Bittensor: 去中心化AI網路先驅 引領Web3+AI新浪潮

AI革命的新浪潮

人工智能技術的迅猛發展正在引領我們進入一個數據驅動的新時代。深度學習和自然語言處理等領域的突破性進展使AI應用無處不在。2022年ChatGPT的問世掀起了AI熱潮,隨後湧現出一系列創新AI工具,如文生視頻和智能辦公助手等。"AI+"的概念也被廣泛討論和應用。AI行業的市場價值呈爆發式增長,預計到2030年將達到1850億美元。

然而,當前AI行業主要由少數科技巨頭主導,這帶來了數據集中和計算資源分配不均等一系列挑戰。與此同時,Web3的去中心化理念爲解決這些問題提供了新的可能性。在Web3的分布式網路架構下,AI的發展格局有望得到重塑。

在AI行業蓬勃發展之際,一批優質的Web3+AI項目也應運而生。例如,Fetch.ai利用區塊鏈技術構建去中心化經濟體,支持自主代理和智能合約來優化AI模型訓練與應用。Numerai則借助區塊鏈和數據科學家社區來預測市場走勢,通過激勵機制鼓勵模型開發。Velas則專注於打造AI與區塊鏈結合的高性能智能合約平台,提供更快的交易速度和更高的安全性。

AI項目通常包含數據、算法、算力三大要素。目前Web3+數據、Web3+算力等方向發展迅速,但Web3+算法領域卻相對滯後,各個項目往往各自爲戰,難以形成合力。Bittensor敏銳地抓住了這一缺口,通過區塊鏈的競爭和激勵機制,搭建了一個自帶篩選競爭機制的AI算法平台,有望在保留優質AI項目的同時推動行業發展。

Bittensor:去中心化AI網路的先行者

Bittensor是一個去中心化的機器學習網路和數字商品市場。它具有以下幾個顯著特點:

1. 去中心化架構:Bittensor運行在由數千個分布式計算機組成的網路上,有效解決了數據集中等問題。

2. 公平激勵機制:網路對子網提供的代幣獎勵與貢獻成正比,子網內部的獎勵分配也遵循同樣原則。

3. 開放的機器學習資源:網路爲每個需要機器學習計算資源的個體提供服務。

4. 多樣化的數字商品交易:最初專注於機器學習模型和相關數據交易,現已擴展爲可交易任何形式數據的平台。

Bittensor的發展歷程別具一格,不同於許多高估值的風投項目,它更像是一個公平、有趣且有意義的極客項目。其發展歷程可概括如下:

• 2021年:項目啓動,由一羣致力於推動去中心化AI網路的技術愛好者和專家創建。
• 2022年:發布Alpha版網路,驗證去中心化AI的可行性。引入Yuma共識,強調數據不可知原則。
• 2023年:發布Beta版,引入TAO代幣經濟模型激勵網路維護。
• 2024年:運用DHT技術提高數據存儲和檢索效率,加強對子網和數字商品市場的宣傳與擴展。

Bittensor網路的代幣爲TAO,總供應量爲2100萬枚,每四年減半一次。TAO通過公平啓動方式分發,沒有預挖或團隊預留。目前約每12秒生成一個區塊,每個區塊獎勵1 TAO。這些獎勵按貢獻分配給各個子網,再由子網分配給所有者、驗證者和礦工。

TAO可用於在網路中購買計算資源、數據和AI模型,同時也是參與社區治理的憑證。目前Bittensor網路帳戶總數超過10萬,其中非零帳戶近8萬。在過去一年中,TAO價格最高漲幅達數十倍,目前市值約22.78億美元,單價321美元。

Bittensor的核心:子網架構

Bittensor協議是一種去中心化的機器學習協議,支持網路參與者交換機器學習能力和預測,促進模型和服務的共享與協作。協議包含網路架構、子張量、子網架構等多個組成部分。網路由多個節點組成,這些節點由子網管理,採用優勝劣汰機制。

子網是Bittensor網路中最關鍵的組成部分。它可以視爲一段獨立運行的代碼,制定了特定的用戶激勵和功能,但保持與主網相同的共識接口。目前除根子網外,共有45個子網。預計在2024年5月至7月期間,子網數量將從32個增至64個,每週新增4個。

子網中包含子網所有者、礦工和質押驗證者三種角色:

• 子網所有者負責提供基礎代碼和設置激勵機制。
• 礦工負責迭代服務器和挖礦代碼,以保持競爭力。
• 驗證者負責評估子網貢獻並確保其正確性。

子網排放是Bittensor網路中獎勵分配機制,通常18%分配給所有者、41%分配給驗證者、41%分配給礦工。每個子網有256個UDI插槽,其中64個分配給驗證者,192個分配給礦工。

子網註冊後有7天免疫期,首次註冊費爲100 TAO。當所有子網位置用滿時,新子網註冊將淘汰排放最低且不在免疫期的子網。因此子網需不斷提高驗證者質押量和礦工效率,以確保生存。

Bittensor的創新:共識與證明機制

Bittensor網路採用多種共識和證明機制,其中最具特色的是智力證明(PoI)機制和Yuma共識。

PoI機制是Bittensor獨創的驗證和激勵機制,通過智能計算任務來證明參與者的貢獻。礦工完成驗證者分配的任務,驗證者根據完成質量評分。這種機制確保了網路安全性、數據質量和計算資源的高效利用。

Yuma共識是Bittensor的核心共識機制。驗證者的評分通過該算法處理,質押TAO數量多的驗證者評分權重更高。算法會篩除與大多數驗證者偏離的結果,最終根據綜合評分分配獎勵。Yuma共識的特點包括:

• 數據不可知原則:保護數據處理過程中的隱私和安全。
• 基於性能的獎勵:根據節點表現分配獎勵,鼓勵高效高質量的計算和數據處理。

此外,Bittensor還引入了MOE(混合專家)機制,在一個模型架構中整合多個專家級子模型。這種方法使不同子模型能夠協同工作,產生比單一模型更優的結果。在Yuma共識的配合下,驗證者可以對專家模型進行評分和排名,並分配獎勵,從而促進模型不斷優化和改進。

Bittensor子網生態

目前Bittensor共有45個註冊子網,其中40個已命名。隨着更多子網名額的開放,註冊競爭有所緩解,但子網淘汰機制確保了長期內優質項目的生存。

除根子網外,19號、18號和1號子網最受關注,排放量佔比分別爲8.72%、6.47%和4.16%。

19號子網Vision專注於去中心化圖像生成和推理,提供頂級開源LLM和圖像生成模型訪問。目前節點日均收益約866美元。

18號子網Cortex.t致力於構建前沿AI平台,通過API提供高質量的文本和圖像響應。目前節點日均收益約553.64美元。

1號子網是Bittensor的首個子網項目,專門用於文本生成。盡管曾受質疑,但仍保持較高排名。

從模型類別看,排名靠前的子網多爲生成類模型。此外還有數據處理大模型、交易AI模型等,如子網22 Meta Search分析推特數據提供市場情緒,子網2 Omron通過深度神經網路優化質押策略。

從收益風險角度看,成功運行的節點收益可觀,但新節點需要高性能設備和優化算法才能在競爭中生存。

未來展望

1. AI與Web3的結合將長期處於市場關注焦點,吸引大量投資。

2. Bittensor作爲非傳統VC項目,兼具技術實力和市場認可,有望保持增長勢頭。

3. 其創新的子網架構爲AI團隊提供了進入去中心化網路的便捷途徑,有助於快速獲取收益。競爭淘汰機制也將推動子網項目持續優化模型和提高質押量。

4. 隨着子網數量增加,註冊門檻可能降低,增加劣質項目進入的可能性。同時,原有子網獲得的TAO獎勵或將減少,如TAO價格無法相應漲,可能影響收益預期。