カイトは新しいアップデートを料理しています 👀
@AlloraNetworkの古いLBがカムバックしても驚かないでください。

200以上のプロジェクトが現在@Polkadot $DOTエコシステムで構築されています。
私のトップピック：
- @MoonbeamNetwork $GLMR
- @PhalaNetwork $PHA
- @peaq $PEAQ
あなたのお気に入りは？

予測はAIの未来です。
予測モデルは指数的に増加していますが、ほとんどの予測は単一のネットワーク内に孤立しています → 集合知がありません。
➢ 協調がない
➢信号共有なし
➢ 同じ間違い
➢ 複利の洞察なし
そこで@AlloraNetworkの出番です。
(1)分散型予測
(3)集合知
➢ インセンティブの整合性
➢ 時間とともに自己改善する

アルトコインは2019年以来、BTCに対してこれほど安くなったことはありません。

モデルコーディネーションネットワーク (MCNs) はAIの次のレイヤーです。
一つの大きなモデルの代わりに、MCN：
> モデルにわたって作業を分散させる
> より高い精度のために出力を組み合わせる
>リワードコントリブースをインセイス
なぜそれが重要なのか:
> より強力で信頼性の高い予測
> 集合知、サイロ化されていない
> 自己改善システム
> アラインされたインセンティブ
- @AlloraNetworkのMCNは、AIを拡張する新しい方法を解放します：分散型、調整された、そして経済的に整合した。
[ @Param_ethによるインフォグラフィック ]

ステーブルコインの供給は$277BのATHに達しました。
(もしBTC/ETHペアだけを覚えているなら、あなたはOGです)

'＠Polkadotエコシステムが静かに急成長しています:
- @MoonbeamNetwork:9M txns
- @EnterTheMythos:5Mtxns
- @PhalaNetwork:5Mtxns
- @peaq:2M txns
総エコシステム: 49M+ 月間トランザクション。
👀 $GLMR $PHA $PEAQ

今日：OpenAIや他のLLMからの回答を完全には信頼できません。
現在のLLMは「ブラックボックス」です。
➥ @PhalaNetworkは、信頼できる実行環境(TEE)内でLLMを実行することでこれを変えています:
► セキュア実行: LLMは改ざんを防ぐハードウェア保護環境で実行されます
► 検証可能な応答: 各出力には、真正性の暗号証明が含まれています
► 信頼不要の検証: "信じてくれ"を数学的確実性に置き換える
機密性の高いAI = プライベートデータ、安全な実行、検証可能な結果。 👀 $Pha

他のプロジェクトが開発を減速させる中、$ICPは月間コミット数が40Kを超えました：史上最高値。
@dfinity (インターネットコンピュータ)

gML @AlloraNetwork fam 🫂

AIが@SonicLabsにやってくる👀
➥ @SonicLabsが@AlloraNetworkに$50Kを提供し、AIコレクティブインテリジェンスをそのエコシステムに導入します。
なぜ重要なのか:
• ソニックはスピードをもたらす
• Alloraは知性をもたらします
これが解除されるもの 👇
► より賢い利回り：価格、ボラティリティ、流動性、金利の正確な予測を使用して利回り戦略を設計します。
► より安全な市場：AIリスクモデルを使用して動的LTV、より良い清算閾値、および下方保護を提供します。
► より良い価格設定：小型株、NFT、RWA、カーボンクレジット、不動産のための信頼できる価格フィード。
$S - $Allo

➥ @AlloraNetwork は、暗号におけるより良い予測と戦略を作成するために、あらゆる ML モデルに開放されています。
ここでは、Alloraに接続できる3つのモデルの種類と、それらがWeb3でどのように使用されるかについて説明します:
► 教師あり学習:
過去の価格の動きやトレンドのようなラベル付きデータから学習します。Alloraが正確な価格フィード、リスクモデル、およびボールト戦略を構築するのに役立ちます。
►教師なし学習:
ラベルのない生データの中からパターンを見つけます。Alloraが市場のレジームを特定し、異常な活動を検出し、予測を改善できるようにします。
► 強化学習:
試行錯誤によって学びます。実際の市場フィードバックに基づいて取引、利回り、アービトラージ戦略を適応させるエージェントに力を与えます。
これらのモデルが一緒になって、Alloraは自己改善ネットワークを形成し、よりスマートな予測を提供し、市場に適応します。