Науково-дослідний інститут veDAO: Як ШІ впливає на Web3?

У контексті "ШІ" єдина впевненість невизначена. Людям подобаються певні речі, але невизначеність, спричинена «ШІ», є незворотною під хвилею технологічного розвитку. Оптимісти вважають, що поява «ШІ» принесе неймовірну допомогу всьому світу в зниженні витрат і підвищенні ефективності. Песимісти вважають, що «ШІ» матиме глибокий вплив на правила гри в поточній галузі, а отже, принесе багато безробіття.

Але в будь-якому випадку, від появи «ChatGPT» до теперішнього часу погляди людей на «ШІ» поступово змінювалися від здивування та занепокоєння. Люди, схоже, усвідомлюють, що незалежно від того, вітають вони його чи відкидають, штучний інтелект, безсумнівно, проникне глибоко в різні сфери життя людей і спричинить збої в різних галузях із власним механізмом і потенціалом.

Зараз штучний інтелект починає входити в Web3 і впливає на всю галузь.

Колишній засновник OneKey Ван Іші написав у Twitter: «Наратив Web3 перейшов від криптовалюти до ШІ. Точка зору Ван Іші — не поодинокий випадок. Багато людей у галузі Web3 вважають, що AI; має величезний вплив на Web3, особливо поява концепцій доменів «NFT» і «GameFi», AIGC; Існує ціле нова парадигма. Від; PGC (Professionally Generated Content, професійно створений вміст) до; UGC (User Generated Content; вміст, створений користувачами), а тепер; AIGC, робота зі створення вмісту передана програмі.

На додаток до впливу "AIGC" на вміст Web3, штучний інтелект справляє на Web3 далекосяжний вплив, ніж ми собі уявляли.

AI; «виправляє» Web3

AI; «Виправлення» Web3 відбувається з двох аспектів: з одного боку, поява AI; технологія відвернула капітал від Web3.

До появи «AI» Web3 колись став фаворитом в очах «VC» та інституцій, і всі верстви суспільства також запускали різні концепції Web3 (такі як цифрові колекції, метаверси) як трюки. Але після появи «ШІ» ця ситуація змінилася.

В очах інституцій AIGC принаймні виглядає надійнішим, ніж Web3, принаймні це практична річ, а не концепція, яку потрібно передбачити. Інституційний інтерес змінюється, а також ведмежі ринки та регулювання з інших причин. Згідно зі статистикою Gyro Research Institute, цього року відбулася глобальна фінансова подія «3» у сфері Web3;

Фінансування, покидає простір Web3 і заходить; ШІ.

Інший аспект «виправлення»: поява ШІ; механізм і логіка домену Web3 змінюються. Проект Web3 почав зосереджуватися на додаванні елементів «AI» до власної екології. Частина проекту почала розвиватися принаймні з концепцією "AI" або принаймні з інтерфейсом "GPT", щоб отримати його. Ми можемо розглядати це явище як «виправлення» світу Web3 ШІ; його також можна розглядати як метод самовідповіді, заснований на сильному «вторгненні» «ШІ» у світ Web3.

Так виникає концепція AI Web3. У процесі інтеграції «ШІ» та Web3 на ринку з’явилося багато різних продуктів, які можна грубо розділити на дві категорії: одна базується на напрямі самого проекту, додаючи елементи «ШІ». Цей тип продукту часто включає деякі інтерфейси інструментів «ШІ» на основі власних продуктів, а коли «PRing» ззовні, він робить акцент на «ШІ» на розширенні можливостей і просуванні продуктів. Наприклад; AIGOGE.

Ще одна комбінація AI+Web3 полягає в тому, щоб зробити це з ідеєю зменшення витрат і підвищення ефективності, зосередившись на; AI+ торгова стратегія; Pionex; зосередившись на; AI+ побудова інфраструктури; Getch, Cortex, SingularityNET; зосередившись на; AI+ фінансове прогнозування The; Numerai тощо.

Поява продуктів Web3 із різними концепціями «ШІ» відображає прихильність ринку та капіталу до такого типу продуктів, як-от валюта «AIDOGE»; 2; дні зросли; 218,50%; запущено 18 квітня;. (Fetch.ai) FET, SingularityNET (AGIX), Ocean Protocol (Ocean) та інші токени проекту зросли на ;110%;,;61,53%;,;66,67%; за ;90; днів відповідно.

Хоча вторинний ринок концепції AI Web3 процвітає, показники первинного ринку ще більше радують. З початку цього року концептуальні продукти AI Web3 також отримували фінансування один за одним.29 березня цього року Fetch.ai отримав інвестиції в розмірі 40 мільйонів доларів від SWF Labs.

Наразі концепція AI+Web3, здається, стане основною тенденцією в майбутньому, тому тут veDAO; дослідницький інститут розібрався; AI; може відсортувати різні шляхи, які Web3 принесе зміни, для довідки.

AI; Розширення можливостей різних треків Web3

На основі;AI;стратегії торгівлі

Загальна ідея стратегії видобутку ліквідності на основі "ChatGPT" полягає у використанні моделі "ChatGPT" для прогнозування ринкових умов, щоб прийняти рішення про участь у видобутку ліквідності та вибрати найкращий час.

AI; роль, яку він відіграє в торгових стратегіях:

  • Збір даних: використовуйте; API; отримуйте дані, необхідні для видобутку ліквідності з біржі, такі як ціна торгових пар, обсяг торгів, обсяг пропозиції ліквідності та обсяг залучення тощо.
  • Попередня обробка даних: очищення, трансформація та стандартизація зібраних даних для подальшого аналізу та моделювання.
  • Створіть модель "ChatGPT": використовуйте навчену модель "ChatGPT", щоб аналізувати історичні дані та прогнозувати поточні та майбутні тенденції видобутку ліквідності та доходи.
  • Контроль ризиків: на основі прогнозованих результатів "ChatGPT" сформулюйте стратегії контролю ризиків, такі як встановлення стоп-лоссу та умов отримання прибутку, контроль обсягу торгів тощо, щоб захистити інтереси інвесторів.
  • Впроваджуйте торгові стратегії: відповідно до результатів прогнозування моделі "ChatGPT", формулюйте торгові стратегії, такі як вибір торгових пар, визначення торгових можливостей, встановлення торгових цін тощо.
  • Виконання транзакції: Виконайте транзакцію відповідно до стратегії транзакції, AI; система автоматично виконує кошти в майнінг і отримує очікуваний дохід.
  • Моніторинг і оптимізація: регулярно відстежуйте результати транзакцій і моделюйте продуктивність, оптимізуйте та коригуйте стратегії, щоб підтримувати високі прибутки від інвестицій і контролювати ризики.

На основі; ШІ; стратегія аналізу настроїв

Стратегія базується на можливостях обробки природної мови ChatGPT, який проводить аналіз настроїв ринку шляхом аналізу текстових даних, таких як новини та публікації в соціальних мережах. Торговельна стратегія може обрати купівлю, якщо настрій у більшості тексту є «позитивним» або «купувати», і навпаки.

Реалізація цієї стратегії вимагає збору текстових даних, що стосуються ринку, а також очищення, аналізу та моделювання цих даних. Для моделювання моделі аналізу настроїв можна використовувати алгоритм навчання під наглядом, щоб навчити помічені навчальні дані прогнозувати емоційну тенденцію тексту. Формулювання торгових стратегій можна коригувати відповідно до результатів прогнозування моделі в поєднанні з ринковими тенденціями та іншими факторами.

Аналіз торгових стратегій на основі "AI"

Стратегія базується на; ChatGPT; здатність розуміти текстовий опис торгової стратегії, а також аналізувати та оцінювати торгову стратегію. Наприклад, проаналізуйте результати попередніх тестів і історичну прибутковість торгових стратегій, щоб оцінити ефективність і надійність стратегій, і відповідно сформулюйте торгові стратегії. Для аналізу та оцінки торгових стратегій можна використовувати алгоритми машинного навчання для прогнозування норми прибутку та ризику стратегій за допомогою навчання моделі та оптимізації. Формулювання торгових стратегій можна коригувати відповідно до результатів прогнозування моделі в поєднанні з такими факторами, як тенденції пробного виробництва.

Управління портфелем активів на основі ШІ

Інструменти управління портфелем активів на основі "ChatGPT" можуть використовувати технологію обробки природної мови, щоб допомогти користувачам краще керувати портфелями активів, оптимізувати розподіл активів і контроль ризиків, а також надавати точніші прогнози та пропозиції під час прийняття інвестиційних рішень. можна зробити:

Автоматичний аналіз активів і вибір валюти. Використовуйте обробку природної мови "ChatGPT" для аналізу та оцінки фундаментальних показників, ринкових умов і макроекономічних факторів різних активів, щоб автоматично вибирати відповідні інвестиційні цілі та зменшувати ризик неправильних рішень.

Оптимізація портфеля активів: через; ChatGPT; прогнозувати ринкові тенденції та ризики, надавати користувачам пропозиції щодо оптимізації портфеля активів і досягати диверсифікації ризиків і максимізації прибутку.

Автоматизоване виконання транзакцій: на основі моделі прийняття рішень щодо транзакцій "ChatGPT" автоматичне виконання транзакцій купівлі та продажу реалізує коригування та оптимізацію активів у режимі реального часу, одночасно знижуючи ризик людського втручання.

На основі; штучний інтелект; імітований торговий інструмент (демо-рахунок штучного інтелекту)

Інструмент імітації торгівлі криптовалютою на основі «ШІ» — це віртуальна торгова платформа на основі алгоритму «ШІ», що моделює реальне середовище ринку криптовалют і надає користувачам віртуальні кошти для проведення імітованих транзакцій. Користувачі можуть вивчати криптовалютні транзакції на платформі, формулювати торгові стратегії та проводити симуляцію транзакцій, не ризикуючи реальними транзакціями, дозволяючи більшій кількості користувачів випробувати функцію «ШІ», а також усвідомлювати підвищення рівня самостійного інвестування.

DEX+AI; можливі напрямки:

Допоміжне прийняття рішень: аналіз і видобуток торгових даних, що забезпечує більш точний і всебічний аналіз ринку та прогнозування, а також допомагає трейдерам приймати більш обґрунтовані інвестиційні рішення.

  • Оптимізація управління портфелем активів: штучний інтелект; технологія може надати користувачам більш персоналізовані та ефективні послуги з управління портфелем активів шляхом аналізу інвестиційних уподобань користувачів, толерантності до ризику, історичних даних про транзакції та іншої інформації.
  • Покращення взаємодії з користувачем: штучний інтелект; технологія може надати користувачам розумніший, швидший і більш уважний досвід обслуговування транзакцій за допомогою розумного обслуговування клієнтів, розумних рекомендацій, розумних запитань і відповідей тощо, а також підвищити рівень задоволеності та лояльності користувачів.
  • Збір інвестиційної інформації: Al; може допомогти надати інформацію про громадську думку, настрої та ризики.
  • Прогнозування цін: AI; такі технології, як великі дані та машинне навчання, можна використовувати для аналізу ринкових даних, щоб передбачити тенденцію цін на криптовалюту та допомогти користувачам приймати більш обґрунтовані інвестиційні рішення.
  • Торгові рішення: штучний інтелект може використовувати автоматизовані торгові системи для виконання торгових рішень, наприклад торгівлі на основі попередньо встановлених правил і стратегій, тим самим зменшуючи вплив людського фактора на транзакції.

AI; Безпека:

  • Аналіз шахрайства: AI; технологія може відстежувати та аналізувати мережевий трафік за допомогою штучного інтелекту, виявляти та запобігати мережевим атакам і шахрайській поведінці, а також покращувати безпеку та надійність; Dex;
  • Аудит контрактів: AI; технологія може допомогти оптимізувати написання та розгортання смарт-контрактів, покращити якість і надійність коду; вона також може допомогти відстежувати та запобігати зловмисній поведінці, а також зменшити ризики та вразливість; Dex;.
  • Кредитний аналіз: використовуючи такі технології, як великі дані та машинне навчання, штучний інтелект може аналізувати багатовимірну інформацію, таку як кредитна історія клієнта, фінансовий стан, соціальні мережі та дані про поведінку, щоб оцінити рівень кредитного ризику клієнта. ШІ може використовувати великі дані та алгоритми машинного навчання для аналізу кредитної історії клієнта, фінансового стану та інших відповідних даних для оцінки рівня ризику клієнта. Передбачити ризик дефолту клієнтів.
  • Виявлення шахрайства: штучний інтелект може використовувати обробку природної мови та методи розпізнавання зображень для аналізу записів транзакцій клієнтів та інших поведінкових даних для виявлення потенційного шахрайства.
  • Моніторинг транзакцій. Штучний інтелект може використовувати технологію аналізу даних у реальному часі для моніторингу транзакцій, щоб виявити потенційну аномальну поведінку транзакцій.
  • Управління ризиками: система управління ризиками на основі "ChatGPT" - це система, яка використовує технологію обробки природної мови для аналізу погіршення та оцінки ризиків фінансового ринку. Завдяки аналізу фінансових даних і ринкових новин у реальному часі можна генерувати прогнози та попередження про ринкові ризики, щоб допомогти інвесторам краще керувати ризиками.

Підвищення швидкості та ефективності транзакцій: оптимізація процесу транзакцій (наприклад, вибір найкращого маршруту) за допомогою технології «ШІ» може зменшити перевантаження транзакцій, зменшити витрати на транзакції та прискорити час завершення транзакцій.

Вирішіть поточну; DEX; кілька основних проблем:

  • Недостатня ліквідність: DEX; порівняно з; CEX; обсяг торгів невеликий, що призводить до недостатньої ліквідності, і на ціну транзакції легко впливають ринкові коливання. Використання технології «ШІ» може покращити інтелект торгових роботів, тим самим покращуючи ефективність і прибутковість транзакцій, а також збільшуючи обсяг і ліквідність транзакцій.
  • Питання безпеки: DEX; через децентралізований характер у процесі транзакцій існують ризики безпеки, такі як крадіжка активів, лазівки в контрактах тощо. Використання технології «AI» може покращити можливості контролю ризиків, реалізувати інтелектуальний контроль ризиків і моніторинг безпеки, а також запобігти виникненню ризикованих подій.
  • Погана взаємодія з користувачем: користувальницький інтерфейс DEX відносно простий і поганий у порівнянні з CEX; Використання технології «ШІ» може покращити персоналізоване обслуговування користувача, реалізувати інтелектуальну систему взаємовідносин із клієнтами та рекомендацій, а також покращити взаємодію з користувачем.
  • Високі транзакційні витрати: порівняно з низькими комісіями за обробку CEX, DEX наразі має відносно високі транзакційні витрати через комісію майнерів та з інших причин. Використання технології «AI» може оптимізувати торгову стратегію торгових роботів, зменшити транзакційні витрати та ризики, а також підвищити прибутковість.

Підсумуйте:

Загалом кажучи, поява штучного інтелекту — це не просто нова технологія, а нова концепція та нова сфера, яка призведе до серії ітерацій і навіть підривів до основної логіки функціонування всього суспільства. Те саме стосується світу Web3. Відносини між «AI» і Web3 не будуть обмежуватися інтеграцією концепцій або простим додаванням інструментів «AI» до певного проекту. Замість цього перейдіть безпосередньо до основної логіки Web3, щоб усі дії в Web3 наділялися значенням «AI», що зробило Web3 ефективнішим і розумнішим.

Так само, як і філософський зв'язок знарядь виробництва з виробничими відносинами. Ці два не можна розглядати окремо. Які знаряддя виробництва мають таку продуктивність, і яка продуктивність забезпечила необхідні умови для виникнення та популяризації відповідних виробничих відносин. Якщо Web3 з блокчейном як нижнім рівнем представляє нові виробничі відносини, то «AI», безсумнівно, є найдосконалішим інструментом виробництва цієї епохи. Таким чином, у нас є підстави вважати, що поява, популяризація та інтеграція технології «ШІ» як інструменту виробництва обов’язково зіграє вирішальну роль у популяризації та просуванні концепції Web3.

Слідуй за нами

veDAO; це децентралізована інвестиційна та фінансова платформа під керівництвом;DAO; вона прагне виявити найціннішу інформацію в галузі, прагне видобути основну логіку та передові шляхи у сфері цифрового шифрування, щоб кожна роль в організації може зробити все можливе Візьміть відповідальність і отримуйте винагороду.

Веб-сайт:;

🔴Інвестиція ризикована, проект лише для довідки, несіть ризик самі🔴

Переглянути оригінал
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
  • Нагородити
  • Прокоментувати
  • Поділіться
Прокоментувати
0/400
Немає коментарів
  • Закріпити