ETF de ativo digital inicia a era institucional, a análise de dados torna-se a chave da competição

O lançamento do ETF de ativo digital em Hong Kong trouxe um novo impulso e oportunidades de investimento para o mercado de ativo digital. No último mês, ativos digitais de destaque como Bitcoin e Ethereum passaram por grandes oscilações, sinalizando que uma nova onda de mercado em alta pode estar prestes a começar. Isso não apenas atraiu a atenção dos investidores, mas também elevou as exigências tecnológicas das plataformas de negociação.

O mercado de negociação de criptomoedas tem características únicas: negociação 24 horas por dia, dados em grande volume e flutuações de preços acentuadas. Diariamente, são gerados mais de 10 TB de dados de mercado, e esse volume continua a crescer. A quantidade de dados de diferentes moedas é extremamente desigual, com os principais ativos representando a maior parte. A profundidade do mercado varia enormemente, desde algumas dezenas até milhares de níveis. As flutuações de preços são rápidas, exigindo alta precisão de tempo do sistema.

Diante desses desafios, o banco de dados de séries temporais tornou-se a solução ideal. Ele é projetado especificamente para lidar com dados de séries temporais, podendo armazenar e consultar grandes volumes de dados de forma eficiente, processar rapidamente um grande número de solicitações de leitura e escrita, atendendo às demandas em tempo real. O banco de dados de séries temporais também pode comprimir dados de forma eficaz para reduzir os custos de armazenamento, suportando análises complexas de séries temporais. Atualmente, já é amplamente utilizado no setor financeiro tradicional, fornecendo a base para a operação estável das plataformas.

Na negociação de criptomoedas, a análise técnica é uma parte importante. Através de gráficos e análises de dados, prevê-se a tendência dos preços, auxiliando na tomada de decisões de negociação. Este artigo mostrará como utilizar cálculos em tempo real de alto desempenho para implementar 9 indicadores técnicos comuns e construir um painel de negociação visual. Esses indicadores podem ajudar a identificar tendências do mercado, observar flutuações de preços e explorar a estrutura do mercado, fornecendo uma referência abrangente para a tomada de decisões.

Os indicadores técnicos mais comuns incluem:

1. Preço médio móvel (MA): calcula o preço médio durante um período de tempo, usado para identificar pontos de reversão de tendência, níveis de suporte e resistência.

2. Gráfico de velas: mostra o preço de abertura, fechamento, máximo e mínimo, refletindo a tendência de preços.

3. Índice de Força Relativa ( RSI ): mede a velocidade e a amplitude das variações de preço, identificando tendências de sobrecompra e sobrevenda.

4. Média Móvel Convergente e Divergente ( MACD ): Utiliza médias móveis de curto e longo prazo para determinar o momento de compra e venda, adequada para mercados em consolidação.

5. Bandas de Bollinger: mostram a faixa de flutuação de preços e a tendência através da linha central e das linhas de desvio padrão superior e inferior.

6. Correlação entre pares de negociação: analisar o grau de associação nas variações de preços de diferentes pares de negociação.

7. Tabela de Negociação em Tempo Real: exibe os dados de transação mais recentes, refletindo a situação do mercado.

8. Valor de transação em tempo real: estatísticas por direção de compra e venda, indicando a atividade do mercado e a escala de capital.

Estes indicadores podem ser calculados e visualizados de forma eficiente através de bases de dados temporais, ajudando os investidores a compreenderem plenamente a dinâmica do mercado. Com a entrada dos ativos digitais na era institucional, as bases de dados temporais desempenharão um papel importante na registo de transações, análise de dados históricos e perceção de tendências de mercado, fornecendo suporte de dados para decisões de investimento. As instituições podem usar estas ferramentas para desenvolver estratégias de negociação mais oportunas, ganhando vantagem na competição.