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Fluencia está construyendo lo que las nubes centralizadas no pueden: una capa de cómputo abierta, de bajo costo y de grado empresarial que es soberana, transparente y abierta para todos.
2025 ha comenzado de la misma manera en que terminó 2024, con gigantes de la nube invirtiendo agresivamente para dominar la infraestructura de IA. Microsoft está gastando más de $80 mil millones en nuevos centros de datos, Google lanzó su Hipercomputadora de IA, Oracle está invirtiendo $25 mil millones en sus clústeres de IA de StarGate, y AWS está priorizando los servicios nativos de IA. Los jugadores especializados también están creciendo rápidamente. CoreWeave recaudó $1.5 mil millones en su OPI de marzo y actualmente vale más de $70 mil millones.
A medida que la IA se convierte en infraestructura crítica, el acceso al poder de cómputo será una de las batallas definitorias de nuestra era. Mientras que los hiperescala consolidan y centralizan el poder de cómputo construyendo centros de datos exclusivos e integrando verticalmente el silicio, redes como Fluence ofrecen una visión radicalmente diferente: una plataforma descentralizada, abierta y neutral para el cómputo de IA, tokenizando el cómputo para satisfacer la demanda exponencial de IA y teniendo FLT como un activo de cómputo tokenizado respaldado por activos reales
Fluence ya está colaborando con las principales redes de infraestructura descentralizada en IA (Spheron, Aethir, IO.net) y almacenamiento (Filecoin, Arweave, Akave, IPFS) en múltiples iniciativas, reforzando su posición como una capa de datos de cálculo neutral. Para dar vida a esta visión, la hoja de ruta para 2025-2026 se centra en la convergencia de tres áreas clave de acción:
1. Lanzamiento de una capa de cálculo global alimentada por GPU
Fluence pronto admitirá nodos de GPU en todo el mundo, lo que permitirá a los proveedores de computación contribuir con hardware listo para AI a la red. Esta nueva malla de GPU actualizará la plataforma de Fluence de capacidad basada en CPU a una capa adicional de computación de grado AI, diseñada para inferencia, ajuste fino y servicio de modelos. Fluence integrará soporte de contenedores para la ejecución segura y portátil de trabajos de GPU. La contenerización permite un servicio confiable de cargas de trabajo de ML y establece una infraestructura crítica para futuras aplicaciones de inferencia, ajuste fino y agentes a través de la red descentralizada.
Fluencia explorará la inferencia preservando la privacidad a través de la computación confidencial para GPUs, manteniendo privados los datos sensibles de negocios o personales mientras ayuda a reducir los costos de la inferencia de IA. Utilizando entornos de ejecución confiables (TEE) y memoria encriptada, esta iniciativa de I+D permite el procesamiento de cargas de trabajo sensibles manteniendo la descentralización y apoyando el desarrollo de agentes soberanos.
Hitos clave:
Nodo de GPU a bordo - Q3 2025
El soporte en tiempo de ejecución de contenedores de GPU está en vivo - Q4 2025
Inicio de la pista de investigación y desarrollo confidencial de GPU - T4 2025
Ejecución confidencial del trabajo del piloto – Q2 2026
2. Modelos de IA alojados e inferencia unificada
Fluence proporcionará plantillas de implementación con un clic para modelos de código abierto populares, incluidos LLMs, marcos de orquestación como LangChain, pilas agenticas y servidores MCP. La pila de IA de la plataforma Fluence se ampliará con una capa de inferencia integrada para modelos y agentes alojados. Esto simplifica la implementación de modelos de IA al tiempo que aprovecha las contribuciones de la comunidad y el soporte de desarrollo externo.
Model + plantillas de orquestación en vivo - Q4 2025
Los puntos finales de inferencia y la infraestructura de enrutamiento en vivo - Q2 2026
3. Habilitar SLA verificable y dirigido por la comunidad
Fluence introducirá un nuevo enfoque para la confianza y la resiliencia de la red a través de Guardians — actores minoristas e institucionales que verifican la disponibilidad de cálculo. En lugar de depender de paneles cerrados, los Guardians supervisan la infraestructura a través de telemetría descentralizada y ganan recompensas FLT por hacer cumplir acuerdos de nivel de servicio (SLAs).
Los Guardianes convierten una red de infraestructura de grado empresarial en algo en lo que cualquiera puede participar—sin necesidad de poseer hardware. El programa Guardian está complementado por el Programa Pointless, un sistema de reputación gamificado que recompensa las contribuciones de la comunidad y lleva a la elegibilidad de Guardianes.
Hitos clave:
Primer lote del Guardián - T3 2025
Implementación completa de Guardianes y SLA programático - T4 2025
4. Integrating AI Compute with a Composable Data Stack
AI no es solo computación, es computación + datos. Fluence está construyendo integraciones profundas con redes de almacenamiento descentralizado como Filecoin, Arweave, Akave e IPFS para proporcionar a los desarrolladores acceso a conjuntos de datos verificables junto con entornos de ejecución. Estas integraciones permitirán a los usuarios definir trabajos que accedan a datos persistentes y distribuidos y se ejecuten en nodos con respaldo de GPU, convirtiendo a Fluence en un backend de IA de pila completa que está orquestado a través de FLT
Para apoyar esto, la red ofrecerá plantillas componibles y módulos preconstruidos de SDK para conectar trabajos de cálculo con buckets de almacenamiento o conjuntos de datos en cadena. Los desarrolladores que construyan agentes de IA, herramientas de inferencia LLM o aplicaciones científicas podrán tratar a Fluence como un pipeline de IA modular, con datos abiertos, cálculo y validación unidos por lógica de protocolo.
Hitos clave:
Copias de seguridad de almacenamiento descentralizado - Q1 2026
Acceso integrado a conjuntos de datos para cargas de trabajo de IA - Q3 2026
Desde Cloudless Compute Hasta Shared Intelligence
Con un plan centrado en la incorporación de GPU, ejecución verificable y acceso fluido a los datos, Fluence está sentando las bases para la próxima era de la IA, una que no será controlada por un puñado de gigantes de la nube, sino impulsada por una comunidad global de proveedores y participantes de cómputo cooperativo y descentralizado.
La infraestructura para la IA debe reflejar los valores que queremos que la IA sirva: apertura, colaboración, verificabilidad y responsabilidad. Fluence está convirtiendo ese principio en un protocolo.
Únete a la misión:
Aplicar como proveedor de GPU
Regístrese en el Beta de Fluence para VMs sin nubes
Comienza a escalar la tabla de clasificación de Pointless y gana tu camino hacia el estado de Guardian
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Hoja de ruta de Fluence AI: Entregando una capa de cálculo neutral para el futuro de la inteligencia con FLT | Bitmonedaist.com
2025 ha comenzado de la misma manera en que terminó 2024, con gigantes de la nube invirtiendo agresivamente para dominar la infraestructura de IA. Microsoft está gastando más de $80 mil millones en nuevos centros de datos, Google lanzó su Hipercomputadora de IA, Oracle está invirtiendo $25 mil millones en sus clústeres de IA de StarGate, y AWS está priorizando los servicios nativos de IA. Los jugadores especializados también están creciendo rápidamente. CoreWeave recaudó $1.5 mil millones en su OPI de marzo y actualmente vale más de $70 mil millones.
A medida que la IA se convierte en infraestructura crítica, el acceso al poder de cómputo será una de las batallas definitorias de nuestra era. Mientras que los hiperescala consolidan y centralizan el poder de cómputo construyendo centros de datos exclusivos e integrando verticalmente el silicio, redes como Fluence ofrecen una visión radicalmente diferente: una plataforma descentralizada, abierta y neutral para el cómputo de IA, tokenizando el cómputo para satisfacer la demanda exponencial de IA y teniendo FLT como un activo de cómputo tokenizado respaldado por activos reales
Fluence ya está colaborando con las principales redes de infraestructura descentralizada en IA (Spheron, Aethir, IO.net) y almacenamiento (Filecoin, Arweave, Akave, IPFS) en múltiples iniciativas, reforzando su posición como una capa de datos de cálculo neutral. Para dar vida a esta visión, la hoja de ruta para 2025-2026 se centra en la convergencia de tres áreas clave de acción:
1. Lanzamiento de una capa de cálculo global alimentada por GPU
Fluence pronto admitirá nodos de GPU en todo el mundo, lo que permitirá a los proveedores de computación contribuir con hardware listo para AI a la red. Esta nueva malla de GPU actualizará la plataforma de Fluence de capacidad basada en CPU a una capa adicional de computación de grado AI, diseñada para inferencia, ajuste fino y servicio de modelos. Fluence integrará soporte de contenedores para la ejecución segura y portátil de trabajos de GPU. La contenerización permite un servicio confiable de cargas de trabajo de ML y establece una infraestructura crítica para futuras aplicaciones de inferencia, ajuste fino y agentes a través de la red descentralizada.
Fluencia explorará la inferencia preservando la privacidad a través de la computación confidencial para GPUs, manteniendo privados los datos sensibles de negocios o personales mientras ayuda a reducir los costos de la inferencia de IA. Utilizando entornos de ejecución confiables (TEE) y memoria encriptada, esta iniciativa de I+D permite el procesamiento de cargas de trabajo sensibles manteniendo la descentralización y apoyando el desarrollo de agentes soberanos.
Hitos clave:
2. Modelos de IA alojados e inferencia unificada
Fluence proporcionará plantillas de implementación con un clic para modelos de código abierto populares, incluidos LLMs, marcos de orquestación como LangChain, pilas agenticas y servidores MCP. La pila de IA de la plataforma Fluence se ampliará con una capa de inferencia integrada para modelos y agentes alojados. Esto simplifica la implementación de modelos de IA al tiempo que aprovecha las contribuciones de la comunidad y el soporte de desarrollo externo.
3. Habilitar SLA verificable y dirigido por la comunidad
Fluence introducirá un nuevo enfoque para la confianza y la resiliencia de la red a través de Guardians — actores minoristas e institucionales que verifican la disponibilidad de cálculo. En lugar de depender de paneles cerrados, los Guardians supervisan la infraestructura a través de telemetría descentralizada y ganan recompensas FLT por hacer cumplir acuerdos de nivel de servicio (SLAs).
Los Guardianes convierten una red de infraestructura de grado empresarial en algo en lo que cualquiera puede participar—sin necesidad de poseer hardware. El programa Guardian está complementado por el Programa Pointless, un sistema de reputación gamificado que recompensa las contribuciones de la comunidad y lleva a la elegibilidad de Guardianes.
Hitos clave:
4. Integrating AI Compute with a Composable Data Stack
AI no es solo computación, es computación + datos. Fluence está construyendo integraciones profundas con redes de almacenamiento descentralizado como Filecoin, Arweave, Akave e IPFS para proporcionar a los desarrolladores acceso a conjuntos de datos verificables junto con entornos de ejecución. Estas integraciones permitirán a los usuarios definir trabajos que accedan a datos persistentes y distribuidos y se ejecuten en nodos con respaldo de GPU, convirtiendo a Fluence en un backend de IA de pila completa que está orquestado a través de FLT
Para apoyar esto, la red ofrecerá plantillas componibles y módulos preconstruidos de SDK para conectar trabajos de cálculo con buckets de almacenamiento o conjuntos de datos en cadena. Los desarrolladores que construyan agentes de IA, herramientas de inferencia LLM o aplicaciones científicas podrán tratar a Fluence como un pipeline de IA modular, con datos abiertos, cálculo y validación unidos por lógica de protocolo.
Hitos clave:
Desde Cloudless Compute Hasta Shared Intelligence
Con un plan centrado en la incorporación de GPU, ejecución verificable y acceso fluido a los datos, Fluence está sentando las bases para la próxima era de la IA, una que no será controlada por un puñado de gigantes de la nube, sino impulsada por una comunidad global de proveedores y participantes de cómputo cooperativo y descentralizado.
La infraestructura para la IA debe reflejar los valores que queremos que la IA sirva: apertura, colaboración, verificabilidad y responsabilidad. Fluence está convirtiendo ese principio en un protocolo.
Únete a la misión:
Comienza a escalar la tabla de clasificación de Pointless y gana tu camino hacia el estado de Guardian
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