Alimentar a IA com grandes conjuntos de dados de imagem torna possíveis decisões precisas
No local de combate intenso entre a Ucrânia e a Rússia nos últimos dois anos, dezenas de milhares de drones com dispositivos de filmagem voaram dia e noite, registrando mais de 2 milhões de horas de imagens de combate - o equivalente a cerca de 228 anos de duração em vídeo. Agora, a Ucrânia está a utilizar esses vastos dados de filmagem aérea como uma "fonte de alimentação de IA", para treinar a capacidade de reconhecimento de imagem e tomada de decisões automatizadas para uso militar. Este plano está a ser liderado pela organização sem fins lucrativos OCHI, com o objetivo de combinar imagens em tempo real de drones com análise de IA na retaguarda, para ajudar os comandantes a ter um controle mais preciso da situação de combate, ou até mesmo permitir que o sistema detete e ataque alvos por conta própria.
O fundador da OCHI, Oleksandr Dmitriev, enfatizou o valor inestimável desses vídeos aéreos: 'Dar 2 milhões de horas de campo de batalha para a IA pode permitir que ela aprenda rapidamente em várias áreas, como táticas, identificação de alvos, otimização de sistemas de armas, e se torne um mecanismo de inteligência de campo de batalha além da imaginação.' Dmitriev afirmou que, após extrair padrões comuns por meio de algoritmos de IA, o sistema pode determinar o ângulo de tiro ideal ou rota e fornecer sugestões dinâmicas ao comandante.
Fonte da imagem: Soldados ucranianos do 24º Batalhão Mecanizado Independente 'Larogue' instalando minas terrestres anti-tanque em um drone de combate 'Vampiro' da Ucrânia, de acordo com a Reuters.
Do suporte de comando ao ataque autônomo, a AI de drones está se tornando cada vez mais comum
Na verdade, os drones se tornaram uma parte indispensável das guerras modernas. Nos últimos anos, a Ucrânia tem implantado cada vez mais drones comerciais ou modelos modificados para lidar com as forças armadas russas. Com o aprimoramento da tecnologia de IA, alguns drones podem até mesmo usar aprendizado profundo para reconhecer automaticamente terrenos, evitar obstáculos e até mesmo determinar alvos de ataque. A indústria aponta que, se todos os vídeos do enorme banco de dados forem incluídos no treinamento de IA, permitindo que as máquinas deduzam regras de decisão de centenas de milhares ou até mesmo milhões de cenários de combate, os drones podem no futuro realizar tarefas complexas sem intervenção humana, reduzindo ainda mais o tempo de resposta.
De acordo com relatórios de think tanks e mídia dos Estados Unidos, não apenas a Ucrânia, mas também as forças armadas russas estão aplicando várias aplicações de IA, incluindo a função de identificação automática de alvos da série de drones Lancet. Ao mesmo tempo, as forças armadas ucranianas estão desenvolvendo o conceito de 'enxame de IA', em que dezenas ou até centenas de drones são controlados simultaneamente por um sistema de computador central, formando uma formação de combate conjunta em nuvem. No futuro, os ataques conjuntos que irrompem instantaneamente no campo de batalha serão ainda mais imprevisíveis e difíceis de se defender.
Disputa de quantidade e qualidade de dados: enfrentando diferentes ambientes de combate
Embora tenha 2 milhões de horas de recursos de vídeo, a IA ainda depende da qualidade dos dados para alcançar uma detecção e julgamento de alta precisão. Kateryna Bondar, pesquisadora do Wadhwani AI Center, afirmou que os modelos de IA devem reconhecer com precisão terreno, cor e forma, o que indica a importância da clareza da imagem e da qualidade da marcação. 'Mesmo com uma grande quantidade, é difícil para o sistema fazer uma identificação correta se a imagem for apenas um quadro cinza escuro e ilegível', disse ela. Ela também observou que os Estados Unidos e outros países estão interessados nisso, mas estão mais interessados em coletar imagens que podem ser usadas em cenários potenciais de guerra no Pacífico Asiático, como ilhas, áreas marítimas e arranha-céus urbanos, para futuras aplicações relacionadas à China.
Por outro lado, a acumulação diária de um enorme número de vídeos também representa um desafio para a segurança: se forem roubados ou destruídos pelo inimigo, os materiais de treinamento de IA serão significativamente reduzidos. Dmitriev enfatizou que a OCHI e o sistema Avengers do Ministério da Defesa da Ucrânia estão empenhados em criptografar em diferentes estágios de armazenamento e transmissão para proteger informações valiosas.
Fonte da imagem: AFP As forças de artilharia da 128ª Brigada de Assalto à Montanha das Forças Terrestres da Ucrânia estão sendo treinadas para usar drones.
O próximo passo da militarização da IA: a dialética entre eficiência e ética
A combinação de imagens de drones em grande quantidade com algoritmos de inteligência artificial pode trazer uma eficiência revolucionária para o campo de batalha: desde a identificação em tempo real do equipamento inimigo até ataques conjuntos, tudo pode ser realizado sem a necessidade dos tradicionais processos de 'observação - confirmação - ordem - execução'. No entanto, a posição e o potencial risco de erro dos 'humanos' na cadeia de comando também são amplamente discutidos à medida que o nível de automação aumenta. Como evitar erros na detonação de instalações civis ou disputas éticas de guerra se a autoridade de decisão for amplamente transferida para as máquinas? Até agora, não existe consenso claro internacional sobre este assunto.
Em termos estratégicos, os enormes dados de drones recolhidos pela Ucrânia são sem dúvida o "campo de treino de sonho" para o treino de IA, com muitas empresas de defesa europeias e americanas querendo aproveitar esta tecnologia. Com as forças reunidas, a IA inevitavelmente se desenvolverá rapidamente na indústria militar e influenciará a evolução futura do mapa militar.
Como Dmitriev disse: "As máquinas podem transformar milhares de experiências em cálculos matemáticos, e apenas precisamos de dados visuais suficientes para ensiná-las a lutar."
No geral, a prática ativa da Ucrânia de coletar vídeos de campo de batalha de drones marca o início de uma integração mais profunda entre IA e militares. Se a tecnologia amadurecer, drones equipados com motores de IA se tornarão cruciais para determinar o resultado da batalha. No futuro, seja na Europa ou em outros conflitos regionais, padrões semelhantes provavelmente serão replicados e acelerarão sua adoção, desafiando também o pensamento da comunidade internacional sobre normas de guerra, privacidade de dados e riscos éticos.
【免責聲明】O mercado é arriscado e os investimentos devem ser feitos com cautela. Este artigo não constitui um conselho de investimento e o utilizador deve considerar se as opiniões, pontos de vista ou conclusões deste artigo são adequados à sua situação específica. O investimento com base nestas informações é de responsabilidade própria.
"Nova revolução na guerra! A Ucrânia treina inteligência artificial militar com 2 milhões de horas de vídeo para vencer a Rússia?" Este artigo foi originalmente publicado em "Crypto City".
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Nova revolução na guerra! A Ucrânia usa 2 milhões de horas de imagens para treinar IA militar, pode vencer a Rússia?
Alimentar a IA com grandes conjuntos de dados de imagem torna possíveis decisões precisas
No local de combate intenso entre a Ucrânia e a Rússia nos últimos dois anos, dezenas de milhares de drones com dispositivos de filmagem voaram dia e noite, registrando mais de 2 milhões de horas de imagens de combate - o equivalente a cerca de 228 anos de duração em vídeo. Agora, a Ucrânia está a utilizar esses vastos dados de filmagem aérea como uma "fonte de alimentação de IA", para treinar a capacidade de reconhecimento de imagem e tomada de decisões automatizadas para uso militar. Este plano está a ser liderado pela organização sem fins lucrativos OCHI, com o objetivo de combinar imagens em tempo real de drones com análise de IA na retaguarda, para ajudar os comandantes a ter um controle mais preciso da situação de combate, ou até mesmo permitir que o sistema detete e ataque alvos por conta própria.
O fundador da OCHI, Oleksandr Dmitriev, enfatizou o valor inestimável desses vídeos aéreos: 'Dar 2 milhões de horas de campo de batalha para a IA pode permitir que ela aprenda rapidamente em várias áreas, como táticas, identificação de alvos, otimização de sistemas de armas, e se torne um mecanismo de inteligência de campo de batalha além da imaginação.' Dmitriev afirmou que, após extrair padrões comuns por meio de algoritmos de IA, o sistema pode determinar o ângulo de tiro ideal ou rota e fornecer sugestões dinâmicas ao comandante.
Fonte da imagem: Soldados ucranianos do 24º Batalhão Mecanizado Independente 'Larogue' instalando minas terrestres anti-tanque em um drone de combate 'Vampiro' da Ucrânia, de acordo com a Reuters.
Do suporte de comando ao ataque autônomo, a AI de drones está se tornando cada vez mais comum
Na verdade, os drones se tornaram uma parte indispensável das guerras modernas. Nos últimos anos, a Ucrânia tem implantado cada vez mais drones comerciais ou modelos modificados para lidar com as forças armadas russas. Com o aprimoramento da tecnologia de IA, alguns drones podem até mesmo usar aprendizado profundo para reconhecer automaticamente terrenos, evitar obstáculos e até mesmo determinar alvos de ataque. A indústria aponta que, se todos os vídeos do enorme banco de dados forem incluídos no treinamento de IA, permitindo que as máquinas deduzam regras de decisão de centenas de milhares ou até mesmo milhões de cenários de combate, os drones podem no futuro realizar tarefas complexas sem intervenção humana, reduzindo ainda mais o tempo de resposta.
De acordo com relatórios de think tanks e mídia dos Estados Unidos, não apenas a Ucrânia, mas também as forças armadas russas estão aplicando várias aplicações de IA, incluindo a função de identificação automática de alvos da série de drones Lancet. Ao mesmo tempo, as forças armadas ucranianas estão desenvolvendo o conceito de 'enxame de IA', em que dezenas ou até centenas de drones são controlados simultaneamente por um sistema de computador central, formando uma formação de combate conjunta em nuvem. No futuro, os ataques conjuntos que irrompem instantaneamente no campo de batalha serão ainda mais imprevisíveis e difíceis de se defender.
Disputa de quantidade e qualidade de dados: enfrentando diferentes ambientes de combate
Embora tenha 2 milhões de horas de recursos de vídeo, a IA ainda depende da qualidade dos dados para alcançar uma detecção e julgamento de alta precisão. Kateryna Bondar, pesquisadora do Wadhwani AI Center, afirmou que os modelos de IA devem reconhecer com precisão terreno, cor e forma, o que indica a importância da clareza da imagem e da qualidade da marcação. 'Mesmo com uma grande quantidade, é difícil para o sistema fazer uma identificação correta se a imagem for apenas um quadro cinza escuro e ilegível', disse ela. Ela também observou que os Estados Unidos e outros países estão interessados nisso, mas estão mais interessados em coletar imagens que podem ser usadas em cenários potenciais de guerra no Pacífico Asiático, como ilhas, áreas marítimas e arranha-céus urbanos, para futuras aplicações relacionadas à China.
Por outro lado, a acumulação diária de um enorme número de vídeos também representa um desafio para a segurança: se forem roubados ou destruídos pelo inimigo, os materiais de treinamento de IA serão significativamente reduzidos. Dmitriev enfatizou que a OCHI e o sistema Avengers do Ministério da Defesa da Ucrânia estão empenhados em criptografar em diferentes estágios de armazenamento e transmissão para proteger informações valiosas.
Fonte da imagem: AFP As forças de artilharia da 128ª Brigada de Assalto à Montanha das Forças Terrestres da Ucrânia estão sendo treinadas para usar drones.
O próximo passo da militarização da IA: a dialética entre eficiência e ética
A combinação de imagens de drones em grande quantidade com algoritmos de inteligência artificial pode trazer uma eficiência revolucionária para o campo de batalha: desde a identificação em tempo real do equipamento inimigo até ataques conjuntos, tudo pode ser realizado sem a necessidade dos tradicionais processos de 'observação - confirmação - ordem - execução'. No entanto, a posição e o potencial risco de erro dos 'humanos' na cadeia de comando também são amplamente discutidos à medida que o nível de automação aumenta. Como evitar erros na detonação de instalações civis ou disputas éticas de guerra se a autoridade de decisão for amplamente transferida para as máquinas? Até agora, não existe consenso claro internacional sobre este assunto.
Em termos estratégicos, os enormes dados de drones recolhidos pela Ucrânia são sem dúvida o "campo de treino de sonho" para o treino de IA, com muitas empresas de defesa europeias e americanas querendo aproveitar esta tecnologia. Com as forças reunidas, a IA inevitavelmente se desenvolverá rapidamente na indústria militar e influenciará a evolução futura do mapa militar.
Como Dmitriev disse: "As máquinas podem transformar milhares de experiências em cálculos matemáticos, e apenas precisamos de dados visuais suficientes para ensiná-las a lutar."
No geral, a prática ativa da Ucrânia de coletar vídeos de campo de batalha de drones marca o início de uma integração mais profunda entre IA e militares. Se a tecnologia amadurecer, drones equipados com motores de IA se tornarão cruciais para determinar o resultado da batalha. No futuro, seja na Europa ou em outros conflitos regionais, padrões semelhantes provavelmente serão replicados e acelerarão sua adoção, desafiando também o pensamento da comunidade internacional sobre normas de guerra, privacidade de dados e riscos éticos.
【免責聲明】O mercado é arriscado e os investimentos devem ser feitos com cautela. Este artigo não constitui um conselho de investimento e o utilizador deve considerar se as opiniões, pontos de vista ou conclusões deste artigo são adequados à sua situação específica. O investimento com base nestas informações é de responsabilidade própria.
"Nova revolução na guerra! A Ucrânia treina inteligência artificial militar com 2 milhões de horas de vídeo para vencer a Rússia?" Este artigo foi originalmente publicado em "Crypto City".