IA enfrenta a Tesla! Huang Renxun colabora com a Toyota para 'construir a indústria de veículos autónomos': o valor da produção de condução autónoma atingirá vários triliões de dólares
O CEO da Nvidia, Jensen Huang, anunciou hoje no Consumer Electronics Show (CES) que trabalhará com a Toyota para desenvolver tecnologia de direção autônoma baseada na tecnologia Nvidia, que deve competir de frente com a TSL, e espera-se que a indústria automotiva global seja impactada pela IA de computação visual. (Sinopse: Huang Jenxun anunciou RTX5090 placa gráfica "duas vezes o desempenho 4090", equipada com tecnologia de IA DLSS 4; Huida Grande subida espremeu a Apple de volta ao Limite de mercado primeiro) (Suplemento de fundo: Huida lança a plataforma de computação robô humanoide "Jetson Thor" no próximo ano, o momento ChatGPT da IA física? O CEO da Nvidia, Jensen Huang, anunciou hoje no Consumer Electronics Show (CES) nos Estados Unidos que vai cooperar com a Toyota Motor Company, que vende 100 milhões de unidades por ano, para desenvolver conjuntamente a condução autónoma, Huang disse que o sucesso da TSL e da Waymo nos Estados Unidos confirma a possibilidade de IA visual no campo da condução autónoma, e mostra que a indústria AV (Veículos Autónomos) vai atingir biliões de dólares. Huang disse que a direção autônoma depende de três tipos de computadores embutidos no veículo, incluindo AIPoder de computação, que fornece um grande número de poder de computação, computadores analógicos que podem detetar e julgar o ambiente, e sistemas de geração de dados, que podem ser um ou dois dispositivos em diferentes casos de negócios: Estou muito, muito feliz. Hoje podemos anunciar que a Toyota trabalhará com a Nvidia para desenvolver a próxima geração de veículos autônomos, com um bilhão de carros na estrada dirigindo mais de um trilhão de quilômetros por ano, e todos esses serão veículos autônomos no futuro. Será uma indústria muito grande, valendo mais de um trilhão de dólares, e poderá crescer a uma taxa de US$ 5 bilhões por ano. Plataforma de veículos de próxima geração De acordo com o conteúdo do slide, a plataforma de condução autónoma desenvolvida pela Nvidia chama-se "AGX", e o computador de condução autónoma está equipado com o Nvidia Drive OS, que é definido como um veículo de condução autónoma de segurança completo, além do chip central "Saul", está também equipado com um grande número de câmaras, radar e sensores ultrassónicos. As informações de condução detetadas serão automaticamente convertidas em julgamentos de condução adequados e comandos de saída na plataforma. Huang Jenxun disse que o protótipo do computador da plataforma também passou pelo mais alto padrão ASIL Safety Car, com 70.000 linhas de código de programa, 15.000 anos de investimento de horas de engenheiro e 2 milhões de testes práticos, que podem ser considerados como tendo passado por muitos testes antes de serem tornados públicos. Huang Jenxun agora também mostra o novo sistema "Omnimap" combinado com Omniverse e Nvidia Cosmos, que realmente mostra o efeito visual na plataforma AGX, através do acúmulo de um grande número de cálculos remotos de computadores DGX, cada AGX é como um supercomputador representando o mundo virtual Omniverse dentro. Em uma variedade de ambientes, os dados acumulados pelo AGX podem ser usados pelo DGX para calcular redes neurais e imagens para obter uma representação Omnimap mais realista e precisa. Em segundo plano, DGX pode simular as possíveis mudanças de diferentes cenas em diferentes ambientes de tempo, de modo que a cena tem infinitas mudanças, de modo a tornar a condução automática da AGX mais madura, sob computação computacional, alguns dados de condução com apenas centenas de vezes serão capazes de obter bilhões de quilometragem efetiva no Omniverse, adicionando padrões mais altos de segurança e condução automática. Estamos muito entusiasmados com o fato de que podemos produzir uma infinidade de dados em segundo plano para treinar IA com base em princípios físicos e que são muito precisos e razoáveis, porque assim como a indústria de computadores evoluiu no passado, veremos o mesmo avanço rápido na direção autônoma nos próximos anos, e isso acelerará significativamente nos últimos anos. Concorrência com a TSL Embora a TSL só seja mencionada no início, na verdade, a Nvidia cooperou com fabricantes de automóveis tradicionais, como a Toyota, para desenvolver, e já está competindo abertamente com a TSL. A maior diferença em relação à condução autônoma da TSL de hoje é que a plataforma de veículos anunciada pela Nvidia é uma versão pública geral e, pela aparência, o carro de teste não parece ser um veículo de direção autônoma recém-construído, mas apenas um computador e sensores são instalados em carros tradicionais. Isto significa que a atualização dos carros tradicionais para a condução automática da Nvidia pode ter um limiar elevado, no futuro, estes fabricantes de automóveis não devem ter a qualificação de cada veículo para obter o sistema de condução automática, dependendo da adaptabilidade do AGX da Nvidia e de vários fabricantes de automóveis, a maior probabilidade é que a fábrica de automóveis lance um novo modelo para condução automática. Em comparação com a TSL, que foi originalmente projetada para produzir veículos para condução autônoma, mesmo que o veículo atual não seja totalmente autônomo, pode-se dizer que a probabilidade de atualização indolor é maior do que a da Nvidia AGX e dos fabricantes de carros tradicionais. Por outro lado, na lógica de solução do esquema de condução automática, TSL foi totalmente alterado para o modo de visão pura, sem depender de qualquer sensor de radar para condução totalmente automática, enquanto Nvidia AGX é imagem visual AI mais lidar e outras soluções híbridas para alcançar, o que faz com que os dois na velocidade de desenvolvimento de condução automática e características do sistema serão inerentemente diferentes, embora TSL tem uma vantagem de pioneiro, na Nvidia um grande número de Poder de A competição de investimentos da Computação pode levar a diferentes vitórias e perdas. Relatórios relacionados BTC quebra $102.000! Trump vai relaxar política tarifária, Huida, TSMC ADR atingiu um novo máximo A xAI de Musk completou um financiamento Série C de US$ 6 bilhões, Huida, BlackRock, a16z... Vários líderes da indústria participaram no investimento que a Huida pretende instalar no estrangeiro, em Taiwan! Jiang Wan'an: Vá com tudo para se estabelecer em North City 〈AI luta TSL! Jensen Huang colaborou com a Toyota para "construir a indústria AV": o valor de produção da condução autónoma atingirá biliões de dólares" Este artigo foi publicado pela primeira vez na "Dynamic Trend - The Most Influential Bloco Chain News Media" da BlockTempo.
Ver original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
IA enfrenta a Tesla! Huang Renxun colabora com a Toyota para 'construir a indústria de veículos autónomos': o valor da produção de condução autónoma atingirá vários triliões de dólares
O CEO da Nvidia, Jensen Huang, anunciou hoje no Consumer Electronics Show (CES) que trabalhará com a Toyota para desenvolver tecnologia de direção autônoma baseada na tecnologia Nvidia, que deve competir de frente com a TSL, e espera-se que a indústria automotiva global seja impactada pela IA de computação visual. (Sinopse: Huang Jenxun anunciou RTX5090 placa gráfica "duas vezes o desempenho 4090", equipada com tecnologia de IA DLSS 4; Huida Grande subida espremeu a Apple de volta ao Limite de mercado primeiro) (Suplemento de fundo: Huida lança a plataforma de computação robô humanoide "Jetson Thor" no próximo ano, o momento ChatGPT da IA física? O CEO da Nvidia, Jensen Huang, anunciou hoje no Consumer Electronics Show (CES) nos Estados Unidos que vai cooperar com a Toyota Motor Company, que vende 100 milhões de unidades por ano, para desenvolver conjuntamente a condução autónoma, Huang disse que o sucesso da TSL e da Waymo nos Estados Unidos confirma a possibilidade de IA visual no campo da condução autónoma, e mostra que a indústria AV (Veículos Autónomos) vai atingir biliões de dólares. Huang disse que a direção autônoma depende de três tipos de computadores embutidos no veículo, incluindo AIPoder de computação, que fornece um grande número de poder de computação, computadores analógicos que podem detetar e julgar o ambiente, e sistemas de geração de dados, que podem ser um ou dois dispositivos em diferentes casos de negócios: Estou muito, muito feliz. Hoje podemos anunciar que a Toyota trabalhará com a Nvidia para desenvolver a próxima geração de veículos autônomos, com um bilhão de carros na estrada dirigindo mais de um trilhão de quilômetros por ano, e todos esses serão veículos autônomos no futuro. Será uma indústria muito grande, valendo mais de um trilhão de dólares, e poderá crescer a uma taxa de US$ 5 bilhões por ano. Plataforma de veículos de próxima geração De acordo com o conteúdo do slide, a plataforma de condução autónoma desenvolvida pela Nvidia chama-se "AGX", e o computador de condução autónoma está equipado com o Nvidia Drive OS, que é definido como um veículo de condução autónoma de segurança completo, além do chip central "Saul", está também equipado com um grande número de câmaras, radar e sensores ultrassónicos. As informações de condução detetadas serão automaticamente convertidas em julgamentos de condução adequados e comandos de saída na plataforma. Huang Jenxun disse que o protótipo do computador da plataforma também passou pelo mais alto padrão ASIL Safety Car, com 70.000 linhas de código de programa, 15.000 anos de investimento de horas de engenheiro e 2 milhões de testes práticos, que podem ser considerados como tendo passado por muitos testes antes de serem tornados públicos. Huang Jenxun agora também mostra o novo sistema "Omnimap" combinado com Omniverse e Nvidia Cosmos, que realmente mostra o efeito visual na plataforma AGX, através do acúmulo de um grande número de cálculos remotos de computadores DGX, cada AGX é como um supercomputador representando o mundo virtual Omniverse dentro. Em uma variedade de ambientes, os dados acumulados pelo AGX podem ser usados pelo DGX para calcular redes neurais e imagens para obter uma representação Omnimap mais realista e precisa. Em segundo plano, DGX pode simular as possíveis mudanças de diferentes cenas em diferentes ambientes de tempo, de modo que a cena tem infinitas mudanças, de modo a tornar a condução automática da AGX mais madura, sob computação computacional, alguns dados de condução com apenas centenas de vezes serão capazes de obter bilhões de quilometragem efetiva no Omniverse, adicionando padrões mais altos de segurança e condução automática. Estamos muito entusiasmados com o fato de que podemos produzir uma infinidade de dados em segundo plano para treinar IA com base em princípios físicos e que são muito precisos e razoáveis, porque assim como a indústria de computadores evoluiu no passado, veremos o mesmo avanço rápido na direção autônoma nos próximos anos, e isso acelerará significativamente nos últimos anos. Concorrência com a TSL Embora a TSL só seja mencionada no início, na verdade, a Nvidia cooperou com fabricantes de automóveis tradicionais, como a Toyota, para desenvolver, e já está competindo abertamente com a TSL. A maior diferença em relação à condução autônoma da TSL de hoje é que a plataforma de veículos anunciada pela Nvidia é uma versão pública geral e, pela aparência, o carro de teste não parece ser um veículo de direção autônoma recém-construído, mas apenas um computador e sensores são instalados em carros tradicionais. Isto significa que a atualização dos carros tradicionais para a condução automática da Nvidia pode ter um limiar elevado, no futuro, estes fabricantes de automóveis não devem ter a qualificação de cada veículo para obter o sistema de condução automática, dependendo da adaptabilidade do AGX da Nvidia e de vários fabricantes de automóveis, a maior probabilidade é que a fábrica de automóveis lance um novo modelo para condução automática. Em comparação com a TSL, que foi originalmente projetada para produzir veículos para condução autônoma, mesmo que o veículo atual não seja totalmente autônomo, pode-se dizer que a probabilidade de atualização indolor é maior do que a da Nvidia AGX e dos fabricantes de carros tradicionais. Por outro lado, na lógica de solução do esquema de condução automática, TSL foi totalmente alterado para o modo de visão pura, sem depender de qualquer sensor de radar para condução totalmente automática, enquanto Nvidia AGX é imagem visual AI mais lidar e outras soluções híbridas para alcançar, o que faz com que os dois na velocidade de desenvolvimento de condução automática e características do sistema serão inerentemente diferentes, embora TSL tem uma vantagem de pioneiro, na Nvidia um grande número de Poder de A competição de investimentos da Computação pode levar a diferentes vitórias e perdas. Relatórios relacionados BTC quebra $102.000! Trump vai relaxar política tarifária, Huida, TSMC ADR atingiu um novo máximo A xAI de Musk completou um financiamento Série C de US$ 6 bilhões, Huida, BlackRock, a16z... Vários líderes da indústria participaram no investimento que a Huida pretende instalar no estrangeiro, em Taiwan! Jiang Wan'an: Vá com tudo para se estabelecer em North City 〈AI luta TSL! Jensen Huang colaborou com a Toyota para "construir a indústria AV": o valor de produção da condução autónoma atingirá biliões de dólares" Este artigo foi publicado pela primeira vez na "Dynamic Trend - The Most Influential Bloco Chain News Media" da BlockTempo.