі, взаємодіяти з гравцями та просувати розвиток сюжету.
AI Travel: AI-управляємий туристичний асистент, який може допомогти користувачам автоматично налаштувати план подорожі через чат.
HeyTracyAI: спортивний коментатор AI Agent, зосереджений на баскетбольній сфері, який може надавати реальний аналіз і прогностичні висновки для матчів.
AskJimmy: платформа AI Agent, яка зосереджена на фінансовій та торговій сферах, має на меті створення децентралізованого мультистратегічного хедж-фонду, що працює автономно за допомогою AI Agent.
Три. Традиційні проекти переходять на ШІ
З огляду на загальний тренд, багато традиційних Web3 проектів також почали впроваджувати штучний інтелект і оголосили про свої плани переходу на AI.
Деякі відомі публічні блокчейни активно беруть участь у конференціях, пов'язаних з ШІ, вказуючи на те, що поява AI Agent є важливою для спрощення складних процесів взаємодії з блокчейном, здатною залучити більше користувачів у світ Web3 та вирішити проблему взаємодії, яка раніше турбувала галузь. Ці публічні блокчейни висловили свої цілі розвитку на основі ШІ, плануючи всебічно підтримувати розвиток ШІ з точки зору базової архітектури, інновацій в облікових записах тощо, а також заохочувати розробників до інновацій та розвитку AI-додатків на блокчейні через такі заходи, як хакатони.
Крім того, один проект, який раніше зосереджувався на сервісах Restaking, також заявив, що працює над створенням децентралізованого рівня довіри, що надає перевіряємий хмарний сервіс, щоб забезпечити ончейн-докази для тренування та інференції AI, прогнозування та інших позамережевих обчислень, сприяючи розвитку перевіряємого AI Agent.
Чотири. Виклики та майбутнє
Як гаряча тема конференції «Гонконгський консенсус 2025», обговорення та обмін думками щодо AI та Web3 були жвавими та захоплюючими. Поки ми мріємо про чудовий план, багато гостей також згадували про те, що розвиток AI на блокчейні наразі стикається з багатьма викликами, включаючи недостатню надійність моделей, неоднозначність намірів підказок, обмеження зберігання та апаратного забезпечення, питання безпеки приватності тощо. Ці виклики не лише приносять технічні труднощі для галузі, але й зможуть виховати величезні інноваційні можливості.
У довгостроковій перспективі галузь сповнена надії на розвиток AI на блокчейні та очікує, що завдяки подальшому вдосконаленню інфраструктури, інноваціям у випадках використання та співпраці в спільноті вдасться спільно просувати інтеграцію та процвітання AI і Web3.