Abrir a boca e deixar o robô lavar a louça e varrer o chão? A Figure lançou o modelo de IA 'Helix' visando a revolução doméstica.

A startup Figure AI desenvolveu um novo modelo de IA "Helix" para robôs humanoides, que pode controlar 2 robôs ao mesmo tempo e lidar suavemente com a execução de itens que nunca foram vistos antes, e essas características são a força da Figure AI para entrar no mercado do oceano azul de "robôs familiares". (Sinopse: A "IA mais forte na superfície" de Musk Grok 3 é gratuita para os usuários: até que o servidor trave!) (incluindo ensino) (Suplemento de antecedentes: o primeiro agente de IA da OpenAI "Operador" está aqui!) Ajudá-lo a fazer compras, reservar bilhetes, encomendar entrega... Brett Adcock, fundador e CEO da startup de robótica humanoide Figure AI, anunciou ontem um novo modelo de IA para robôs humanoides, o Helix. A empresa decidiu abandonar sua parceria com a OpenAI apenas algumas semanas atrás, quando Brett Adcock disse que desenvolveria e lançaria "algo que nunca foi visto antes em robôs humanoides" dentro de 30 dias, o que parece estar se referindo à Helix por enquanto. O primeiro robô controlado por modelo VLA de sistema duplo De acordo com o meio de comunicação tecnológico Tech crunch, Helix é um modelo de uso geral "Vision-Language-Action (VLA)" que usa instruções visuais e verbais para processar informações. O caso mais conhecido nesta categoria é o RT-2 do Google DeepMind, que treina robôs combinando vídeo e modelos de linguagem grande (LLMs). O Helix funciona de forma semelhante, usando uma combinação de dados visuais e pistas de linguagem para controlar o robô em tempo real. Representação de figuras: Helix demonstra uma poderosa capacidade de generalizar objetos, sendo capaz de pegar vários itens domésticos nunca antes vistos através de comandos de linguagem natural, independentemente da forma, tamanho, cor ou material. Em um mundo ideal, o usuário só precisa dar comandos de voz como um robô, e ele pode executar a ação correspondente. O avanço da Helix é que é o primeiro modelo VLA de sistema duplo. De acordo com a Figura AI, o Helix pode fornecer controle de alta velocidade e habilidoso da parte superior do corpo do robô humanoide. Isto deve-se às dificuldades que encontraram no passado: "Adotar VLM (Visual Big Language Model) é genérico mas não rápido, usar estratégias de movimento visual robótico é rápido, mas não universal". Como resultado, a Helix integrou dois sistemas complementares para resolver o problema. Modelo VLA para controle simultâneo de dois robôs Além disso, a Figura fornece alguns exemplos de robôs em ação, como: "Entregue o saco de biscoito ao robô à sua direita" ou "Pegue o saco de biscoito do robô à esquerda e coloque-o em uma gaveta aberta". Mas também nos faz perguntar por que dois robôs estão demonstrando. Figure acrescentou que, como o Helix foi projetado para controlar dois robôs ao mesmo tempo, para que eles possam ajudar um ao outro com várias tarefas domésticas, o Helix também é o primeiro VLA a controlar dois robôs ao mesmo tempo. Este avanço permite que os robôs trabalhem de forma colaborativa em longas sequências, mesmo com itens nunca antes vistos: Para que os robôs sejam práticos no ambiente doméstico, eles precisam ter a capacidade de gerar comportamentos inteligentes a qualquer momento, especialmente para objetos nunca antes vistos Além disso, a Figure AI também disse que eles mostraram dois grandes avanços no teste: Esses robôs manipularam com sucesso mantimentos que não haviam sido vistos antes durante o treinamento, demonstrando uma poderosa capacidade universal para diferentes formas, tamanhos e materiais. Ambos os bots usam os mesmos pesos de modelo Helix, eliminando a necessidade de treinamento específico ou atribuição explícita de funções para bots individuais. fonte:figura AI Os robôs domésticos são mais complexos do que os industriais Em geral, porque a dificuldade de aprender e controlar sistemas robóticos complexos é uma grande barreira para entrar em casa, a indústria prefere construir robôs para clientes industriais primeiro para melhorar a confiabilidade e os custos do Gota, e depois avançar ainda mais para os robôs domésticos. Portanto, a popularidade dos robôs de limpeza ainda pode estar a alguns anos de distância. No entanto, com o lançamento do Helix, a Figure também divulgou um sinal claro de que a Figure AI quer entrar no mercado do oceano azul de "robôs domésticos". Mas Figure também disse que o treinamento de robôs domésticos pode custar muito dinheiro, mão de obra e tempo: Atualmente, até mesmo ensinar um robô a realizar um novo comportamento requer muito investimento humano: ou leva horas para programar manualmente por especialistas com doutorado, ou através de milhares de treinamentos de demonstração. Embora o modelo Helix lançado pela Figure possa permitir que o robô realize operações complexas, deve-se notar que, como muitas pesquisas atuais no campo de robôs humanoides, Helix ainda está em um estágio muito inicial, e o custo do estágio posterior ainda é difícil de estimar. Histórias relacionadas OpenAI lança modelo o3! 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