A criptografia totalmente homomórfica ( FHE ) é uma tecnologia de criptografia avançada que permite realizar cálculos diretamente sobre dados criptografados, processando dados enquanto protege a privacidade. A FHE possui potenciais cenários de aplicação em diversos campos, como finanças, saúde e computação em nuvem, sendo especialmente adequada para o processamento e análise de dados sob proteção de privacidade. No entanto, devido aos seus enormes custos computacionais e de memória, a implementação comercial da FHE ainda levará tempo.
O princípio básico do FHE é esconder informações do texto original através de polinômios e introduzir ruído aleatório para aumentar a segurança. Para realizar cálculos de profundidade infinita, o FHE utiliza técnicas como troca de chaves, troca de módulo e guias para gerenciar o ruído. As principais soluções de FHE atualmente incluem BGV, BFV, CKKS e TFHE.
Apesar de a tecnologia FHE ter um grande potencial, o maior desafio que enfrenta é a eficiência computacional. Em comparação com a computação normal, o custo computacional da FHE pode ser milhões de vezes maior. Para isso, a Agência de Projetos de Pesquisa Avançada de Defesa dos EUA (DARPA) lançou o programa Dprive, que visa aumentar a velocidade de computação da FHE para cerca de 1/10 da computação normal. O programa aborda questões como aumentar o comprimento da palavra do processador, construir chips ASIC dedicados e implementar uma arquitetura paralela MIMD, tentando superar os gargalos de desempenho da FHE.
No campo da blockchain, o FHE é principalmente utilizado para proteger a privacidade dos dados, incluindo transações privadas em cadeia, proteção da privacidade dos dados de treino de IA, votação privada, entre outros. Alguns projetos como Fhenix, Privasea, etc., estão a explorar a aplicação do FHE na blockchain. Entre eles, a empresa Zama desenvolveu uma cadeia de ferramentas FHE mais madura com base na solução TFHE, proporcionando conveniência para projetos de blockchain.
Embora o FHE ainda esteja em estágios iniciais e enfrente muitos desafios técnicos, com o desenvolvimento de chips dedicados e o contínuo investimento de capital, o FHE tem potencial para trazer mudanças disruptivas no futuro, especialmente em áreas com altas exigências de privacidade, como defesa, finanças e saúde. Como uma tecnologia de ponta com grande potencial, o FHE merece uma atenção e exploração contínuas por parte da indústria.
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SocialAnxietyStaker
· 5h atrás
latência alta a ponto de não haver palavras, como é que se usa isso
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RadioShackKnight
· 5h atrás
Mais uma vez cheio de floreios, vamos falar quando for concreto.
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GasFeeCrybaby
· 5h atrás
Poder de computação tão alto, quem vai pagar?
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AirdropHuntress
· 5h atrás
Os custos são tão altos que vários capitais estão de olho no novo conceito de fazer as pessoas de parvas.
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BearMarketNoodler
· 5h atrás
É um desperdício de recursos, não é? Quem paga pelo poder de computação?
Tecnologia FHE: O futuro e os desafios da computação privada em Blockchain
FHE: O futuro da computação de privacidade
A criptografia totalmente homomórfica ( FHE ) é uma tecnologia de criptografia avançada que permite realizar cálculos diretamente sobre dados criptografados, processando dados enquanto protege a privacidade. A FHE possui potenciais cenários de aplicação em diversos campos, como finanças, saúde e computação em nuvem, sendo especialmente adequada para o processamento e análise de dados sob proteção de privacidade. No entanto, devido aos seus enormes custos computacionais e de memória, a implementação comercial da FHE ainda levará tempo.
O princípio básico do FHE é esconder informações do texto original através de polinômios e introduzir ruído aleatório para aumentar a segurança. Para realizar cálculos de profundidade infinita, o FHE utiliza técnicas como troca de chaves, troca de módulo e guias para gerenciar o ruído. As principais soluções de FHE atualmente incluem BGV, BFV, CKKS e TFHE.
Apesar de a tecnologia FHE ter um grande potencial, o maior desafio que enfrenta é a eficiência computacional. Em comparação com a computação normal, o custo computacional da FHE pode ser milhões de vezes maior. Para isso, a Agência de Projetos de Pesquisa Avançada de Defesa dos EUA (DARPA) lançou o programa Dprive, que visa aumentar a velocidade de computação da FHE para cerca de 1/10 da computação normal. O programa aborda questões como aumentar o comprimento da palavra do processador, construir chips ASIC dedicados e implementar uma arquitetura paralela MIMD, tentando superar os gargalos de desempenho da FHE.
No campo da blockchain, o FHE é principalmente utilizado para proteger a privacidade dos dados, incluindo transações privadas em cadeia, proteção da privacidade dos dados de treino de IA, votação privada, entre outros. Alguns projetos como Fhenix, Privasea, etc., estão a explorar a aplicação do FHE na blockchain. Entre eles, a empresa Zama desenvolveu uma cadeia de ferramentas FHE mais madura com base na solução TFHE, proporcionando conveniência para projetos de blockchain.
Embora o FHE ainda esteja em estágios iniciais e enfrente muitos desafios técnicos, com o desenvolvimento de chips dedicados e o contínuo investimento de capital, o FHE tem potencial para trazer mudanças disruptivas no futuro, especialmente em áreas com altas exigências de privacidade, como defesa, finanças e saúde. Como uma tecnologia de ponta com grande potencial, o FHE merece uma atenção e exploração contínuas por parte da indústria.