Nvidia Biyoteknoloji Uygulama Araştırması: Nobel Ödülü sahibinin biyoteknoloji ekibi, yapay zeka kullanarak ölümcül yılan zehrini dirençli proteinler tasarlıyor.

robot
Abstract generation in progress

Hesaplamalı biyolog Susana Vázquez Torres, Washington Üniversitesi'nde Nobel ödüllü David Baker'ın laboratuvarında çalışıyor ve biyoteknoloji ekibi, şiddetli yılan zehirini etkisiz hale getirebilen, insanların ölümcül yılan zehirine direnmesine yardımcı olan yeni sentetik proteinler oluşturmak için yapay zeka kullanıyor ve sonuçlar, Torres ve ekibi tarafından AI aracılığıyla tasarlanan yeni sentetik proteinin, geleneksel anti-zehir enjeksiyonundan daha hızlı ve daha etkili olduğunu gösteriyor.

Geçmişte, insanlar zehirli tarafından ısırıldıktan sonra, yılan zehirine direnmek için sadece bağışıklık serumu enjeksiyonuna güvenebiliyorlardı, serum yapma süreci hantaldı, serum yapmak için birçok hayvandan kan alınması gerekiyordu ve tedavinin başarısızlık oranı yüksekti, zehire tam olarak direnemedi, serum koruma zorluğu ile birleştiğinde, pahalı, genel halk için uygun değil, bu tıbbi sorunlar AI tarafından çözülebilir, araştırmacılar laboratuvarda zaman alıcı ve ulaşılamaz olan görevi çözmek için büyük dil modelleri kullanıyorlar.

Susana Vázquez Torres ve ekibi, Nature web sitesinde araştırma sonuçlarını yayınladı, Güney Amerika ve Latin Amerika'nın kırsal topluluklarında yıllardır yılan sokmalarından ağır yaralanan ve hatta ölen çiftçilere yeni umut getiriyor. AI tarafından tasarlanan sentetik protein, yılan zehrine karşı geleneksel tıbbi serum çekiminden daha hızlı bir şekilde direnç sağlar ve laboratuvarda test yapma süresini ve maliyetleri azaltarak büyük ölçekte üretim imkanı sunar. Tedavi için para harcayacak imkanı olmayan insanlar, yılan zehrini engellemenin daha ucuz bir yoluna sahip olarak ampute olma ve ölüm riskini azaltır.

AI derin öğrenme modeli, ölümcül kobra zehrini hedefleyerek sentetik protein tasarlamaya yardımcı oluyor

NVIDIA'nın AI Ampere mimarisine dayalı derin öğrenme modeli (RFdiffusion ve ProteinMPNN), bilgisayar simülasyonunda milyonlarca potansiyel antitoksin yapısını üretti, araştırmacılar proteinleri elle laboratuvarda taramak yerine, NVIDIA'nın yapay zeka araçlarını ve GPU destekli modelleri kullanarak sentetik proteinlerin yılan zehiriyle etkileşimini tahmin etmek ve hızlıca yeni sentetik proteinler bulmak için kullandı, insanları ve hayvanları ölümcül yılan zehirinden korumak.

Laboratuvarda yeni oluşturulan sentetik protein, kobra zehrinin en toksik bileşeni olan kobraların şiddetli toksisitesini etkili bir şekilde nötralize eden üç parmak toksinine (3FTx) sıkıca bağlanır.

Yapay zeka biyoteknoloji uygulamaları, diğer viral enfeksiyonları ve bağışıklık hastalığı araştırmalarını da kapsayacak şekilde genişletilebilir

Bu yeni araştırma sadece yılan zehiriyle savaşmakla kalmaz, AI modelleri diğer biyomedikal araştırmalara da genişletilebilir, viral enfeksiyonlar, otoimmün hastalıklar veya diğer çeşitli tedavi edilemez hastalıklar için daha doğru tedaviler sağlayabilir, AI algoritmaları aracılığıyla tekrar tekrar test edilmesi gereken yeni ilaç geliştirme deneylerinin yerini alabilir, böylece çeşitli reçetesiz ilaçlar kolayca üretilebilir ve üretilebilir.

Torres ve ekibi, Danimarka Teknik Üniversitesi, Kuzey Colorado Üniversitesi ve Liverpool Tropikal Tıp Okulu'ndan araştırmacılarla birlikte, şu anda sentetik proteinlerin üretimi için klinik testler ve büyük ölçekli üretim için çalışmaktadır.

Nvidia Biotech Uygulama Araştırması: Nobel Ödüllü Bir Biyoteknoloji Ekibi, Ölümcül Yılan Zehrine Direnmek için Sentetik Proteinler Tasarlamak İçin Yapay Zeka Kullanıyor makalesi ilk olarak Chain News ABMedia'da yayınlandı.

View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
  • Reward
  • Comment
  • Share
Comment
0/400
No comments
Trade Crypto Anywhere Anytime
qrCode
Scan to download Gate app
Community
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)