Nvidia 的人工智慧技术领先的其中一个关键为加速 Alexnet 神经网路深度学习,让 AI 运算能超速处理,借着机器学习训练 AI 进行类似人脑的神经网路辨识系统,让 AI 能思考做深度学习,处理方式为喂食 AI 大量的数据,让 AI 跟人类一样「受教育」,就像是人类会累积「知识」一样,这些在大脑储存记忆的资料库帮忙人类学习成长,在错误中学习,这就是为何开发 AI 除了演算以外,也要投资在运算处理和数据资料库。要能快速处理资料并能储存「经验」数据, AI 才能渐渐长大,像是从儿童开始发育,学习成长智慧变成大人。
Scale AI 的创办人 Alexandr Wang 特别强调辉达晶片的运算效能让深度学习加速进行,美国挡掉辉达出口晶片到海外后,确实有延缓中国开发 AI 的时间进度。 Alexandr Wang 最近在 Scale AI 的官网公开信上特别呼吁川普总统,要将开发人工智慧技术的经费妥善分配,让 AI 能够在不同领域发挥功用,他提到中国的 AI 能快速超越美国,主因为美国将 AI 开发经费大部分投入在「演算法」,但「运算」和「数据」也需投入资金研究,前者加速 AI 深度
不用怕 DeepSeek!辉达新闻稿表示打造 AI 加速运算中心 才是国家级打诈最重要的基础设施
Nvidia 的人工智慧技术领先的其中一个关键为加速 Alexnet 神经网路深度学习,让 AI 运算能超速处理,借着机器学习训练 AI 进行类似人脑的神经网路辨识系统,让 AI 能思考做深度学习,处理方式为喂食 AI 大量的数据,让 AI 跟人类一样「受教育」,就像是人类会累积「知识」一样,这些在大脑储存记忆的资料库帮忙人类学习成长,在错误中学习,这就是为何开发 AI 除了演算以外,也要投资在运算处理和数据资料库。要能快速处理资料并能储存「经验」数据, AI 才能渐渐长大,像是从儿童开始发育,学习成长智慧变成大人。
Scale AI 的创办人 Alexandr Wang 特别强调辉达晶片的运算效能让深度学习加速进行,美国挡掉辉达出口晶片到海外后,确实有延缓中国开发 AI 的时间进度。 Alexandr Wang 最近在 Scale AI 的官网公开信上特别呼吁川普总统,要将开发人工智慧技术的经费妥善分配,让 AI 能够在不同领域发挥功用,他提到中国的 AI 能快速超越美国,主因为美国将 AI 开发经费大部分投入在「演算法」,但「运算」和「数据」也需投入资金研究,前者加速 AI 深度