A IA não acerta da primeira vez.
> Ele prevê
> falha
> ajusta
> melhora
Com o tempo, as previsões se transformam em inteligência.
É exatamente assim que o @AlloraNetwork é construído.

Kaito está a cozinhar uma nova atualização 👀
Não se surpreenda se o antigo LB da @AlloraNetwork fizer um retorno.

Mais de 200 projetos estão sendo desenvolvidos no ecossistema @Polkadot $DOT agora.
Minhas melhores escolhas:
- @MoonbeamNetwork $GLMR
- @PhalaNetwork $PHA
- @peaq $PEAQ
O seu favorito?

A previsão é o futuro da IA.
Os modelos de previsão estão a explodir exponencialmente, mas a maioria das previsões está isolada dentro de redes únicas → sem inteligência coletiva.
➢ sem coordenação
➢ sem compartilhamento de sinal
➢ mesmos erros
➢ sem insights de capitalização
É aí que entra @AlloraNetwork:
➢ previsão descentralizada
➢ inteligência coletiva
➢ alinhamento de incentivos
➢ autoaperfeiçoamento ao longo do tempo

As altcoins nunca estiveram tão baratas em comparação com BTC desde 2019.

Redes de Coordenação de Modelos (MCNs) são a próxima camada de IA.
Em vez de um grande modelo, MCNs:
> Dividir o trabalho entre modelos
> Combine saídas para maior precisão
> Recompensar os colaboradores com incentivos
Por que é importante:
> Previsões mais fortes + mais confiáveis
> Inteligência coletiva, não isolada
> Sistemas de autoaperfeiçoamento
> Incentivos alinhados
- A MCN da @AlloraNetwork desbloqueia uma nova forma de escalar a IA: descentralizada, coordenada e alinhada economicamente.
[ Infográfico por @Param_eth ]

A oferta de stablecoins atingiu um ATH de $277B.
(Se você se lembra apenas dos pares BTC/ETH, você é um OG)

'@Polkadot ecosystem está a aumentar silenciosamente:
- @MoonbeamNetwork: 9M txns
- @EnterTheMythos: 5M txns
- @PhalaNetwork: 5M txns
- @peaq: 2M txns
Ecossistema total: 49M+ transações mensais.
$GLMR $PHA $PEAQ 👀

Hoje: não se pode confiar plenamente nas respostas da OpenAI ou de outros LLMs.
Os LLMs atuais são "caixas pretas."
➥ @PhalaNetwork está a mudar isto ao executar LLMs dentro de um Ambiente de Execução Confiável (TEE):
► Execução Segura: LLM funciona em um ambiente protegido por hardware que impede a manipulação
► Respostas Verificáveis: Cada saída inclui prova criptográfica de autenticidade
► Verificação Sem Confiança: Substitua "confie em mim, amigo" por certeza matemática
Confidential AI = dados privados, execução segura, resultados verificáveis. $Pha 👀

Enquanto outros projetos desaceleraram o desenvolvimento, $ICP acabou de atingir mais de 40 mil commits mensais: Máximo histórico.
@dfinity (Internet Computer)

gML @AlloraNetwork família 🫂

A IA está a chegar ao @SonicLabs 👀
➥ @SonicLabs concede 50 mil dólares à @AlloraNetwork para trazer inteligência coletiva de IA ao seu ecossistema.
Por que isso é importante:
• Sonic traz a velocidade
• Allora traz a inteligência
O que isso desbloqueia 👇
► Rendimentos mais inteligentes: Crie estratégias de rendimento usando previsões precisas para preço, volatilidade, liquidez e taxas de juro.
► Mercados mais seguros: Utilize modelos de risco com IA para LTVs dinâmicas, melhores limites de liquidação e proteção contra quedas.
► Melhores preços: Fontes de preços fiáveis para small-caps, NFT,

➥ @AlloraNetwork está aberto a qualquer modelo de ML para criar melhores previsões e estratégias em cripto.
Aqui estão 3 tipos de modelos que você pode conectar ao Allora e como eles são usados no Web3:
► Aprendizagem supervisionada:
Aprende com dados rotulados, como movimentos de preços passados e tendências. Ajuda a Allora a construir feeds de preços precisos, modelos de risco e estratégias de vault.
► Aprendizagem não supervisionada:
Encontra padrões em dados brutos sem rótulos. Permite que a Allora identifique regimes de mercado, detecte atividades incomuns e melhore a previsão.
► Aprendiz