InfoFi dilema do prisioneiro：信息掘金与噪音漩涡间，收益分配马太效应下的博弈困局。
Escrito por: KarenZ, Foresight News
Em 1971, o psicólogo e economista Herbert A. Simon propôs pela primeira vez a teoria da economia da atenção, apontando que, num mundo de sobrecarga de informações, a atenção humana se torna o recurso mais escasso.
O economista e sócio-gerente da USV, Albert Wenger, no livro "The World After Capital", revelou ainda mais uma mudança fundamental: a civilização humana está passando por sua terceira transição - da 'escassez de capital' da era industrial para a 'escassez de atenção' da era do conhecimento.
Revolução Agrícola: dedicada a resolver o problema da escassez de alimentos, mas desencadeia a disputa pela terra;
Revolução Industrial: dedicada a resolver o problema da escassez de terras, mas voltou-se para a competição de recursos e acumulação de capital;
Revolução Digital: A Luta pela Atenção.
Esta mudança é impulsionada pelas duas principais características da tecnologia digital: o custo marginal zero da replicação e transmissão de informação, e a ubiquidade do cálculo de IA (mas a atenção humana não é replicável).
Seja o Labubu em alta no mercado de brinquedos, ou os principais apresentadores fazendo transmissões ao vivo para vender produtos, em grande medida, tudo se resume à disputa pela atenção dos usuários e espectadores. No entanto, na economia tradicional de atenção, os usuários, fãs e consumidores contribuem com atenção como 'combustível de dados', mas os lucros excessivos são monopolizados por plataformas e cambistas. O InfoFi do mundo Web3 tenta subverter esse modelo - tornando o processo de produção, disseminação e consumo de informações transparente através de blockchain, incentivos de tokens e tecnologia de IA, na tentativa de devolver o valor aos participantes.
Este artigo irá aprofundar a classificação do projeto InfoFi, os desafios enfrentados e as tendências futuras de desenvolvimento.
O que é InfoFi?
InfoFi é uma combinação de Information + Finance, cujo cerne está em transformar informações abstratas e difíceis de quantificar em veículos de valor dinâmicos e quantificáveis, abrangendo não apenas mercados de previsão tradicionais, mas também a distribuição, especulação ou negociação de informações ou conceitos abstratos como atenção, reputação, dados ou inteligência on-chain, insights pessoais e atividade narrativa.
As principais vantagens do InfoFi são:
Mecanismo de redistribuição de valor: devolver o valor monopolizado pelas plataformas na economia tradicional de atenção aos verdadeiros contribuidores. Através de contratos inteligentes e mecanismos de incentivo, permitir que os produtores, divulgadores e consumidores de informações possam partilhar os lucros.
Capacidade de valorização da informação: transformar atenção abstrata, perspicácia, reputação, narrativa ativa, etc., em ativos digitais negociáveis, criando assim um mercado de transação para o valor da informação que originalmente era difícil de circular.
Participação de baixa entrada: os usuários podem participar na distribuição de valor através da criação de conteúdo apenas com a sua conta de redes sociais.
Inovação no mecanismo de incentivo: não apenas recompensa a criação de conteúdo, mas também inclui vários aspectos como disseminação, interação, validação, etc., para que o conteúdo de nicho e os usuários de longa cauda também possam obter recompensas. Conteúdo de alta qualidade recebe mais recompensas, incentivando a produção contínua de informações de alta qualidade;
Potencial de aplicação interdisciplinar: por exemplo, a introdução de IA proporciona vantagens como avaliação da qualidade do conteúdo e otimização do mercado para o InfoFi.
Categoria InfoFi
InfoFi abrange uma variedade de cenários e modelos diferentes, que podem ser principalmente divididos nas seguintes categorias:
Mercado de Previsão
O mercado de previsão, como parte central do InfoFi, é um mecanismo para prever os resultados futuros dos eventos por meio da sabedoria das multidões. Os participantes expressam suas expectativas sobre eventos futuros (como resultados de eleições ou políticas, eventos esportivos, previsões econômicas, expectativas de preços, tempo de lançamento de produtos, etc.) comprando e vendendo 'ações' vinculadas a resultados específicos de eventos, e o preço de mercado reflete as expectativas coletivas do grupo sobre os resultados dos eventos. O Polymarket é um aplicativo representativo para promover o conceito InfoFi.
Vitalik tem sido um fiel apoiante do mercado de previsão Polymarket, e no artigo "From prediction markets to info finance" de novembro de 2024, ele afirmou que "os mercados de previsão têm o potencial de criar aplicações melhores em áreas como redes sociais, ciência, notícias, governança e outros. Eu chamo a esses mercados de informação financeira (info finance)." Vitalik também destacou a dualidade do Polymarket: um site de apostas para os participantes e um site de notícias para todos os outros.
No âmbito do InfoFi, o mercado de previsão não é apenas uma ferramenta especulativa, mas sim uma plataforma para descobrir e revelar informações reais através de um mecanismo de incentivo financeiro. Este mecanismo aproveita a eficiência do mercado, incentivando os participantes a fornecer informações precisas, pois previsões corretas trarão recompensas econômicas, enquanto previsões erradas podem resultar em perdas. Musk ele próprio já retransmitiu dados do Polymarket que indicavam que Trump estava à frente com 51% de apoio nas eleições presidenciais dos EUA de 2024, comentando: "Devido ao envolvimento de dinheiro real, esses dados são mais precisos do que as pesquisas tradicionais".
Plataformas representativas de previsão de mercado incluem:
Polymarket: o maior mercado de previsão descentralizado, Polymarket construído na rede Polygon, usando a moeda estável USDC como meio de troca. Os usuários podem fazer previsões sobre eventos como eleições políticas, economia, entretenimento, lançamento de produtos, etc.
Kalshi: é uma plataforma de mercado de previsão totalmente regulamentada pela CFTC nos Estados Unidos, que suporta depósitos em USDC, BTC, WLD, SOL, XRP e RLUSD em parceria com o provedor de infraestrutura de criptomoedas e stablecoins Zero Hash, mas liquida em moeda fiduciária. Kalshi concentra-se em contratos de eventos (Event Contracts), permitindo aos usuários negociar os resultados de eventos políticos, econômicos e financeiros. Devido à conformidade regulatória, Kalshi tem uma vantagem única no mercado dos EUA.
Tipo de Informação InfoFi (Yap-to-Earn)
"嘴撸" é o apelido da comunidade de criptografia em chinês simplificado para Yap-to-Earn, que se refere a ganhar recompensas ao expressar opiniões e compartilhar conteúdo. O conceito central do Yap-to-Earn é incentivar os usuários a publicar postagens ou comentários de alta qualidade relacionados a projetos de criptomoeda em plataformas de mídia social, geralmente distribuindo pontos ou recompensas em tokens com base na quantidade, qualidade, interação e profundidade do conteúdo avaliado por algoritmos de IA. Esse modelo difere das atividades on-chain tradicionais (como negociação ou staking) e enfatiza mais a contribuição de informações e influência dos usuários na comunidade.
Características do '嘴撸':
Sem necessidade de transações na cadeia ou de grande capital, basta uma conta X para participar.
Através da recompensa de discussões valiosas, aumentar a atividade da comunidade do projeto.
Os algoritmos de IA reduzem a intervenção humana, filtram robôs e conteúdo de baixa qualidade, garantindo uma distribuição de recompensas mais transparente.
Os pontos podem ser convertidos em quedas de tokens ou privilégios ecossistêmicos, com os participantes iniciais a obter retornos mais elevados.
Os projetos principais de zumbido atualmente ou os projetos que suportam zumbido incluem:
Kaito AI：é a plataforma representativa do Yap-to-Earn, que colaborou com vários projetos para avaliar, por meio de algoritmos de IA, a quantidade, qualidade, interatividade e profundidade do conteúdo cripto publicado em X pelos usuários, recompensando com pontos Yap para que possam competir no ranking e ganhar tokens airdrop.
Desta forma, os criadores através do Yaps não só podem efetivamente provar o seu impacto e valor de conteúdo, mas também atrair atenção de alta qualidade precisa; os utilizadores comuns podem aproveitar o sistema Yaps para descobrir eficientemente conteúdo de alta qualidade e KOL; e os promotores alcançam dois objetivos duplos de alcançar os usuários-alvo com precisão e aumentar a influência da marca, formando um ciclo ecológico benéfico para todas as partes envolvidas.
Kaito AI já distribuiu mais de 90 milhões de dólares em tokens de valor para várias comunidades (excluindo o próprio airdrop da Kaito), com mais de 200.000 Yappers ativos por mês.
*Fonte:
Cookie.fun: A Cookie rastreia a participação mental (mindshare) do agente de IA, interações e dados na cadeia, gerando uma visão abrangente do mercado, rastreando também a participação mental e emoções de projetos criptográficos. O Cookie Snaps possui um sistema integrado de recompensas e atividades de airdrop, recompensando os criadores de Cookie que contribuem para a atenção do projeto.
A Cookie colaborou com três projetos para lançar a campanha Snaps, nomeadamente Spark, Sapien e OpenLedger. O número de participantes na campanha Spark ultrapassou os 16.000, enquanto nos outros dois projetos foi de 7930 e 6810 participantes, respetivamente.
Virtuals：O Virtuals em si não é uma plataforma focada em Yap-to-Earn, mas sim uma plataforma de lançamento de agentes de IA. No entanto, em meados de abril, lançou um novo mecanismo de lançamento chamado Genesis Launch na Base, e uma das maneiras de ganhar pontos para participar do lançamento inclui o Yap-to-Earn (apoiado por Kaito).
*Virtuals 上认购率高的前几个 AI 代理项目，来源：
Loud：Loud, como parte do 'experimento de valor de atenção' no ecossistema Kaito AI, ocupou mais de 70% do ranking de atenção do Kaito por um tempo, antes do lançamento oficial do token através da Oferta Inicial de Atenção (Initial Attention Offering, ou IAO) no final de maio de 2025. O mecanismo de funcionamento do LOUD também gira em torno da 'economia de atenção', onde as taxas de transação cobradas após a abertura das negociações são principalmente distribuídas em forma de SOL para os 25 principais usuários do ranking de atenção.
Wallchain Quacks：Wallchain is a programmatic AttentionFi project based on Solana, supported by AllianceDAO. Wallchain X Score evaluates the overall influence of users, while Wallchain Quacks rewards high-quality content and valuable interactions. Currently, Wallchain Quacks customizes LLM to evaluate creators' content daily, and content creators with valuable and insightful content will receive Quacks rewards.
Lamber os lábios + tarefa / atividade on-chain / verificação: valorização da contribuição multidimensional
Também há projetos que avaliam a contribuição multidimensional dos usuários, integrando o conteúdo contribuído com as ações on-chain (como transações, staking, criação de NFTs) ou tarefas.
Galxe Starboard：Galxe is a Web3 growth platform, and its latest release, Galxe Starboard, is dedicated to rewarding real contributions in both on-chain and off-chain actions. The project can define multiple layers of contributions, and what matters is not just how many tweets have been sent, but the value brought to the entire project, including post engagement, sentiment, viral spread, interaction with dApps, token holdings, NFT minting, or completion of on-chain tasks.
Mirra：Mirra é um modelo de IA descentralizado treinado com base em dados selecionados pela comunidade, capaz de aprender com as contribuições em tempo real dos usuários da Web3. Em termos concretos, os criadores publicam conteúdo de alta qualidade no X, equivalente a submeter dados de verificação de IA; os escoteiros identificam conteúdo de alto valor no X e marcam @MirraTerminal em respostas para submeter insights, determinando quais conteúdos a IA deve aprender, ajudando a moldar a inteligência artificial.
Modelo de reputação InfoFi
Ethos é um protocolo de reputação on-chain, totalmente baseado em protocolos abertos e registros on-chain, e combina Prova de Participação Social (Social PoS), gerando uma pontuação de credibilidade através de um mecanismo descentralizado, garantindo a confiabilidade, descentralização e resistência a ataques Sybil de seu sistema de reputação. Atualmente, o Ethos implementou um sistema rigoroso de convites. A função central do Ethos é gerar uma pontuação de credibilidade, um indicador quantitativo da confiança on-chain dos usuários. A pontuação é baseada em atividades on-chain e interações sociais, como mecanismos de comentários (com efeito cumulativo) e mecanismos de garantia (endossando outros usuários com Ethereum).
Ethos também lançou o mercado de reputação, permitindo aos usuários especular sobre a reputação de indivíduos, empresas, DAOs e até entidades de IA comprando e vendendo 'tokens de confiança' e 'tokens de desconfiança', isto é, apostando a favor ou contra a reputação.
GiveRep：Principalmente construído em cima do Sui, tem como objetivo transformar a influência social e o envolvimento da comunidade dos usuários na plataforma X em reputação quantificável na cadeia, e incentivar os usuários por meio de recompensas. Comentando a conta oficial do Twitter do GiveRep abaixo das postagens dos criadores, tanto os comentaristas quanto os criadores recebem um ponto de reputação cada, e para restringir o abuso, o GiveRep limita essas menções diárias dos usuários a 3 vezes (incluindo 3 vezes), enquanto os criadores podem aceitar pontos ilimitados diariamente. Comentários mencionando projetos e embaixadores do ecossistema Sui receberão mais pontos.
mercado de atenção / previsão
Noise: é uma plataforma de descoberta de tendências e negociação baseada em MegaETH, atualmente requer um código de convite para experimentar. Os usuários podem focar em projetos de longa ou curta duração.
Upside：Upside é um mercado de previsão social (com investidores incluindo Arthur Hayes) que recompensa a descoberta, partilha e previsão de conteúdos e links valiosos, criando assim um mercado dinâmico através de um mecanismo de upvoting. Os lucros são distribuídos proporcionalmente entre os votantes, criadores e curadores. Para evitar a manipulação do pool de previsões, nos últimos 5 minutos de cada rodada, o peso dos upvotes é reduzido.
YAPYO: Infraestrutura de mercado de atenção no ecossistema Arbitrum. YAPYO afirma que as recompensas em seu mecanismo de coordenação não são apenas lucros, mas também uma influência duradoura.
Trends：Pode tokenizar X publicações, tornando-se uma tendência na curva conjunta, chamada "Trend it". Os criadores têm direito a 20% das taxas de transação da curva conjunta de cada uma das suas tendências.
Acesso ao conteúdo do token controlado: filtrar ruído
Bastidores：Os criadores podem lançar espaços tokenizados, oferecendo conteúdo selecionado como insights de mercado, Alfa e análises, sem a necessidade de gerenciamento ou pressão social; os usuários podem desbloquear informações de baixo ruído e alto valor comprando chaves on-chain associadas a cada espaço de criador. As chaves não são apenas para acesso - são ativos negociáveis com uma curva de precificação dinâmica impulsionada pela demanda. Ao mesmo tempo, a IA transforma dados de bate-papo e sinais em insights acionáveis.
Xeet：Um novo protocolo na rede Abstract, que ainda não foi totalmente lançado, mas que já lançou um programa de recomendação, onde os KOL convidados receberão pontos de recompensa. O fundador do Xeet, @Pons_ETH, zombou do InfoFi, que evoluiu para NoiseFi, e afirmou: "É hora de reduzir o ruído e aumentar o sinal." As informações públicas atuais indicam que o Xeet será integrado com a classificação Ethos, além disso, o Xeet ainda não revelou mais detalhes.
classe de insights de dados InfoFi
Arkham Intel Exchange：Arkham é uma ferramenta de consulta de dados on-chain, uma plataforma de troca de informações e uma exchange. O Arkham Intel Exchange é uma plataforma descentralizada de troca de informações, onde os 'detetives on-chain' podem ganhar recompensas.
InfoFi 困境
mercado de previsão
Regulação e Conformidade: Prever que o mercado possa ser considerado semelhante ao mercado de opções binárias, semelhante a jogos de azar, e enfrentar pressão regulatória. Por exemplo, a Polymarket foi considerada ilegal pela CFTC nos EUA por não se registrar como Mercado de Contratos Designado (DCM) ou Instalação de Execução de Swap (SEF), sendo multada em 1,4 milhões de dólares em 2022 e tendo que bloquear usuários dos EUA. As investigações do Departamento de Justiça dos EUA e do FBI em 2024 destacam ainda mais seus dilemas regulatórios.
Negociação interna e equidade: Prever que o mercado possa ser perturbado por informações privilegiadas. Grandes fundos podem distorcer os preços a curto prazo. Projetar regras e mecanismos justos é um dos desafios-chave do mercado de previsão InfoFi.
Liquidez e Participação：A eficácia do mercado de previsão depende de participantes e liquidez suficientes. Os mercados de previsão frequentemente enfrentam o "problema de falta de liquidez de longo prazo" em tópicos de nicho, ou seja, a falta de participantes resulta em informações de mercado não confiáveis. A introdução de agentes de IA pode ajudar a resolver parcialmente esse problema, mas ainda precisa ser otimizada.
Design de Oráculo : Polymarket enfrentou um ataque de operação de oráculo, resultando em perdas significativas para os usuários que apostaram no resultado correto. Em fevereiro de 2025, UMA, Polymarket e EigenLayer afirmaram estar a cooperar na pesquisa e construção de oráculos de mercado de previsão. Algumas ideias de pesquisa incluem o desenvolvimento de um oráculo que suporte várias moedas para resolver disputas, outras funcionalidades em estudo incluem vinculação dinâmica, integração de agentes de IA e segurança aprimorada contra ataques de suborno.
Golpe na boca
O ruído de informação intensifica-se e as contas de publicidade de conteúdo de IA são inundadas, mascarando o sinal real. É difícil para os usuários filtrar o valor do conteúdo massivo, a confiança da comunidade diminui e o efeito de marketing da festa do projeto é reduzido. De acordo com KOL Crypto Dreadnought (@cryptobraveHQ), "Vários chefes de projeto reclamaram que gastaram 150.000 USDT em taxas de serviço em Kaito e alocaram 0,5%-1% de Tokens para KOLs, e a maioria dos resultados foram a participação de contas de publicidade para conteúdo de IA." Se a equipe do projeto quiser atrair os melhores KOLs e ICTs para participar, eles terão que pagar uma taxa adicional, e então Kaito entrará em contato com os principais KOLs para participar."
A maioria dos algoritmos de projetos de boca a boca carece de uma explicação pública sobre como avaliar a qualidade, interatividade e profundidade do conteúdo, suscitando questionamentos sobre a equidade na distribuição de pontos. Se o algoritmo favorecer contas específicas (como grandes V ou contas de matriz), pode levar à perda de criadores de alta qualidade. Kaito recentemente fez algumas atualizações no algoritmo com base no feedback da comunidade, com foco na priorização da qualidade em vez da quantidade, posts sem insights ou comentários não receberão atenção, o que visa combater ainda mais a manipulação da interação e comportamento de aumento em grupo, etc.
Matthew Effect of Revenue Distribution: Na maioria dos casos, projetos e KOLs ganham, mas os criadores de conteúdo de cauda e os investidores de varejo interativos ainda enfrentam o dilema de baixos retornos e concorrência feroz. O fundador da Kaito, Yu Hu, disse em 8 de junho: "Dos cerca de 1 milhão de usuários registrados no Kaito, menos de 30.000 usuários receberam yaps, menos de 3%. O próximo estágio de crescimento para a web é maximizar as conversões." Além disso, uma má gestão das expectativas de airdrop pode levar à insatisfação da comunidade. Magic Newton é um caso relativamente bem-sucedido de lamber os lábios na Kaito AI, e a recomendação do ecossistema Kaito é responsável por 1/3 de todos os agentes de verificação de Newton. Em contrapartida, a Humanidade tem sido acusada pela comunidade de "backstabbing users" e "retaliação extrema", e este desequilíbrio na distribuição causou uma crise de confiança.
A atividade inicial de '嘴撸' atraiu os usuários a participar, mas a atenção diminuiu drasticamente após a distribuição das recompensas, faltando continuidade. O valor de mercado do token da LOUD no dia do lançamento chegou a quase 30 milhões de dólares, mas agora restam menos de 60 mil dólares.
A atenção não é igual à percentagem de valor de mercado.
reputação
Projetos reputados como Ethos adotam o sistema de convite, a fim de controlar a qualidade do usuário e reduzir os ataques de bruxa. No entanto, esse mecanismo aumenta a barreira de entrada, limitando a adesão de novos usuários e dificultando a formação de uma ampla rede de efeitos.
Risco de operações maliciosas.
O problema da interoperabilidade da pontuação de reputação, os sistemas de pontuação de diferentes protocolos são difíceis de interoperar, formando ilhas de informação.
Tendência InfoFi
Mercado de Previsão
A combinação de IA e mercado de previsão：A IA pode aumentar significativamente a eficiência do mercado de previsão. Por exemplo, através da análise de grandes quantidades de dados, a IA pode fornecer previsões mais precisas em cenários complexos; também pode explorar agentes de IA para resolver problemas de longa cauda.
A combinação de redes sociais e mercados de previsão: Os mercados de previsão têm o potencial de se tornar a infraestrutura central da economia da informação futura. Em 6 de junho, X anunciou oficialmente uma parceria com a Polymarket, que se tornou o parceiro oficial de mercado de previsão da X. O fundador e CEO da Polymarket, Shayne Coplan, afirmou: "Ao combinar com precisão, imparcialidade e em tempo real as probabilidades do mercado de previsão da Polymarket com a análise da Grok e as percepções em tempo real da X, será possível fornecer insights contextualizados e orientados por dados para milhões de usuários da Polymarket em todo o mundo."
Governança descentralizada: Os mercados de previsão podem ser aplicados à governança de DAOs, empresas e até mesmo da sociedade, conhecido como 'Futarchy'. Vitalik declarou em 2014 que o Futarchy é um modelo de governança proposto pelo economista Robin Hanson, cuja ideia central é 'votar em valores, apostar em crenças', operando da seguinte forma: a comunidade vota para determinar um indicador de sucesso (como o PIB, preço das ações da empresa, etc.); para propostas políticas específicas, são criados dois mercados de previsão (aprovação e rejeição). Os participantes negociam esses dois tipos de tokens, com os preços refletindo as expectativas do mercado sobre se a política pode otimizar o objetivo; no final, a política com o preço médio mais alto é escolhida e os lucros dos tokens são liquidados com base nos resultados reais. A vantagem do Futarchy é depender de dados em vez de propaganda política, carisma pessoal ou promoção.
Ferramenta de notícia e conteúdo para todos.
嘴撸 + 声誉型 InfoFi
Introduzir tecnologia de compreensão social e semântica, melhorar a precisão da avaliação de valor do conteúdo pelo AI, e, por fim, tender para conteúdo de alta qualidade.
Incentivar criadores de conteúdo de longa cauda de alta qualidade.
Adicionar um mecanismo de corte ou punição.
Lançamento do InfoFi LLM dedicado ao Web3.
Avaliação multidimensional de contribuições.
InfoFi, um tipo de reputação, combina com DeFi, onde a pontuação de reputação serve como base de crédito para empréstimos e garantias.
A tokenização de ativos abstratos como atenção, reputação, tendências, etc., vai impulsionar o surgimento de mais tipos de derivados.
Não é apenas baseado na plataforma de rede social X.
Combinando com mais plataformas de mídia social e notícias, impulsionando a formação de uma ferramenta de descoberta Alpha voltada para todos.
dados de insights InfoFi
Combinação de gráficos de análise de dados com insights de criadores, e adição simultânea de mecanismos de incentivo relacionados à criação, distribuição, etc.
Combinação de gráficos de análise de dados com análise de IA.
Conclusão
A contradição central da era digital é a separação entre os criadores de atenção e os detentores de valor. Esta separação é exatamente a força motriz da revolução Web3 InfoFi.
A principal contradição do InfoFi está em equilibrar o valor da informação com os incentivos à participação, evitando assim cair na mesma armadilha do 'pump and dump' do SocialFi. A chave do InfoFi reside na criação de um mecanismo de equilíbrio 'trinitário', que engloba a mineração de informações, a participação do usuário e a recompensa de valor, impulsionando assim a formação de uma infraestrutura de compartilhamento de conhecimento e tomada de decisão coletiva. Isso não apenas exige a quantificação da atenção a nível técnico, mas também garante, no design do mecanismo, que os participantes comuns obtenham um retorno justo da disseminação de informações, evitando assim uma distribuição de valor excessivamente desequilibrada.
Mais importante ainda, a revolução do InfoFi requer um impulso conjunto de cima para baixo e de baixo para cima, a fim de alcançar verdadeiramente a equidade e eficiência da economia da atenção. Caso contrário, o efeito Mateus da pirâmide de renda fará com que o InfoFi se torne um jogo de garimpeiros para poucos, indo contra o objetivo inicial de 'valorização equitativa da atenção'.
Referência:
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A luz e a sombra da InfoFi: Varredura panorâmica do ecossistema, onde está a saída da encruzilhada?
Escrito por: KarenZ, Foresight News
Em 1971, o psicólogo e economista Herbert A. Simon propôs pela primeira vez a teoria da economia da atenção, apontando que, num mundo de sobrecarga de informações, a atenção humana se torna o recurso mais escasso.
O economista e sócio-gerente da USV, Albert Wenger, no livro "The World After Capital", revelou ainda mais uma mudança fundamental: a civilização humana está passando por sua terceira transição - da 'escassez de capital' da era industrial para a 'escassez de atenção' da era do conhecimento.
Esta mudança é impulsionada pelas duas principais características da tecnologia digital: o custo marginal zero da replicação e transmissão de informação, e a ubiquidade do cálculo de IA (mas a atenção humana não é replicável).
Seja o Labubu em alta no mercado de brinquedos, ou os principais apresentadores fazendo transmissões ao vivo para vender produtos, em grande medida, tudo se resume à disputa pela atenção dos usuários e espectadores. No entanto, na economia tradicional de atenção, os usuários, fãs e consumidores contribuem com atenção como 'combustível de dados', mas os lucros excessivos são monopolizados por plataformas e cambistas. O InfoFi do mundo Web3 tenta subverter esse modelo - tornando o processo de produção, disseminação e consumo de informações transparente através de blockchain, incentivos de tokens e tecnologia de IA, na tentativa de devolver o valor aos participantes.
Este artigo irá aprofundar a classificação do projeto InfoFi, os desafios enfrentados e as tendências futuras de desenvolvimento.
O que é InfoFi?
InfoFi é uma combinação de Information + Finance, cujo cerne está em transformar informações abstratas e difíceis de quantificar em veículos de valor dinâmicos e quantificáveis, abrangendo não apenas mercados de previsão tradicionais, mas também a distribuição, especulação ou negociação de informações ou conceitos abstratos como atenção, reputação, dados ou inteligência on-chain, insights pessoais e atividade narrativa.
As principais vantagens do InfoFi são:
Categoria InfoFi
InfoFi abrange uma variedade de cenários e modelos diferentes, que podem ser principalmente divididos nas seguintes categorias:
Mercado de Previsão
O mercado de previsão, como parte central do InfoFi, é um mecanismo para prever os resultados futuros dos eventos por meio da sabedoria das multidões. Os participantes expressam suas expectativas sobre eventos futuros (como resultados de eleições ou políticas, eventos esportivos, previsões econômicas, expectativas de preços, tempo de lançamento de produtos, etc.) comprando e vendendo 'ações' vinculadas a resultados específicos de eventos, e o preço de mercado reflete as expectativas coletivas do grupo sobre os resultados dos eventos. O Polymarket é um aplicativo representativo para promover o conceito InfoFi.
Vitalik tem sido um fiel apoiante do mercado de previsão Polymarket, e no artigo "From prediction markets to info finance" de novembro de 2024, ele afirmou que "os mercados de previsão têm o potencial de criar aplicações melhores em áreas como redes sociais, ciência, notícias, governança e outros. Eu chamo a esses mercados de informação financeira (info finance)." Vitalik também destacou a dualidade do Polymarket: um site de apostas para os participantes e um site de notícias para todos os outros.
No âmbito do InfoFi, o mercado de previsão não é apenas uma ferramenta especulativa, mas sim uma plataforma para descobrir e revelar informações reais através de um mecanismo de incentivo financeiro. Este mecanismo aproveita a eficiência do mercado, incentivando os participantes a fornecer informações precisas, pois previsões corretas trarão recompensas econômicas, enquanto previsões erradas podem resultar em perdas. Musk ele próprio já retransmitiu dados do Polymarket que indicavam que Trump estava à frente com 51% de apoio nas eleições presidenciais dos EUA de 2024, comentando: "Devido ao envolvimento de dinheiro real, esses dados são mais precisos do que as pesquisas tradicionais".
Plataformas representativas de previsão de mercado incluem:
Tipo de Informação InfoFi (Yap-to-Earn)
"嘴撸" é o apelido da comunidade de criptografia em chinês simplificado para Yap-to-Earn, que se refere a ganhar recompensas ao expressar opiniões e compartilhar conteúdo. O conceito central do Yap-to-Earn é incentivar os usuários a publicar postagens ou comentários de alta qualidade relacionados a projetos de criptomoeda em plataformas de mídia social, geralmente distribuindo pontos ou recompensas em tokens com base na quantidade, qualidade, interação e profundidade do conteúdo avaliado por algoritmos de IA. Esse modelo difere das atividades on-chain tradicionais (como negociação ou staking) e enfatiza mais a contribuição de informações e influência dos usuários na comunidade.
Características do '嘴撸':
Os projetos principais de zumbido atualmente ou os projetos que suportam zumbido incluem:
Kaito AI：é a plataforma representativa do Yap-to-Earn, que colaborou com vários projetos para avaliar, por meio de algoritmos de IA, a quantidade, qualidade, interatividade e profundidade do conteúdo cripto publicado em X pelos usuários, recompensando com pontos Yap para que possam competir no ranking e ganhar tokens airdrop.
Desta forma, os criadores através do Yaps não só podem efetivamente provar o seu impacto e valor de conteúdo, mas também atrair atenção de alta qualidade precisa; os utilizadores comuns podem aproveitar o sistema Yaps para descobrir eficientemente conteúdo de alta qualidade e KOL; e os promotores alcançam dois objetivos duplos de alcançar os usuários-alvo com precisão e aumentar a influência da marca, formando um ciclo ecológico benéfico para todas as partes envolvidas.
Kaito AI já distribuiu mais de 90 milhões de dólares em tokens de valor para várias comunidades (excluindo o próprio airdrop da Kaito), com mais de 200.000 Yappers ativos por mês.
*Fonte:
Cookie.fun: A Cookie rastreia a participação mental (mindshare) do agente de IA, interações e dados na cadeia, gerando uma visão abrangente do mercado, rastreando também a participação mental e emoções de projetos criptográficos. O Cookie Snaps possui um sistema integrado de recompensas e atividades de airdrop, recompensando os criadores de Cookie que contribuem para a atenção do projeto.
A Cookie colaborou com três projetos para lançar a campanha Snaps, nomeadamente Spark, Sapien e OpenLedger. O número de participantes na campanha Spark ultrapassou os 16.000, enquanto nos outros dois projetos foi de 7930 e 6810 participantes, respetivamente.
Virtuals：O Virtuals em si não é uma plataforma focada em Yap-to-Earn, mas sim uma plataforma de lançamento de agentes de IA. No entanto, em meados de abril, lançou um novo mecanismo de lançamento chamado Genesis Launch na Base, e uma das maneiras de ganhar pontos para participar do lançamento inclui o Yap-to-Earn (apoiado por Kaito).
*Virtuals 上认购率高的前几个 AI 代理项目，来源：
Loud：Loud, como parte do 'experimento de valor de atenção' no ecossistema Kaito AI, ocupou mais de 70% do ranking de atenção do Kaito por um tempo, antes do lançamento oficial do token através da Oferta Inicial de Atenção (Initial Attention Offering, ou IAO) no final de maio de 2025. O mecanismo de funcionamento do LOUD também gira em torno da 'economia de atenção', onde as taxas de transação cobradas após a abertura das negociações são principalmente distribuídas em forma de SOL para os 25 principais usuários do ranking de atenção.
Wallchain Quacks：Wallchain is a programmatic AttentionFi project based on Solana, supported by AllianceDAO. Wallchain X Score evaluates the overall influence of users, while Wallchain Quacks rewards high-quality content and valuable interactions. Currently, Wallchain Quacks customizes LLM to evaluate creators' content daily, and content creators with valuable and insightful content will receive Quacks rewards.
Lamber os lábios + tarefa / atividade on-chain / verificação: valorização da contribuição multidimensional
Também há projetos que avaliam a contribuição multidimensional dos usuários, integrando o conteúdo contribuído com as ações on-chain (como transações, staking, criação de NFTs) ou tarefas.
Galxe Starboard：Galxe is a Web3 growth platform, and its latest release, Galxe Starboard, is dedicated to rewarding real contributions in both on-chain and off-chain actions. The project can define multiple layers of contributions, and what matters is not just how many tweets have been sent, but the value brought to the entire project, including post engagement, sentiment, viral spread, interaction with dApps, token holdings, NFT minting, or completion of on-chain tasks.
Mirra：Mirra é um modelo de IA descentralizado treinado com base em dados selecionados pela comunidade, capaz de aprender com as contribuições em tempo real dos usuários da Web3. Em termos concretos, os criadores publicam conteúdo de alta qualidade no X, equivalente a submeter dados de verificação de IA; os escoteiros identificam conteúdo de alto valor no X e marcam @MirraTerminal em respostas para submeter insights, determinando quais conteúdos a IA deve aprender, ajudando a moldar a inteligência artificial.
Modelo de reputação InfoFi
Ethos é um protocolo de reputação on-chain, totalmente baseado em protocolos abertos e registros on-chain, e combina Prova de Participação Social (Social PoS), gerando uma pontuação de credibilidade através de um mecanismo descentralizado, garantindo a confiabilidade, descentralização e resistência a ataques Sybil de seu sistema de reputação. Atualmente, o Ethos implementou um sistema rigoroso de convites. A função central do Ethos é gerar uma pontuação de credibilidade, um indicador quantitativo da confiança on-chain dos usuários. A pontuação é baseada em atividades on-chain e interações sociais, como mecanismos de comentários (com efeito cumulativo) e mecanismos de garantia (endossando outros usuários com Ethereum).
Ethos também lançou o mercado de reputação, permitindo aos usuários especular sobre a reputação de indivíduos, empresas, DAOs e até entidades de IA comprando e vendendo 'tokens de confiança' e 'tokens de desconfiança', isto é, apostando a favor ou contra a reputação.
GiveRep：Principalmente construído em cima do Sui, tem como objetivo transformar a influência social e o envolvimento da comunidade dos usuários na plataforma X em reputação quantificável na cadeia, e incentivar os usuários por meio de recompensas. Comentando a conta oficial do Twitter do GiveRep abaixo das postagens dos criadores, tanto os comentaristas quanto os criadores recebem um ponto de reputação cada, e para restringir o abuso, o GiveRep limita essas menções diárias dos usuários a 3 vezes (incluindo 3 vezes), enquanto os criadores podem aceitar pontos ilimitados diariamente. Comentários mencionando projetos e embaixadores do ecossistema Sui receberão mais pontos.
mercado de atenção / previsão
Noise: é uma plataforma de descoberta de tendências e negociação baseada em MegaETH, atualmente requer um código de convite para experimentar. Os usuários podem focar em projetos de longa ou curta duração.
Upside：Upside é um mercado de previsão social (com investidores incluindo Arthur Hayes) que recompensa a descoberta, partilha e previsão de conteúdos e links valiosos, criando assim um mercado dinâmico através de um mecanismo de upvoting. Os lucros são distribuídos proporcionalmente entre os votantes, criadores e curadores. Para evitar a manipulação do pool de previsões, nos últimos 5 minutos de cada rodada, o peso dos upvotes é reduzido.
YAPYO: Infraestrutura de mercado de atenção no ecossistema Arbitrum. YAPYO afirma que as recompensas em seu mecanismo de coordenação não são apenas lucros, mas também uma influência duradoura.
Trends：Pode tokenizar X publicações, tornando-se uma tendência na curva conjunta, chamada "Trend it". Os criadores têm direito a 20% das taxas de transação da curva conjunta de cada uma das suas tendências.
Acesso ao conteúdo do token controlado: filtrar ruído
Bastidores：Os criadores podem lançar espaços tokenizados, oferecendo conteúdo selecionado como insights de mercado, Alfa e análises, sem a necessidade de gerenciamento ou pressão social; os usuários podem desbloquear informações de baixo ruído e alto valor comprando chaves on-chain associadas a cada espaço de criador. As chaves não são apenas para acesso - são ativos negociáveis com uma curva de precificação dinâmica impulsionada pela demanda. Ao mesmo tempo, a IA transforma dados de bate-papo e sinais em insights acionáveis.
Xeet：Um novo protocolo na rede Abstract, que ainda não foi totalmente lançado, mas que já lançou um programa de recomendação, onde os KOL convidados receberão pontos de recompensa. O fundador do Xeet, @Pons_ETH, zombou do InfoFi, que evoluiu para NoiseFi, e afirmou: "É hora de reduzir o ruído e aumentar o sinal." As informações públicas atuais indicam que o Xeet será integrado com a classificação Ethos, além disso, o Xeet ainda não revelou mais detalhes.
classe de insights de dados InfoFi
Arkham Intel Exchange：Arkham é uma ferramenta de consulta de dados on-chain, uma plataforma de troca de informações e uma exchange. O Arkham Intel Exchange é uma plataforma descentralizada de troca de informações, onde os 'detetives on-chain' podem ganhar recompensas.
InfoFi 困境
mercado de previsão
Golpe na boca
O ruído de informação intensifica-se e as contas de publicidade de conteúdo de IA são inundadas, mascarando o sinal real. É difícil para os usuários filtrar o valor do conteúdo massivo, a confiança da comunidade diminui e o efeito de marketing da festa do projeto é reduzido. De acordo com KOL Crypto Dreadnought (@cryptobraveHQ), "Vários chefes de projeto reclamaram que gastaram 150.000 USDT em taxas de serviço em Kaito e alocaram 0,5%-1% de Tokens para KOLs, e a maioria dos resultados foram a participação de contas de publicidade para conteúdo de IA." Se a equipe do projeto quiser atrair os melhores KOLs e ICTs para participar, eles terão que pagar uma taxa adicional, e então Kaito entrará em contato com os principais KOLs para participar."
A maioria dos algoritmos de projetos de boca a boca carece de uma explicação pública sobre como avaliar a qualidade, interatividade e profundidade do conteúdo, suscitando questionamentos sobre a equidade na distribuição de pontos. Se o algoritmo favorecer contas específicas (como grandes V ou contas de matriz), pode levar à perda de criadores de alta qualidade. Kaito recentemente fez algumas atualizações no algoritmo com base no feedback da comunidade, com foco na priorização da qualidade em vez da quantidade, posts sem insights ou comentários não receberão atenção, o que visa combater ainda mais a manipulação da interação e comportamento de aumento em grupo, etc.
Matthew Effect of Revenue Distribution: Na maioria dos casos, projetos e KOLs ganham, mas os criadores de conteúdo de cauda e os investidores de varejo interativos ainda enfrentam o dilema de baixos retornos e concorrência feroz. O fundador da Kaito, Yu Hu, disse em 8 de junho: "Dos cerca de 1 milhão de usuários registrados no Kaito, menos de 30.000 usuários receberam yaps, menos de 3%. O próximo estágio de crescimento para a web é maximizar as conversões." Além disso, uma má gestão das expectativas de airdrop pode levar à insatisfação da comunidade. Magic Newton é um caso relativamente bem-sucedido de lamber os lábios na Kaito AI, e a recomendação do ecossistema Kaito é responsável por 1/3 de todos os agentes de verificação de Newton. Em contrapartida, a Humanidade tem sido acusada pela comunidade de "backstabbing users" e "retaliação extrema", e este desequilíbrio na distribuição causou uma crise de confiança.
A atividade inicial de '嘴撸' atraiu os usuários a participar, mas a atenção diminuiu drasticamente após a distribuição das recompensas, faltando continuidade. O valor de mercado do token da LOUD no dia do lançamento chegou a quase 30 milhões de dólares, mas agora restam menos de 60 mil dólares.
A atenção não é igual à percentagem de valor de mercado.
reputação
Tendência InfoFi
Mercado de Previsão
嘴撸 + 声誉型 InfoFi
dados de insights InfoFi
Conclusão
A contradição central da era digital é a separação entre os criadores de atenção e os detentores de valor. Esta separação é exatamente a força motriz da revolução Web3 InfoFi.
A principal contradição do InfoFi está em equilibrar o valor da informação com os incentivos à participação, evitando assim cair na mesma armadilha do 'pump and dump' do SocialFi. A chave do InfoFi reside na criação de um mecanismo de equilíbrio 'trinitário', que engloba a mineração de informações, a participação do usuário e a recompensa de valor, impulsionando assim a formação de uma infraestrutura de compartilhamento de conhecimento e tomada de decisão coletiva. Isso não apenas exige a quantificação da atenção a nível técnico, mas também garante, no design do mecanismo, que os participantes comuns obtenham um retorno justo da disseminação de informações, evitando assim uma distribuição de valor excessivamente desequilibrada.
Mais importante ainda, a revolução do InfoFi requer um impulso conjunto de cima para baixo e de baixo para cima, a fim de alcançar verdadeiramente a equidade e eficiência da economia da atenção. Caso contrário, o efeito Mateus da pirâmide de renda fará com que o InfoFi se torne um jogo de garimpeiros para poucos, indo contra o objetivo inicial de 'valorização equitativa da atenção'.