"ELECTRON"

Kết quả tìm kiếm của

Bài viết này giới thiệu hệ sinh thái Atomics và các loại token của nó.

Việc triển khai một chuỗi khối trở nên ngày càng thuận tiện hơn do sự cải tiến trong công nghệ của nó. Bài viết này khám phá những phát triển này và tác động của chúng đối với chi phí vận hành một chuỗi khối.

Bài viết này đi sâu vào những biến động gần đây trên thị trường tiền điện tử, phân tích những lý do đằng sau việc giá của Bitcoin giảm xuống dưới 90.000 đô la, bao gồm vụ đột nhập của Bybit, sự không chắc chắn về chính sách tarif của Mỹ và tác động của môi trường kinh tế chung. Nó cũng nhấn mạnh về lo ngại về suy thoái kinh tế tại Mỹ, sự không chắc chắn về chính sách của Trump và sự suy giảm của niềm tin của người tiêu dùng, làm trầm trọng thêm sự biến động trên thị trường tiền điện tử.

Bài viết này khám phá những thách thức bảo mật của công nghệ cầu nối và các giải pháp tài sản chuỗi chéo. Nó kiểm tra quá trình chuyển đổi từ cầu đa chữ ký sang cầu ZK, nêu bật hiệu quả của cầu ZK trong việc giảm dữ liệu trên chuỗi. Ngoài ra, tiềm năng của bằng chứng đồng thuận để xác minh giảm thiểu độ tin cậy cũng được khám phá, đặt câu hỏi liệu nó có biểu thị tương lai của công nghệ bắc cầu hay không.

Công nghệ blockchain và mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePINs) cung cấp các khung việc quan trọng để phi tập trung hóa hệ thống năng lượng. Trong các phần tiếp theo, chúng ta sẽ khám phá một số giao thức năng lượng chính mà minh chứng cho tiến bộ đáng chú ý trong cảnh quan năng lượng phi tập trung này.

Báo cáo này xem xét cách các thợ đào Bitcoin đang tận dụng ưu điểm độc đáo của họ để theo đuổi cơ hội trong thị trường trung tâm dữ liệu trí tuệ nhân tạo. Khi trí tuệ nhân tạo phát triển nhanh chóng, nhu cầu trung tâm dữ liệu đã tăng vọt, khiến cho các cơ sở truyền thống không thể xử lý được yêu cầu tính toán mật độ cao. Các thợ đào Bitcoin đang đứng ở vị trí tốt với cơ sở hạ tầng điện năng và chuyên môn kỹ thuật vận hành của họ để đáp ứng nhu cầu năng lượng lớn của trung tâm dữ liệu trí tuệ nhân tạo. Goldman Sachs dự đoán rằng nhu cầu năng lượng trung tâm dữ liệu tại Hoa Kỳ sẽ đạt 45 gigawatt vào năm 2030, trong khi JPMorgan ước tính chi phí vốn trí tuệ nhân tạo sẽ leo lên 370 tỷ đô la vào năm 2038—nhấn mạnh tiềm năng rộng lớn của thị trường.