AI发展速度超预期，2030年或达人类水平

麦肯锡最新发布的AI报告显示,生成式AI的发展速度远超预期,对经济和社会的影响巨大。报告预测,AI达到人类水平的时间可能比想象中要快,中位预测是2030年前。

相比2017年的预测,新报告对AI发展前景更为乐观。报告指出,生成式AI已经渗透到我们生活的方方面面。不仅有ChatGPT这样用户数量庞大的产品,Copilot、Stable Diffusion等生成式AI工具也正在改变人们的工作和生活方式。

报告重点关注了AI发展的速度。在短短几个月内,AI在图像、视频、音频、代码等方面的能力都有了巨大提升。目前我们对生成式AI能力的理解还处于起步阶段。

在经济影响方面,报告从两个视角进行了分析:

1. 对能使用生成AI的企业进行扫描,确定了63个生成式AI用例,涵盖16种业务功能。如果应用于各行各业,每年可带来2.6万亿至4.4万亿美元的经济效益。

2. 分析了生成式AI对约850种职业的潜在影响,估算了AI对全球劳动力生产率的影响。

报告预计,生成式AI的总经济效益每年高达6.1万亿至7.9万亿美元。

在未来潜力方面,报告指出生成式AI对客户运营、市场营销和销售、软件工程以及研发这四项职能的影响最大,约占总价值的75%。同时,AI还可以通过改变企业内部知识管理系统,为整个公司带来价值。

报告预计,基于目前生成式AI的性能,其在各方面能力将会比以前估计的更快达到人类水平。例如,AI达到人类自然语言理解能力的时间,已经从之前预测的2027年提前到了2023年。

对于个人而言,报告预计未来十年内至少有四分之一到三分之一的工作会发生改变。报告建议各利益相关者应积极应对AI带来的机遇和风险,包括企业领导者、政府决策者和普通公民。

总的来说,这份报告全面分析了生成式AI大爆发对社会尤其是经济方面的重大影响,展现了AI发展的巨大潜力和挑战。