Le PDG de NVIDIA, Huang Renxun, accorde une nouvelle interview ! L'augmentation explosive de la demande de calcul inférentiel en IA fait des puces Blackwell le centre d'attention du marché

Nvidia CEO Huang Renxun Jensen Huang a déclaré lors d'une interview ce matin du 27/2 que la demande mondiale de Puissance de calcul en IA a atteint un niveau sans précédent. Même le PDG d'Amazon AWS, Andy Jassy, a déclaré sans détour : « Si nous disposions de plus de ressources de Puissance de calcul en IA maintenant, nous pourrions les vendre immédiatement. » Cela montre que la demande de capacités de calcul en IA sur le marché à court terme dépasse largement l'offre, en particulier la demande explosive des start-ups.

L'émergence de start-ups stimule l'expansion de l'infrastructure de l'IA

Hwang In-hun a souligné que avec le développement de l'IA de raisonnement (Reasoning AI) et de l'IA physique (Physical AI), de nombreuses nouvelles entreprises d'IA ont rapidement émergé, se concentrant sur des technologies révolutionnaires et nécessitant une grande Puissance de calcul pour former et exécuter des modèles d'IA. Ces nouvelles entreprises non seulement accélèrent la demande de services cloud, mais stimulent également l'expansion de l'infrastructure mondiale de l'IA.

L'investissement dans les centres de données a fortement augmenté, les puces Blackwell sont au centre de l'attention du marché

À moyen terme, l'investissement mondial dans les centres de données a largement dépassé celui de l'année dernière, et la nouvelle puce Blackwell AI de Nvidia est devenue un moteur clé. Selon Huang Renxun, avec la mise en service progressive de ces nouveaux centres de données de nouvelle génération, le marché de la Puissance de calcul de l'IA devrait continuer à croître rapidement au cours des prochaines années.

L'ère de l'IA déductive est arrivée, la demande de calcul est 100 fois supérieure au passé

En ce qui concerne les tendances futures, Hwang In-hyeon souligne : « Nous sommes actuellement aux prémices de l'IA de raisonnement. » Contrairement à l'IA traditionnelle, l'IA de raisonnement ne se contente plus de produire des réponses simples, mais « réfléchit » avant de répondre. Des nouveaux modèles comme DeepSeek, ChatGPT-4.0, Grok-3, etc., peuvent décomposer d'abord les questions, rechercher des connaissances internes, voire se remettre en question avant de sélectionner la meilleure réponse. Les besoins de calcul de cette processus dépassent largement les normes passées, avec une demande de calcul pour l'IA de raisonnement 100 fois supérieure à celle de l'IA traditionnelle.

Les trois étapes de l'apprentissage de l'IA, la demande de calcul de raisonnement est la plus élevée

Huang Renxun further analyzes that the development of AI can be divided into three major stages:

Pré-entraînement (Pré-entraînement): similaire à l'apprentissage humain de connaissances de base telles que le langage, les mathématiques, etc.

Post-formation (Post-training): L'IA améliore ses capacités grâce aux rétroactions humaines, à l'apprentissage par renforcement, aux tests de simulation, etc. À ce stade, la demande en Puissance de calcul est bien supérieure à celle de la préformation.

Raisonnement (Inference): Lorsque l'IA fonctionne officiellement, pour améliorer la qualité des réponses, elle procède d'abord à de multiples réflexions et calculs, ce qui entraîne une demande de raisonnement considérablement plus élevée, jusqu'à 100 fois plus élevée que les modèles d'IA traditionnels.

L'IA et la Puissance de calcul sont très concurrentielles, l'industrie entre dans une période de croissance rapide

La demande de puissance de calcul augmente rapidement, ce qui entraîne une forte dépendance du marché envers les calculs haute performance (HPC) et les services cloud. Avec des géants de la technologie tels que Nvidia, AWS renforçant leur infrastructure AI, l'industrie mondiale de l'IA entre dans une nouvelle phase de croissance rapide.

Les résultats financiers de Nvidia ont dépassé les attentes, le Bitcoin a chuté à un minimum de 82K, MSTR a augmenté de plus de 5%(

Cet article présente la dernière interview du PDG de NVIDIA, Huang Renxun ! La demande en calculs d'inférence en IA explose, et les puces Blackwell deviennent le centre d'attention du marché. Publié pour la première fois dans ChainNews ABMedia.