Fusion de l'IA et du Web3 : sujets d'actualité de la Conférence sur le Consensus de Hong Kong 2025
Ces dernières années, l'IA et le Web3 sont considérés comme les deux principaux moteurs propulsant l'humanité vers la prochaine phase de croissance technologique. Avec l'expérience révolutionnaire de l'IA apportée par ChatGPT, l'IA sur la chaîne a également rapidement évolué d'un concept à une infrastructure réelle, devenant ainsi une nouvelle voie d'explosion continue très prometteuse dans le domaine du Web3.
Lors de la récente Conférence Consensus de Hong Kong 2025, la fusion de l'IA et du Web3 est devenue un sujet de discussion populaire. Que ce soit dans la salle principale ou dans les sessions parallèles, les discussions sur la combinaison de l'IA et du Web3 étaient très animées. Voici un résumé des projets d'IA qui ont suscité le plus d'attention lors de la conférence et des discussions connexes.
I. Infrastructure de l'IA
1. Plateforme et cadre de lancement des agents IA
Au cours des six derniers mois, la construction de plateformes de lancement et d'infrastructures AI de type cadre pour les agents AI a été très active. Ces projets offrent aux développeurs et aux utilisateurs ordinaires une plateforme à faible barrière d'entrée pour posséder et utiliser des agents AI, devenant ainsi l'une des directions clés de cette vague de projets AI.
0G Labs : le premier système d'exploitation d'intelligence artificielle décentralisé (deAIOS), qui construit un Layer 1 dédié à l'IA, connecte les ressources de calcul, les données et les modèles, et crée un écosystème de développement d'IA distribué.
DeAgentAI : une plateforme innovante axée sur les agents AI décentralisés, dédiée à promouvoir le développement de la technologie multi-agents.
Autonomys Network : une pile d'infrastructure décentralisée visant à réaliser une collaboration homme-machine sécurisée et autonome.
Gaia Network : plateforme d'infrastructure AI décentralisée, prenant en charge le développement et l'exécution distribués d'agents AI et d'applications.
Questflow : un réseau composé de plusieurs agents IA décentralisés, utilisant l'intelligence collective des agents IA pour accomplir des tâches complexes.
2. IA décentralisée
L'IA décentralisée est l'objectif ultime de l'IA sur la chaîne. Actuellement, de nombreux projets s'efforcent d'atteindre cet objectif dans des domaines tels que la puissance de calcul, les données et les modèles, espérant briser le monopole des grandes entreprises sur les LLM grâce à une approche décentralisée, et aider le grand public à obtenir la propriété des données et des modèles.
Vana : s'engage à construire une plateforme de souveraineté des données utilisateur décentralisée, transformant les données personnelles en actifs financiers.
Hyperbolic : plateforme cloud AI à accès ouvert, intégrant des ressources de calcul mondiales, offrant aux utilisateurs des ressources GPU et des services AI économiques et évolutifs.
OpenLedger : se concentre sur le réseau de prochaine génération basé sur l'IA et la blockchain, offrant une infrastructure économique décentralisée.
IO.NET : plateforme de calcul décentralisée, offrant un accès à la demande aux clusters GPU et CPU.
Aethir : une plateforme innovante offrant une infrastructure de cloud computing distribuée.
MinionLab : un réseau d'agents intelligents autonomes décentralisés pour l'extraction en temps réel des données Internet.
GAIB : Solution économique dans le domaine de l'IA et du calcul haute performance, dédiée à la financiarisation et à la tokenisation des ressources GPU.
Kite AI : plateforme blockchain décentralisée Layer 1 conçue pour l'économie de l'intelligence artificielle.
Automata : Fournit une protection de la vie privée et des fonctionnalités de calcul sans traçage pour les applications décentralisées.
Public AI : Créer une plateforme de données IA ouverte et transparente, supportant la collecte et l'annotation de données multimodales.
3. AI vérifiable
L'un des défis majeurs auxquels le développement de l'IA est confronté est le manque de transparence du processus d'entraînement et la garantie de l'exactitude des résultats produits par l'IA. Actuellement, plusieurs projets s'efforcent de réaliser la vérifiabilité du processus d'entraînement de l'IA grâce à des technologies telles que le ZKP et le TEE, afin d'assurer la fiabilité des résultats produits par l'IA.
Phala Network : plateforme de cloud computing décentralisée, offrant des services de calcul privé et d'inférence AI fiables pour les applications sur blockchain.
Brevis : moteur de calcul décentralisé, offrant une IA hors chaîne et des calculs blockchain vérifiables.
Verisense Network : une plateforme innovante axée sur la validation décentralisée des données et l'IA de confiance.
II. Cas d'utilisation de l'IA : potentiel et attentes
Comparé à l'infrastructure AI riche, les projets réels d'utilisation de l'AI qui se démarquent restent relativement rares. En plus du célèbre robot Twitter, les intervenants de cet événement ont également mentionné plusieurs applications intéressantes de l'AI :
Narra : plateforme Gamefi AI Agent basée sur une certaine blockchain publique, capable de générer du contenu narratif dynamique en temps réel, d'interagir avec les joueurs et de faire avancer l'histoire.
AI Travel : Assistant de voyage alimenté par l'IA, capable d'aider les utilisateurs à personnaliser automatiquement leurs plans de voyage par le biais de la conversation.
HeyTracyAI : un agent d'IA de commentaire sportif axé sur le domaine du basket-ball, capable de fournir des analyses en temps réel et des perspectives prédictives pour les matchs.
AskJimmy : une plateforme d'agent AI axée sur le domaine financier et commercial, visant à créer un fonds de couverture multi-stratégies décentralisé fonctionnant de manière autonome grâce à des agents AI.
Trois, la transformation des projets traditionnels vers l'IA
Dans le sens de la tendance, de nombreux projets Web3 traditionnels adoptent également l'IA et annoncent leurs plans de transition vers l'IA.
Certaines blockchains publiques bien connues participent activement à des conférences liées à l'IA, affirmant que l'apparition des agents IA est d'une grande aide pour simplifier les processus d'interaction complexes de la blockchain, permettant d'attirer davantage d'utilisateurs dans le monde Web3 et de résoudre les problèmes d'interaction qui ont longtemps tourmenté l'industrie. Ces blockchains ont toutes exprimé leurs objectifs de développement axés sur l'IA, soutenant pleinement le développement de l'IA à partir de l'architecture de base, de l'innovation des comptes, etc., tout en encourageant les développeurs à innover et à développer des applications IA sur la chaîne à travers des événements comme des hackathons.
De plus, un projet qui s'était concentré sur les services de Restaking a également déclaré qu'il s'efforçait de construire une couche de confiance décentralisée, offrant des services cloud vérifiables, fournissant des preuves on-chain pour l'entraînement et le raisonnement de l'IA, ainsi que pour des calculs hors chaîne tels que des prévisions, contribuant au développement d'agents d'IA vérifiables.
Quatre, défis et avenir
En tant que sujet brûlant de la conférence de consensus de Hong Kong 2025, les discussions et partages sur l'IA et le Web3 sont intenses et passionnants. Tout en aspirant à un beau projet, de nombreux invités ont également mentionné que le développement de l'IA sur la chaîne fait encore face à de nombreux défis, y compris l'insuffisance de la fiabilité des modèles, l'ambiguïté des intentions des mots-clés, les limitations de stockage et de matériel, ainsi que des problèmes de sécurité de la vie privée. Ces défis apportent non seulement des problèmes techniques à l'industrie, mais donneront également naissance à d'énormes opportunités d'innovation.
À long terme, l'industrie est pleine d'espoir pour le développement de l'IA sur blockchain et attend de pouvoir promouvoir ensemble la fusion et la prospérité de l'IA et du Web3 grâce à une amélioration supplémentaire des infrastructures, à l'innovation des cas d'utilisation et à la collaboration communautaire.
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L'IA au service du Web3 : La conférence de consensus de Hong Kong 2025 se concentre sur un nouvel écosystème intelligent off-chain.
Fusion de l'IA et du Web3 : sujets d'actualité de la Conférence sur le Consensus de Hong Kong 2025
Ces dernières années, l'IA et le Web3 sont considérés comme les deux principaux moteurs propulsant l'humanité vers la prochaine phase de croissance technologique. Avec l'expérience révolutionnaire de l'IA apportée par ChatGPT, l'IA sur la chaîne a également rapidement évolué d'un concept à une infrastructure réelle, devenant ainsi une nouvelle voie d'explosion continue très prometteuse dans le domaine du Web3.
Lors de la récente Conférence Consensus de Hong Kong 2025, la fusion de l'IA et du Web3 est devenue un sujet de discussion populaire. Que ce soit dans la salle principale ou dans les sessions parallèles, les discussions sur la combinaison de l'IA et du Web3 étaient très animées. Voici un résumé des projets d'IA qui ont suscité le plus d'attention lors de la conférence et des discussions connexes.
I. Infrastructure de l'IA
1. Plateforme et cadre de lancement des agents IA
Au cours des six derniers mois, la construction de plateformes de lancement et d'infrastructures AI de type cadre pour les agents AI a été très active. Ces projets offrent aux développeurs et aux utilisateurs ordinaires une plateforme à faible barrière d'entrée pour posséder et utiliser des agents AI, devenant ainsi l'une des directions clés de cette vague de projets AI.
0G Labs : le premier système d'exploitation d'intelligence artificielle décentralisé (deAIOS), qui construit un Layer 1 dédié à l'IA, connecte les ressources de calcul, les données et les modèles, et crée un écosystème de développement d'IA distribué.
DeAgentAI : une plateforme innovante axée sur les agents AI décentralisés, dédiée à promouvoir le développement de la technologie multi-agents.
Autonomys Network : une pile d'infrastructure décentralisée visant à réaliser une collaboration homme-machine sécurisée et autonome.
Gaia Network : plateforme d'infrastructure AI décentralisée, prenant en charge le développement et l'exécution distribués d'agents AI et d'applications.
Questflow : un réseau composé de plusieurs agents IA décentralisés, utilisant l'intelligence collective des agents IA pour accomplir des tâches complexes.
2. IA décentralisée
L'IA décentralisée est l'objectif ultime de l'IA sur la chaîne. Actuellement, de nombreux projets s'efforcent d'atteindre cet objectif dans des domaines tels que la puissance de calcul, les données et les modèles, espérant briser le monopole des grandes entreprises sur les LLM grâce à une approche décentralisée, et aider le grand public à obtenir la propriété des données et des modèles.
Vana : s'engage à construire une plateforme de souveraineté des données utilisateur décentralisée, transformant les données personnelles en actifs financiers.
Hyperbolic : plateforme cloud AI à accès ouvert, intégrant des ressources de calcul mondiales, offrant aux utilisateurs des ressources GPU et des services AI économiques et évolutifs.
OpenLedger : se concentre sur le réseau de prochaine génération basé sur l'IA et la blockchain, offrant une infrastructure économique décentralisée.
IO.NET : plateforme de calcul décentralisée, offrant un accès à la demande aux clusters GPU et CPU.
Aethir : une plateforme innovante offrant une infrastructure de cloud computing distribuée.
MinionLab : un réseau d'agents intelligents autonomes décentralisés pour l'extraction en temps réel des données Internet.
GAIB : Solution économique dans le domaine de l'IA et du calcul haute performance, dédiée à la financiarisation et à la tokenisation des ressources GPU.
Kite AI : plateforme blockchain décentralisée Layer 1 conçue pour l'économie de l'intelligence artificielle.
Automata : Fournit une protection de la vie privée et des fonctionnalités de calcul sans traçage pour les applications décentralisées.
Public AI : Créer une plateforme de données IA ouverte et transparente, supportant la collecte et l'annotation de données multimodales.
3. AI vérifiable
L'un des défis majeurs auxquels le développement de l'IA est confronté est le manque de transparence du processus d'entraînement et la garantie de l'exactitude des résultats produits par l'IA. Actuellement, plusieurs projets s'efforcent de réaliser la vérifiabilité du processus d'entraînement de l'IA grâce à des technologies telles que le ZKP et le TEE, afin d'assurer la fiabilité des résultats produits par l'IA.
Phala Network : plateforme de cloud computing décentralisée, offrant des services de calcul privé et d'inférence AI fiables pour les applications sur blockchain.
Brevis : moteur de calcul décentralisé, offrant une IA hors chaîne et des calculs blockchain vérifiables.
Verisense Network : une plateforme innovante axée sur la validation décentralisée des données et l'IA de confiance.
II. Cas d'utilisation de l'IA : potentiel et attentes
Comparé à l'infrastructure AI riche, les projets réels d'utilisation de l'AI qui se démarquent restent relativement rares. En plus du célèbre robot Twitter, les intervenants de cet événement ont également mentionné plusieurs applications intéressantes de l'AI :
Narra : plateforme Gamefi AI Agent basée sur une certaine blockchain publique, capable de générer du contenu narratif dynamique en temps réel, d'interagir avec les joueurs et de faire avancer l'histoire.
AI Travel : Assistant de voyage alimenté par l'IA, capable d'aider les utilisateurs à personnaliser automatiquement leurs plans de voyage par le biais de la conversation.
HeyTracyAI : un agent d'IA de commentaire sportif axé sur le domaine du basket-ball, capable de fournir des analyses en temps réel et des perspectives prédictives pour les matchs.
AskJimmy : une plateforme d'agent AI axée sur le domaine financier et commercial, visant à créer un fonds de couverture multi-stratégies décentralisé fonctionnant de manière autonome grâce à des agents AI.
Trois, la transformation des projets traditionnels vers l'IA
Dans le sens de la tendance, de nombreux projets Web3 traditionnels adoptent également l'IA et annoncent leurs plans de transition vers l'IA.
Certaines blockchains publiques bien connues participent activement à des conférences liées à l'IA, affirmant que l'apparition des agents IA est d'une grande aide pour simplifier les processus d'interaction complexes de la blockchain, permettant d'attirer davantage d'utilisateurs dans le monde Web3 et de résoudre les problèmes d'interaction qui ont longtemps tourmenté l'industrie. Ces blockchains ont toutes exprimé leurs objectifs de développement axés sur l'IA, soutenant pleinement le développement de l'IA à partir de l'architecture de base, de l'innovation des comptes, etc., tout en encourageant les développeurs à innover et à développer des applications IA sur la chaîne à travers des événements comme des hackathons.
De plus, un projet qui s'était concentré sur les services de Restaking a également déclaré qu'il s'efforçait de construire une couche de confiance décentralisée, offrant des services cloud vérifiables, fournissant des preuves on-chain pour l'entraînement et le raisonnement de l'IA, ainsi que pour des calculs hors chaîne tels que des prévisions, contribuant au développement d'agents d'IA vérifiables.
Quatre, défis et avenir
En tant que sujet brûlant de la conférence de consensus de Hong Kong 2025, les discussions et partages sur l'IA et le Web3 sont intenses et passionnants. Tout en aspirant à un beau projet, de nombreux invités ont également mentionné que le développement de l'IA sur la chaîne fait encore face à de nombreux défis, y compris l'insuffisance de la fiabilité des modèles, l'ambiguïté des intentions des mots-clés, les limitations de stockage et de matériel, ainsi que des problèmes de sécurité de la vie privée. Ces défis apportent non seulement des problèmes techniques à l'industrie, mais donneront également naissance à d'énormes opportunités d'innovation.
À long terme, l'industrie est pleine d'espoir pour le développement de l'IA sur blockchain et attend de pouvoir promouvoir ensemble la fusion et la prospérité de l'IA et du Web3 grâce à une amélioration supplémentaire des infrastructures, à l'innovation des cas d'utilisation et à la collaboration communautaire.