Como Deepseek R1 abre o caminho para a nova era do DeFAI, qual é o novo caminho para o Código aberto e as AI Agentes?

A chegada do Deepseek R1, como um novo modelo de IA de Código Aberto, promete fornecer capacidades de raciocínio poderosas a um custo mais baixo, abrindo caminho para uma adoção mais ampla, beneficiando também as Finanças Descentralizadas. Este artigo é uma compilação e redação do autor Daniele, traduzido e organizado pelo Block Unicorn. (Contexto anterior: DeepSeek lança o modelo de IA multimodal de Código Aberto 'Janus-Pro', superando a geração de imagens do DALL-E 3 e a difusão estável) (Contexto adicional: DeepSeek está diminuindo o custo na corrida de criptografia AI, quais projetos valem a pena seguir em meio à desaceleração?) A inteligência artificial está evoluindo rapidamente. Grandes modelos de linguagem como (LLM) estão capacitando uma variedade de aplicações, desde assistentes de conversação até Finanças Descentralizadas, automatizando transações multi-passos. No entanto, os custos e a complexidade da implementação desses modelos ainda representam uma barreira significativa. A chegada do Deepseek R1, como um novo modelo de IA de Código Aberto, promete fornecer capacidades de raciocínio poderosas a um custo mais baixo, abrindo caminho para centenas de milhões de novos usuários e casos de uso. Neste artigo, vamos explorar: O que o Deepseek R1 trouxe em termos de raciocínio de IA de Código Aberto. Como o raciocínio de baixo custo e a licença flexível possibilitam uma adoção mais ampla. Por que o paradoxo de Jevons sugere que o uso (e custo) pode de fato aumentar com a melhoria da eficiência, mas ainda representar um benefício líquido para os desenvolvedores de IA. Como as Finanças Descentralizadas se beneficiam do aumento da popularidade da IA em aplicações financeiras. Deepseek R1: Repensando a IA de Código Aberto Deepseek R1 é um novo lançamento de LLM que, após treinamento em grandes conjuntos de dados de texto, otimizou o raciocínio e a compreensão do contexto. Seus destaques incluem: Arquitetura eficiente: Deepseek R1 utiliza estruturas de parâmetros de próxima geração para oferecer desempenho próximo do estado-da-arte em tarefas de raciocínio complexas, sem depender de grandes clusters de GPU. Requisitos de hardware mais baixos: Deepseek R1 foi projetado para ser executado em menos GPUs ou até mesmo clusters de CPU de alto desempenho, reduzindo as barreiras para startups, desenvolvedores individuais e a comunidade de Código Aberto. Licença de Código Aberto: Ao contrário de muitos modelos proprietários, a licença flexível do Deepseek R1 permite que as empresas o integrem diretamente em seus produtos, fomentando a adoção rápida, o desenvolvimento de plug-ins e ajustes especializados. Essa mudança para uma IA acessível é semelhante aos primeiros projetos de Código Aberto como Linux, Apache ou MySQL, que impulsionaram um crescimento exponencial do ecossistema tecnológico. Redução de custos na IA: impulsionando a adoção em larga escala Acelerar a adoção Quando modelos de IA de alta qualidade podem ser executados a preços acessíveis: Pequenas e médias empresas podem implantar soluções impulsionadas por IA sem depender de serviços proprietários caros. Os desenvolvedores podem realizar experimentos livremente - desde chatbots até assistentes de pesquisa automatizada - sem se preocupar com orçamentos excedidos. Subir global: Empresas em mercados emergentes podem introduzir mais facilmente soluções de IA, reduzindo as lacunas em setores como finanças, saúde e educação. Democratização do raciocínio A redução dos custos de raciocínio não só impulsiona o uso, mas também promove a democratização do raciocínio: Modelos localizados: Com base em corpora de texto específicos de idiomas ou domínios (por exemplo, dados médicos ou legais especializados), comunidades menores podem treinar o Deepseek R1. Plug-ins modulares: Desenvolvedores e pesquisadores independentes podem construir plug-ins avançados (como análise de código, otimização da cadeia de suprimentos ou verificação de transações na cadeia), sem as restrições de licença. No geral, a economia de custos promove mais experimentação, acelerando a inovação em todo o ecossistema de IA. Paradoxo de Jevons: Quanto maior a eficiência, maior o consumo O que é o paradoxo de Jevons? O paradoxo de Jevons indica que o aumento da eficiência muitas vezes leva a um aumento no consumo de recursos (em vez de uma redução). Originalmente observado no contexto do uso do carvão, ele sugere que quando um processo se torna mais barato ou mais fácil, as pessoas tendem a usá-lo mais, anulando (às vezes até excedendo) as economias de eficiência. No contexto do Deepseek R1: Modelo de baixo custo: Reduz os custos de hardware para executar a IA mais acessivelmente. Resultado: Mais empresas, pesquisadores e entusiastas iniciam casos de uso de IA. Consequência: Embora o custo operacional de cada caso seja menor, a entrada maciça de novos usuários pode resultar em um aumento global no consumo (e custo). Isso é uma má notícia? Nem sempre. O aumento geral na utilização de modelos de IA como o Deepseek R1 sugere uma adoção bem-sucedida e um rápido crescimento de aplicativos. Isso impulsiona: Subir do ecossistema: Mais desenvolvedores otimizam novas funcionalidades, corrigem bugs e aprimoram o desempenho do Código Aberto. Inovação de hardware: Fabricantes de GPUs, CPUs e chips de IA dedicados respondem à demanda crescente, competindo em preço e eficiência. Oportunidades comerciais: Construtores em áreas como análise, encanamento de dados ou pré-processamento especializado de dados podem lucrar com o uso próspero de IA. Portanto, embora o paradoxo de Jevons sugira que os custos de infraestrutura podem subir, isso é um sinal positivo para a indústria de IA, impulsionando um ambiente inovador e estimulando avanços na implantação de custos efetivos (como compressão avançada ou offloading de tarefas para chips dedicados). Impacto nas Finanças Descentralizadas DeFAI: A fusão de Inteligência Artificial e Finanças Descentralizadas DeFAI combina Finanças Descentralizadas com automação impulsionada por IA, permitindo que agentes gerenciem ativos na cadeia, realizem transações multi-passos e interajam com protocolos de Finanças Descentralizadas. Esse novo campo se beneficia diretamente da IA de Código Aberto e de baixo custo, por várias razões: 1. Automação 24/7: Agentes podem escanear continuamente os mercados de Finanças Descentralizadas, interagir com pontes entre cadeias e reequilibrar posições. A redução dos custos de raciocínio AI torna viável executar esses agentes 24/7. 2. Escalabilidade infinita: Se milhares de agentes DeFAI precisam servir diferentes usuários ou protocolos simultaneamente, modelos de baixo custo como o Deepseek R1 podem ser mantidos em uma faixa controlável. 3. Personalização: Os desenvolvedores podem ajustar a IA de Código Aberto com base em dados específicos de Finanças Descentralizadas (como informações de preços, análises na cadeia, fóruns de governança etc.) sem incorrer em altos custos de licenciamento. Mais agentes de IA, mais automação financeira Com a redução das barreiras de entrada da IA pelo Deepseek R1, o DeFAI experimenta um ciclo de feedback positivo: Explosão de agentes: Os desenvolvedores estão criando bots especializados (por exemplo, caça de rendimentos, provedores de liquidez, negociação de NFTs, arbitragem entre cadeias). Aumento da eficiência: Cada agente otimiza o fluxo de capital, potencialmente impulsionando a atividade de Finanças Descentralizadas e a liquidez global. Subir da indústria: Produtos de Finanças Descentralizadas cada vez mais complexos surgem, desde derivativos avançados até pagamentos condicionais, todos orquestrados por IA prontamente disponível. Resultado final: Todo o campo de DeFAI se beneficia de um ciclo virtuoso - a adoção de usuários e a complexidade dos agentes se promovem mutuamente. Perspectiva: Sinais positivos para desenvolvedores de IA Uma comunidade de Código Aberto próspera Com o Código Aberto do Deepseek R1, a comunidade pode: Corrigir bugs rapidamente; Fazer sugestões de otimização de raciocínio; Estabelecer ramificações em áreas específicas...