De acordo com o China Business News, de acordo com o último relatório da Digital Information World, o consumo de energia dos data centers para treinar modelos de IA, computação em nuvem tradicional $ALI$ Será três vezes maior. Espera-se que a demanda de energia para data centers nos EUA aumente cerca de 10% ao ano até 2030. O poder de computação do mundo da IA $GEL$ é a base do meu negócio, e o gargalo do poder de computação é, em última análise, a eletricidade. $KT$ À medida que a competição pela corrida armamentista da IA esquenta, a competição pelo poder se torna cada vez mais importante. Dados, treinamento OpenAI $GPT$ mostra que o -3 consome 1.287 gigawatts-hora de eletricidade $BU$ cerca de 120 americanos $KAN$ Equivalente ao consumo de eletricidade de um ano da casa. E isso é apenas eletricidade inicial para treinar o modelo AI, que é apenas 40% da eletricidade que o modelo consome quando realmente está em uso. O consumo de apenas um mês de OpenAI em janeiro de 2023 pode ser equivalente ao consumo anual de eletricidade de 175.000 residências na Dinamarca. A IA do Google consome 2,3 terawatts-hora de eletricidade por ano, o que equivale ao consumo anual de eletricidade de todas as residências de Atlanta. #HotTopicDiscussion# #GateioBountyCreator# #BountyCreator# #NewsMessenger# #比特币# #