Первая конференция AI-агентов LangChain, Interrupt 2025, продемонстрировала новые запуски продуктов и отраслевые инсайты. Ключевыми темами стали инженерия агентов и наблюдаемость AI.
Первоначальная конференция LangChain, Interrupt 2025, недавно завершилась в Сан-Франциско, собрав более 800 участников со всего мира. Мероприятие стало платформой для таких лидеров отрасли, как Cisco, Uber и LinkedIn, чтобы поделиться своим опытом и мнениями о быстро развивающейся области AI-агентов. Конференция подчеркнула растущее значение и потенциал AI-агентов в различных секторах, согласно блогу LangChain.
Основные моменты ключевого доклада
Во время открывающего основного доклада Харрисон из LangChain подчеркнул новую дисциплину инженерии агентов, проводя параллели с программной инженерией, машинным обучением и управлением продуктами. Основной доклад подчеркнул необходимость в экспертизе в кодировании, подготовке и понимании бизнес-процессов для эффективной разработки ИИ-агентов.
Другой ключевой темой было зависимость приложений LLM (Large Language Model) от разнообразных моделей. Пакет LangChain, который за месяц зарегистрировал более 70 миллионов загрузок, предлагает компаниям гибкость и выбор в интеграции моделей, даже превосходя по популярности SDK OpenAI.
LangGraph, агентская оркестровочная платформа LangChain, была представлена как инструмент для повышения надежности ИИ-агентов, предоставляя полный контроль над когнитивными архитектурами. Эта платформа позволяет разработчикам управлять рабочими процессами и потоком информации, что выделяет ее в области агентской оркестрации.
Запуск продуктов
LangChain объявила несколько новых продуктов на конференции. Платформа LangGraph, теперь доступная в общем доступе, предлагает решения для развертывания и управления долгосрочными, состоянием управляемыми агентами. Она поддерживает различные варианты развертывания, включая облачные, гибридные и саморазмещенные настройки.
Открытая платформа агентов, открытый, безкодовый конструктор агентов, позволяет недевелоперам создавать ИИ-агентов, выбирая инструменты, настраивая подсказки и интегрируя источники данных через удобный интерфейс.
LangGraph Studio v2 также был представлен, предоставляя локально работающую IDE для визуализации и отладки взаимодействий агентов. Эта версия вводит новые функции, такие как выпадающее меню трассировки для расследования и прямые обновления подсказок в интерфейсе.
Кроме того, LangGraph Pre-Builts стремится упростить процесс создания общих архитектур агентов, в то время как LangSmith Observability теперь включает метрики, специфичные для агентов, для оптимизации производительности приложений.
Будущие направления
Смотря в будущее, LangChain представила LLM-as-Judge, технику для оценки производительности ИИ, требующую усмотрения, которая в настоящее время находится в частном предварительном просмотре. Этот метод включает в себя калибровку и аудит оценок с помощью человеческой обратной связи для обеспечения надежности.
Конференция стала значительным шагом для LangChain в его миссии сделать AI-агентов повсеместными. Компания планирует проводить Interrupt ежегодно, способствуя дальнейшим инновациям и сотрудничеству в сообществе AI. Для получения дополнительной информации о конференции посетите блог LangChain.
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
Прерывание LangChain 2025: Новая эпоха для ИИ-агентов
Луиза Кроуфорд
15 мая 2025 05:34
Первая конференция AI-агентов LangChain, Interrupt 2025, продемонстрировала новые запуски продуктов и отраслевые инсайты. Ключевыми темами стали инженерия агентов и наблюдаемость AI.
Первоначальная конференция LangChain, Interrupt 2025, недавно завершилась в Сан-Франциско, собрав более 800 участников со всего мира. Мероприятие стало платформой для таких лидеров отрасли, как Cisco, Uber и LinkedIn, чтобы поделиться своим опытом и мнениями о быстро развивающейся области AI-агентов. Конференция подчеркнула растущее значение и потенциал AI-агентов в различных секторах, согласно блогу LangChain.
Основные моменты ключевого доклада
Во время открывающего основного доклада Харрисон из LangChain подчеркнул новую дисциплину инженерии агентов, проводя параллели с программной инженерией, машинным обучением и управлением продуктами. Основной доклад подчеркнул необходимость в экспертизе в кодировании, подготовке и понимании бизнес-процессов для эффективной разработки ИИ-агентов.
Другой ключевой темой было зависимость приложений LLM (Large Language Model) от разнообразных моделей. Пакет LangChain, который за месяц зарегистрировал более 70 миллионов загрузок, предлагает компаниям гибкость и выбор в интеграции моделей, даже превосходя по популярности SDK OpenAI.
LangGraph, агентская оркестровочная платформа LangChain, была представлена как инструмент для повышения надежности ИИ-агентов, предоставляя полный контроль над когнитивными архитектурами. Эта платформа позволяет разработчикам управлять рабочими процессами и потоком информации, что выделяет ее в области агентской оркестрации.
Запуск продуктов
LangChain объявила несколько новых продуктов на конференции. Платформа LangGraph, теперь доступная в общем доступе, предлагает решения для развертывания и управления долгосрочными, состоянием управляемыми агентами. Она поддерживает различные варианты развертывания, включая облачные, гибридные и саморазмещенные настройки.
Открытая платформа агентов, открытый, безкодовый конструктор агентов, позволяет недевелоперам создавать ИИ-агентов, выбирая инструменты, настраивая подсказки и интегрируя источники данных через удобный интерфейс.
LangGraph Studio v2 также был представлен, предоставляя локально работающую IDE для визуализации и отладки взаимодействий агентов. Эта версия вводит новые функции, такие как выпадающее меню трассировки для расследования и прямые обновления подсказок в интерфейсе.
Кроме того, LangGraph Pre-Builts стремится упростить процесс создания общих архитектур агентов, в то время как LangSmith Observability теперь включает метрики, специфичные для агентов, для оптимизации производительности приложений.
Будущие направления
Смотря в будущее, LangChain представила LLM-as-Judge, технику для оценки производительности ИИ, требующую усмотрения, которая в настоящее время находится в частном предварительном просмотре. Этот метод включает в себя калибровку и аудит оценок с помощью человеческой обратной связи для обеспечения надежности.
Конференция стала значительным шагом для LangChain в его миссии сделать AI-агентов повсеместными. Компания планирует проводить Interrupt ежегодно, способствуя дальнейшим инновациям и сотрудничеству в сообществе AI. Для получения дополнительной информации о конференции посетите блог LangChain.
Источник изображения: Shutterstock